零售店货物的库存-配送集成化研究

以沃尔玛零售店一个供应商与多个客户组成的二级物流系统为例,研究了在随机需求下的零售商库存与配送联合优化问题。以一个补货周期内的总成本最小为目标,建立了相关库存-路径数学模型。结合报童模型与蚁群算法,提出了一个新的启发式算法求解思路,求解确定了每个客户配送的商品数量和配送路径方案的库存-路径问题,并与直接按照各门店最佳订货量配送的递送成本进行了对比分析,证实了将库存与配送联合考虑在降低供应链系统总成本中的有效性与合理性。     

基于价值链管理的易腐品库存策略

当前单个企业之间的竞争已经逐渐被企业所在的价值链之间的竞争所替代,库存成本在价值链总成本中占很大比例,库存管理是价值链管理的关键一环。易腐品的订购具有周期短、批量小、订购次数多的特点,合理的库存策略显得尤为重要。本文在以价值链总成本最低为衡量标准的基础上对易腐品进行了二级订购策略研究,提出了价值链管理环境下的易腐品的库存策略。     

库存与配送管理联合决策分析

文章基于系统、集成化的思想,以江苏省电力公司电力科学研究院计量中心为例,针对一个配送中心和多个需求商组成的两级供应链系统下库存运输问题(ITIO)开展研究,运用了多级线性规划理论建立了库存/配送一体化模型,从而将库存、配送两方面成本统一起来,在两者之间寻求一个平衡点进行一体化决策,对于降低电力企业的物流总成本具有重要意义。     

快消品行业城区中小零售商最优补货策略研究

以城区中小快消品零售商为研究对象,分析零售商随机需求条件下库存与路径的集成优化问题,提出了最优补货策略及其模型,并确定出基于运输能力限制条件下的零售商最优补货周期和补货成本、区域配送中心的经济库容及安全库存水平。采用最优补货模式后,最大限度地盘活了各自为政时零售商的独立库存,并且实现了配送过程的满载和配送路线的优化,降低了运输和配送成本。最优补货策略为空间有限、网点稠密的城区快速消费品零售商的补货问题提供了可行的解决方案。     

考虑新鲜度的多目标绿色冷链路径优化问题与算法

针对冷链物流配送中碳排放成本较高以及客户对生鲜品新鲜度要求较高的问题,为了满足企业降低综合配送成本,提高配送效率,实现低碳绿色出行的目标,构建了以碳排放量、平均新鲜度、综合配送成本为目标的多目标车辆路径模型。然后设计将变邻域算子融入自适应遗传算法中,对模型进行求解,解决了遗传算法过早成熟的问题,提高了算法的求解效率。最后进行算例计算和对比分析,不断调整算例范围,验证了模型和算法的有效性,为提高送达时生鲜品的新鲜度水平,降低碳排放量,辅助企业进行实际配送抉择提供了新思路。     

基于中心化存储和横向转运的选址——库存联合决策模型

针对单一产品、单周期、单一供应商、多配送中心、供应商和需求点位置已知的情况,假定（Q,R）库存检查策略、给定备选地址、无容量约束、各需求点的需求完全独立且均服从正态分布、配送中心级和需求级同时采取中心化安全库存策略、允许配送中心间及同一配送线路内的需求点间通过横向转运对缺货进行瞬间补充、不计缺货成本和转运时间,构建了二层规划模型。上层规划解决选址及需求点的分配问题;下层规划确定配送中心级和需求级的中心化存储方案。发现如果考虑库存持有成本、转运成本等因素的影响,安全库存的集中存放策略并不是聚集在某一个地方,而是在多个地方进行有限、适度的集聚,其成本更低。     

基于成本考虑的制造业生产物流配送批量策略

基于成本视角,建立一种新的能够动态反映原材料、半成品配送批量决策的模型。将整体决策划分为三个层次的决策,得出运输—库存成本效率最优条件下的最佳配送批量。实证结果表明,该模型的准确性和适用性强,可以有效的控制制造业的生产物流配送成本。     

基于多级货损的水果物流配送优化模型

由于水果具有鲜活易腐败的特性,在配送过程中会发生腐烂,如何将水果新鲜、快速有效的进行配送,一直是现代冷链物流配送中心需要关注的核心问题。依据OS理论提出了易腐水果的完好率与运输距离之间存在分段递减的关系,分析了水果的整个配送过程中的多级货损情况,构建了基于多级货损成本的水果物流配送中心选址优化模型,算例验证了所建模型的适用性和可行性。     

异质车辆配送库存优化问题研究

本文考虑了不同车型及车辆容积载重、配送优化等约束,研究了多车型短周期配送的带补货的库存优化问题,建立数学模型,确定周期内的配送计划,并设计了一种基于装箱的贪心算法求解。本文最后通过算例测试算法求解本文模型,求解结果表明了本文模型是一种求解多车型短周期配送考虑库存补货优化问题的有效解决方法。     

