滚动轴承故障诊断

一、滚动轴承故障诊断的方式及要点对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。实用中需注意选择测点的位置和采集方法。要想真实准确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集的信号准确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点。另外必须注意对振动信号进行多次采     

基于共振解调的滚动轴承状态监测及故障诊断系统

介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理,利用Lab—VIEW软件设计并搭建了滚动轴承振动测试及故障诊断系统。通过对滚动轴承振动信号采集及处理,系统能够根据振动的时域图以及频谱图,对轴承状态进行准确判断。     

应用共振解调技术检测机车走行部滚动轴承的LabVIEW实现

本论文对实现轴承状态监测和故障诊断方法的研究：对机车走行部滚动轴承的振动信号的主要分析方法进行了说明;介绍了机车走行部滚动轴承的故障类型并开发了一套以labview为开发平台,基于共振解调技术的故障信号分析处理技术的故障诊断系统,能够准确判断滚动轴承的故障及其发生的位置。本文的研究内容主要包括振动信号的采集、信号分析与处理、故障诊断三个内容。     

智能化轴承状态监测

在机械设备运行过程中,滚动轴承的状态对其具有很大的影响,因而对滚动轴承作出合理的故障诊断具有深远而现实的意义。文章通过对滚动轴承的振动类型及故障特征,详细研究了时域分析、频域分析在滚动轴承故障诊断中的应用,设计了采集数据系统可实现对轴承振动信号的采集,在此基础上对数据进行处理分析,构建神经网络系统进行模式识别,达到轴承故障诊断的目的。     

复杂传动系统的故障特征提取分析的综合方法研究

对风电机组齿轮传动系统的加速度振动信号(称为实验信号)进行测试,计算获得其功率谱。并用细化谱与解调谱分析相结合的方法对其功率谱进行分析,得到实验信号的故障特征,初步判断齿轮传动系统发生故障的大概位置及故障类型。为进一步准确验证故障,建立其相应故障的齿轮传动系统的动力学模型,进行动力学模拟分析,对所模拟的振动响应信号采用实验信号相同的处理方法对其处理分析,得到模拟振动信号的故障特征。通过模拟信号的故障特征分析验证了对实验信号故障诊断的正确性。并用分形方法分析了齿轮传动系统不同状态信号功率谱的分形特征。结果表明,关联维数能反映出其振动信号成分的复杂程度,区别出故障的位置和程度。所以,可作为齿轮传动系统的故障特征量及故障诊断的依据。     

基于DAQ驱动与Labview振动测试分析系统设计

本文首先根据课题的需要及特点实现了用户菜单形式的振动测试分析系统,接着利用数据采集设备在Labview编程环境下对该振动系统进行了数据采集及分析。结果表明该振动分析系统能够对振动信号进行采集并且可以正确进行分析。为下一步的实时监测及故障诊断做好了铺垫。     

大型风力发电机组振动状态监测与故障诊断系统设计及应用

实现风力发电机组状态监测和故障诊断是确保大型风力发电场安全运行和降低维护成本的重要手段。文章设计了振动状态监测与故障诊断系统,分别从系统结构、功能和特点三个方面阐述了系统的软硬件实现。在振动信号特点和信号处理的基础上,论证了几种故障诊断方法。实际风电场运行情况表明,该系统能够满足风电场运行、维护的需要。     

虚拟仪器及小波分析在轧机振动测试中的应用

虚拟仪器技术的轧机振动测试系统应用加速度传感器和数据采集卡采集轧机的振动信号,使用Lab Windows/CVI编程语言及小波分析,完成轧机振动的测试和信号的频谱分析、小波消噪处理及振动信号的特征提取,找到振动信号的奇异性。     

高阶谱在液压阀故障诊断中的应用概述

高阶谱分析从更高阶概率结构表征随机信号,弥补了2阶统计量的缺陷,同时,理论上高阶谱能完全抑制高斯噪声,具有很强的消噪能力,因而,用高阶谱分析振动信号更容易提取故障信息。因此,高阶谱分析是处理非平稳、非高斯信号的有力工具,在故障诊断领域得到了广泛应用。     

