基于Matlab的异步电动机仿真

本文系统地介绍了基于Matlab/Simulink建立在直接转距控制系统中的定子磁链仿真模型。通过仿真可以观察异步电动机在启动和加载的情况下转速、电磁转矩、定子磁链和定子电流的变化曲线,同时分析各个变量之间的变化关系,进一步了解异步电动机的运行特性。仿真结果表明,用Simulink进行三相异步电动机仿真比较方便,且高效直观,得到的结果也是比较接近实际。     

异步电机直接转矩控制系统的改进研究

针对基于直接转矩控制的异步电动机运行时存在较大的电流及转矩脉动问题,采用一种新的控制方案,并与传统方法进行仿真对比研究,仿真结果表明该方案能有效地解决电流及转矩脉动的问题。     

基于粒子群算法PID的汽包锅炉水位控制系统研究

目前,PID控制器已广泛应用于汽包锅炉水位控制系统,但PID控制器参数主要是人工调整,不能达到最佳的性能。文章用粒子群算法自动优化调整PID控制器的参数。MATLAB仿真表明改进系统在上升时间、调节时间、超调量等方面有较好的性能。     

异步电动机节能控制器分析及设计

介绍了异步电动机功率因数角的变化规律,分析了异步电动机功率因数角对晶闸管输出电压的影响,在此基础上,给出了异步电动机节能控制器节能控制策略,讨论节能控制器控制量的选择和异步电动机节能控制器的实现思想,分析控制系统结构.     

模糊自整定PID双闭环直流调速系统建模及仿真分析

本文章对于工程上常采用的直流调速控制系统,详尽地阐述了双闭环调速系统的PID控制原理,分别对调速系统的电流环、转速环的动态特性、抗干扰特性进行simulink仿真实验。针对在克服较大扰动和提高系统动态品质的要求,设计了一种基于模糊控制理论的PID控制器并对调速系统进行仿真实验。通过与原有PID控制器进行对比,发现基于模糊控制理论的PID控制器可以显著提升控制效果,并且具有非常强的抗干扰特性,快速的系统响应,良好的动态特性等。     

基于飞行器模型的控制器仿真分析

根据飞行器姿态控制方程和流体力学方程,建立动态模型,采用系统仿真的方法及MATLAB软件,通过不同的控制器对飞行模型进行研究,包括PID控制器、自适应模糊控制器的设计。通过外界干扰信号对飞行器控制系统的性能影响进行分析,从超调量、稳态误差、抗负载扰动能力、对参数变化适应能力、鲁棒性等角度研究,得出不同控制器对飞行器不同性能的指标。     

基于模糊PID的多电机全闭环同步控制系统

在实际工程应用时PID控制策略以及传统的耦合控制策略都很难满足高同步性能的要求,并容易造成速度跟踪失步的问题。文章基于模糊PID控制策略的基础上采用多不同电机全闭环控制方法对传统耦合控制方式进行改进,并以模糊PID控制器为核心,应用Simulink进行建模仿真,结果表明改进后的多电机全闭环同步控制系统具有良好的同步性、稳定性和准确性。     

基于模糊PID的多电机全闭环同步控制系统

在实际工程应用时PID控制策略以及传统的耦合控制策略都很难满足高同步性能的要求,并容易造成速度跟踪失步的问题。文章基于模糊PID控制策略的基础上采用多不同电机全闭环控制方法对传统耦合控制方式进行改进,并以模糊PID控制器为核心,应用Simulink进行建模仿真,结果表明改进后的多电机全闭环同步控制系统具有良好的同步性、稳定性和准确性。     

恒压供水控制系统自适应模糊PID控制器设计及仿真

恒压供水系统中控制系统复杂多变,控制参数测定不精确;文章提出了把PID控制与自适应模糊控制结合在一起的一种自适应模糊PID控制器应用恒压供水系统中,借助于PID参数的在线模糊自整定,实时修改PID参数,通过Matlab仿真实验发现系统在运行过程中始终处于优化状态。自适应模糊PID控制器在恒压供水系统中的应用既可以提高系统控制性能,又能最大限度地节约供水系统能源。     

