影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

房地产行业是国民经济发展的支柱产业之一,其发展有利于促进社会经济的快速发展。在当前的社会新形势下,房地产行业得到了突飞猛进的发展,对于房地产的市场需求仍然比较大。据此,为了对房地产市场需求进行深入分析,现采用了一种灰色关联度分析法,说明了房地产市场需求的主要因素。     

基于灰色关联法的房地产税收收入影响因素分析

运用灰色关联分析法,对我国房地产税收收入的影响因素进行关联度分析,结果显示：收入分配状况与房地产税收收入水平之间的关联度最强;价格对房地产税收收入影响较明显;经济发展水平和城镇化程度在一定程度上会对房地产税收收入产生影响;财政分权程度的影响最弱。我国房地产税制改革应注意简化现行税制,优化结构;合理确定税基,调整税率;推进城镇化进程,适当下放税权。     

陕西省能源效率影响因素的灰色关联分析

为了对陕西省能源效率影响因素之间的关系进行研究,本文运用灰色关联分析法对陕西省能源效率影响因素进行实证分析,研究结论证实,各因素按影响程度排列如下：能源消费结构、产业结构、对外贸易程度、技术进步。最终对此进行了原因分析并提出了相应建议。     

基于灰色关联分析的山东省快递业影响因素研究

结合2007~2013年山东省的统计数据,从经济发展水平、城市化水平、基础设施、人力资本四个方面选取指标,采用灰色关联分析法对山东省快递业发展的影响因素进行了定量分析,得出了各影响因素与山东省快递业发展水平的关联度。通过分析结果,提出对加强山东省快递业发展的针对性建议。     

基于灰色关联分析的黑龙江省物流业影响因素研究

结合2005年-2010年黑龙江省的统计数据,以灰色关联分析理论为基础,从物流基础设施、经济发展水平、城市化水平、信息化水平四个方面选取指标,对黑龙江省影响物流业发展的因素进行分析,提出培养及引进物流信息化高级人才,完善物流业基础设施,加大投资、促进外贸发展,推进城市化和物流信息化建设等建议.     

基于灰色关联分析的黑龙江省物流业影响因素研究

结合2005年-2010年黑龙江省的统计数据,以灰色关联分析理论为基础,从物流基础设施、经济发展水平、城市化水平、信息化水平四个方面选取指标,对黑龙江省影响物流业发展的因素进行分析,提出培养及引进物流信息化高级人才,完善物流业基础设施,加大投资、促进外贸发展,推进城市化和物流信息化建设等建议。     

基于灰色关联分析的河南省居民消费水平影响因素研究

本文利用灰色关联分析方法,对河南省居民消费水平影响因素进行排序。研究结果表明,GDP的影响最为重要,地方财政社会保障和就业支出、地方财政税收收入、教育经费、城镇化率、常住人口总抚养系数等排在其后。据此,提出相关意见建议。     

我国物流业发展影响因素的实证研究——基于灰色关联分析模型

采用灰色关联分析模型实证研究了制造业发展水平、城镇化程度、基础设施状况、网络零售市场交易规模对我国物流业发展的影响.结果表明,制造业发展水平、城镇化程度、基础设施状况、网络零售市场交易规模对物流业发展均有较强的关联性,其中制造业发展水平为影响物流业发展的最优因素,基础设施状况次之,城镇化程度、网络零售市场交易规模分列其后.最后根据实证结果,提出了相应的政策建议,为我国发展与优化物流业提供了决策参考依据.     

物流业服务创新特征及影响因素灰色关联分析

通过系统地分析我国物流业服务创新的特点,进而提出影响物流业服务创新的内外部因素,并通过灰色关联分析,具体地研究了各因素对物流业服务创新的影响程度,以供我国物流企业参考.     