整体式减速器箱体的有限元分析

采用ANSYS对整体式减速器箱体进行了有限元模态分析。运用SolidWorks建立了箱体的几何模型并导入ANSYS软件,在网格划分时兼顾考虑了分析精度和效率,得到了较好的有限元分析模型。最后利用BlockLanczos方法计算并分析了减速器箱体的前十阶固有频率和振型。模态分析结果对产品的故障诊断和设计改进具有基础研究价值。     

多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究

现代机械设备大都具备大型化、智能化、复杂化等特点,为了方便日常的诊断维修,能够熟练的指出机械故障的诊断方法是非常必要的。多传感器信息融合技术是机械故障诊断的热点,本文在充分介绍多传感器信息融合的方法与特点的基础上,加深探讨了其在机械设备故障诊断中的应用前景,并指明了机械设备故障诊断这一研究的方向。     

机械设备故障诊断概述

现代工业及科学技术的迅猛发展带动了生产设备日趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化,设备在生产中的地位越来越重要。现代化工业生产一旦因故障停机损失将是十分巨大。因此,设备诊断这一技术,日益引起人们的重视。本文对机械设备故障诊断做了论述。     

煤矿机电设备的状态监测与故障诊断

煤矿机电设备状态的监测与故障诊断可以有效的缓解此问题产生的频率、程度、及设备的故障率,可以增大煤炭企业的安全生产,减少机电事故。本文介绍了煤矿机电设备作业的特点、维修及对设备故障的提前预防的意义,特别强调了机电设备运行状态监测及故障诊断在煤矿安全生产中的应用、发展及不足之处。     

基于Labview的油膜涡动和油膜振荡诊断系统的研究

传统的信号处理方法对于非平稳故障信号处理有所欠缺,Hilbert-Huang变换(HHT)能求得的瞬时频率可用于复杂的非平稳信号的分析,得到振幅瞬时频率-时间的分布,准确反映系统的固有特性。本文利用LabVIEW编程平台开发转子振动数据采集分析系统,该系统中的HHT模块能在油膜涡动和油膜振荡故障发生的早期作出准确诊断。     

火电厂主要设备故障诊断的现状及发展研究

介绍了火电厂主要设备的典型故障以及采用的故障诊断方法,阐述了现有的故障诊断系统和火电厂设备故障诊断中存在的问题,并指出了故障诊断系统的发展趋势,提出了研究方向。     

旋转机械故障诊断与预测维修技术分析

机械故障诊断和监测在工业生产中占有越来越重要的地位。机器设备尤其像大型的设备一旦发生故障,会造成十分严重的后果。为了提高生产装备的技术水平和经济效益,先进的设备管理、故障诊断和技术维修等,对于保证设备安全运行极为重要。企业必须积极采用方法,监测设备的正常转行状态。     

基于支持向量机的柴油机故障诊断

本文研究了基于支持向量机的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,利用v-支持向量分类机进行故障分类识别。通过对柴油机燃油压力波动信息和柴油机振动监测数据的处理分析,结果显示基于支持向量机的故障分类器能够在样本有限的情况下出色的完成多种故障的诊断分类。     

化工机械设备安全故障诊断技术分析

随着我国经济迅速发展以及国际经济市场趋于多样化,化工机械设备的引进和改良使得化工企业的运转更加高效,安全系数不断提高。但化工机械设备在使用过程中会出现安全故障问题,所以安全故障诊断技术决定着化工机械设备能否高效安全运转。论文以探究化工机械设备的安全故障为前提,以安全故障诊断技术分析为线索,对于解决化工机械设备安全故障的策略进行深入探索,以期保障化工机械设备安全运转,降低化工机械设备故障出现的概率。