基于网络DEA模型的江苏省战略新兴产业R&D经费投入产出效率分析

本文基于江苏省战略新兴产业相关的上市公司2015-2018年发布的财务信息,通过选取R&D经费投入、人才投入指标为切入点,以网络DEA二阶段模型为框架,分析战略新兴产业R&D经费投入与专利产出、效益转化之间的相互影响。分析表明:R&D经费投入增加能够提高科研成果的产出效率,但对成果转化率的提升作用不明显,且与企业整体发展效率关系不显著。基于此结论,本文提出完善人才激励机制、建立多渠道科技投入体系及进一步推进区域创新体制建设等建议。     

基于C~2GS~2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C2GS2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。     

基于C^2GS^2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C^2GS^2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。     

软件和信息技术服务业上市公司经营效率分析与评价

文章以沪深两市的32家软件和信息技术服务业上市公司为样本,构建了4个投入指标和2个产出指标组成的评价指标体系,选取其2010-2012年的相关数据并采用数据包络分析法中的投入导向型BCC模型测算了公司的规模报酬、技术效率、纯技术效率和规模效率,并对非DEA有效的决策单元提出了改进的目标.研究发现,我国软件类上市公司存在综合效率值呈两极分化现象,资产利用效率不高.影响企业经营效率有效的主要原因是企业的规模效率未能达到最优状态.因此,本文提出了加强企业技术进步,提升自主创新能力;加强人才培养,吸引高端人才;提高资源利用效率,强化规模优势的建议.     

研发费用加计扣除政策改革促进了民营企业创新吗——基于2018年政策调整的实证研究

民营企业是研发费用加计扣除政策的主要受益群体。文章实证检验了2018年研发费用加计扣除政策改革对民营企业创新的激励效应及其异质性。研究结果表明，提升政策强度对民营企业的创新投入、创新产出数量和创新产出质量均有显著的激励效果。这些效果存在行业、规模、技术类型、生命周期等方面的异质性：在创新投入方面，对非制造业民营企业、非大型民营企业、高新技术民营企业、成熟期民营企业的创新投入激励效果更大；在创新产出方面，对非制造业民营企业、非高新技术民营企业的创新产出激励效果更大。针对激励效应及异质性分析结果，文章建议，将2021年政策的扣除比例适用范围扩大到负面清单之外的全部企业；在适当的时机，可继续提高扣除比例，尤其是对中小企业，以促进民营企业释放更大的创新动能；强化对民营企业高质量创新的导向性，针对不同类型研发项目费用设置不同扣除比例。     

基于C-D生产函数的深圳市高新技术企业自主创新效率研究

本文利用企业调查数据,采用柯布-道格拉斯生产函数作为回归模型,比较分析深圳市高新技术企业自主创新投入、产出效率的差异统计结果表明,深圳高新技术企业的创新活动表现为规模报酬递增的基本特征,在自主创新过程中,资本要素的产出效率要高于人力要素;主要行业之间不同要素的创新产出效率存在较大差异,可以分为主要依靠资本和主要依靠人力提高创新产出两种类型;内资企业与外资企业相比在自主创新的投入产出效率上,更具优势和竞争力。     

职业忧虑、高管薪酬—业绩敏感性与企业创新——基于新任CEO视角北大核心CSSCISSCI

文章以2007-2014年沪深两市非金融类A股上市公司为研究样本,基于新任CEO视角考察高管薪酬—业绩敏感性对企业创新的作用机制。发现高管薪酬—业绩敏感性上对新任CEO研发强度有显著的正面影响;但这种促进效应在民营企业中表现较弱。进一步检验职业忧虑对二者关系的影响,发现当职业忧虑水平较高时,高管薪酬—业绩敏感性对新任CEO创新投入的促进作用会减弱;但这种调节效应主要体现在民营企业,在国有企业不明显。研究结论对我国如何制定管理层薪酬契约以促进企业创新具有重要的启示意义。     

中国哪种所有制类型企业最具创新性?

本文通过构建一个由创新投入模型、创新函数模型和生产函数模型组成的循环结构联立方程分析框架,比较研究了中国国有企业、民营企业和外资企业的创新表现。创新投入分别用研发投入和技术投入表示,创新产出分别用专利数量、发明专利数量和新产品销售收入表示,研究结果表明,民营企业在创新投入和专利创新效率上处于领先地位,外资企业在新产品创新效率和生产效率上拥有显著优势,而国有企业在创新投入、创新效率和生产效率上均缺乏竞争力。     

制度规范、劳动保护与企业创新——基于《劳动合同法》颁布的准自然实验

文章以2008年新《劳动合同法》颁布为契机,基于2005-2019年上市公司数据库,检验了制度规范引致企业劳动保护增强后对企业创新水平的促进作用.研究结果表明,劳动保护显著促进了企业创新,以研发投入衡量的创新投入指标以及以专利数量衡量的创新产出指标均显著增强.进一步分析表明,制度规范带来的劳动保护增强主要通过人力资本投资效应以及要素替代效应两个渠道促进了企业创新,并且在民营企业中更为显著;同时地区市场化程度以及法治环境水平也是影响劳动保护促进企业创新的重要因素.《劳动合同法》为企业制度建设提供了规范指引,运用法治思维提升企业管理制度化水平是企业增强市场竞争力的必然选择.     

