地方政府财务状况评价模型的构建研究

已有很多研究试图通过财务状况的概念来探索改进地方政府财务状况的措施。然而,衡量财务状况时,需要解决两个棘手的问题：构建财务状况模型时应该考虑还是排除社会经济环境因素的影响;衡量提供公共服务水平所需的地方政府财务状况保障。笔者构建了一个模型来衡量地方政府的财务状况,包括一个衡量公众接受公共服务质量的变量,并提出衡量社会经济环境变量的新举措,使财务状况和社会经济环境可以同时考虑。用该模型评价地方政府的财务状况能尽量减少社会经济环境的影响,并最大化基准的价值,使地方政府之间的比较更加简单和有效。     

银行信贷支持县域经济发展的效率研究 ——以石家庄市为例

为了研究银行信贷对县域经济发展过程中的支持效应,本文根据《石家庄市统计年鉴》选择石家庄市17个县(含市)2010—2019年10年的面板数据,利用OLS模型进行实证分析,同时针对实证结果,通过固定效应模型再进行回归检验的方法,分析银行信贷拉动县域经济具体效应的研究。实证结果显示,石家庄市部分县市Beta系数位于0.5～1,一部分县市beta系数大于1,并且通过固定效应模型检验结果与实证结果基本一致,说明银行信贷确实对县域经济的发展有一定的支持效应,与此同时,Beta系数越大,该地区的人均生产总值越大,也就是经济发展速度越快。通过本文的研究,可以弥补在该方面的论述中实证研究不多的一些不足,并且有助于提高对县域经济的深刻理解与认识,在探索银行信贷投放量与县域经济增长之间的促进效应中具有很大意义。     

基于改进灰色预测模型的河南省第三产业对经济增长的贡献率预测

本文主要对河南省第三产业对经济增长的贡献率进行预测研究。在对该问题的研究过程中,一种改进的灰色预测模型被应用到实际的预测之中。这种改进的模型通过采用一次累加生成序列的最后一个数值作为时间响应函数的初始值,能够有效的利用新的信息。通过实际的预测发现,该模型能够有效拟合原始数据信息,并且越靠近最新时间点,预测精度越高,效果越好。因此,该模型可以为具有小样本特征的数据提供很好的预测思路。     

对经济预测误差的思考

经济指标中绝对量指标与相对量指标是两类不同的指标，虽然两者之间可以换算，然而两者之间的差别却会对预测误差产生重大影响。本文定量分析了由一类指标的预测值去推算另一类指标的预测值时对预测误差的影响，进而提出了通过模型设计减少预测误差，提高预测精度的一种思路，本文的讨论同时也为建立在协整理论基础上的动态经济计量模型具有较好的预测功能提供了证明。     

基于P-Star指示器的通货膨胀预测模型及应用

保持较低的通货膨胀率是各国政府制定宏观经济政策的主要目标之一。为保证经济政策在调节价格水平时充分发挥作用,我们必须找到能够准确预测价格水平的指示器。本文介绍了用于预测通货膨胀率的P-Star指示器并建立了中国的P-Star模型。该模型的思想是:存在一个长期均衡价格,即P-Star指示器,实际价格围绕这个均衡价格波动,因此可以通过长期均衡价格预测未来价格走势与通货膨胀率。我们建立的P-Star模型具有很好的预测效果,同时预测结果表明2007年的通货膨胀率将略高于2006年。     

新产品 新技术

电子可预测全球传染病传播的计算机模型问世德国科学家开发出了一种可对全球传染病传播进行预测的计算机模型,其特点是将地方传染动态与模拟的全球民用航空运输网结合在一起。这种模型不仅可以描述全球传染病的传播,而且借助计算机模拟技术,还可以预测疫情发展,尤其是预测可能遭到特别威胁的地区。模型是通过随机的微分方程式,动态描述疫情的传播和感染。模型的参数是与疾病有关的数值,如感染个体平均引发的二次感染数量、治愈率及死亡率等。"日本开发笔记本一分钟充电蓄电装置日本一家公司发明出一种新型蓄电装置,只需充电1分钟,就可使手提…     

基于多层感知机的失效模式预测方法研究

本文研究的工作基于生产线系统,通过预测和预处理其失效模式,来提高系统的可靠性。使用机器学习等技术来进行生产线故障的预测。针对由多个生产环节组成的高精度工艺成品的生产线,这种预测方法可以辅助提升生产线的稳定性。本文提出了一种基于多层感知机的生产线失效预测方法,以解决现有基于模型的失效预测方法在模型建立上的困难。通过该方法的应用,得到了预测准确率较高的结果,说明了生产线失效预测方法的有效性。     

