Haboop在企业中的应用现状分析

在大数据背景下,企业传统的数据处理方式正在面临巨大挑战。Hadoop是一种大数据处理技术。本文介绍了Hadoop的主要架构以及在企业中的应用现状。在此基础上,详细分析了Hadoop的应用优势。另外,文中也提出了Hadoop的应用局限性,如在企业应用所面临的人才、技术、资金挑战等。最后,从Hadoop的发展方向,人才准备,合作研究等方面提出来相应的解决方案。     

Hadoop在多数据中心分布式计算环境中的应用研究

针对Hadoop和MapReduce在空间大数据处理上存在的局限性,研究Hadoop平台在分布式计算环境中跨多数据中心的应用。提出了层次化Hadoop分布式计算框架,通过虚拟HDFS文件视图实现全局数据访问,由任务调度器自动将任务分解到对应的数据中心所在计算节点上,给出了任务处理和调度流程。     

基于 Hadoop 的校车调度研究

论文提出基于 Hadoop 云设计适用于交通海量数据场景的大数据平台,设计基于 HDFS 和 HBase 分布式存储交通大数据,设计基于结构化数据和数据库接口 API 的数据接入标准,设计基于 NHbase 的预处理数据采集模块,设计基于 MapReduce 和 Hive的分布式计算模型分析交通数据。论文最后应用本校校车数据对本平台的可靠性和有效性进行实验与分析,验证本平台不仅能够很好的处理本校校车调度问题,并且能够通过扩展适应更高更大的交通数据要求。     

采用云计算技术的网络流量检测

为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。     

基于Hadoop的微博热点话题挖掘系统研究与设计

本文首先介绍了Web数据挖掘理论、Hadoop技术理论及国内外微博热点话题挖掘领域研究现状。在此基础上对传统微博热点话题挖掘方法进行综合及改进,旨在研究与设计基于Hadoop的微博热点话题挖掘系统。     

面向电子政务复杂应用的安全审计平台研究

在大数据、大系统、大用户、多应用协同的电子政务复杂应用环境下,一应用一审计模式的信息系统安全审计因其低效率、低协同、高冗余等问题已经无法满足当前时代下的电子政务复杂应用需要。本文针对此问题提出了基于审计需求的集约的、柔性的、面向电子政务的安全审计平台模型,同时,基于Hadoop技术构建了电子政务安全审计平台,并经过实际案例验证该平台可行。     

当今大数据研究发展简述

文章详细叙述了大数据的特点、分类、发展趋势、代表人物、国内外研究现状。特点主要有大容量、多样性、快速度、真实性。分类主要有海量性数据、响应型数据、影随行数据、过程型数据、未知型数据。发展趋势主要有数据的资源化、与云计算的深度结合、科学理论的突破、数据科学和数据联盟的建立。代表人物主要是对当今世界大数据发展产生巨大影响的人。国内外研究现状主要包括生物信息学、生物信息管理学科、云计算、MapReduce和Hadoop以及可视化研究。     

俄罗斯造船、航运和近海工程概况

海洋工程 Lukoil-KMN是俄罗斯Lukoil石油公司(加里宁格勒)的下属企业,在2004年2月与俄罗斯海上重型起重公司和其他承包商一起为波罗的海离加里宁格勒不远的Kravtsovskoye油田建造了第一座海上石油钻井平台.Kravtsovskoye油田离海岸线24公里,水深30米.油田上现有的两座平台由70米/130吨的桥梁连接.第一座平台OB-1建于1986年.经过改装后顶部重量为10074吨,现在作为海上生活(75人)、动力模块及直升机平台使用.     

基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题,利用云计算技术强大 的计算能力、高效的海量数据处理方式,结合关系数据库实时访问的优点,在Hadoop分布式 计算框架基础上,采用Map Reduce架构,设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台。 实践证明,该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术,能有 效解决海量数据大并发访问。     

油田改制企业消防安全管理分析

油田改制企业深入到油田生产经营的各个方面，油田企业生产特点决定了改制企业必须加强消防安全管理。文章指出了目前油田改制企业安全管理存在的主要问题，并针对存在的主要问题，提出了对消防安全管理对策，对油田改制企业消防安全管理具有一定的指导意义。     

基于数据包络分析的油田企业节能评价

油田企业节能评价对油田企业的发展具有重要的意义,建立油田企业节能评价的数据包络分析模型,并进行实例分析。可以充分反映评价指标间的输入输出关系,获得的评价结果客观、准确,且计算简单、操作性强,为油田企业节能评价提供了新的途径。     

油田服务企业发展研究

油田服务企业的发展是一个值得探讨的课题,本文从油田服务企业的分类及特点出发,在论述油田服务企业发展中存在的不足及发展趋势的基础上,提出了解决油田服务企业发展的建议.     

