贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

铁路车站货物运输安全评价指标体系设计

依据铁路货物运输安全评价指标的选择原则,在深入分析铁路车站货运作业安全影响因素的基础上,设计了7个二级指标、16个三级指标、46个四级指标的铁路车站货运安全评价指标体系.运用层次分析法和模糊数学理论,构建量化评价模型,实现对铁路货运安全状况准确、有效、科学的量化评价,有助于管理部门更有效地安排事前控制货运安全的总体工作,为货运有关部门进行安全决策提供必要的科学依据.     

建立安全评价体系确保特种设备安全

特种设备是国民经济建设中不可缺少的重要设备,它与人民群众的生活密不可分,它造福于人类,但管理不善也会酿成群死群伤的重大事故,为了推行科学的管理方法和利用先进的技术提高安全性能,提出建立特种设备安全评价体系,旨在科学准确地开展特种设备安全状况等级分析,指导建立不同设备的风险评估、监控措施和事故预警、防范对策,科学量化分析特种设备安全工作对国民经济和社会进步协调发展的作用.     

供电企业安全生产节奏管控模型的探索和实践

通过对现代的安全生产管理方式和管理机制的研究和实践,探索建立一套适用于供电企业的安全生产工作节奏量化模型,并分别提出在特殊时期和常态时期对安全生产工作节奏的管控要求,从而实现对各级作业任务的量化管理目的。     

我国非食品类消费品质量安全风险监测和预警机制研究

本文提出了建立非食品类消费品质量安全监测和预警系统的思路，重点对非食品类消费品质量安全风险评估进行研究，建立了以伤害严重程度和伤害发生概率为二维矩阵的非食品类消费品质量安全风险评估模型。根据该模型建立质量安全风险检测和预警系统，可对非食品类消费品的质量安全状况进行有效监测，并及时发现重大产品安全隐患，保障消费者的人身和财产安全。     

安全管理体系在航运企业中的建立及应用

安全是各行业发展的基本要求和关键保障。有了安全才能发展经济,才能提升经济发展水平。在航运活动当中,安全更是关键所在。需要保障安全的提升来促进相关航运活动的实施。在日常营运中,航运企业有基本的安全保障职责,对所管理的船只、人员有相应的安全教育与管理责任。因此,航运企业需要重视落实和实施相关安全管理工作,以促进航运活动的顺利推进。     

基于贝叶斯网络的玻璃幕墙运维安全风险分析

玻璃幕墙安全风险随着其使用年限的增加而愈加突出,为了预防和减少玻璃幕墙运维安全风险及事故损失,本文对玻璃幕墙面板破碎、胶合材料失效和固定支撑件破坏等各类安全风险进行系统分析,并结合经验对风险因素之间逻辑关系进行补充修正,构建贝叶斯网络,运用贝叶斯网络的不确定性推理理论,预测玻璃幕墙运维安全风险的发生概率,并反向诊断出玻璃幕墙运维事故的关键致险因素,以便能够快速实现风险监测及事故排查.     

利用在线监测信息实现大电网安全监控

电气设备在线监测信息不仅可以用于电气设备的检修,而且可以用于在线确定电气设备的安全状态,进一步实现大电网安全监控。本文提出了一种利用电气设备在线监测信息实现大电网安全监控的思路和方法,利用电气设备在线监测信息评估电气设备的安全状态,将电气设备安全状态从0/1两种状态改变为[0,1)状态,为大电网安全分析、风险预警和安全控制提供故障筛选的依据,并确定重点监控对象。在此基础上,论文从确定安全监控重点对象、提供故障筛选的依据、建立安全分析概率模型和安全控制概率模型等方面讨论了在线监测信息对大电网安全监控的影响,并研究了利用电气设备在线监测信息实现大电网安全监控的实施路线。     

基于SNA的电网项目风险关系网络分析

本文从不同利益相关者的角度对电网项目中的风险进行分析和识别,研究风险因素对项目的影响程度。利用滚雪球调查的方式,识别利益相关者及其相关的风险关系,通过对立逻辑关系建立关系矩阵,揭示电网项目管理中利益相关者的风险关系结构。利用社会网络理论构造完善的网络关系模型,筛选比对网络节点,进而量化节点的影响程度,形象直观的对网络中的风险因素进行定量分析,从而为项目风险研究提供了有效的量化工具。     

基于贝叶斯网络的供应链可靠性诊断分析

为研究供应链中各因素对供应链可靠性造成的影响,提出了一种基于贝叶斯网络的供应链可靠性诊断方法.首先,建立了供应链失效诊断的一般模型,然后运用贝叶斯网络原理,将供应链可靠性的故障树诊断模型转化为贝叶斯网络的有向无环图.最后,通过算例对该方法的应用进行具体说明.结果表明:贝叶斯网络分析法克服以往故障树分析法的一些局限,不仅能够根据节点的概率计算出整个供应链的可靠性,还可以在已知供应链可靠性的基础上推断出各节点发生的概率,从而达到既能诊断又能预测的目的.     