抓好四个环节 做深做实经济责任审计

<正>县市党政领导干部作为地方“一把手”,处于权力运行中心,其经济责任的履行是通过贯彻落实国家宏观经济政策、制定执行地方经济决策、推动地方经济社会发展来实现的。因此,县市党政领导干部经济责任审计工作宏观性强,涉及领域广、内容复杂、延伸单位多,需要审计人员不断探索创新,改进方式方法,提升审计质效。笔者结合近年来参与Z县经责审计项目的实践,对如何做好县市党政领导干部经济责任审计,谈几点认识。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括：预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。     

美、日地方债券及其对我国的启示

地方债券在加强地方政府的服务职能，促进地方经济和社会发展方面有其十分重要的作用。本文介绍了美国和日本运用地方债券的经验及做法，并通过比较分析对我国发行和管理地方债券提出几点建议。     

BP人工神经网络主成分分析预测模型及应用

本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题,实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。     

基于灰色系统理论的企业利润预测分析

灰色系统理论预测中被广泛应用,本文通过对企业利润的趋势分析,建立灰色预测模型,以便企业了解自己的收入增长趋势,成本增长趋势以及利润增长趋势。该模型可以在Matlab中实现利润的自动计算,可以方便的进行利润预测。     

剩余收益估价模型及其应用改进

本文首先从理论上分析剩余收益的涵义,对剩余收益估价模型进行了数学推导,并剖析该模型目前在实际应用中面临的三个难题,最后提出通过改进后的杠杆财务分析体系预测剩余收益和以市净率为基础对剩余收益模型进行变形这两种途径可以解决以上难题,进而提高剩余收益估价模型评估的准确性。     

突变论在经济预警中的应用

本文研究目的是利用突变论来预测经济突变临界点。笔者在建立经济系统的尖点突变模型时,应用了经济动能与经济势能的概念,即将经济动能的函数与经济势能的函数作为控制变量来进行有关的分析工作。然后根据尖点突变模型提出了判断突变临界点的方法,并应用全球半导体产业数据进行了实证研究,说明了本文所提方法的正确性。     

企业价值评估收益法中营运资金预测的改进

在进行企业价值评估时,现金流量折现模型是最常使用的模型之一。在现金流量折现模型中,营运资金的预测是必不可少的环节,现行资产评估准则体系缺乏对营运资金预测方法的相关规定,实务中对营运资金的预测也存在随意性。在分析营运资金预测现存问题的基础上,将营运资金进行分类的管理与统计,利用历史数据,提出了被评估公司营运资金的预测方法模型,并通过实证表明该方法模型是更为合理并有利于实务操作的方法。     

基于系统聚类的营口港吞吐量影响因素分析

以营口港2005-2013年统计数据为依据,提出采用系统聚类和典型指标分析的方法选取主要影响因素。同时,利用SPSS20.0统计分析软件,从港口自身建设和腹地经济发展等方面分析并有效选取典型影响指标,建立多元回归模型进行拟合。通过对拟合模型的误差检验发现,该方法建立的模型拟合精度较高,采用该法选取的典型指标可以消弱影响因素间的多重共线性,同时该方法可以推广到类似港口吞吐量预测中,并为港口新一轮规划建设提供参考。     

中央与地方政府事权关系的委托-代理模型分析

中央与地方政府间的事权关系是财政分权理论的基础。本文通过委托一代理模型来分析中央与地方政府事权关系的问题，并将模型进行了改进，加入了地方政府参与经济活动的概率约束参数，得出中央和地方政府都应着力降低参与经济活动的努力成本系数，在此基础上提出了一个解决方案——信息决策模型构想，使中央和地方间的事权关系更趋合理。     

多角度系统预测模型

正如文献[1]中所指山的:我国预测研究是在改革开放之后通过大量引进国外预测科学新概念、新方法、新技术而迅速发展起来的。目前结合我国国情的预测学理论和方法尚未建立起来。本文通过对我国经济系统的分析,针对其特点及目前预测方法中的不足提出了多角度系统预测模型(Multiperspective Systematic For(?)asting Model,简称MPSF)。该模型同时从技术角度、政治及政策角度、人的角度分别进行预测,进而根据被预测对象的特点,采用不同的方法对三个角度预测的结果进行系统综合,得到预测结果。这样,不但能够提高经济预测的系统性和实用性,而且也能使预測的准确性有所提高。     

基于神经网络的刀具位置误差建模与仿真研究

非球面加工过程中,刀具位置误差对加工工件精度影响较大。本文利用神经网络非线性映射特性来建立非球面超精密磨床刀具位置误差模型。利用模型对非球面加工时刀具位置误差进行预测。最后通过仿真结果表明,利用建立的神经网络模型可以对刀具位置误差进行高精度预测,并且根据预测误差,对刀具位置误差进行补偿成为可能。