基于灰色预测理论的深圳市旅行社发展预测

运用灰色预测理论,建立旅行社接待人数和营业收入的灰色模型,对深圳市旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,深圳市旅行社在经营管理中应重视其发展规律,提高服务质量的同时满足不同类型、层次消费者的需求以适应动态的市场变化与行业的要求。     

基于灰色模型预测地铁建设对城市经济水平的影响——以广州市为例

以广州为例,分析了地铁建设对城市经济水平的影响,通过建立灰色模型,建立了地铁与GDP的关联,预测了未来十年广州的GDP发展趋势,得出2024年广州市地区生产总值达到557435357.3万元,年均增速11.85%等结论。     

基于灰色预测理论的库存预测模型研究

通过工业工程常用的QFD方法,识别导致库存积压的根本原因,根据历史数据的特点采用更为有效的灰色预测理论建立短期预测模型即灰色预测模型,通过该模型预测可以有效的减少预测值与实际值之间的差异,从而适量采购,降低库存以提高库存管理的运营效率。     

基于灰色系统理论的北京市对外贸易预测

一个国家或地区的对外贸易受国内外诸多因素的影响和制约,会在很多方面呈现出一定的不确定性,可用灰色系统理论来对一个国家或地区未来对外贸易额进行预测.本文运用对外贸易灰色系统模型,通过数据变换处理,解决了初始数据不符合建模要求的问题,并对2011～2013年间北京市进出口贸易额进行预测.预测结果表明,2011～2013年北京进出口贸易持续增加,北京市出口年均增长率为21%,北京市进口年均增长率为25.5%,进口增长速度略快于出口增长速度,贸易逆差持续增加.     

基于灰色系统理论的CBD地区经济指标预测研究

本文根据CBD地区综合经济指标数据相对较少的特点，选择灰色系统中的GM（1，1）预测控制建立预测模型，结果表明这个预测模型具有较高的预测精度，且计算量较少、方法相对简单实用。     

北京市商品住宅价格预测分析——基于灰色系统理论的研究

商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。     

江苏省租赁和商务服务业的发展预测——基于灰色理论

商务服务业是服务业发展的新模式。本文基于灰色系统理论,以2005²012年的江苏省租赁和商务服务业生产总值作为衡量商务服务业发展快慢的指标依据,初步构建江苏省租赁和商务服务业发展的灰色GM(1,1)预测模型;并对预测模型的精度进行了检验。最后据此模型对江苏省租赁和商务服务业未来四年的发展情况做出合理预测并给出合理建议。     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题。本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法,并以上证综指为例进行灰色组合预测,结果验证了其有效性。     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题.本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法,并以上证综指为例进行灰色组合预测,结果验证了其有效性.     

基于灰色系统理论的电子商务人才需求预测

本文依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市2001-2007年电子商务人才需求量的变化规律,建立了宁波市电子商务人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5年电子商务人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考.     

基于灰色理论的江苏软件产业发展规模的预测研究

软件产业发展规模预测对制定产业发展政策和促进产业结构优化调整具有重要意义。灰色系统预测模型以"小样本"、"贫信息"为研究对象,具有弱化序列随机性,挖掘系统演化规律独特作用的优势。因而结合江苏软件产业发展规模与现状,利用灰色系统模型对软件产业发展规模进行预测,预测效果良好。     

基于灰色系统理论的CBO地区经济指标预测研究

本文根据CBD地区综合经济指标数据相对较少的特点,选择灰色系统中的GM(1,1)预测控制建立预测模型,结果表明这个预测模型具有较高的预测精度,且计算量较少、方法相对简单实用.     

基于灰色系统理论的CBD地区经济指标预测研究

本文根据CBD地区综合经济指标数据相对较少的特点,选择灰色系统中的GM(1,1)预测控制建立预测模型,结果表明这个预测模型具有较高的预测精度,且计算量较少、方法相对简单实用。     

灰色预测模型在物流预测中的应用研究——以四川省为例

物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式,正在全球范围内迅速发展。本文根据物流信息的不确定性和复杂性等特点,利用灰色预测模型对四川物流需求进行量化研究,为四川物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计等提供决策依据。一、灰色预测方法1.灰色系统理论灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。当寻求不到系统的概率特性时,灰色模型显现出突出的优越性。目前灰色预测模型在国民经济预测中得到了一定程度的应用,实践…     

灰色预测模型在人力资源预测中的应用研究--以旺旺集团为例

灰色预测模型GM（1,1）是邓聚龙教授于1982年创立的,国内许多学者用此模型做了很多研究,主要集中于农业、气象、工程建设、经济等领域,但应用于企业人力资源预测尚处于探索阶段。传统的定性预测精度低、随意性大,灰色预测之外的定量方法对数据完整程度要求较高、数据采集困难。文章使用灰色预测模型应用于旺旺集团人力资源预测,预测出了2015年和2016年旺旺集团的平均人力资源总数,并进行了精度检验,模型符合二级精度,适合做中长期的预测,为人力资源规划和人力资源管理提供依据。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

基于灰色马尔科夫方法的某油田操作成本预测研究

油田企业采取增产措施稳定或者增加原油的产量,相对地增加了企业的操作成本。操作成本的增加降低了企业的利润,因而有必要对其进行预测和控制。为了给企业的决策提供良好的帮助,本文在灰色预测方法的基础上,结合马尔科夫预测方法依据较少时期内的操作成本的数据对该企业的最后一期的成本情况做了预测和对比,最后得到了精度较高的预测数据,对操作成本未来的状态作了比较准确的判断,证明该方法能够辅助企业的决策。     

基于灰色理论的南通港集装箱吞吐量预测分析

文章在对南通港集装箱物流发展现状进行概述的基础上,用GM(1,1)模型建立南通港集装箱吞吐量灰色预测模型,预测了南通港未来四年的集装箱吞吐量的预测值,提出南通港应利用自身优势建应对未来集装箱吞吐量剧增的对策,对南通港港口物流业的发展具有借鉴意义。     

特种设备事故预测——基于新维无偏灰色马尔科夫理论

以2006—2015年全国特种设备安全事故起数实际值作为原始数据,经过新维无偏灰色马尔科夫的预测得到其预测值,发现其与无偏灰色预测相比,相对误差平均减少了3.6%。这说明了新维无偏灰色马尔科夫理论预测误差更小,准确度更高。以此方法进行预测2016—2017年特种设备安全事故起数。     

基于灰色系统理论的重庆市天然气消费预测

运用灰色系统理论,以1990年-2004年重庆市天然气消费量为基础数据,经过样本数据处理、级比、级比界区检验,构建了重庆市天然气消费量灰色系统预测GM(1,1)模型。采用残差来判断其预测精确度,对1990年至2004年间重庆天然气消费量进行预测和可信度检验,实践检验结果表明:该方法精确度达到97%以上。同时,运用此方法预测了未来10年重庆市天然气消费将呈快速增长趋势,到2015年重庆市天然气消费量将突破628万吨标准煤。