Hadoop分布式集群容错验证

云计算的诞生,使运行在大量廉价硬件设备集群上的Hadoop系统备受关注。本文在Linux系统上搭建了Hadoop的集群环境,通过实验利用分布式系统的冗余存储机制对其高容错性进行了验证,保证了数据的高可靠性。     

现代化采油厂人才库的建立与实践研究——以安塞采油厂为例

安塞油田通过多年持续不断建设,现代化采油厂基本建成,老油田实现了数字化管理,油田开发、经营管理和党群工作均取得了优异成绩,安塞油田的事业进入了崭新的发展阶段。在企业发展的同时,安塞油田人力资源以信息化为基础,积极创建人才储备库的新型管理模式,因地制宜地建立人才信息档案、有重点地搭建人才培育平台,逐渐培育和磨砺出一支吃苦耐劳、敬业奉献的员工队伍,锻造出一支技术过硬、专业齐全、保障企业可持续发展的人才队伍,为企业人才库的建设提供了充足的人才资源。文章以安塞油田为例,对现代化采油厂人才库的建立与实践进行研究,以期为今后的理论研究与实践提供参考。     

油田财务分析与评价研究

企业财务分析与评价研究科学严谨的管理工作,通过对油田财务各个方面的分析与评价,可以得到企业全面的财务状况分析,为企业下一步投资和经营活动提供依据.油田是从事油气生产的盈利经济组织,同样也需要财务分析与评级.油田的财务分析与评价是现代油田管理的主要部分,是提高油田财务管理水平的客观需要,因此应当加强油田财务分析与评价的研究工作,文章通过调研分析,研究了油田财务分析与评价的特点,指出了油田财务分析与评价工作存在的问题,提出了相应的解决措施,提高了油田财务分析与评价的研究水平,为建立现代的油田财务管理制度奠定了基础.     

互联网平台企业供应链金融研究及发展建议——以京东、阿里巴巴、拼多多、美团为例

互联网平台企业借助核心地位,为解决中小微企业融资难题,提供应收账款融资、订单融资、信用贷款等金融服务,推动了供应链金融模式的创新发展。本文通过分析京东、阿里巴巴、拼多多、美团四家代表性企业供应链金融产品的特点与不足,为国内互联网平台供应链金融改善提供借鉴。互联网平台需创新整合金融业务,加速数据融通,扩大供应链金融服务覆盖面,同时利用数据优势搭建信息平台并改善风险控制流程,借助科技手段规避信用风险。政府部门应在政策与资金优惠方面促进互联网供应链金融的有序发展。     

刍议油田企业高效集中的资金管理模式——搭建资金管理平台 提升企业资金管理水平

欧洲债务危机和油价的不断波动给油田企业带来考验,提高资金管理水平是企业适应当前宏观经济环境的迫切要求,这就需要进一步加强资金集中管理,建立高效集中的资金管理平台,以保障资金流动性,抵御市场风险。中石油资金管理平台的运用使得企业资金管理水平进一步提升,有效减少资金风险。本文阐述中石油资金管理平台建设在油田企业资金管理工作中的必要性和实施的意义,并对进一步加强资金管理、优化资金管理平台进行探讨。     

浅谈如何围绕企业经济发展做好保卫工作

企业能够健康稳定的成长，并迅速发展壮大，与稳定的治安工作是密不可分的。油田企业在经济发展和企业改制中，更加迫切需要良好稳定的环境。作为油区保卫工作，就要围绕油田企业经济发展，密切结合油田生产工作实际，针对涉油犯罪特点，探索出一条适合油田安全管理、防范犯罪的新路子，确保油区保卫工作的圆满完成，切实为油田经济平稳健康发展提供坚强保障。     

第三方电子商务大数据分析平台的构建与应用研究

本文讨论构建第三方电子商务大数据分析平台帮助中小企业应用大数据技术来改善企业管理和决策。本文分析了中小企业电子商务大数据所具有的数据类型多、数据来源复杂、数据分析应用具有实时性和数据潜在应用价值无法预估等特点,及在功能和性能上的需求,提出基于SOA架构和云计算模式的平台应用架构设计方案,并探讨了基于Apache的平台实现框架。     

B2C电子商务环境下物流信息安全的研究与探讨

创建供应链管理和物流信息化平台就必须考虑信息安全问题，防止企业内部、企业与企业之间发生信息泄密，本文主要就平台信息安全选取的数据加密技术、数据签名技术和认证技术等进行了分析研究。