层次分析法(AHP)权重向量计算及其应用分析

本文详细介绍层次分析法的基本概念和具体操作步骤,重点分析了权重向量的常见计算方法——和法。以经济学中的一个实例为对象,详细介绍了权重向量的计算方法,再进行综合排序,分析层次分析法的具体应用。     

基于ANP/TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择

ANP与TOPSIS方法都是比较成熟的方法,在供应商评价选择中会经常用到。本文中的早期是以产品生命周期中从产品立项、研发设计与验证、工艺设计与验证、量产导入期作为要研究的阶段。该阶段企业可以结合具体研发项目,运用QFD工具提取选择合适的评价指标,使用网络分析法(ANP)确定评价指标的权重,运用TOPSIS法进行候选供应商的优劣度排序,帮助企业准确评价选择早期参与研发阶段的供应商。     

基于DEA/ANP方法绿色供应链下供应商选择研究

介绍了绿色供应链下,供应商选择的新方法.首先,采用数据包络分析(DEA)方法对于供应商进行横向评价;而后,应用网络层次分析(ANP)方法对供应商所在的供应链作纵向评价分析;最后,对纵向和横向的评价结果取交集,最终得到评价结果.     

ANP在特许经营供应商选择中的应用

特许经营将成为21世纪的主流经济模式,而供应商的合理有效选择直接影响到特许经营体系的整体效率。文章在具体分析了ANP方法基本原理的基础上,给出了特许经营体系供应商选择的决策因素,并应用ANP方法对特许经营体系供应商的选择进行了具体分析。     

城乡一体化发展水平评价研究

城乡一体化是解决我国三农问题的关键,对其发展水平评价的研究有助于为今后发展规划及战略的提出提供理论参考.文章从城乡经济一体化、生活一体化和公共服务一体化三个角度系统构建评价指标体系,分别用均方差决策法和ANP法两种赋权方法对2018年全国31个省市的城乡一体化计算综合评分并排序,用ANP法对2013～2018年长三角地...     

ANP在企业管理领域的应用综述

近年来，网络分析法(ANP)作为一种多准则决策方法，逐渐成为学术界研究的焦点问题，并被广泛用于各领域，解决了诸多复杂决策问题。本文主要研究ANP在企业管理领域的应用，以期为帮助管理者科学有效地作出管理决策提供理论依据。     

基于层次分析法的期货投资决策

针对我国期货市场上的投资风险问题,利用层次分析(AHP)法,将期货投资的决策问题分解为3个层次,通过成对比较,构造出比较判别矩阵,并对各判别矩阵求权向量和进行一致性检验,得出组合权向量,据此可做出当月决策。本文对期货市场12种期货进行评价,逐并且利用Borda函数对多个单月决策确定综合排序,定性和定量相结合,得出较合理的5种理想期货,对期货投资者具有指导意义。     

论数据结构中的外排序与内排序

主要讨论数据结构中的内排序和外排序。通过讨论两者之间的区别来对内外排序进行深入探讨。比较了多种内排序的方法,从时间复杂度、空间复杂度和稳定性上一一做了详细探讨并列表比较。     

基于网络分析法的供应链综合收益分配方法分析

供应链收益分配问题对于保证供应链长期平稳的运作有着重要的意义。收益分配是一个典型的多目标优化问题,本文构建联盟需求定价模型,通过网络分析法(ANP)确定了不同分配策略的权重,提出了一种综合的收益分配方法并通过算例验证了该方法的有效性。     

面向金字塔底层市场的商业模式决策研究

本文旨在开发一种多标准的决策方法以确定面向金字塔底层(BOP)市场的商业模式。网络分析法(ANP)被用来构造一个涵盖bop市场战略定量和定性构成因素的决策模型。各备选方案可以进行独立评估而且更进一步的业务影响也可以透过模型的持续改进传达给决策者。研究发现,ANP是一个可以分析与bop市场战略相关的决策因素和各备选方案间的相互关系的工具。决策者可以通过本文提出的方法,针对bop市场特征做出更明智的商业模式决策。     

