一种基于感受野增强的人脸检测方法

为了解决多任务级联卷积神经网络（MTCNN）算法网络模型在小人脸检测方面鲁棒性较低的问题,提出了一种基于感受野增强的网络模型。首先,为MTCNN算法模型中的R-Net网络和O-Net网络添加感受野模块（receptive field blocks,RFB-S）。其次,通过添加批量标准化和全局平均池化,加速网络模型的收敛,防止模型过拟合。最后,调整网络任务的权重,P-Net和R-Net网络用于人脸区域粗筛选,O-Net网络用于人脸区域精筛选以及人脸关键点回归。实验结果表明,与MTCNN算法网络模型相比,所提模型缩小了16%,但检测速度提升了9%,在FDDB数据集上的检测精度提高了2.3%。因此,基于感受野增强的网络模型能有效完成人脸的检测任务,增强对小人脸检测的鲁棒性,可为人脸识别、表情识别等提供技术支持。     

基于特征脸的人脸识别及实现

人脸识别技术是通过分析人脸图像,并从人脸图像中提取有效的识别信息,来辨认身份的一门技术。阐述了基于特征脸的人脸识别基本算法,给出了特征脸的解释,并用OpenCV编程实现对ORL人脸库进行识别仿真实验。该方法主要通过创建给定图像库中的特征脸和人脸图像的空间距离来进行人脸检测,顺利实现和验证了特征脸算法。     

基于油色谱状态边界值的变压器状态评估模型

收集多台同型变压器油中溶解气体含量历史数据,建立基于两参数Weibull模型的概率密度函数和累积分布函数,采用极大似然估计法计算Weibull模型的形状参数和尺度参数,获取各气体组分含量的分布规律,并对隶属度进行加权,确定变压器的状态等级。实例分析表明,变压器状态评估过程完全基于数据驱动,评估结果不受主观因素影响,能够准确反映变压器真实健康状态。     

基于Hausdorff距离的人脸检测

研究了一种基于Hausdorff距离的人脸检测算法,该方法由多个规格化大小的人脸图像的边缘图构成模板图像,在对检测图像距离变换的基础上,通过对距离图像的搜索匹配,实现人脸检测。实验结果表明,该方法对包含噪声、模糊特征等复杂环境和部分遮挡的图像仍能较好地完成匹配,比传统的检测方法更为有效。     

Dynamic Programming Model of Real Estate Multi-project and Multi-stage Development Decision

针对房地产开发中多项目开发的优化决策问题,通过建立有针对性的项目开发方案评估体系,在完成对各项目的开发方案评估的基础上,将多项目的优化决策转换为多阶段优化决策,以所有项目的总效益达到最优为目标,创新性地运用动态规划的方法来求解最优的多项目开发策略.实证研究表明:文章所建立的决策方法和动态规划模型是有效的,并且能够针对项目外部及内部变化做出相应调整,体现了该动态规划模型的适用性.     

基于MATLAB电弧炉模型的建立

根据电弧炉的显著非线性特点,利用MATLAB/Simulink仿真平台,对交流电弧炉系统进行电弧建模,并给出仿真结果。此模型能够准确描述电弧炉的电流电压波形变化。模型的建立为理解分析解决电弧炉带来的电能质量问题提供借鉴。     

变工况丙烷压缩机振动诊断标准的建立

现场设备常处于转速波动、载荷变化等变工况运行条件,直接套用国家标准容易导致对设备状态诊断的错误。提出一种基于全矢谱和相关向量机相结合的阈值模型构建方法,进而建立丙烷压缩机的变工况振动诊断标准。实例分析表明,所建标准能够更有效地发现设备异常状态。     

基于支持向量机和特征向量提取的人脸识别框架

为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别。实验采用ORL人脸数据库作为实验数据,使用LBP算法提取特征向量,使用LIBSVM训练得到人脸模板数据库,当模板人脸数与预测人脸数比值一定时,随着人数增加,其预测的正确率会有所下滑;当人数一定时,人脸模板与预测人脸数值上升,其正确率会有所上升。当选择一个相对合适的模板比例时,正确率将会达到89.29%以上。实验结果表明,提出的框架对于人脸具有良好的识别能力。     

