起落航线训练目视飞行下跑道容量评估

对混合运输的机场来说,运输飞行的效率与起落航线上的飞行训练的效率是互相影响的。为了做出此类型下的跑道容量评估,提出考虑起落航线训练目视飞行下的跑道容量评估模型。该模型考虑了训练飞行目视间隔对起飞间隔的影响,抽象航空器占用跑道时的运行过程,以目视间隔为关键因素,在此基础上分析讨论运输类型以及机型对跑道容量的影响。使用Anylogic进行仿真计算,结果表明使用目视间隔可以大幅提升跑道服务能力,容量提升了55%左右,验证了该方法和模型的有效性。     

基于MMEM-ISM理论的配对进近运行分析

为加快配对进近在我国近距平行跑道机场的实施，首先利用人机环管思想对配对进近运行中可能存在的风险因素进行研究，并分析了不同风险因素组合下的相互联系；然后建立解释结构模型对各种因素之间的关系进行研究；最后分析结果表明，人的因素是配对进近中最关键的因素。在配对进近程序的运行中，管制员是配对成功与否的核心因素，同时需要加强飞行员与管制员的沟通。     

基于事故树分析法的配对进近碰撞风险研究

配对进近是提高近距平行跑道容量的有效方式,对配对进近的碰撞风险的研究显得尤为重要。首先对影响配对进近碰撞风险的因素进行了分析,给出各影响因素的概率分布;然后根据事故树分析法,在对影响配对进近碰撞风险因素的分析基础上建立了配对进近碰撞风险事故树;再通过计算最小径集、最小割集和结构重要度来定性分析了事故树中各个基本事件对配对进近碰撞风险的影响程度;最后对配对进近碰撞风险事故树进行了系统特征整体分析。     

含电动汽车的光/储/燃充电站最优容量配置及经济性分析

针对城市居民区充电难状况,建立一种包含光伏电池、燃料电池和储能蓄电池的电动汽车充电站容量配置模型。以成本最小化和负荷方差最小化为目标,采用NSGA-Ⅱ(二代非支配排序遗传算法)对模型进行求解。对于求得的可行解,首先使用净现值法对部分解进行经济性评估,然后采取峰谷负荷差率进行进一步评估,经过两轮筛选得出最优解。仿真算例验证了模型及评估方法的可行性。     

基于RBF神经网络的区（县）政府网站绩效评估

区(县)政府网站是区(县)政府服务的重要载体,也是电子政务体系中面向公众的主要窗口。有效的区(县)政府网站绩效评估方法是使区(县)政府网站建设与服务水平提升与发展的关键。文章从区(县)政府网站绩效评价的综合评价指标体系出发,提出了基于RBF神经网络的多层次多目标区(县)政府网站绩效评估模型,利用该模型对区(县)政府网站进行了合理的综合绩效评估。实证检验发现,文章建立的基于RBF神经网络的区(县)政府网站评估模型充分利用了专家、公众等所有参与者的意见,有利于提高区(县)政府网站的公众满意度和认知度。因此,利用该模型评估指导今后区(县)政府网站建设和发展具有很高的借鉴意义。     

基于VC++的飞行程序设计辅助软件研究

为了提高飞行程序设计的工作效率,解决程序设计中各种计算和转换,因此开发了一种具有速度转换、坐标转换、下降梯度计算和各个进近阶段中最低超障高度的计算等功能的辅助软件。该软件经过测试和使用验证,方便简洁,准确度高,在一定程度上提高了飞行程序的设计,有一定的使用价值。     

基于自由现金流量的企业价值评估

文章讨论了自由现金流量的台义,并在此基础上建立了基于自由现金演量的企业价值评估模型.文章以A公司为例,对企业价值评估模型进行了运用,结果表明文章建立的评估模型具有一定的适用性.     

基于虚拟线路容量的电网脆弱性评估

对于电网脆弱性的评估问题，在建立电网等效网流模型的基础上，根据定义的虚拟线路容量对电网络进行等效变换，并在此基础上提出评估电网结构脆弱性的相应指标．仿真结果证明了指标的有效性及正确性     

基于集成DEMATEL-ISM的民航飞行安全风险影响因素研究

航空安全是民航发展的生命线,飞行安全风险研究是飞行安全分析的重要内容,飞行安全风险影响因素的研究是飞行安全风险研究的重要基础。为研究民航飞行安全风险影响因素,在构建飞行安全风险评价指标体系的基础上,采用决策式实验分析法和解释结构模型联合法(decision-making trial and evaluation laboratory-interpretative structural modeling method, DEMATEL-ISM)的算法构建飞行安全风险影响因素模型,对因素的属性、重要度、作用机理等进行深入分析,建立系统性的多级递阶结构模型。最后通过算例编程仿真实现,对结果深入分析与研究,探讨其实际应用价值,证明该方法的可行性和有效性,该方法可以为飞行安全风险管理提供决策帮助和理论指导,有助于提升飞行安全管理水平。     

