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2015年广告学术活动活跃,有24次大型专题会议,出版著作316种,发表学术论文320多篇,主要学术热点包括:经济新常态和互联网双重冲击下的广告业转型发展、大数据与程序化购买、广告公司资本运营、场景营销与移动营销、内容营销与原生广告被追捧、新广告法颁布及其影响、社会化媒体开辟营销新形态、政策驱动下的广告产业园区发展等。 相似文献
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《现代营销(创富信息版)》2015,(8):51-52
本文以大数据时代为背景,阐述了大数据分析对广告营销的影响,包括数据分析对广告受众的影响以及新的广告方式的出现。数据分析使广告客户的划分更客观,广告渠道的选择更精确,避免了广告投放的盲目性,实现"不同人看不同广告"的效果。介绍了趣味广告,互动化广告,个性化广告三种新型广告营销模式。 相似文献
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原生广告作为品牌在数字化时代营销传播沟通方式的新宠,在各大新媒体平台中应用广泛,带动了原生广告的深入探讨及研究。然而,已有的针对原生广告的研究存在概念不统一、研究体系分散、广告效果结论不一致等问题,阻碍了原生广告研究的进一步发展。本文结合文献研究法,基于传播过程的“5W模式”,厘清了原生广告的概念及类型,归纳分析了既有研究中原生广告效果的影响因素,并勾勒出既有的研究轮廓,提出了未来的研究方向,以期为该领域今后的理论研究和管理实践奠定基础和提供思路。 相似文献
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正在过去,从上网,到开始分析,再到最后分析完成,直至随即推送广告,整个过程需要30分钟或者更长时间。而通过程序化购买,整个过程只需要1/10秒。不仅高效准确,还节约人力成本。伴随着企业越来越多地使用大数据这一信息时代的"发动机",能够被称之为"大数据"公司的企业正变得越来越多。这不仅是一件很时髦的事儿,而且能够真正地为企业带来竞争力,其中一个直观产业就是程序化购买。2013年,程序化营销生态体系初步形成:2013年淘宝、新浪、优酷、百度等行业巨头都推出了自己的Ad Exchange交易平台,目前市场上总共有十几家Ad 相似文献
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以网络搜索和社交媒体为代表的数字营销正在掀起一场新的营销革命。Google、Facebook等领先者,通过大数据的挖掘、追踪、分析以及投放等科技手段诠释了大数据营销的力量。但在国内,网络广告投放正从传统面向群体转向个性化营销,大数据营销还处于起步阶段。大数据明朗化的商业价值开发,发生在互联网广告精准营销领域。与传统广告营销相比,基于对记录着网民性别属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据挖掘,通过人群定向技术,向特定的 相似文献
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“程序化购买”可谓是近两年数字营销圈的时髦词汇,在各个公开场合都能听到行业人士对于程序化购买的提及和探讨。从全球范围来看,程序化购买近两年的增长规模在大范围提升,据Google Marketplace的数据显示,2013年,程序化购买费用高达120亿美元,未来几年,将会增长至300亿美元。在中国,目前还没有一个权威的数据能够直接表明程序化购买的发展速度,但程序化购买在各个场合的出现频率足以说明它的流行程度。不过,只有流行还远远不够,广告主仍然在迟疑。程序化购买这一新兴的互联网广告形态仍然徘徊在中国主流互联网广告圈的外围,等待能够成为主角的那一天。 相似文献
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视频分享网站中的影响者能够通过发布原生广告影响潜在的消费者,分享奖励也是一种重要的营销方式,但包含分享奖励的原生广告对消费者参与的影响尚需探讨。基于信号理论,通过爬虫采集B站中影响者发布的抽奖原生广告相关数据,构建了信息源影响力、活跃度和分享奖励与转发量之间的关系模型。研究发现,影响力、活跃度和分享奖励显著正向影响转发量;活跃度在影响力与转发量之间起到显著的负向调节作用;活跃度在分享奖励与转发量之间起到显著的正向调节作用。以上结论表明,广告赞助商应同时结合发布者的特征和分享奖励开展抽奖广告营销,以提升广告的营销效果。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2017,(29)
信息数据对于社会发展有着十分重要的作用。伴随着近年来社会的进步与发展,信息之间的竞争已经不再是单纯的量上的竞争,而是对海量信息的分析及其深度挖掘上的竞争。这些海量信息就是"大数据"。在"大数据"时代,数据的应用已经渗透到人们生活的方方面面,也深刻地影响到了广告营销的发展。在大数据时代,广告营销应当将重心放在精确分析和科学统计方面,这样才可以为广告营销提供全过程的数据支撑,促进广告行业的健康发展。 相似文献