网络组织成员合作的声誉模型分析

本文分析了网络组织成员合作稳定的意义与影响因素。在Vickers和Barro分别对Kreps的声誉模型简化处理后的模型基础上，从网络组织成员之间合作的博弈关系角度，构建了成员的声誉模型——一个单边非完全信息动态博弈模型，分析了声誉对网络组织成员的激励效应，以及声誉与网络组织治理绩效之间的关系。本文的基本结论：在有利于经济连续稳定的合作环境中，声誉效应是网络组织成员合作的重要激励机制，在声誉效应的激励机制下，成员之间合作是有效率的。应用本文模型所给出的分析方法与结论，对我国企业网络组织成员存在的机会主义等问题，给出了作者自己的解释，对声誉机制发挥作用的条件提出建议。     

基于知识的动态能力演化模型研究

本文提出了一个基于组织知识的动态能力演化模型。在分析了能力的知识构成 ,并提出企业能力改变的 1 8种维度的基础上 ,本文认为动态能力的演化主要是围绕变异、内部选择、传播和保持四个阶段循环进行。在循环过程中 ,交织着认知性努力与行为性努力 ,并且不断进行新的经营惯例的产生与运用 ,整个过程是一个学习性惯例过程     

基于模块化网络组织的价值流动与创新

模块化网络组织是在价值模块化的基础上形成的一种新型价值创造的组织形式,其内部价值流动过程包括价值的创造、转移、实现和分配四个阶段。引导价值的合理有序流动,既是模块化网络组织治理的重要方面,也是形成网络协同效应、增强模块化网络组织竞争优势的重要途径。模块化网络组织能够通过知识创新实现价值创新,其价值创新机制具有边际收益递增性、顾客参与性和非均衡性等特性。网络组织内部成员企业以自身核心能力要素参与模块化分工和模块化网络组织的价值创新,能够形成网络组织整体竞争优势,共同创造和分享网络租金。     

基于网络的企业学习与治理机制

随着经济全球化和市场竞争加剧，战略联盟、虚拟企业等形态的网络组织大量出现。在这种背景下，解决企业网络中知识资源治理的问题成为关键。交易成本经济学把企业网络视为一个交易平台，提出了基于“专用性投资”的解决方案。本文认为．企业网络具有知识性质，网络学习是解决企业网络中知识资源“公地悲剧”现象和提升网络价值的关键。成员企业的网络学习的效率不仅取决于其知识学习能力积累和网络的知识学习能力积累，而且还取决于网络知识共享平台。网络知识共享平台是提高成员企业知识吸收、结合和创新能力的重要机制．     

基于复杂网络理论的区域产业结构网络模型研究

本文从复杂网络的理论出发,通过投入产出理论建立起反映区域产业结构演化的复杂网络模型,并借用度分布、权分布和网络路径长度等概念对产业结构网络拓扑结构进行分析,为下一步深入研究该网络统计特性和演化机制以及这些机制对产业组织产生的影响奠定基础。     

基于系统自组织的产业组织技术合作网络形成演化机理分析

本文侧重于在系统层面的视角,构建一个基于系统自组织基础上的产业组织技术合作网络形成演化机理的动态模型.着重考察由微观层面的企业间交互作用引起的系统宏观层面企业技术合作网络的动态演化.模型模拟结果显示:个体多样性、异质性和系统开放性是合作网络动态演化的前提.合作网络得以维持的条件是必须有新的技术创新引入网络空间中,否则,技术演化特征的趋同和维持网络所需的成本等因素将使一个孤立的没有创新的技术合作网络熵值不断增加,合作网络趋于瓦解.     

Analysis of Regional Industrial Structure Model Based on Complex Networks Theory 《英文作者一》＝Xing Lizhi

本文从复杂网络的理论出发,通过投入产出理论建立起反映区域产业结构演化的复杂网络模型,并借用度分布、权分布和网络路径长度等概念对产业结构网络拓扑结构进行分析,为下一步深入研究该网络统计特性和演化机制以及这些机制对产业组织产生的影响奠定基础.     