研发投入、知识存量与内资企业创新产出——基于高技术产业的经验分析

利用高技术产业面板数据实证检验研发投入和知识存量对内资企业创新产出的影响,研究发现:研发投入是内资企业创新商业化产出的主要驱动力,国内知识存量是决定内资企业创新中间产出的关键因素,国外技术引进有利于内资企业创新商业化产出但不利于创新中间产出,外商直接投资技术溢出对内资企业创新中间产出和创新商业化产出的影响均不显著。研究结论表明,加强研发投入和国内知识存量开发利用是提高内资企业创新产出的主要途径。     

中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素研究

基于2015—2019年中国集成电路产业59家上市企业技术创新投入产出数据,在技术创新效率测度的基础上,利用Tobit模型对中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素进行研究。结果表明：集成电路上市企业技术创新效率总体处于低水平阶段,且呈下降趋势;知识生产效率明显高于成果转化效率,成果转化效率低是造成技术创新效率低的主要原因;政府补助、R&D人员投入强度、R&D经费投入强度、企业规模4个指标负向影响技术创新效率;金融支持力度正向促进技术创新效率提升;盈利能力对技术创新效率影响较小。在此基础上,为促进中国集成电路上市企业技术创新效率提升提出了针对性改进建议。     

中国新能源汽车企业股权结构与技术创新效率——基于24家上市公司的DEA测度

基于2015—2019年24家新能源汽车上市公司面板数据,运用DEA方法测算新能源汽车上市公司的技术创新效率值,并探讨股权结构与技术创新效率的相关性。结果表明：新能源汽车企业总体技术创新效率偏低,主要是纯技术效率较低所致;股权结构对技术创新效率存在显著影响,同时对主营整车制造业务、国有控股和东部地区的企业影响程度更大。基于此,建议重视股权结构对技术创新效率的影响,不断改善上市公司股权结构,同时大力提高技术创新效率。     

政府补贴、融资结构与企业创新投入研究——来自中国战略性新兴产业的经验证据

党的十九届五中全会提出要大力发展战略性新兴产业,加大对科技的创新投入实现技术突破。而资金支持对于战略性新兴产业的创新投入显得非常重要,既要推进社会资本投资,也要政府做好政策与资金的引导工作。基于以上背景,本文选取中国战略性新兴产业上市企业2015—2019年的数据来分析政府补贴、融资结构与企业创新投入之间的关系。研究发现:当前中国战略性新兴产业,股权融资和债权融资对企业创新投入都具有抑制作用,并且债权融资的抑制程度强于股权融资;民营企业股权融资对创新投入具有抑制作用,而国有企业股权融资对创新投入并不会产生影响;政府补贴对民营企业创新投入的正向促进作用强于国有企业;政府补贴只会显著增强民营企业股权融资和债权融资对创新投入的抑制作用,而对国有企业不会产生调节作用。因此提出,政府在继续加强对战略性新兴产业补贴力度的同时,要建立客观高效的补贴对象筛选标准,极力避免筛选过程中的"产权歧视"问题;我国应当继续完善股权融资制度,强调长期价值投资理念,营造有利于战略性新兴产业企业创新的环境;银行应提供可灵活调整信贷周期的金融产品,并改进抵押贷款模式,降低对战略性新兴企业的贷款门槛;债券市场应多发行战略...     

安徽高端装备制造上市企业经营效率研究——基于DEA模型

文章通过建立与企业经营效率相关的投入产出指标体系,收集各个上市公司2012年公布的财务数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对安徽省内14家高端装备制造产业内上市企业经营效率进行对比分析。研究结果表明,样本中DEA综合效率无效的企业有10家,经营效率投入产出平均综合效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.860、0.930、0.926。对结果进一步的投影分析表明:非DEA有效的上市企业存在着不同程度的投入冗余与产出不足,还需在统筹规划、技术创新、人才培养等方面予以改进。     

管理者情绪、国资介入与创新绩效

近年来，越来越多的国有企业通过出资入股的方式嵌入民营企业的改制与治理中，使得广大民营企业拥有更有效的治理措施与融资方式。但在混改对民营企业创新绩效影响的研究中，这种促进效果是否明显仍具有较大争议。从管理者理性迎合的角度出发，以2010—2020年所有上市非ST公司的相关数据为采集样本，通过情绪词典中的情绪词汇与公司年报中相同词语的出现频次来构建管理者情绪指标，以此为基准测定管理者情绪对上市公司创新绩效的影响，并探讨国资介入在两者之间的交互调节效应。实证发现：管理者情绪与企业创新绩效表现为负向相关；国资介入与企业创新绩效表现为正向相关，且能够缓和管理者情绪对企业创新绩效的负向影响作用。     

农业上市公司资本结构改进研究

以主营业务和上市时间为标准筛选农业上市公司研究样本。利用数据包络分析方法研究资本的投入产出情况。样本中多数企业处于相对无效率状态。样本中75%的企业出现总负债指标的投入冗余。农业上市公司多数没有利用好负债。最后以效率最低的四家企业为例说明了利用模型结果调整资本结构的方法。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角,以我国制造业上市公司为研究样本,运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解,并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示,2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势,且整体上处于较低水平,具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中,国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势,但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示,数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示,整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升,但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示,企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

雪中送炭还是过犹不及：政府补贴对企业研发的影响

基于2013—2018年沪深A股制造业民营企业上市公司的数据，实证探讨了政府补贴与企业研发的关系。研究发现政府补贴与研发强度之间并不是简单的线性关系，而是呈显著的倒U型关系。这意味着，适当的政府补贴能够激励企业进行研发投入，但过高的政府补贴反而对企业研发投入产生了挤出效应，是无效率的政府干预行为。研究结论有助于政府重新考虑对制造业民营企业的研发补贴支持力度，以期更有效地激发企业的创新积极性，加快建设创新型国家的步伐。