CFST拱桥运营安全状态综合评估法应用研究

本文以张石高速公路石家庄北出口支线工程滹沱河特大桥为例,采用综合评估法和层次分析法建立评估模型,运用相应的方法确定权重,量化并确定指标层的评价指标评语,再利用变权原理考虑均衡化的影响,从而比较客观地对桥梁安全状态进行评估研究,为将来的桥梁安全监测、控制提供一定的基础参考价值。     

电力系统安全评价管理指标及智能安全管控系统设计探究

为满足人们日常生活以及工业生产用电需求,电力从业者需要构建一整套完善的电力系统安全评价管理指标,对影响电力系统安全的各种因素进行量化分析,并实现对于发电厂电力系统运行状态的全面监测与管控。在此基础上,引入QHSE智能监管系统,分析该系统底层技术以及统一平台引擎设计思路。以黔东火电厂智能安全管理系统为例,详细介绍QHSE智能监管系统的应用情况,以期为电力从业人员开展安全管理工作提供帮助。     

城市老旧房屋的安全问题及破解方略——以上海市为例

对上海市老旧房屋的安全状况进行了实证调查,分析了老旧房屋面临的风险因素和脆弱性特性,研究了城市老旧房屋的安全问题。认为要解决这些问题,需要进一步完善房屋安全管理的法规标准、建立老旧房屋安全综合管理体系、建立财政补助机制、引入老旧房屋保险、建立民众参与和社会管理的长效机制。     

中国新能源金融安全状况评价

我国传统能源对外依存度越来越高,传统能源已不能满足经济日益发展所带来的对能源的新增需求,突显发展新能源的重要性。而新能源金融安全是影响新能源发展的重大问题,包括宏观、中观、微观三个层面的安全。文章运用比较分析法对新能源金融安全运行中的风险因素进行分析,运用AHP分析法对各影响因素赋权,并对每个样本新能源企业的标量化数据进行综合加权计算其得分情况,采用BP神经网络模型预测其权数得分。最后结合数据综合分析评价我国新能源安全状况并提出对策建议。     

论建筑工程项目安全管理

控制人的不安全行为、物的不安全状态和作业环境的不安全因素,是施工现场安全管理的重点,也是预防与避免安全事故,保证项目处于最佳安全状态的根本环节。文章通过实例分析施工现场的安全要求及建筑工程项目安全管理的内容,提出在建筑工程中建立施工项目安全组织保证体系的具体措施。     

基于Kinect传感器的驾驶员状态监测系统

针对汽车驾驶过程中容易出现的驾驶疲劳、注意力分散等状况,建立了一种基于Kinect三维图像传感器的智能系统,该系统通过传感器监测驾驶员状态获得驾驶员头部、脸部、眼部和手部的彩色图像、红外图像和深度图,将采集的图像进行处理并与预设的值进行比较可判断驾驶员状态以决定是否发出警报。实车测试实验表明此系统能有效的监测驾驶员的疲劳驾驶状态,在汽车安全辅助驾驶方面具有很大潜力。     

中国石化产业安全分析与定量估算

论文构建了石化产业安全指标体系和评价模型,并对2008～2015年期间中国石化户业安全状况进行了估算.结果表明,在此期间中国石化产业处于基本安全状态,但是结果显示,2009年处于不安全状态.在影响石化产业安全的诸多因素中,对外依存度和产业竞争力是影响石化产业安全的关键因素.     

基于贝叶斯网络的工期隐性成本影响因素研究

文章针对工期隐性成本影响因素的复杂性和不确定性,采用贝叶斯网络原理建立了工期隐性成本因素贝叶斯网络,并提出了计算局部因素节点概率的算法。最后,通过实例应用,证实了该算法的可行性,为建筑施工项目的工期隐性成本控制提供了理论依据。     

基于Bow-tie模型的危险化学品道路运输泄漏事故风险管理

针对危险化学品道路运输泄漏事故,运用蝴蝶结模型（Bow-tie,BT）提出从事故预防到事故后果控制的风险管理体系,同时针对Bow-tie模型不能量化风险的特点,将故障树-贝叶斯网络（FT-BN模型）与Bow-tie模型相结合,展开此类系统性分析。首先统计分析了2016年5月至2021年5月我国发生的180起危险化学品道路运输泄漏事故,初步辨析出事故原因-泄漏-事故后果的事故因果链;其次构建故障树-贝叶斯网络,进行Bow-tie模型的事故原因分析,确定人员因素和车辆因素为关键风险因素;接着完成Bow-tie模型的事故后果分析;最后提出针对关键风险因素和关键事故后果的安全屏障,并将统计数据代入Bow-tie模型,验证了安全屏障的有效性,得出提升车辆通讯类规范协议的市场普及度和广泛应用基于信息交互技术的安全监管平台可有效预防事故的结论。     

浅析模糊数学理论对工程现场安全管理的风险评价

本文以转角塘1号大桥安全管理为例,确定相应的安全生产的风险因素,并建立安全失效因素指标体系,并采用模糊综合评价法,建立模糊矩阵,建立模型,将模糊矩阵与权重进行整合,得出最终结果,即为模糊综合评价结论,进行进一步分析,得到最终的安全生产风险程度评估结论。