土地利用效益综合评价——以佛山市为例

从经济、社会和生态3个方面建立了佛山市土地利用效益评价指标体系,运用ARP法与变异系数法综合来确定各指标权重,对2000～2005年佛山市土地利用效益进行了综合评价。评价结果表明：2000～2005年,佛山市土地利用综合效益呈逐年增长趋势,并且增幅越来越快;佛山市土地利用各分效益也都呈增长趋势,其中经济效益增幅最大,社会效益增幅居中,生态效益增幅最小。     

基于DPSCIR模型的城市土地集约利用效益研究 ——以咸宁市为例

本文采用DPSCIR模型,分别从社会、经济、生态、环境四个方面构建土地集约利用效益评价指标体系,结合变异系数TOPSIS法,从驱动力、压力、承载力、状态、影响、响应等方面对咸宁市土地集约利用效益进行评价。研究结果表明:①2005-2015年期间驱动力曲线呈上升趋势,城镇化率、GDP增长是其主要影响因素。②压力曲线呈下降趋势,人口因素对其影响较大。③承载力曲线呈上升的趋势,造林面积和人口粮食占有量对其有较大影响。④状态曲线呈上升趋势,表明咸宁市的土地集约利用效益处于良好水平。⑤影响曲线呈下降趋势,涉及经济、社会、生态环境等各个方面。⑥响应曲线呈上升趋势,城市绿化率是其主要影响因素。     

恩施州土地利用效益研究

基于系统科学理论,建立土地利用社会经济效益与生态环境效益两者间的耦合模型,对恩施州1999-2010年土地利用社会经济效益、生态环境效益和社会经济效益与生态环境效益之间的耦合关系进行了实证分析。结果表明:(1)在1999-2010年,恩施州土地利用社会经济效益呈现快速上升的趋势,而生态环境效益表现出在波动中逐步提高的态势。(2)整体上看,1999-2010年恩施州土地利用社会经济效益与生态环境效益耦合关系处于协调发展状态。     

城市土地节约集约利用时空评价研究——以上海市为例

土地是城市发展进程中一切活动的载体,而土地的稀缺性和不可再生性正在成为制约城市发展的瓶颈。上海作为我国城市化进程最快的城市之一,城市快速发展与土地资源稀缺的矛盾尤为突出。因此,以上海市为例进行城市土地节约集约利用评价研究具有典型性。     

中国城市土地利用效益与城市化耦合机制研究

利用协同论思想建立土地利用效益与城市化之间的耦合模型,通过构建耦合作用的指标体系,计算出中国主要城市的耦合关系值,并利用相关分析研究其驱动力.结果显示:2008年中国主要城市的城市土地利用效益与城市化交互耦合基本处在颉颃时期,耦合度明显存在着地城差异;耦合协调度表现为发达城市一般高于落后区的城市,高土地利用效益对应着高...     

基于BP神经网络的房地产预警研究——以沈阳为例

本文利用BP神经网络对房地产市场进行预警研究,选取了沈阳2005年²011年的预警指标数据,作为训练样本和检测样本进行仿真训练,其训练效果有着较好的可信度,该模型能够较好反应出警兆指标和房地产市场警情之间的关系,可以用于市场预警。     

恩施州土地利用效益障碍因素研究

从社会、经济、生态、环境四个方面构建土地利用效益评价指标体系,采用熵权TOPSIS法和障碍度模型,对恩施州土地利用效益及障碍因子进行分析。研究结果表明:(1)2005-2015年期间,恩施州土地利用效益呈现出在波动中稳定增长的趋势,土地利用效益经历了中级(2005-2011)和良好(2012-2015)两个阶段。(2)经济水平、环境质量、社会发展对土地利用效益影响较大。2012年以前,人均社会消费品零售总额是最大障碍因子。从2013年开始,化学需氧量排放总量是最大障碍因子。     

开发区土地集约利用分区评价——以大连经济技术开发区为例

研究目的:探究更加完善的开发区土地集约利用评价方法。研究方法:实证与对比分析。研究结果:(1)分区评价反映出中部起步区和典型企业所在区域集约水平较高,随着距中心区距离的增加集约水平逐渐降低的规律;(2)分区评价能够挖掘更大的土地集约利用潜力;(3)对商业和住宅功能区采用相应的评价指标体系能更准确地反映土地集约利用水平。研究结论:分区评价能够更具体、更直观、更贴切地反映开发区土地集约利用情况。     

城乡统筹视角下城市土地集约利用评价研究——以山东省胶南市为例

本文首先从城乡统筹视角诠释了城市土地集约利用的含义,建立了城乡统筹视角下的土地集约利用评价指标体系,运用“均方差决策分析法”,对胶南市上地集约利用进行综合评价,结果表明:在时间序列上,胶南市土地集约利用总体上早上升趋势,但集约利用程度不高,离真正意义上的集约利用还存在较大距离;从农用地和建设用地集约利用程度来看,几前农...     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。     

利用BP神经网络评价电子商务系统绩效的方法

给出了一种评价电子商务系统绩效的新方法。运用企业关键因素模型的思想,设计一组用以评价电子商务系统绩效的指标;并将这些指标运用BP神经网络的方法,评价电子商务系统绩效,通过算例验证其可行性。该评价方法克服了常用的专家评价法、模糊评价法等在评价电子商务系统的建设质量、成本耗费、学习成长能力及绩效水平上的不足,为综合评价电子商务系统的绩效提供了一种新途径。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深入研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值。     

基于算法的BP神经网络的应用研究

BP神经网络的智能化特征与能力使其应用领域日益扩大,潜力日趋明显,许多传统信息处理方法无法解决的问题采用BP神经网络后取得了良好的效果。因此,BP神经网络已被广泛应用于自动化、工程、经济及医学等各个领域。因此,本文重点研究了BP神经网络的原理、算法及其应用。     

基于BP人工神经网络的绿色施工模糊综合评价研究

发展绿色施工促进施工企业节约能源和资源、保护环境,是全球应对气候变化挑战、实现可持续发展的重要手段,而绿色施工评价对于建筑业落实可持续发展起到一定作用。本文在介绍BP人工神经网络基本原理的基础之上,分析了与其它评价方法相比,BP人工神经网络在绿色施工评价中的优越性。通过建立模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络处理数据,较客观地对绿色施工进行评价。最后将此评价模型应用于实例,取得了令人满意的结果。     

基于BP网络的建筑工程造价估算

建立了适于建筑工程造价的BP神经网络模型，通过对建筑工程各主要特征类目定量化并结合所建立的BP经网络模型，运用MATLAB工具箱来快速估算建筑工程造价。经工程实例证明，该方法为一种快速、可靠的建筑工程造价估算方法。     

基于BP神经网络的西安市宏观经济预测

宏观经济系统是一个复杂的非线性系统,对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测,此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高,能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述,使建立的非线性模型与实际系统更加接近。     

基于BP神经网络的建筑业企业技术创新能力评价

技术创新是企业发展的推动力,也是企业提高核心竞争力的必然要求。当前,我国建筑业企业的竞争日益激烈,但企业的技术创新能力不强,通过对建筑业企业技术创新能力的评价,使企业认识自身的技术创新能力水平,为企业开展技术创新活动服务。     

基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型

采取AHP法和BP神经网络技术纵向相结合方法,建立了应急物流风险评估与预测模型。首先建立了应急物流风险评估的评价指标体系,给出了AHP层次分析法筛选指标的方法,然后设计了改进型神经网络模型评价与预测步骤。