基于成本考虑的制造业生产物流配送批量策略

基于成本视角,建立一种新的能够动态反映原材料、半成品配送批量决策的模型。将整体决策划分为三个层次的决策,得出运输-库存成本效率最优条件下的最佳配送批量。实证结果表明,该模型的准确性和适用性强,可以有效的控制制造业的生产物流配送成本。     

基于Arena的随机需求和随机提前期二级库存仿真优化

讨论了由一个供应商和多个经销商组成的二级库存优化问题,该系统中每个经销商的客户需求以及供应商和经销商的订货提前期都是随机的,供应商和每个经销商都采用(T,s,S)混合策略进行库存管理。首先建立了该二级库存系统优化问题的数学模型,然后设计了解决该问题的仿真流程并基于仿真软件Arena建立了仿真模型,通过对由一个供应商和三个经销商所组成的二级库存系统的仿真实验表明,利用计算机仿真方法能够很好地解决随机需求和随机提前期的二级库存系统优化问题,其所得结果更贴近实际系统。     

电子商务中的多级供应链库存成本研究

在考虑多级供应链的情况下,对电子商务中的传统库存管理模式和供应商管理库存（VMI）模式建立库存成本模型;并运用遗传算法进行模拟分析。该多级供应链由多个原材料供应商、一个核心制造商、多个销售商以及客户组成。通过对两种库存管理模式的比较分析,得出在电子商务中引入VMI模式后,库存成本得到明显降低。     

多对一配送网络中ITIO问题的建模与算法研究

采用双层规划法,为现代物流配送系统中常见的多对一配送网络建立了具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,并用改进启发式算法详细分析了这一模型的解法。     

基于Arena的随机需求和随机提前期二级库存仿真优化

讨论了由一个供应商和多个经销商组成的二级库存优化问题,该系统中每个经销商的客户需求以及供应商和经销商的订货提前期都是随机的,供应商和每个经销商都采用(T,s,S)混合策略进行库存管理.首先建立了该二级库存系统优化问题的数学模型,然后设计了解决该问题的仿真流程并基于仿真软件Arena建立了仿真模型,通过对由一个供应商和三个经销商所组成的二级库存系统的仿真实验表明,利用计算机仿真方法能够很好地解决随机需求和随机提前期的二级库存系统优化间题,其所得结果更贴近实际系统.     

具有客户时限的快递配送中心配送策略选择研究

快递企业的服务以快捷、及时为主要特征,配送中心配送的科学性与合理性是快递企业发展的关键,满足客户的时间要求是快递配送中心服务质量的重要体现。本文通过分析快递配送流程,在考虑顾客时限前提下,根据库存控制的EOQ模型,建立了快递企业配送策略的成本模型,对配送成本、最佳配送量、最佳配送周期等进行了定量分析,并作出最优决策。希望通过此研究提高配送中心的效率,实现配送中心的科学化、定量化决策。     

中国电信四川分公司的运作管理提升

很多企业在发展的过程中都会遇到来自运作管理各方面的问题，如库存管理、配送管理、网络设计等。本案例全方位地介绍了2007年初中国电信股份有限公司四川分公司ADSL Modern的运作管理现状，包括需求与预测、物资采购、配送管理和仓储管理等，同时还提供了详细的库存成本、采购成本和配送成本结构信息。利用该案例提供的资料，学员们可以讨论运作管理中的需求预测、库存管理与规划、配送规划和网络设计等问题，学习如何在实际的商业实践中运用所学的运作管理理论和方法。     

生鲜食品的二级补货系统优化研究

针对连锁超市的配送网络。建立一个两级的库存系统模型，其中包括一个中心仓库和若干门店，每个门店面对的是随机的相互独立的需求，该需求服从正态分布。该库存系统是采用基于连续检测的再订货点方法管理。本文针对超市的生鲜食品补货的特征，增加对于过剩成本的考虑，采用分散库存控制权的方法，按照从门店到配送中心的思路。优化总库存成本，从而得出最佳的订购批量，同时也得出最佳的产品供给水平、再订货点等。     

集中库存对不同产品配送模式的影响研究

分析了实施集中库存策略对配送模式的影响因素,包括客户需求、产品价值重量比、运输成本对集中库存策略的影响,并定量了分析集中库存策略对高、低价值重量比的产品配送模式的影响.     

基于入侵杂草算法的城市生鲜配送优化研究

针对实际道路阻抗下的城市"最后一公里"生鲜配送路径优化问题,在保证骑手安全情况下,又能够以最快速度将货物送到客户手上,降低配送成本,从配送过程中电动车遇到的实际道路阻抗因素出发,建立了以最大化顾客满意度,最小化配送成本的多目标优化模型,并利用入侵杂草算法和遗传算法对模型进行分别求解。实验结果验证了模型和入侵杂草算法的有效性。     

易腐农产品的动态车辆调度问题研究

文章依据易腐农产品固有的自然属性、储存时间的有限性、运输装备的特殊性,以车辆固定成本、运输成本、能耗成本、货损成本以及客户惩罚成本构成的综合成本最低为目标函数。在满足车辆载重量约束、客户时间窗约束等限制条件下,针对客户需求的不断变化,在冷链物流配送的基础上建立动态车辆调度优化模型。利用基本动态规划算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。