B2C环境下新媒体营销对消费者购买行为影响研究

随着B2C电子商务模式的快速发展,对消费者的消费方式也发生了天翻地覆的改变。特别是在互联网技术不断发展下,各种新媒体出现后,很多B2C电商会利用新媒体开展营销活动,新媒体具有信息传播快、信息传播方位广等诸多优势,将其应用到产品营销中,无疑可以会很好地减少商家的营销成本,提高产品知名度。对此文章就B2C环境下,新媒体营销对消费者购买行为及新媒体营销策略进行简单分析。     

B2C模式下顾客评价体系对消费者行为的影响

在网络购物中,消费者的购买决策受网上商家店铺页面上源源不断的低价广告的影响较大,消费者在视觉和听觉的双重刺激下,通过浏览、比较做出自己的购买决定。     

直播购物模式下消费者享乐品和实用品购买行为研究——基于调节定向理论

随着网络直播的兴起,直播购物模式下的消费者行为研究成为热点课题。本文基于调节定向理论,研究了网络直播购物特征对消费者购买享乐产品与实用产品的影响机理。实证研究表明:网络直播购物特征能够激发消费的情景式调节定向反应,其中娱乐性和优惠性特征促进消费者对享乐产品的购买;真实性和可视性促进消费者对实用产品的购买;易用性和互动性对两种产品的购买都有促进作用。基于研究结果,本文建议主播和商家在直播购物中根据售卖产品的属性突出直播内容特点,对增强消费者购买意愿具有重要意义。     

基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例

通俗来讲,互联网大数据具有一定的虚拟性,思想较为传统的顾客甚至始终对其秉持将信将疑的态度,但以大数据为基础的互联网营销取得了高收益是既定事实,而大部分群众为了追逐更高的收益也加入到了此类阵营当中。因此,大数据网络营销作为时代宏观经济发展中的重要的一环,应及时完善制度与形象,增强大众信任度,从而使其应用迅速普及到生活的各个方面,从而加速全球企业创新营销模式。本文以零售商品型企业为主体,对当前的B2C网络精准营销模式展开了一系列的分析。     

网络社区对消费者C2B定制商品购买意愿的影响因素分析——基于TRA理论视角

本文基于TRA理论,从网络社区、网络社区成员和网络社区企业三方面研究网络社区对消费者C2B定制商品购买意愿的影响因素,得出网络社区影响消费者C2B定制商品购买意愿的模型。