基于三螺旋模型的山东省木材加工产业集群创新发展研究

在当今知识经济中,政府、产业、高校及科研机构正成为强化科技转让及吸收能力、提高产业集群竞争力的驱动力。山东省木材加工产业集群发展迅速,但其科技成果转化率偏低、创新能力不强、集群、政府、高校及科研机构的协同作用不显著。本研究基于三螺旋模型构建了山东省木材加工产业集群创新体系,探讨通过加强政府—集群—高校及科研机构的协同发展,促进木材加工产业集群创新发展。     

山东省木材加工产业集群发展动因实证研究

根据山东省17市2009年统计年鉴的数据,对山东省木材加工产业集群发展动因进行因子分析并对其发展状况进行综合评价。结果表明:企业自身发展、集群合作创新与环境与资源是集群发展的主要动因;木材加工产业综合实力较强的地区为临沂、青岛、菏泽、济南、德州、潍坊等;山东省木材加工产业集群整体仍需加强创新与发展。     

山东省林业产业集群成长能力影响因素实证分析

从核心生产能力、生产性服务能力和政策环境影响能力的视角,构建了山东省林业产业集群成长能力指标体系,在问卷调查和实地调查的基础上,采用因子分析法对林业产业集群成长能力的影响因素进行定量分析。研究结果表明:各因素对产业集群成长的影响按其重要性依次为:企业发展能力、生产性服务、政策法律、企业间关联性、集群发展软环境、集群发展硬环境、专业市场建设等。在现有4个集群中,木材加工产业集群的成长能力最强,种苗花卉产业集群次之。     

木材加工企业规模结构及经济性研究

认识木材加工企业的规模以及效率问题,对产业政策制定有重要的指导意义。以2004年山东省经济普查数据为基础,运用统计分析、比较分析等手段,对山东木材加工工业的规模结构、影响因素以及规模经济性展开了讨论。认为:木材加工业企业规模受技术进步、资源和市场以及政策影响;在当前条件下,木材加工业具有企业规模小、集中度低的特征,产业发展更倾向于通过外部规模经济途径实现。     

浙江省木材加工产业集群发展影响因素的实证分析

利用SPSS统计软件对浙江省木材加工产业集群发展的影响因素和发展状况的指标进行因子分析,以集群发展状况的因子为因变量,以主要因素的因子为自变量进行回归分析,结果发现影响浙江省木材加工产业集群发展的主要因子是企业经营因子、政府推动因子和商业环境因子,其他两个影响因子在回归中并不显著。     

产业集群视角下通海蔬菜产业发展与经济增长的实证研究

在烤烟实行“双控”后,蔬菜产业继而成为通海县的一大支柱产业,对县域经济的增长具有越来 越重要的推动作用。该文以产业集群为视角,分析通海蔬菜产业集群发展的现状、特征及对经济增长的促 进作用,并对通海蔬菜产量和经济增长的关系进行实证检验。研究结果表明,通海的蔬菜产业与经济增长 之间存在着长期稳定的均衡关系,同时,蔬菜产业对经济增长有推动作用。通海蔬菜产业集群发展主要得 益于生产要素高度集聚和龙头企业的带动,并且集群促进了当地农民就业和新技术引进,带动了投资以及 出口创汇。不过,通海县蔬菜产业集群的发展尽管取得了一定成绩,但仍然存在一些问题需要解决,比如 集群缺乏核心竞争力等。因此,促进通海蔬菜产业集群进一步发展,需要各参与主体的共同努力和支持, 比如加快科技进步、增强自主研发能力等,以提高通海蔬菜产业集群的核心竞争力。     

中国木材加工业规模经济分析——基于第一次全国经济普查和188家企业调查数据

本文利用第一次全国经济普查数据和2007年中国社会科学院农村发展研究所"中国木材市场研究"课题组对188家木材加工企业的调查数据,分析中国木材加工业规模经济。结果表明,木材加工业企业呈现明显的地区集中,以规模以下企业和私营企业为主体。对中国木材加工企业内部规模经济的实证分析表明,木材加工企业整体上内部规模经济不显著,但人造板制造企业和木制品制造企业存在显著的内部规模经济;同时,木材加工业存在显著的外部规模经济。     

山东省粮食产业集群发展模式及对策研究

分析山东省粮食产业的现状特点,探讨山东省粮食产业集群的发展模式,并结合山东省粮食产业的实际,进一步探索推进山东省粮食产业集群发展的对策建议.     