基于EVENT改进模型的碰撞风险研究

为了降低飞机的碰撞风险、提高空域利用率,将碰撞模板优化为长方体与圆柱体的组合形状,更加贴近飞机的真实形态,并在经典EVENT碰撞模型的基础上,将改进后的碰撞模板与平面间隔层结合,分别建立纵向、侧向、垂直3个方向上的改进EVENT碰撞风险模型。最后,引入"翼龙"Ⅱ无人机的相关数据进行Matlab仿真验证,分别运用改进EVENT碰撞模型和经典EVENT碰撞模型对碰撞风险值进行评估对比。结果表明:改进模型能够有效降低计算冗余,减少飞机的碰撞风险;改进模型的碰撞概率约是经典模型碰撞概率的70%,改进模型对飞行碰撞概率的计算更符合实际。研究成果可在相同的安全目标风险条件下,得到更加准确的碰撞概率,为航路科学规划提供科学依据。     

基于手掌形状的身份模糊识别

人与人的手掌形状存在差异,利用这一特征进行身份识别,与指纹和虹膜识别相比,具有数据采集简单、设备成本低等优点。在这种识别系统中,为了防止身份的误识别及漏识别,必须解决好现场手掌形状参数的采集、识别码生成及身份判断等问题。本文介绍了解决上述问题的研究结果,给出了手掌参数的采集、数据库的建立以及用模糊识别技术进行身份判断的实现方法,并说明该方法在小范围群体中使用,能够达到较高的识别可靠性。     

对煤炭企业搭建远程教育网络培训平台的思考

文章从煤炭企业员工培训的特点和煤矿培训资源配置现状入手,分析了煤炭企业搭建远程教育网络培训平台的必要性和重要性,提出煤炭企业搭建和使用远程教育网络培训平台的具体途径和方法。为煤炭企业培训工作树立大资源意识,构建大教育、大培训格局和创建学习型企业提供了可借鉴的思路。     

开创工业工程就业基础通道——基础IE课程的设计与革新

文章主要针对工业工程专业核心课程基础IE的课程内容,结合高职特点与企业实际要求,有针对性地提出一套科学的课程改革思路,努力开创基础IE新的教学方式,转变教学方法,为进一步建立健全课程实训体系,完善人才培养目标,促进毕业生就业做出一些贡献。     

面向小样本的遥感影像目标识别技术

为了解决深度学习方法网络模型在小样本遥感图像目标识别场景下过拟合、性能急剧下降等问题,设计了基于度量学习的小样本目标识别方法RS-DN4.在度量模块中选择前k个具有代表性的特征进行目标相似度的计算;引入元学习中阶段式训练理念,执行上万次任务级迭代训练;基于互联网开源遥感影像数据集和自有遥感影像数据集,构建了一套包含21...     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究

本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊动态子树,然后分别建立以最小割集和最小割序为基础的定量计算模型,同时引入了弱三角范数的概念以减少由于数据模糊性扩散而引起计算结果不准确的现象。最后给出了最小割集、割序和底部事件重要度的计算公式,分析了化工设备故障诊断的流程,并通过实例验证了该方法具有计算准确,效率高,通用性强的特点,适用于化工设备的故障诊断。     

浅谈培训机构的质量控制

切实保障培训质量是培训业生存和发展的关键,也是培训机构竞争的关键。过硬的培训质量不仅能吸引学员。还能给培训机构带来良好的社会口碑和可观的经济效益。以质量控制原理为切入点,为培训机构提高培训质量提供建议。     

基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究

针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。     

体验式培训在煤炭企业安全培训中的应用

介绍了煤炭企业体验式安全培训的产生及其理论基础,阐述了典型事故案例分析、安全培训头脑风暴、安全培训场景模拟和安全培训拓展训练等具体方法,认为体验式培训是煤炭企业安全培训的有益补充。     

The difficulties of evaluating sales training

Practitioners and researchers acknowledge the importance of sales training; however, limited attention is devoted to empirical sales training evaluation practices. This article addresses four major sources of sales training evaluation difficulties: (1) managerial perceptions; (2) evaluation restrictions; (3) methodological problems; and (4) lack of empirical evidence. After discussing each area, managers are provided with suggestions that can be implemented to minimize sales training evaluation problems.     

炼化企业HSE专职管理人员HSE培训矩阵的编制

HSE培训是HSE管理体系的重要组成部分,培训矩阵是一种先进、有效的培训管理工具。结合炼化企业HSE专职管理人员的HSE培训现状,将培训矩阵理念应用到HSE培训中,编制了该层级的HSE培训矩阵,并在此基础上进一步完善了其HSE培训大纲。