农村信用社省级联社信用风险管理探讨

本文分析了农村信用社信用风险现状，提出农村信用社与商业银行在风险管理上存在较大差距。根据农村信用社“服务三农、服务中小企业、服务县域经济”的职能定位和发展方向，确定省级联社信用风险管理的原则。据此，提出省级联社信用风险管理的方式，如制定信贷行业管理政策、建立完善信贷管理有关制度、对公司法人客户贷款实行优质客户信贷名册管理、严格贷款五级分类管理等。     

劳动密集型中小企业信用风险预警模型构建

劳动密集型企业(labor intensive enterprise)是指为生产一定产量所必须投入的生产要素中,劳动投入的比例高于其他生产要素比例的企业,这类企业占用资金少,设备的技术程度低,容纳劳动力较多,行业范围包括农业、林业及纺织、服装、玩具、皮革、家具等制造业和服务业.     

农村信用社信用风险化解思路及对策

本文基于农村信用社信用风险的现状,从宏观经济形势、县域经济结构和微观经营主体等角度,分析了农村信用社信用风险产生的客观和主观原因;针对农村信用社信用风险化解面临的突出问题和困难,提出了化解信用风险的思路和对策。     

关于现代信用风险评估模型的适用性研究

文章对几种现代信用风险评估模型的思想和方法进行了简要介绍,探讨了各种模型的优点和缺陷、以及在我国的实际应用中存在的局限性,最后从推动现代信用风险评估模型引进和应用的角度出发,提出应尽快建立信用风险基础数据库,完善内部信用评级体系,加快信用风险管理人才队伍建设等建议。     

引入信用风险变量的企业财务预警模型构建

公司财务危机预警研究,在国内外尤其是在资本市场发达的国家,是一个被广泛关注的课题,财务预警作为经济运行的晴雨表和企业经营状况的指示灯,不仅具有较高的学术价值,而且具有巨大的应用价值.文章在分析和比较国内外学者各种财务预警研究方法的基础上.首先引入国际上非常著名的KMV模型,然后,本文选择财务指标、信用风险的违约距离和预期违约率一起,作为研究变量,进行实证测试.研究结果显示,加入KMV变量后的模型,其预测财务危机的精度最高,显示出信用风险变量在提高预测能力上作用明显.     

组合信用风险模型的蒙特卡罗模拟探讨

信用风险的度量一直是国内外金融体系关注的重点,CreditMetrics、KMV、Creditrisk+及CreditPortfolio View(CPV)等信用风险测量模型相继被引入国内,有力地推动了相关领域的研究与发展.本文通过CreditMetrics模型对债券组合的信用风险考察,在考虑了债券有效期内信用等级转移...     

我国商业银行信用风险违约评估模型的实证分析

本文在分析指出国内对于转轨时期我国商业银行信用风险识别和违约评估方法研究所存在的主要缺陷基础上,构建了适用于我国商业银行的信用风险评估模型,并随机选取了能代表整体信贷资产特征的某商业银行1249个贷款样本资料,对模型的有效性进行了实证检验。结果证明本文所建立的模型在度量借款人信用风险方面具有稳定性和有效性。最后,本文对于我国商业银行使用信用风险内部评级法给出了相关政策建议。     

评估客户的信用风险

对任何企业的生存来说,保持健康的现金流都至关重要.但在当今恶劣的经济环境下,要管理来自债权人的现金流变得越来越困难.问题在于:每个债权人的信用风险程度都不相同,为了保护你的现金流,你必须了解客户拥有的不同信用风险水平,然后有效地管理那些风险.     

信用风险模型探究

在经济金融全球化的背景下，我国银行业的开放力度正在逐步加大。如何有效防范金融风险，是我国银行业参与国际金融活动面临的重大课题，新巴塞尔协议反映了当今先进的风险管理技术和监管理念与实践，为商业银行建立风险管理体系指明了方向。其核心内容是全面提高风险管理水平，准确识别、计量和控制风险。     

农村信用社信用风险防范:外部制度建设视角

本文分析了农村信用社因受外部信用环境制约,导致其不良贷款占比居高不下,防范风险难度大的成因,提出通过发展农村保险事业、规范乡镇政府和村委会的信用行为、建立多层次农村信用社资金协调中心等途径营造农村信用社防范信用风险的良好外部环境。     

信用风险量化模型在我国应用的探讨

信用风险管理是银行经营管理的核心，而利用信息技术建设信息系统，实现信用风险度量，能有效地提高银行的风险管理水平。本文从分析国内外银行客户信用评级系统建设现状出发，介绍了信用评级系统建设的相关技术，并对信用风险量化模型在我国的应用进行了探讨。     

信用风险量化模型与我国商业银行信用风险管理

近20年来,风险计量领域最主要的进展就是发展出了一套完整的模型体系,目前正式对外公布、有影响力的信用风险量化模型主要有四个,特点各异,且对我国商业银行信用风险管理具有借鉴意义。     

关于农村信用社构建全面风险管理体系的探讨

近几年来,农村信用社风险管理和内部控制取得了明显成效,但与全面风险管理模式相比在观念、技术、方法、体系以及外部环境等方面仍存在较大的差距,自身识别控制风险的能力也远远跟不上目前农村信用社风险控制的要求,如何提升风险管理水平、构建全面风险管理体系是农村信用社亟待解决的一个重要课题。     

互联网+时代下商业银行信用风险智慧模型体系构建思考

当前经济金融形势深刻变化,金融领域的技术变革、跨界融合、场景创新正在改变商业银行的经营环境,商业银行因势而变、顺势而为,正加快推进新一轮金融科技创新、智慧银行战略的实施,信用风险管理作为商业银行经营的基础和核心,也亟须构建适应商业银行新时期新战略的机制体制和运作模式。同时,互联网+快速发展使得各类风险因素交织叠加、相互促发、传导扩散的可能性加大,欺诈风险的渠道多样化、形式隐蔽化、手段智能化趋势日益严峻,叠加监管趋严趋紧等因素影响,信用风险的预测、识别、缓释和控制难度持续加大,商业银行资产质量管理面临较大挑战。如何有效识别并主动防控风险显得非常重要。“方法百千条,模型第一条”可能是现实期待,而如何有效构建智慧模型,银行依然面临挑战。     

中小型担保公司信用风险评估方法研究

本文在分析了中小型担保公司建立风险管理机制的重要性的基础上,构建了担保公司信用风险管理体系框架。并在此框架下建立了担保公司信用风险评估的指标体系,提出了基于模糊综合评估的信用风险评估方法,为中小型担保公司信用风险评估提供了新的思路。     

信用卡信用风险评估方法比较研究

信用卡信用风险评估方法主要包括专家系统法、判别分析法、Logistic回归方法、决策树法、神经网络法、信用风险附加模型等六种。这六种方法各具特点,对我国商业银行信用卡的信用风险管理具有一定的借鉴意义。通过比较分析可知,我国商业银行信用卡信用风险度量的最佳方法为LoDstic回归法。