山东省家具产业集群创新效率评价与比较研究

运用DEA模型评价山东省家具产业集群创新效率,并从区域空间视角将山东省与家具产业发达地区的集群创新效率进行对比分析。结果表明:山东省家具产业集群的创新效率较高,但存在着相对于现有产出创新资源过度投入及投入资源利用率低下的问题;截至2017年,山东省家具产业集群的整体创新效率水平较高,规模效率位居中国前列,但综合效率、技术效率与广东、浙江相比具有一定差距,技术效率是山东省家具产业集群创新发展的制约因素。因此,为了山东省家具产业集群创新发展,必须完善集群分工协作的创新网络、推进产学研融合、提升地区服务创新优势。     

江苏省木材加工业集群的实证分析

木材加工企业数量的集中和分工的发展确认了江苏省木材加工业集群,用两种系数指标测算了木材加工业的集群,通过对基尼系数和集中度指数的分析,了解江苏省木材加工业的集群及其变化,从内部经济性和外部经济性两个角度,对集群形成的基础和动力进行了描述,产业集群绩效变化反映了产业结构变化,这种变化受到外部性因素变动的影响。     

杨树木材加工产业经济分析及发展对策探析

在林业产业中,木材加工业是重要的组成部分之一。在当前人们呼吁大幅度调减木材产量的背景下,做好木材加工产业经济分析、加快加工产业发展等是企业实现最大化经济效益的必要途径。以杨树为例,首先对杨树加工产业进行经济分析,然后提出相应的发展策略,希望能够推动木材加工产业的快速发展。     

水产品出口促进山东渔业经济增长的机制分析

论文利用出口依存度、贡献率和拉动度等统计方法,测算出近十年来山东水产品出口依存度超过30％,对渔业经济增长贡献率超过100％,年均拉动度近5％,结论表明水产品出口对山东渔业经济增长起着正向的拉动作用。根据研究结论并结合山东省渔业经济和水产品出口现状,这种拉动机制具体表现为,在渔业经济生产部门存在闲置资源的基础上,水产品出口通过需求扩大、规模经济和技术进步三条途径来实现对渔业经济的拉动。     

水产品出口对山东渔业经济贡献的实证分析

基于水产品出口依存度,贡献率和拉动度的测算,运用协整分析、回归分析、Granger因果检验对山东水产品出口和渔业经济总产值两者相关关系进行实证分析。从统计分析看,山东水产品出口依存度高于全国水平,近十年水产品出口对渔业经济增长年均贡献率超过百分之百,年均拉动度近百分之五,但渔业经济总量高速增长同时,水产品出口额增长幅度减缓;从计量分析看,水产品出口额与渔业经济总产值存在正向的协整关系,水产品出口拉动作用明显,且在相当一段时间内存在。     

低碳约束下木材加工业全要素生产率研究

在考虑碳排放的基础上运用DEA-Malmquist指数测算了13个国家木材加工业的全要素生产率。对比分析1995~2009年发达国家与发展中国家木材加工业全要素生产率的发展变化情况。研究发现:总体而言,考虑CO2排放的木材加工业全要素生产率要高于传统全要素生产率,技术进步是全要素生产率增长的主要原因。低碳约束前后发达国家木材加工业全要素生产率平均水平要高于发展中国家。从1995年到2009年由于技术进步指数的变化引起了中国木材加工业全要素生产率较大的波动。根据实证分析结论,提出适当调整产业规模、提高产业技术创新水平等建议。     

中国木材加工业投入产出效率评价

运用可变规模报酬假设下的DEA模型对2002—2012年的中国木材加工业投入产出的技术效率值、纯技术效率值、规模效率值进行测算,并运用差额分析和敏感度分析对投入产出变量进行分析。研究结果表明,近年来中国木材加工业技术效率水平总体不高,大部分年份木材加工业的纯技术效率高于规模效率,较低的规模效率是导致技术效率不高的主要原因;木材加工业的资金投入水平较劳动力投入水平更为合理。因此,实现中国木材加工业的规模化发展是提高木材加工业投入产出效率的关键所在。此外,提高劳动者素质,优化劳动力投入水平对木材加工业的发展也很重要。     

中国进口俄罗斯木质林产品贸易波动原因分析

基于联合国贸易数据库林产品数据,应用恒定市场份额模型,探究1998—2018年造成中国进口俄罗斯木质林产品贸易波动现象的影响因素。结果表明:1998—2018年,中国进口俄罗斯木质林产品贸易集中于资源密集型和需求增长较快的产品,且贸易波动呈现出明显的阶段性;中国进口俄罗斯木质林产品总额波动现象受产品结构、市场规模、竞争力等多种因素影响,其中中国进口结构和国内市场需求是贸易波动的主要因素;此外,中俄林产品贸易还受到世界经济环境的影响。因此,中国应寻找其他进口渠道,减少对俄罗斯供给的依赖,保障中国木质林产品产业安全,密切关注两国经济政策变化,及时调整进口贸易策略,促进中俄木质林产品贸易的健康稳定发展。