基于灰色关联法的房地产税收收入影响因素分析

运用灰色关联分析法,对我国房地产税收收入的影响因素进行关联度分析,结果显示:收入分配状况与房地产税收收入水平之间的关联度最强;价格对房地产税收收入影响较明显;经济发展水平和城镇化程度在一定程度上会对房地产税收收入产生影响;财政分权程度的影响最弱。我国房地产税制改革应注意简化现行税制,优化结构;合理确     

万年矿运输事故影响因素的灰色关联分析

矿井运输是重要的生产环节,运输事故是影响和制约煤矿的安全和生产的重要原因之一。针对万年矿的历年运输事故情况,运用灰色关联理论,对事故原因和影响因素进行分析,依据安全系统工程理论,从人、机、环境和管理角度出发,计算分析各个影响因素的灰色关联度,找出它们对事故发生的影响程度,为防治运输事故和保障运输安全奠定了基础。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

房价影响因素的灰色关联度分析——以南宁市为例

以南宁市2000-2013年商品房价格、地价、居民人均可支配收入、GDP、房地产投资、贷款利率等相关数据为基础,通过灰色关联度分析指出:当前,居民人均可支配收入与地价是与南宁市房价关联度最高的两大要素,而GDP、房地产投资、贷款利率与南宁市房价关联度较弱,其影响依次递减。可以从提升居民收入和合理配置土地资源等途径缓解当地居民因房价过高而承受的压力。     

基于灰色关联理论的旅游业影响因子分析——以浙江省为例

利用灰色关联分析法对浙江省2005-2010年的旅游产业进行了定量分析,发现浙江省旅游业影响因子从大到小的关联排序为:国内生产总值、人均国内生产总值、城镇家庭收入、旅客周转量、客运量、在校大学生人数、星级饭店数、运输线路距离、广播电视覆盖率。通过建立GM(1,1)模型,对浙江省国内旅游收入和国际创汇进行了短期预测。     

灰色系统模型在大学生就业影响因素分析中的应用

大学生就业问题涉及到社会、家庭和个人等多个方面,已经引起广泛的关注和研究,本文通过灰色系统模型的关联分析理论和方法,分析大学生就业影响因素问题。通过调查问卷数据获得大学生个体对各影响因素重要性的初步判断,在此基础上计算各影响因素的灰色关联系数和关联度,最后得到大学生就业影响因素的重要性排序。     

区域制造业及其影响因素灰色关联分析——以常州市为例

借助灰色关联分析方法研究区域制造业系统,通过这一方法揭示区域制造业与其内部行业发展变化的关联程度,从而为区域政府制定经济发展规划和调整产业结构提供科学决策的依据.     

基于灰色关联分析的我国物联网产业发展研究

基于当今信息产业快速发展的时代背景下,物联网技术的研发以及产业化的发展已经使其成为世界经济的新的增长点。本文运用灰色关联模型对物联网产业发展影响因素进行实证分析,对如何推进物联网产业的发展具有一定的指导意义。     

甘肃省农产品物流影响因素研究——基于灰色关联分析

物流对农产品的发展至关重要,尤其对促进当地社会经济发展起着不可忽视的作用。文章基于2010~2020年甘肃省地区生产总值,邮路及农村投递总长度,民用载货汽车,公路营运汽车拥有量,铁路营运里程,公路营运里程,农产品产量,交通运输、仓储业和邮政业从业人数等8个评价指标的统计数据,运用灰色关联法,分析8个评价变量对货物总周转量的影响,其关联程度:x_(6)(0.997)>x_(5)(0.994)>x_(3)(0.987)>x_(4)(0.966)>x_(8)(0.951)>x_(1)(0.935)>x_(7)(0.724)>x_(2)(0.669),其中货物总周转量与农产品产量关联系数最大、关联度最高,与邮路及农村投递总长度关联系数最小,关联度最低。根据分析结果提出相应建议,对甘肃省农产品物流发展具有一定的借鉴意义。     

基于改进型灰色关联分析的煤矿安全评价研究——以ZC集团为例

煤矿安全生产直接关系到经济建设的能源保障和能源战略的实施,对我国全面建设小康社会以及现代化建设都起着基础性的作用。对煤矿安全的综合评价应当从人的因子、设备因子、环境因子、管理因子以及信息因子五个维度构建风险评价指标体系,并依据变异系数进一步筛选各维度所属的二级指标。同时,基于ZC集团的实证分析表明:传统灰色关联度计算采用均值化权重法忽视了不同指标的相对重要性,改进型灰色关联模型则由于考虑了指标间的权重差异而提高了评估的准确性和有效性。     

房地产价格影响因素浅析——以上海为视角

自2000年市场复苏后，上海市的住房价格进入新一轮波动周期中的上涨阶段。虽然前期因受到国家宏观调控的影响，房价较阶段性高点已有所回落且目前处在一种较稳定的盘整状态，但是上海市的房价运行整体上仍然处在上升周期中，并没有显示出步入衰退阶段的迹象。因此，