基于三阶段DEA模型的云南省科技金融效率分析

文章运用数据包络分析中的三阶段DEA模型,建立科技金融效率评价体系,借助2019年云南省16个州市的科技金融投入、产出以及环境数据,对各州市科技金融发展效率展开实证分析.结果表明:经济发展环境和对外开放环境的发展有利于科技金融效率提升,但政府扶持环境和金融机构环境的发展会阻碍效率提升.此外,云南省科技金融虽发展趋势良好...     

我国高端装备制造企业技术创新效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

提升高端装备制造企业技术创新效率,对推动我国装备制造业高端化智能化绿色化转型、加快科技自立自强具有重要的促进作用。本文基于我国119家高端装备制造上市公司的样本数据,采用三阶段DEA模型对企业技术创新效率进行测算。研究结果显示：剔除影响因素和随机噪声以后,高端装备制造企业的技术创新效率及纯技术创新效率均有上升,但仍有较大提升空间。基于此,从塑造良好的发展环境、提高政府补助的科学性、鼓励企业适度扩大规模等方面提出对策建议。     

基于三阶段DEA模型的政策性农业保险财补效率评估

通过运用三阶段DEA模型,本文按投入、产出与环境变量三类指标,对我国31个省(市、自治区)政策性农业保险财政补贴效率进行了分析与评估,实证结果表明我国农业保险财政补贴总体效率比较高,但有九个省区的财政保费补贴效率需要改进。因此,建议从三个方面提升财政补贴效率:一是探索建立农业巨灾保险;二是扩大农业大省政策性农业保险范围;三是进一步提升中央对西部民族省份农业财政补贴比例,大力发展特色农业保险,推动高原特色农业产业化,促进农民增收。     

基于DEA视窗分析和Malmquist指数的我国人力资本投资效率研究

本文利用我国31个省、市、自治区2001-2011年的面板数据,采用DEA视窗分析模型对我国人力资本投资效率及其变化趋势进行测度,研究发现我国大部分省区的人力资本投资效率偏低且有些省区出现快速下降趋势。同时,进一步通过Malmquist生产率指数的测算与分解探讨了我国人力投资效率变动的原因,研究发现考察期内人力资本的纯技术效率变化指数基本不变,规模效率变动是我国人力资本投资效率变动的主要因素。     

云南省医药制造业创新效率研究——基于三阶段的DEA模型

运用三阶段的DEA模型对云南省医药制造业的创新效率进行研究,结果表明,剔除了环境因素和随机误差的影响,云南省的医药制造业的纯技术效率全部有效,即综合效率完全由规模效率决定。另外环境因素分析的结果表明,出口、产业的平均规模对于创新效率具有积极的影响,而产业集聚对于研发人员全时当量的松弛具有负的影响。最后提出云南省医药制造业要注重发挥规模效益、关注出口及与国际的合作交流、提高专业化水平的政策建议。     

基于DEA三阶段方法的甘肃省城市商业银行效率评价

银行业处于现代经济运转的核心位置,城市商业银行对于现代银行业发展发挥着重要作用。甘肃省两家城市商业银行甘肃银行和兰州银行,对区域经济发展给予了极大的支持,刺激了区域经济增长。本文结合甘肃省银行业发展现状,运用DEA三阶段方法着重对甘肃省两家城市商业银行效率进行分析,以2012-2014年甘肃省15家银行为样本选取职工人数和营业支出为投入变量,净利润和利息收入为产出变量,机构个数和批准成立时间为环境变量,测算出各银行效率并得出甘肃省城市商业银行效率处于较高水平的结论。最后从盈利模式、政府支持、人才培养等方面分析原因。     

我国物流企业经营效率的三阶段DEA评价

为分析我国物流企业经营状况,本文运用三阶段DEA模型对2008年中国22家物流企业经营效率进行评价研究。结果表明,地区经济发展水平、企业规模、企业成立年数、企业种类、企业的子公司数目等环境因素对我国物流企业的经营效率有显著影响。剔除环境因素和随机误差因素影响后的第三阶段,大部分企业技术效率值下降幅度较大,下降的原因主要是因为规模效率值的大幅下降,说明规模效率不足是制约我国物流企业经营效率提升的主要因素。     

珠三角城市群经济效率比较研究——基于三阶段DEA模型

本文采用Fried的三阶段DEA模型,通过环境变量的引入,运用SFA回归模型剔除环境变量和随机误差对决策单元的影响,真实测算2009—2013年间的珠三角九个城市的综合经济效率。实证分析发现九市的绩效如下:深圳、珠海、中山三市的城市经济运营效率最佳,佛山只有2011年非有效,排名第四,广州、东莞的排名居中,惠州、江门和肇庆的城市经济效率最差。对比第三阶段和第一阶段的效率值,发现纯技术效率值提升了,说明环境变量对纯技术效率的影响较大。并结合技术无效率产生的原因,提出相应的政策建议。     

