我国能源强度的最优规模实证研究

我国能源现状与经济增长的高能源依赖性表明．经济增长需要最优能源强度。最优能源强度及其存在性，可通过实证得出，实际能源强度与最优值的差距也可进行测算。研究结果表明，近年来我国实际能源强度高于最优值，处于不断上升的趋势，最终会实现能源强度最优规模。     

最优能源强度与我国经济增长

本文通过一个内生增长模型对能源消费与经济增长的关系进行了分析,证实存在使经济增长率最大化的最优能源强度,并且最优能源强度与能源价格反方向变动.在此基础上,估计了近年来我国的最优能源强度,并测算了实际能源强度与最优值的差距.结果表明,近年来我国实际能源强度高于最优值达3万吨标准煤/亿元以上,且有不断上升的趋势.最后提出了在保持最优能源强度的前提下降低能源消耗的政策建议.     

能源消费、经济资本化与节能减排

本文借助面板协整技术考察能源消费与中国经济增长的关系,基于经济资本化视角经验分析中国节能减排战略的现实选择.研究结果显示:(1)能源消费与经济增长存在长期稳定关系,无论长期还是短期,“能源中性”假说均不成立;(2)地区间能源产出弹性差异较大,各地区适宜制定差别化的节能减排目标;(3)为增长而挖掘和重估各项资源经济价值的经济资本化模式不利于节能减排战略的实施.     

“十二五”期间我国控制能源消费总量、强度和结构研究

十一五期间,我国能源强度未能实现下降20%的目标,能源总量也没有得到控制。十二五开局之年,各地方政府制定的十二五期间经济增长目标都明显高于中央7%的目标,这势必加大对能源消费需求的压力。通过研究,确定出2015年能源消费总量控制在40亿吨左右的目标。分解发现,各地在实现经济增长和能源强度下降目标的条件下,消费总量将大大突破该总控制目标值,进而计算出各地的总节能量和单位地区生产总值的节能量。分析能源结构和自给缺口,表明我国能源消费总量和结构所面临的形势都比较严峻。最后有针对性地提出实现目标的建议。     

金融发展、经济增长与能源消费分析——基于ARDL-ECM模型

受制于中央垂直压力的考核约束,地方部门可能面临节能减排与经济增长的两难抉择,围绕节能减排是否对经济增长产生消极影响的争议,一直颇受学术界和政策制定者的关注。本文采用自回归分布滞后模型,考察了刺激中国能源消费增长的主要因素和节能减排政策的经济效应。结论显示:在样本期内,金融发展和城市化在长期刺激了能源消费,经济增长是短期内造成能源消费增加的主要诱因,工业化则对能源消费存在抑制效应;节能减排政策的实施在短期内会减缓经济增长,但长期来看所带来的影响并不显著,节能减排并未对工业化和城市化产生消极影响,反而对其具有一定程度的促进作用;由于短期内能源消费和经济增长间反馈机制的存在,只有渡过结构调整的"阵痛期",才能真正实现"腾笼换鸟,凤凰涅槃"。     

节能减排背景下我国能源消费结构新变化

正从我国的能源结构来看,可以用富煤、贫油、少气来形容。以2013年为例,化石能源消费占整体能源结构的86.2%,其中高排放、高污染的煤炭占了58.5%,石油占17.7%,天然气仅占4.7%,而低污染的水电、核电、风电仅占9.1%。1.我国能源消耗总量伴随经济总量扩张而呈现出不断增长的态势,表现出一定的正相关性。2013年,一次能源生产总量比2012年增长2.4%。同时我国的万元国内生产总值能耗下降3.7%。从能源消耗总量上看,我国排在世界前     

我国钢铁行业能源消费的分解分析

本文基于Laspeyres指数分解模型把我国钢铁行业能源消耗总量的变动分解为钢铁行业的经济增长效应和钢铁行业能源强度效应。计算结果显示：1978-2007年间钢铁行业能耗强度年均下降率为4.87%,钢铁行业能源消费弹性系数为0.56,钢铁行业经济增长和与能源消耗总量实现相对脱钩;如果钢铁产业在2020达到产能峰值,产能为9亿吨钢铁;只要保持钢铁能耗年均下降幅度在4.8%的水平上,可以实现将钢铁行业能源消费总量的零增长,将钢铁行业能耗总量保持在2007年的水平上。钢铁行业能耗强度的下降将主要依赖于各经济区先进生产技术的扩散和产能结构在各经济区之间的调整。     

