基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

浅谈数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用

利用数据挖掘中的关联规则能够挖掘出大量数据中项集之间有意义的相关联系。采用Apriori算法对黑龙江工程学院学生的课程成绩进行分析,进而发现课程之间的联系,为教务处进行日常教学管理提供帮助。     

关联规则中支持度变化的数据重挖掘算法研究

使用关联规则进行数据挖掘时,使用者为了达到一定的挖掘效果,经常需要不断地改变关联规则的支持度阈值(support)。文中提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以经典的Apriori算法为基础,可以在提出新的支持度后,直接在首次挖掘的基础上进行再一次挖掘。结果表明,它较Apriori算法的实现速度有明显的提高。     

关联规则算法探讨

文章对关联规则的发展进行了简单的介绍，分析了关联规则的经典算法，介绍进了一种新的关联规则算法，并对这三种算法在挖掘关联规则的特点进行了对比分析，最后对关联规则以后的发展进行了总结。     

基于关联规则挖掘技术的第三方物流企业营销决策研究

首先概括了物流信息挖掘技术及其作用,并介绍了一些相关的研究成果和模型,接着重点进行了基于关联规则挖掘技术在第三方物流企业营销决策中的实证分析和研究。实证结果表明,第三方物流企业业务开展和营销决策中,应用关联规则对业务数据信息进行挖掘在技术上是可行的,而且基于关联规则的物流企业业务数据信息挖掘过程中所发现的业务关联规律和影响因子可以帮助物流企业进行营销决策的制定和优化,为市场营销活动和决策提供科学依据。     

浅析数据挖掘在就业管理信息系统中的应用

高校扩招带来大学生数量大幅度增加,学生管理信息系统数据海量扩充,为了有效地利用和开发这庞大的数据信息库,提取潜在有用的信息和知识,笔者运用数据挖掘技术针对一家用人单位录用学生的数据信息展开分析,采用关联规则挖掘算法,寻找大量数据中项集之间的关联,得出关联规则,帮助学校有针对性地开展学生就业指导工作,为决策者提供理论依据。     

关联规则挖掘技术发展及应用

本文主要介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展,对关联规则的各种挖掘算法进行比较,分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型,最后简单介绍关联规则的应用.     

Aprior算法的改进及其在高职学生就业中的应用

Apriori算法是一种最具有影响力的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。然而,在产生频繁项集时,需要多次扫描事务数据库,并产生庞大的候选集。为了降低算法的时间复杂度,提高程序运行效率,提出了一种改进的Apriori算法。同时,以某一高职院校中已毕业学生和在校生的就业信息为基础,建立了就业事务数据库,运用改进的Apriori算法对就业数据进行处理,产生了频繁项集。根据最小支持度和最小置信度的定义,找出强关联规则。并引入重要性对强关联规则进行分析,发现具有实际意义的信息,为高职学校就业指导提供决策,为学生就业提供了若干意见。     

关联规则挖掘技术发展及应用

本文主要介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展。对关联规则的各种挖掘算法进行比较，分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型，最后简单介绍关联规则的应用。     

基于SSAS的油库安全事故关联分析

为有效地从纷繁复杂的油库安全事故要素中整理出规律性的油库安全管理知识,采用了SSAS数据挖掘工具中的关联规则算法;以大量油库安全事故案例为基础,进行了数据准备和处理;建立了基于关联规则算法的数据挖掘结构和模型;引入兴趣度参数,对数据挖掘模型得到的关联结果进行了分析、过滤;最后对数据挖掘的结果进行了实证分析;获得了油库安全事故触发因素与损失程度的关联规则;为油库安全管理提供了科学决策依据。     

三阶随机占优准则在证券选择中的应用

通常可以用分布函数和分住数函数描述随机占优准则,Man-Chung Ng列举的两个例子说明在三阶随机占优条件下用两种方法得到的结论是不一致的,这与Levy的观点相反。该文分别将这两种方法描述的三阶随机占优准则用于上海证券市场的基金选择,发现用两种方法在应用中得到的结论并不总是一致的。由此验证用Levy提出的分位数方法描述的随机占优准则进行实证研究是不正确的,一阶和二阶条件除外。     

EVA具体项目会计处理的调整与应用

新经济的发展使得传统的会计处理方法存在局限,而经济增加值却非常准确地度量了企业的经营效益,原因之一就是传统的会计大大低估了资金成本,会计通常不扣减因使用权益资本而产生的成本,这样,就无法保障股东的权益能真正被关注并获取合理的回报。本文认为,使用经济增加值则能较好解决这一问题,由于根据传统会计编制的财务报表对公司绩效的反映存在部分失真,在计算经济增加值时需要对一些会计报表科目的处理方法进行调整。     

Web服务QoS评价的模糊新算法

质量评价在Web服务生命周期的服务选择、实时监控、管理和计费等阶段占有越来越重要的地位,且模糊理论已应用于该领域。文章从区分冗余隶属度的角度对模糊综合评判算法进行改进,以消除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,在没有冗余数据的条件下实现隶属度转换,并应用于Web服务QoS的评价。     

我国企业实施5S管理中存在的问题和对策

5S管理是起源于日本的一种现场管理方法,它对于提升企业的竞争力具有重要的作用。但由于存在对5S的理解有误、实施方法不对以及执行不力等方面的原因,我国企业在推行5S管理过程中收效甚少。针对5S管理现存的问题,提出了正确实施5S的对策,以期促进5S管理在我国的发展。     

网络进度计划多余工序逻辑关系绘图表达错误的处理方法定式

针对双代号工程网络 图常见的一类 工序逻辑关系绘图表达错误，提出了逻辑中和虑箭线的两种设立方法定式，共意义是有助于监理人员迅速、准确地纠正或处理网络进度计划可能存在的此类绘 图错误。     

Web服务Qos评价的模糊新算法

质量评价在Web服务生命周期的服务选择、实时监控、管理和计费等阶段占有越来越重要的地位,且模糊理论已应用于该领域。文章从区分冗余隶属度的角度对模糊综合评判算法进行改进,以消除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,在没有冗余数据的条件下实现隶属度转换,并应用于Web服务QoS的评价。     

SIMPLIFYING THE TAXATION OF PENSIONS

The current tax framework for pensions is now economically incoherent. The changes in the 1997 Budget made it more so. Changes can be made to restore its coherence. However, any attempt to remove tax relief at the higher rate, as has been discussed by academics and commentators recently, would be wrong in principle and could not work in practice. The pension fund tax codes and the rules for annuitisation should also be simplified significantly. The Inland Revenue no longer needs to design detailed rules to prevent people 'abusing' tax relief. Such detailed rules are extremely costly to implement and, because they make the whole system impenetrable, stop people from using pension vehicles for saving.     

局部水头损失实验研究

局部水头损失实验用来测量流体在经过局部管件时能量损失大小。实验中,若操作不当,会造成较大误差。操作中常犯的错误无非有测压管液面未调平、测压管液面不稳定开始读数等。这文章针对这些不当操作,分析研究操作不当对实验数据的影响。通过数据的比较,可以了解哪些错误操作对实验影响较大,不能忽略。     

大学英语词汇教学策略探讨

本文针对学生学习英语词汇中存在的问题,如学习词汇方法不得当,不了解学习词汇的规律等,从语音规律,语境记忆,构词法,联想比较四个角度提出了学习英语词汇的策略。