基于竞争与合作关系的网络组织成员间知识溢出效应分析

在分析网络组织成员间知识溢出效应及其影响因素的基础上,本文构造了基于成员关系的网络组织中知识共享的溢出模型,并分析了网络组织成员之间竞争与合作关系对成员之间知识共享中知识溢出效应影响的机理。在模型基础上进一步分析发现:在一个竞争与合作关系合理的网络组织中,知识溢出效应可以使得成员企业认识自身的知识状况,改变知识结构,并提高其知识竞争力。最后,为了强化网络组织成员之间的知识溢出效应并提高其知识共享效率,提出了几点管理建议。     

集群风险自组织理论建构的探索式案例研究

集群风险已经成为一种普遍的经济现象,受到理论界的广泛关注,集群风险自组织则是其核心内涵的反映。根据协同学理论的分析框架及探索式多案例的研究设计,本文通过对三个企业集群样本的逐一研究剖析发现:集群风险自组织是一个内在结构演化的过程,由焦点企业、网络能力、网络结构三者相互作用而阶段性表征;在层次性、非线性和协同性三者协同演化下,风险阶段性地打破了集群平衡态,从而形成集群风险自组织间断非平衡性的特征。论文建构了集群风险自组织理论机制,对集群风险治理的实践具有一定启示意义。     

创业成长中双重网络嵌入的演化规律研究——以正泰集团和温氏集团为例

新企业在创建、存活和成长过程中,需要通过嵌入社会关系网络获得资源支持,嵌入产业网络获得产业链分工协作收益。创业网络是社会网络和产业网络的有机统一体,创业成长过程同时也是对社会网络与产业网络双重嵌入的过程。基于创业网络中信任关系从情感性信任到认知性信任再到复合信任的演进,新创企业的双重网络嵌入性关系演化呈现出以下规律性:一是由社会网络嵌入向社会网络和产业网络双重嵌入演化;二是由"交易性嵌入"方式向"关系性嵌入"方式演化;三是由双重网络分离式嵌入向叠加式嵌入演化。新创企业双重网络嵌入演化对创业成长有促进作用,但同时也会形成"创业网络经营成本",政府需要对此加以重视。     

网络租金及其形成机理分析

交易成本经济学为考察网络组织问题提供了一个新的视角,但它并没有给网络组织问题分析提供一个合理的答案。本文从租金的角度对网络组织问题进行了研究。在对租金理论回顾的基础上,提出了网络租金概念。在分析网络租金形成机理时,除给出了一个总括性的网络租金构成模型外,还分析了网络租金的来源效应,即通过与市场组织和科层组织相比较,指出网络组织除了节约交易费用之外,还从资源互补效应、知识与规模外部效应、市场控制放大效应等方面形成交易收益。     

The impact of competition strength and density on performance: The technological competition networks in the wind energy industry

Technological competition plays an important role in technological development and innovation. However, technological competition networks have long been ignored in research. Based on the social network theory, we proposed that the innovation of an organization is greatly affected by the technological competition networks that it is embedded in. We introduced International Patent Classifications (IPCs) information to construct technological competition networks of organizations, and explored how competition network characteristics influence the organizational competitive capability and innovation performance.Based on the wind energy patent data between 2005 and 2014, we synthetically investigated the technological development and competition networks in the industry. Our findings show that (1) the evolutionary trends of patents and technology elements growth exhibit similar patterns (i.e., increasing before 2011 and decreasing after 2011); (2) the burst detection algorithm detects that 140 technological elements and 132 organizations experienced a sudden growth in production; (3) wind energy organizations intensively compete with each other, and in each year, only 10% of organizations can improve their technological competitive positions in the following year; (4) competition density in a competition network increases the technological competitive capability and innovation performance of firms. Additionally, competition strength has an inverted-U shaped relationship with both the aforementioned outcomes.     