小额农贷政策导向效果评估模型研究——以江西赣州市为例

科学、客观地评估信贷政策导向效果是本课题追求的目的,我们立足于从单项信贷政策的导向效果评估着手,采用定性与定量相结合的分析手段,建立评估模型。并根据评估模型设计程序,建立数据库,达到自动生成信贷政策导向效果评估结论的评估目的。     

基于改进遗传算法的离场航班时刻优化

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。     

基于双岗制的管制员工作负荷评估

管制员的工作负荷是影响空域容量和航班正点率的重要因素，传统的方法里没有充分考虑我国管制岗位“双岗制”的特点， 从而导致不对称的工作负荷越来越严重。借鉴DORATASK方法对管制员工作负荷重新分类，确定了双岗制管制员工作负荷测量模型。通过在北京终端区实地采集数据，分别对“双岗制”中的管制席和协调席工作量进行了统计，最后用MATLAB仿真对数据相关性进行了验证分析。结果表明，研究提出的模型可以有效和准确地对管制席和协调席工作负荷进行评估。     

枢纽机场航班延误恢复模型研究

为了快速恢复枢纽机场航班积压，减少枢纽机场的大面积航班延误。在航空和高速铁路联合运输的思想上延伸，以恢复成本最小化为目标，建立枢纽机场大面积航班延误恢复模型，确定短途航班的取消、延误或航班被高速铁路运输替代，实时恢复航班。利用MATLAB对上海虹桥国际机场航班延误数据求解，结果显示高速铁路替代模式相对航班地面延迟、航班取消等方案使恢复成本降低15%，节省恢复时间30min，验证模型恢复枢纽机场大面积航班延误可行、有效。     

Attitudes towards race and poverty in the demand for private education: The case of Mississippi

Most studies of the demand for private education have treated “white flight” as a response to the proportion of the population that is black in a particular area. The present article, by contrast, considers the possibility that this flight may be from poverty rather than race. The article develops an aggregate demand function for private education from which individual behavior may be inferred, and then applies the model to data from Mississippi. The results suggest that prejudice is directed against poor blacks rather than against nonpoor blacks or poor whites.     

基于复杂网络的飞行区人因风险研究

为确保飞行区安全运行,收集1 233条机场飞行区事件的数据,结合事故报告及相关规范文件,利用共现分析和加权矩阵,结合复杂网络理论,建立飞行区人因风险事件网络。使用Python软件对网络节点属性进行分析,并结合天气因素,评估各个节点的重要程度。研究结果表明,飞行区人因风险事件网络符合复杂网络的特征,并确定了对飞行区事件影响较大的人为因素风险节点。根据研究结果,应加强飞行机组人员对规章的学习和对重点人员的监控。     

基于TOPSISI的空管运行单位安全能力分类评估研究

从空管一线运行单位的安全出发,考虑到航班量逐年递增以及各空管运行单位年飞行保障量存在较大地区性差异。为使各空管运行单位现有安全保障能力与其飞行保障量更好的匹配,将塔台、区域保障架次和跑道数量作为重要的属性来进行空管安全能力评估单位分类。运用已构建的评估指标体系,采用标准离差法-TOPSIS排序法,通过输出结果验证单位分类评估的合理性。     

基于改进GA的滑行道路径冲突解脱研究

为解决多航空器在飞行区场面活动时存在的冲突问题,以优化后的滑行路径距离作为目标代价函数,提出一种滑动时间窗与GA相融合的冲突解脱模型。首先在滑行规则、安全间隔与滑行道实际条件等约束条件下构建场面滑行路径模型;其次提出基于滑动时间窗与GA融合的求解算法;最后选取成都双流机场为例进行仿真,并与传统GA算法进行对比分析,证明基于改进GA的算法模型在飞行区冲突解脱上更具有鲁棒性与自适应性。     

航班流时空分布不均衡程度评价方法

为了量化航班流在空域内时空分布的不均衡程度,通过将广义的均衡性评价工具泰尔指数和基尼系数应用在民航领域的方法研究量化航班流分布的不均衡程度的方法.定义泰尔空间分布不均衡度、基尼空间分布不均衡度、泰尔时间分布不均衡度和基尼时间分布不均衡度4个指标,通过这4个指标来评价航班流的空间分布不均衡程度和时间分布不均衡程度.以国内某飞行情报区为例,计算空域内每个时间片段的泰尔空间分布不均衡度和基尼空间分布不均衡度,计算这两个指标的相关系数为0.9734,结果表明两个指标具有极高相关,判断两种方法得出的评价结果是一致的,并且评价结果与实际情况相符.计算该飞行情报区内每个扇区的泰尔时间分布不均衡度和基尼时间分布不均衡度,得到这两个指标的相关系数为0.8101,结果表明这两个指标高度相关,且两种方法的评价结果与实际情况相符.研究证明可以利用基尼系数和泰尔指数来评价航班流时空分布的不均衡程度.