中国与RCEP成员国经济增长与能源强度的收敛性研究

选取2010—2020年RCEP成员国面板数据,借鉴经典的Markandya研究方法,构建经济增长与能源强度的收敛模型。研究发现,中国与RCEP成员国的经济增长差异逐渐收敛;中国与RCEP发达成员国的能源强度差异逐渐收敛,而发展中成员国与中国的能源强度差距逐渐扩大。影响因素分析发现,提高市场化程度有利于中国和发展中成员国的能源强度向低处收敛。此外,外商直接投资对能源强度的影响存在门槛效应,当外商直接投资还未达到门槛值时,外商直接投资的提升会促使能源强度向低处收敛,当超过门槛值后能源强度差异将逐渐扩大。为此,中国要利用好RCEP合作平台,加强与发展中国家的产能合作,以命运共同体定位中国与周边国家的关系。     

我国经济持续增长下的能源节约对策研究

本文从我国未来2015年和2020年能源强度目标出发,首先,通过构建能源需求的影响因素模型,将具有阶段性特征的工业化程度、城市化率等因素纳入到了模型当中.其次,通过合理的能源影响因素未来值的设定,预测出未来即2015年和2020年的人均能源消费量,进而得到了预测能源强度值,其略高于政府计划值,说明我国未来能源节约的压力还较大.再次,考虑到影响因素未来值设定的偏差,通过微调这些因素,进行单变量敏感性分析,我们发现产业结构的调整和技术进步将成为实现我国未来能源强度目标或资源节约的首选.最后,能源的相对价格和贸易结构的改变.据此,我们提出能源节约的政策建议,必须实施能源的强制节约.     

我国终端能源消费因素分析及实证研究——基于Laspeyres指数分解技术

运用Laspeyres指数完全分解技术对1995—2008年我国六部门的终端能源消费变动进行量化分析,分解出经济增长、产业结构与能源技术进步等因素对能源消费变动的影响效果。研究结果表明:经济增长是我国终端能耗逐年增长的主导因素,其中技术进步的节能潜力要远大于产业结构调整的节能潜力。     

A scenario analysis of energy requirements and energy intensity for China's rapidly developing society in the year 2020

Both energy requirements and energy intensity are crucial to the development of a society. This article uses an input–output model to assess how social and economic changes will affect energy requirements and energy intensity for China's rapidly developing society. According to the proposed input–output model, six scenarios were sequentially developed by introducing major impact factors, such as technological advancement, population, income, and urbanization, in order to project China's energy requirements. Based on 1997 data, the impact of economic and social changes on China's energy requirements in 2010 and 2020 were quantitatively analyzed. The results show that technological advancement has the strongest impact on energy intensity. Based on these findings, some related conclusions and corresponding policy recommendations are proposed.     

The driving forces of the change in China's energy intensity: An empirical research using DEA-Malmquist and spatial panel estimations

Energy shortage and environmental degradation have become significant hurdles for China's sustainable development nowadays. One of the most efficient and effective ways to ease energy shortage is to sufficiently reduce energy intensity. In the extant literature on the influential factors of China's energy intensity, the regional imbalance and spatial spillover effects were basically ignored, which may yield to biased and unreasonable results. As a result, in this paper, the driving forces of China's provincial energy intensity were for the first time investigated by combining the Data Envelopment Analysis (DEA)-Malmquist and spatial panel approaches for the period between 2000 and 2014. The results indicate that technological progress plays a dominant role in decreasing China's overall energy intensity. In both the Eastern and Central regions, the technological progress and its components can decrease energy intensity, while this effect doesnot significantly exist in the Western region. Rapid industrialization should be responsible for China's currently high energy intensity, while energy price hiking is conducive to the decrease in energy intensity. Moreover, there is also clear evidence that these factors influence on energy intensity partly through the spatial spillover effects.     

中国汽车产业的外向发展与节能减排

中国汽车产业的产销量一直呈现良好的上升趋势。但在金融危机下,受国内外环境和政策的影响,中国汽车产业产销量的增速有所放缓,汽车的价格受市场竞争程度和供求状况等因素的影响出现了波动。为了保证中国汽车产业的平衡发展,更好地实现可持续发展,需要加快汽车产业节能减排的步伐。     

基于文献计量的我国创新驱动研究述评

基于中国期刊全文数据库和国家哲学社会科学学术期刊数据库,运用文献计量方法,对848篇创新驱动研究论文的研究特征和主题内容进行了总结分析,揭示了该主题领域的期刊与学科分布、核心作者群以及机构和区域分布。从研究主题来看,国内创新驱动理论成果划分为国家层面的宏观研究、产业和区域层面的中观研究、企业层面的微观研究3个层次。最后进行研究展望,认为创新驱动产业升级和经济发展的机理仍将是创新驱动系统的研究重点,基础研究和商业模式创新的驱动作用是重要衍生问题,科技金融和知识产权则是探讨的分域热点,创新驱动的绿色化和民主化将成为研究新趋向。     

Growth versus equity: A CGE analysis for effects of factor-biased technical progress on economic growth and employment