高技术产业集群的信任与声誉机制研究

高技术产业集群的“竞合关系”表现出“合作关系占主导,竞争关系为辅助”的关系结构;高技术产业集群内部经济主体具有长期合作的主观倾向;高技术产业集群的网络治理机制可以分为正式机制与非正式机制。从关系结构与网络成员的机会主义行为分析入手,对高技术产业集群非正式网络治理机制——信任文化和声誉机制进行了研究;高技术产业集群的信任体系结构包含五个层次,信任是网络型组织的基本运行机制,建立高绩效网络的最重要的要求是信任或社会认同。信任机制可以降低组织之间的交易成本;高技术产业集群以企业为主体的网络具有开放性,声誉机制的扩散效应更为明显,高技术产业集群声誉机制的重要含义在于拓展了交易范围与交易空间,为技术创新提供了更多的资源选择,使潜在交易对象可以演变为现实的可利用资源。     

Cooperative goals and team performance: Examining the effects of advice network

Based on the theory of cooperation and competition, this study examines the relationships between cooperative goals, advice network, and team performance, and their boundary conditions. Based on multi-source data from 189 teams in a military organization, results indicate that cooperative goals positively influence team performance via advice network density. Moreover, advice network centralization moderates the relationship between advice network density and team performance. In addition, advice network centralization moderates the indirect effect of cooperative goals on team performance via advice network density.     

Social capital,strategic relatedness and the formation of intraorganizational linkages

This paper investigates the evolutionary dynamics of network formation by analyzing how organizational units create new interunit linkages for resource exchange. Using sociometric techniques and event history analysis, this study predicts the rate at which new interunit linkages are created between a newly formed unit and all the existing units in a large multinational organization. Two important constructs: social capital, derived from the literature on social structure and network formation, and strategic relatedness, derived from research on diversification and the resource‐based view of the firm, are used to explain the rate of new linkage creation. Results show that the interaction between social capital and strategic relatedness significantly affects the formation of intraorganizational linkages. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

企业合作创新博弈中复杂性与演化均衡稳定性分析

合作博弈具有有限理性、自主性、动态性、经济性等特点,针对当前合作博弈研究中完全信息、静态决策和理性决策等的局限性,文章运用演化博弈理论方法,构建了基于信任治理的演化博弈均衡模型,分析了参与博弈主体的动态演变过程。研究结果表明,网络信任治理状况的演化方向与双方博弈的支付矩阵相关,同时与系统初始状态相关。并得出监督成本、处罚力度,以及企业的社会责任是影响合作信任治理状况演变的关键因素。     

Work Roles and Careers of R&D Scientists in Network Organizations

Despite the burgeoning literature on the network organization as a new mode of innovation, we know little about how the flow of knowledge across organizational boundaries is intertwined with careers. This study explores the implications of the network model of R&D organization for the work roles and careers of R&D scientists within the changing relationship between industry and the academia. It examines how firms seek to resolve the tension between science and business by developing closer human resource ties with universities. It argues that firms have sought to construct "extended" internal labour markets (EILMs) between themselves and the universities with which they collaborate, leading to the formation of a hybrid scientific community straddling the two sectors.     

Stochastic perspective of industrial distribution network processes

This article investigates contemporary distribution processes in the industrial market. The main trend in distribution during the recent decades manifests itself in a growing number of network-type distribution chains. Based on the evolutionary trends in distribution research, we came up with the idea to investigate distribution networks processes using mathematical tools of probability theory. We consider a distribution network in a stochastic way, where a focal agent optimizes the distribution chain at each decision-making node by switching between possible partners. This allows us to apply time-homogeneous Markov chains theory to explore the partner selection process. We present an approach that allows for the estimating of implicit non-price variables of partner choice in a supply chain. The approach is based on the research context of the transitional Russian economy.