基于粒子群算法的PID控制在变风量空调系统中的应用

本文通过采用引入收缩因子的粒子群算法设计一种稳定、高效的自适应控制器。以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制。通过仿真结果表明,改进的算法不仅具有良好的鲁棒性,而且还有良好的收敛性。采用上述自适应控制器后,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性。     

无刷直流电机单神经元自适应智能调速系统

本文针对无刷直流电机设计了一种可在线学习的单神经元自适应PID智能控制器,通过有监督的Hebb学习规则来调整权值,每一次采样都直接根据反馈误差对神经元权值进行调整,实现PID三个参数的自适应,采用分段线性化方法建立无刷直流电机反电动势梯形波,采用滞环电流控制器实现电流调节,并在Matlab/Simulink仿真平台上搭建仿真模型,结果表明智能PID控制效果和鲁棒性都优于常规PID,大大提高了系统的跟随性,能满足无刷电机系统对实时性的要求。     

试析优化智能控制器在BLDCM控制系统中的研究现状

随着人工智能技术的不断发展,专家系统、模糊理论、人工神经元网络等智能控制的最新成果开始进入电机控制领域,给进一步提高无刷直流电机的控制性能提供了一条全新的途径。本文结合国内外无刷直流电机控制系统的研究现状,将现代计算机应用中最前沿的最优化与智能控制与传统的PID控制器结合在一起进行研究,针对有非线性复杂特性的控制对象或控制过程,传统控制理论中的PID控制器的难以实现满意的效果。研究利用最优化算法优化智能PID控制如:(fuzzy-PID、BP-PID、自适应PID控制、专家PID、基于遗传算法整定的PID控制器),完善智能控制方法在BLDCM控制系统中的应用。     

基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

PID控制器仿真研究

早在70年前就开始应用PID控制器,时至今日,PID控制器仍然是现代控制理论中应用非常广泛的技术,在此运用计算机仿真技术,对常用的几种PID控制器进行研究,得出它们在性能指标上各有所长,在设计应用中应根据稳、准、快的要求选择合适类型的PID。     

一种交流异步电机旋转磁动势测定的方法探讨

异步电机的旋转磁动势的形状和幅值对于电机的启动扭矩、性能等有着重要的影响。本文探讨了一种通过电流测量进而确定交流异步电机旋转磁动势的测定方法,从而实现对异步电机的设计和应用指明改善的方向。     

抽油机井节能参数优化设计方法

应用抽油机井动态参数仿真方法,建立了悬点示功图、曲柄轴扭矩、电机输出功率、系统输入功率等动态参数模型,以此为基础完善了系统效率仿真模型。基于定流压生产,以系统输入功率最低为优化设计的目标函数,考虑约束条件,建立了抽油机井节能参数优化设计模型。通过应用实例,说明通过优化抽汲参数可以提高系统效率,降低系统输入功率。     

基于矢量控制的抽油机电力拖动系统仿真研究

游梁式抽油机是我国石油开采中最普遍使用的有杆泵采油地面设备之一,采取相应措施降低其能耗为多年来国内外研究的热点,近年来,矢量控制在变频调速中的应用日趋成熟,本文利用MATLAB软件成功实现了对游梁式抽油机电机拖动系统的仿真分析,对油田上最常见的三相异步电机进行了分析,搭建了矢量控制下的异步电机的数学模型,同时对抽油机的四连杆结构、三相异步电机建模,最后通过采取现场数据验证的方式证明了仿真的正确性,对今后矢量控制应用于抽油机电力拖动系统的节能改造提供了理论支持。     

多闭环直流拖动电控系统

直流拖动电控系统为了实现平稳的调速过程,主要采用直流电动机,因为直流电动机调速方便,只要改变电机的输入电压或励磁电流,就可以在宽广的范围内实现无级调速,而且在磁场一定的条件下它的转矩和电流成正比,从而使得它的转矩易于控制、转矩的调节性能和控制性能比较理想。