With factor-biased technical progress described as labor-saving and skill-biased technical changes, there are concerns that technological innovation can lead to unemployment and widen inequality in the economy. This study explores impacts of factor-biased technical changes on the economic system in terms of economic growth, employment, and distribution, using a computable general equilibrium (CGE) model. The results show that technological innovation contributes to higher level of economic growth with productivity improvements. However, our analysis suggests that economic growth accompanied by skill- and capital-biased technical progress disproportionately increases demand for capital and high-skilled labor over skilled and unskilled labor. This shift in the value-added composition is found to deepen income inequality, as more people in higher income groups benefit from skill premium and capital earnings. Our results suggest that policymakers should prepare a wide range of policy measures, such as reforms in educational programs and taxation systems, in order to ensure sustainable growth.     

都市圈中心城市人才集聚测度及影响因素研究

人才是经济发展和创新的核心动力,各城市对人才求贤若渴,相继发布人才新政以招贤纳士。从城市硬条件和软因素角度,构建包含经济势能、创新投入和不动产结构的人才集聚影响因素体系,利用中国18个都市圈中心城市2008-2016年的数据,运用熵值法和随机效用模型分析影响人才集聚的因素。结果表明,中心城市经济势能、创新投入和不动产结构与人才集聚度均呈显著正相关关系,但影响程度不同,不动产结构对人才集聚度的影响最大,是经济势能影响的2.23倍,是创新投入的1.64倍;其次是创新投入,其影响是经济势能的1.36倍。且在其它条件不变时,中心城市不动产结构、创新投入和经济势能每增加一个单位,人才集聚度将分别上升0.42、0.25和0.19个单位。     

Asymmetric impacts of ICT and energy intensity on agricultural productivity: Evidence from Asia-Pacific region

In the contemporary times of rising food insecurity and malnutrition, the agricultural sector needs more attention. This study aims to investigate the asymmetric impacts of information and communication technologies (ICTs), energy intensity, urbanization, and inequality on agricultural productivity for 20 Asia-Pacific countries from 1990 to 2020. To investigate asymmetric impacts, the study employs the panel nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) model. The estimated results revealed that positive and negative shocks in ICT, energy intensity, and urbanization have asymmetric impacts on agricultural productivity in the long run, whereas symmetry is observed in short-run impacts. It is found that a 1% increase (decrease) in ICT and urbanization increases (decreases) agricultural productivity by 0.292% (0.662%) and 2.717% (2.759%), respectively, whereas a 1% increase (decrease) in energy intensity decreases (increases) agricultural productivity by 0.252% (0.216%) in the long run. Furthermore, the results of the Dumitrescu-Hurlin panel causality test point out the existence of bi-directional causality between agricultural productivity and the independent variables (ICT, energy intensity, urbanization, and inequality). Based on the findings, the study suggests that the Asia-Pacific countries should increase the application of ICT and use energy more efficiently in agriculture to boost agricultural productivity.     

中国经济增长方式的选择与转换途径

经济增长在不同历史阶段具有不同的特点,中国目前的经济增长在实际运行中仍具有粗放型特征,制约了经济的可持续发展和国际竞争力的提高。从中国经济发展所处的阶段和现实国情看,集约型增长是经济增长方式的必然选择。当前中国经济增长方式的转变,需要克服资源供给、投资与消费结构协调、产业优化与扩大就业等难点问题,通过科技创新和体制创新,实现经济的良性增长。     

经济环境、环境规制类型与省域节能减排技术创新——基于异质性科研主体的实证分析

采用模糊集定性比较分析法（fsQCA）,以经济集聚、区域开放、研发主体构成、命令型环境规制、市场型环境规制为前因条件,评估2011-2018年中国内地（除西藏外）30个省市的节能减排技术创新情况。结果显示,省域节能减排技术创新绩效是由前因因素组合决定的,引致高绩效的路径不唯一;经济集聚、区域开放是产生高绩效的重要条件。省域节能减排技术创新绩效与研发主体构成密切相关,在公共研究机构占主导的省域,命令型规制的作用显著;在企业占主导的省域,命令型规制的效果取决于经济环境,而市场型规制总体上不利于节能减排技术创新。该研究结果有助于丰富节能减排技术创新理论,同时,为不同经济环境下的政策制定提供决策依据。     

中国商业低碳化发展模式与有效路径

根据现有低碳经济和低碳发展理论研究,从能源消耗情况、温室气体排放、节能减排技术等三个方面分析,目前中国商业低碳化发展面临巨大压力。为此,应从宏观、中观和微观三个层面构建商业低碳化发展模式,即政府的规划与引导、商业企业的运作与实施、低碳技术的创新与应用。尤为重要的是,应就实现中国商业低碳化发展模式的路径选择进行深入探讨。