小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测方法研究

基于小波包变换和混沌理论提出了一种人民币汇率建模及其预测的方法。首先,应用小波包变换对人民币兑美元日汇率收益序列进行三层分解,得到从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币兑美元日汇率收益序列的预测。与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围。     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究

为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。     

小波与混理论相结合的汇率预测

应用小波变换和混沌理论提出了一种汇率建模及预测的方法。首先应用小波分解理论对汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确认高、低频部分都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立高、低频部分的预测模型,进行预测;最后对混沌模型预测的结果予以小波重构,实现对原始汇率序列的预测。对两种主要货币兑美元的日汇率序列进行了实证。研究表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

汇率理论与汇率预测方法

<正> 1994年7月13日《日本经济新闻》报道:“由于日元急剧升值,中国偿还日元贷款的负担大为加重。据日本政府系统的经济研究机构估算,按美元计算,偿还额将增加50％,即增加了80亿美元。而中国没有像泰国那样,采取相应的外汇管理措施,如增加按日元结算的外汇储备。日元升值即将严重影响到继续增长的中国经济。” 80亿美元的惨重损失,固然在一定程度上可归因于僵化的外汇管理体制,但同时也说明有关部门对外汇汇率的变动太不敏感、     

人民币兑美元汇率混沌动力学预测模型

应用混沌理论对人民币兑美元汇率系统进行建模及预测。建立了两个混沌动力学模型,即人民币兑美元汇率的日收益序列预测模型和人民币兑美元的日汇率序列预测模型。实证结果表明,两个模型的预测结果都好于均值模型的预测。其中,前者的预测均方根误差比较大,而后者的预测均方根误差非常小,表明两个模型中,后者更适合于人民币兑美元汇率的预测。     

人民币汇率分析及预测

<正> 一、汇率分析预测的模式、指标 现行的人民币汇率制度是管理型的浮动汇率制度,不但具有完全浮动汇率制度下的某些特征,也同时具有固定汇率制度下,政府干预汇市运作的特征。 由于管理型浮动汇率体系具有浮动与管制两种色彩,这种制度下,汇率的预测不如固定汇率般易于掌握,比完全浮动汇率制度也较复杂。自1994年外汇体制改革以来,政府在外汇市场的运作上,适度地干预或指导汇率的走势,然而其基本用意是达成财政或汇率政策目的,防止汇市的震     

混沌理论与经济预测

混沌理论改变了我们对预测的传统认识,为复杂经济系统的预测提供了新的理论和方法。本文结合混沌理论中的预测概念讨论了混沌对经济预测的影响。     

汇率预测理论综述

在当下科学技术飞速发展的环境当中,应用与生产的国际化与社会化的程度不断的提高,同时全球经济一体化程度也在不断加深,导致国际金融领域产生了巨大的变化。而在这变化当中,汇率的变动最为突出。汇率的变动不仅仅影响着银行与企业的发展,更加关系着一个国家的经济与政治的稳定性,所以汇率预测也是外汇风险管理中必不可少的一环。本文从汇率决定理论出发,总结了众多国内外学者在汇率预测方面的理论及其研究方法,将传统的统计方法与非参数方法进行比较分析,并且指出了现阶段汇率预测方面的一些不足之处。     

基于马尔科夫链的人民币汇率分析与预测

人民币对美元的汇率一直是社会各界关注的对象,尤其是2005牟7月21日人民币汇率形成机制改革以来,人民币对美元的汇率是引起各方极大的关注.本文根据2008年12月12日到2009年12月12日人民币兑美元的51周汇率数据,运用马尔可夫链预测方法,对人民币的汇率波动特征及其走势进行分析和预测,并给出了相关结论.     

基于TAR模型的人民币汇率预测研究

人民币汇率在短期内,浮动较大。并且人民币汇率的波动受很多因素影响,其走势呈现非线性,所以本文采用能对人民币汇率异常波动进行精确分析的门限自回归模型(TAR模型)。本文首先介绍人民币汇率的基本情况,然后引入影响汇率变动的要素,并结合ARIMA模型、TAR模型进行人民币汇率的预测,结果表明TAR模型对人民币汇率波动的拟合度较高,是一种比较理想的模型。     

人民币均衡汇率问题研究——以中美人民币汇率争端为视角

对均衡汇率的估计是开放型经济体宏观经济决策的一项重要任务。实证结果表明,近年来我国实际有效汇率持续低估,但没有被严重低估,因此尽管当前人民币升值压力较大,管理当局要谨慎处理,同时中美之间因人民币汇率问题引起的贸易摩擦必将长期存在。虽然美国在WTO框架下利用人民币汇率问题奉行贸易保护主义困难较大,我国还应寻求多种途径积极加以应对。     

今年外汇供求状况和人民币汇率走势预测

1995年我国的外汇供求状况如何?人民币汇率往何处去?这是人们比较关心的两个问题。国家外汇管理局的专家们认为,1995年: 1.继续实行稳健的货币政策。1994年初,国家曾提出将GNP增长和通货膨胀率分别控制在9％和10％以内的经济“软着陆”目标。但GNP增长仍在双数的水平,而国内物价水平则一直居高不下,高通胀已成为困扰我国经济发展的一个主要问题。同时,我们也看到金融宏观调控并没有阻碍经济发展,二者是并行不悖的。故1995年将会进一步巩固上一年金融宏观调控的成果,继续执行“软着陆”目标,反通货膨胀将成为当年经济金融工作的首要任务。因此,1995年我国货币政策当不会有大的改变,人民币信贷规模     

人民币汇率调整的多元视角

20世纪90年代日本经济衰退的主要根源是 1985 年日元汇率调整还是有其他因素。政府汇率政策的主要目标是有利于对外贸易还是维持内外宏观经济的稳定?人民币汇率的调整能不考虑美元利率变动的影响?本文将一一解疑。     

基于小波理论的股票价格指数分析与预测

通过利用小波理论及其重构等强大功能并结合ARIMA模型对沪深300价格指数进行分析和预测,通过与实际值相比,发现预测的结果较为理想,误差较小,为分析股市的未来趋势,提供了良好的参考工具?.     

基于混沌理论的房地产价格短期预测

本文应用混沌理论对房地产价格进行分析预测,在重构相空间的基础上,计算关联维和最大Lyapunov指数,实证房地产价格时间序列的混沌性。运用RBF神经网络对重构时间序列进行混沌预测,并得出相关结论。     

未来两年人民币汇率走势预测

我国即将入世,人民币汇率的走势已成为人们普遍关注的问题。从当前国内外形势来看,人民币将在今后两年内保持稳定。本文拟从汇率理论,人民币汇率保持稳定的必要性和可能性,以及最新的汇率政策等方面,对这一观点进行阐述。     

人民币即期汇率与NDF汇率相关性的实证研究

近年来,人民币汇率问题越来越受到全球关注。寻找适合描述人民币汇率预期的变量,成为保证预测人民币汇率准确性的关键。本文研究表明,人民币NDF(无本金交割远期外汇)汇率能够很好地反映国际金融市场对人民币汇率的预期,在一定程度上反映了人民币汇率的真实价值和发展趋势。     

基于混沌理论和神经网络的销售量预测

针对目前销售量预测不能很好地满足商场管理需求的现状,分析销售量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lyapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出某商场销售量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络销售量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势。