铁路货运站物流信息平台建设的研究

根据铁路货运站的实际情况,论述在铁路货运站建设物流信息平台的必要性。通过对铁路货运站的物流信息平台建设的系统分析和规划,提出基本功能要求和物流模式的分析,并对信息平台的代码、数据结构、数据库和数据处理过程进行设计,从而进一步提高铁路货运站的工作效益。     

铁路货运站向现代物流转化的探讨

随着运输市场竞争的加剧,铁路货运业务必须向现代物流服务转变,为此需改革广州地区铁路货运站的管理体制与运营机制,改善货运站布局,解决货运业务分工不合理和技术水平低的落后局面,加强现代物流人才培养,提高铁路货运的竞争力。     

基于服务供应链的铁路货运站现代物流发展对策研究

从物流服务供应链的角度,基于依斯莫经济大学服务供应链模型(IUE-SSC MODEL)对铁路货运站现代物流服务进行研究,构建了铁路货运站现代物流服务供应链模型,并针对模型对铁路货运站现代物流服务供应链成员及管理内容进行分析论述,为铁路货运站提高物流服务水平和质量提供发展对策.     

城市交通发展对铁路货运站布局影响的研究

城市区域结构和产业布局的调整、城市规划理念的变化,使铁路货运站的位置需重新确定。城市轨道交通形成网络后,市内运输能力大大提高,铁路枢纽所有为城市服务的设备和设施均可移出市区,城市内的货物运输可由城市轨道交通系统利用凌晨时段完成。为此,提出了铁路枢纽内货运站设置的数量、位置,以及城市内货运集散点位置的确定方法。     

基于铁路货运站的物流中心运营模式的探讨

比较了铁路货运站和物流中心的功能 ,认为基于铁路货运站的物流中心应定位于公共型物流中心 ,进而阐述基于铁路货运站的物流中心可供选择的几种运营模式 ,并就铁路货运站发展而来的物流中心如何实现运营模式的转变给出了建议。     

供应链下铁路货运站开展物流服务的研究

针对铁路货运站现有组织管理形式、运作情况及发展趋势,运用供应链管理理论和现代物流管理理论,围绕供应链下铁路货运站突破现有生产组织模式,积极开展现代物流服务的有关问题进行了探讨。     

货运站发展物流中心对策研究

通过分析货运站发展物流中心的重要作用,按照现代物流的发展需要,从铁路运输方式自身、铁路货运的业务基础,货运站的运输功能、网络信息、客户资源等优势,阐述了货运站发展物流中心的可行性。在此基础上,提出其发展物流中心的对策:提高综合运力和服务质量;进一步完善信息网络和服务功能;加强制定战略目标和系统规划;提高装备水平;加快培养物流人才。     

铁路主要货运站能力适应性分析及对策研究

研究主要货运站的能力适应性,对于解决当前铁路点线能力不匹配的问题具有重要意义。通过对全路主要货运站货运设施、货运到发量、能力利用率和存在问题的摸底调查,分析了全路主要货运站存在的普遍问题和实施升级改造的必要性,结合我国货运改革和货运需求变化等形势,提出若干主要货运站适应发展的对策,并以长沙地区货运站搬迁改造为例进行分析。     

铁路货运价格策略研究

运价是客户选择运输方式的重要因素。铁路货物运价存在着运价政策、运价管理机制与市场脱节等问题。应用铁路货运价格理论,借鉴美国铁路运价策略,提出我国铁路货运价格应实施以国家统一运价为基础,运输企业根据市场供求关系,掌握一定的运价浮动权,并实行多种形式的运输价格等策略。     

中国铁路货运市场占有率发展趋势分析

分析中国铁路货运的发展形势,建立关于铁路、公路货运量在全社会货运量中所占市场份额的差分方程组模型,运算后得出铁路货运在整个货运市场中的占有率趋向。通过利用历史统计数据计算,得到铁路货运市场占有率的一个数值解。     

铁路货运客户关系管理系统的研究与应用

根据铁路货运市场主要表现为服务性产业市场的性质,说明客户关系管理对于铁路货运市场营销的重要性,是关系营销的核心。重点研究设计了铁路分局(公司)基于货票数据库的铁路客户关系管理系统,并在有关部门已经应用。同时提出了基于电子商务系统的客户管理系统的更加完善的形式。     

关于铁路货物运价改革的思考

针对目前铁路货物运价管理缺乏灵活性、计费繁杂及货物品类规定过细等问题,提出铁路货物运价进行改革的设想,主要是完善国家定价范围;扩大铁道部的定价权限;给予铁路企业法人一定的运价浮动权等,并建立健全铁路运价的约束机制和宏观调控机制。     

建立铁路货运量季节性预测模型的研究

铁路货运量预测是编制运输方案的依据,目前采用的预测方法,难以全面、科学地反映数据的内在结构和复杂性,以年度为单位预测时,误差不大,但按月度预测时,则误差较大。为此利用三角函数周期性的特点,辅以线性趋势变动,建立适合不同预测期限、不同预测精度的季节性预测模型,经实例检测能够较为准确地预测月计划运输量。     

铁路货场物流服务水平的综合评判

在提出熵值-TOPSIS评价法的基础上，探讨了改进理想解法在铁路货场物流规划方案综合评价中的应用。通过建立货场物流服务水平评价指标体系，对3个货场的综合物流服务水平进行了综合评价。针对一般评价中指标权重确定时的主观性较强的缺点，结合熵的概念进行评价指标权重的确定，并综合利用TOPSIS法得到各方案的贴近度，进行方案排序，使得综合评价方法更加客观，为制定合理的区域铁路货场物流发展规划提供了依据。     

模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用

准确的铁路货运量预测关系到铁路运输的发展,为此提出模糊神经网络非线性组合预测模型,应用三次指数预测模型、灰色理论预测模型、多元回归预测模型的预测值作为模糊神经网络的测试样本数据库,输出样本为铁路货运量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数。仿真结果表明该模型能够取得比单项预测模型更高的精度。     

基于网络的铁路车站运输生产分析系统

基于计算机网络技术,对车站日常运输生产分析系统的网络构架、功能结构和数据库进行了设计。运用数据挖掘和计算机网络技术,使系统实现了异构数据的采集,以及跨操作系统和数据库平台的互联。系统在柳州铁路局贵港站的运用表明:系统运行可靠,实用性强,达到了预期的效果。