供应链管理中供应商的选择

在供应链管理中供应商的选择是重要的组成部分。文中根据一致性矩阵中任意两行对应元素之比为一常数,利用点到面的欧氏距离最小的原理建立了一个线性规划模型来确定各供应商的权重,充分利用专家所给信息,使得最终结论更具有合理性和科学性。且运用本文所给排序方法得到的排序权重与传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高。     

关于“基于可能度的区间数排序的一种新方法”的注记

首先纠正了有关错误,在此基础上对区间数简易排序方法进行了讨论,给出区间数排序的一些更简易新方法,并以简单例子对方法的使用进行了注记。     

关于“基于可能度的区间数排序的一种新方法”的注记

首先纠正了有关错误，在此基础上对区间数简易排序方法进行了讨论，给出区间数排序的一些更简易新方法，并以简单例子对方法的使用进行了注记。     

高等数学中常见求函数极限的方法探讨

求函数极限是高等数学中一项十分重要的内容,求函数极限的方法有很多,针对不同的函数需要选择不同的求极限方法,本文结合典型的例题讨论了求函数极限的方法     

我国第三产业区域竞争力实证研究

我国第三产业在经济中的地位和作用日渐凸出,第三产业竞争力的高低直接影响地区经济发展水平.本文在回顾竞争力理论发展的基础上,对我国各地第三产业的竞争力进行实证分析.为准确评价各地区第三产业竞争力的真实水平,本文构造出一个多层次的指标体系,并利用因子分析法建立了相应的综合评价模型,通过数据分析得出各地区第三产业竞争力评分和排序结果.并以此为依据,对各地区第三产业的发展给出建议.     

基于网络分析法的第四方物流企业竞争力评价

为给我国第四方物流企业进一步发展壮大奠定理论基础,本文分别从市场竞争力、财务运营、信息管理、人力资源、协调能力、创新能力六个方面提出了第四方物流企业竞争力评价指标体系,在此基础上构建了基于网络分析法(ANP)的第四方物流企业竞争力评价方法,最后通过案例应用验证了这一评价方法的可行性。     

关于广西上市公司财务竞争力的思考

2001年中国─东盟自由贸易区建立后,广西上市公司抓住这一大好机会,利用其区位优势和资源优势,不断提升自身经济优势和财务竞争力。文章运用因子分析方法和主成分分析法对广西24家上市公司的财务竞争力进行分析,根据因子综合得分排序,并对上市公司的财务竞争力进行评价,分析原因并提出建议。     

高等数学中函数极限计算方法

极限理论是微积分学的理论基础,极限思想贯穿于整个高等数学,而极限的计算是极限理论的重要组成部分.因此掌握计算极限的方法是学好高等数学的前提条件.本文对函数极限常用的计算方法进行了总结.     

我国上市零售企业成长性评价实证研究——基于因子分析法

本文以盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力等四方面的财务指标为数据依据,运用因子分析法对上市零售企业的成长性进行了评价和排序,得出了1997-2006年的成长性排名以及四个财务指标对上市零售企业成长性的影响及相关结论.     

现代农村物流金融中心的风险识别、评估与控制

物流金融服务是为现代物流企业服务的创新方式.现代农村物流金融中心开展物流金融服务过程中所面临的风险主要有客户资信风险、质押商品选择风险、仓单风险、操作风险和安全风险.本文在对其风险进行识别的基础上,提出了一种基于模糊有序加权平均算子的风险因素模糊互补判断矩阵排序模型,利用三角模糊数相互比较的可能度公式求得三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,进而对风险因素进行排序,以此确定哪些风险需要应对,哪些风险可以接受,哪些风险可以忽略,并就如何防范与控制物流金融业务风险提出策略框架,为现代农村物流金融中心开展物流金融业务中的风险管理提供有效的支持.