设有国家重点实验室的企业创新效率分析——基于三阶段DEA模型

设有国家重点实验室的企业的研发效率能够较好地反映我国企业创新能力。本文采用三阶段DEA模型的方法,对我国2015-2016年设有国家重点实验室的企业及其研发情况的面板数据进行研发效率的行业差异测度。结果表明,设有国家重点实验室的企业的低纯技术效率影响了综合效率的提升,相关企业应该加大有效研发投入,引进创新人才,加强研发活动的对外交流,合理配置研发资金,优化研发支出结构,更加积极地参与经营领域的应用型基础创新。     

城市公交运营效率评价研究——基于三阶段DEA方法的分析

城市公交作为关乎国计民生的社会公益性事业,在城市发展中具有不可替代的重要地位。本文基于三阶段DEA模型,测算了我国36个中心城市2016-2019年的城市公交运营效率。研究结果表明：市辖区常住人口、建成区面积、GDP、轨道交通线网长度、出租车保有量以及私人小汽车保有量等外生环境变量,对我国城市公交运营效率具有显著影响;剔除外生环境因素与随机干扰后,36个中心城市公交运营的平均纯技术效率显著升高,平均规模效率明显降低,且平均纯技术效率显著高于平均规模效率,致使平均综合技术效率略微提高但仍处于较低水平。除北京、广州等城市效率达到前沿面外,其余城市均处于规模报酬递增阶段,表明规模不足是致使城市公交运营效率不高的关键因素之一。基于此,提出应调整投入生产规模至最优,切实提高城市公交服务质量,注重城市公交领域的技术进步。     

考虑环境因素的区域创新效率研究——基于三阶段DEA方法

以往研究在测算区域创新的效率时并未考虑环境因素的影响。本文以中国省级数据为基础,应用三阶段DEA方法,在控制环境因素的基础上考察了我国区域创新的效率问题。研究表明,我国区域创新的效率较低,且其原因主要是由于规模效率不高所致;与经典DEA方法相比,三阶段DEA方法的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各地区的创新效率水平。本文结论为我国创新型国家建设的效率改进提供了启示。     

新一轮“医改”下河北省卫生医疗系统服务效率分析——基于面板数据的三阶段DEA模型

在河北省医药卫生体制改革近期重点实施方案推行以来,我省医疗卫生体制改革所带来的医疗政策变化对卫生、医疗行业的供给效率产生了显著的影响。本文利用三阶段DEA方法对2009-2011年河北省11个地级市卫生医疗系统服务效率进行测度,并结合分析结果提出改进河北省卫生医疗系统服务效率的建议。     

中国31个省市文化服务业三阶段DEA效率分析——基于产出冗余导向

运用三阶段DEA模型,基于产出冗余导向,剔除环境因素和随机误差影响,对2013年中国31个省市文化服务业效率测评,分析区域产业效率差异。大部分省市产业规模偏大,技术效率不足,处于粗犷发展阶段;效率受环境变量影响明显,与财政支持力度、第三产业发展水平、人均文娱消费正相关,与内部细分行业发展水平相关性不确定;区域产业效率呈阶梯递减分布。     

基于DEA模型的阳光城集团投资效率研究

运用DEA-BCC模型,选取固定资产总额、无形资产总额、营业成本及应付职工薪酬作为投入指标,营业收入与基本每股收益为产出指标,对A股107家上市房地产企业2015—2019年投资效率进行分析.结果表明,5年间均达到投资效率有效的只有1家,而5年内投资效率均无效,纯技术效率与规模效率也都无效,并且规模报酬一直呈递减状态的...     

基于DEA模型的黑龙江省环保投资效率实证分析

基于DEA模型,以黑龙江省2004—2013年环保相关数据为样本,构建了环保投资效率评价指标体系,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率三方面分析了黑龙江省环保投入效率。基于模型分析结果表明,目前黑龙江省环保投入产出效率较高,但仍存在上升空间。提出扩大环境治理投资规模,提升地方环境标准,促进产业技术升级,优化环保投资方式等对策建议。     

基于DEA模型我国汽车行业效率研究

运用数据包络分析模型,基于2012~2013年数据分别测度了16家汽车上市公司生产效率。研究结果表明,2012年到2013年样本公司生产效率达到帕累托最优状态的比例分别是18.8%、25.0%。针对研究结论从企业提升科技研发水平、加强与跨国公司合作和建立技术联盟三个方面来提高企业生产技术效率。从而扩大本国汽车产业的盈利能力。     

基于DEA三阶段法的劳动投入技术效率研究

全要素生产率本身没有可直接观测的数值,在实际运用中通常被归为回归残差或回归中的时间趋势变量.而当前研究全要素生产率增长的主流方法有计算要素贡献的残差,或用Malmquist指数分解,这两种方法都不能说明全要素生产率这个对经济增长起着至关重要作用的变量的内在动因是什么,也不便据此制定政策.本文试图运用DEA三阶段方法研究八个样本国家(包含发达国家、转型国家和发展中国家)的劳动投入技术效率,并从DEA三阶段方法的测算过程得出该指标可以表征内生于经济的技术进步可以继续在劳动、资本之间分解,同时也表明技术进步是内生的.