杜香精油利用和生产工艺研究

细叶杜香Ledum Palustre L.subsp decumbens(Ation)Hulten是杜鹃花科常绿小灌木,在大兴安岭地区落叶松林和落叶松、桦混交林下广为分布,资源十分丰富。杜香具有特殊的芳香气味,带叶嫩枝含油率为0.6—1.0％。为了开发杜香植物资源,我们对杜香精油的利用和生产工艺进行了研究。     

杜香精油利用与生产工艺研究

细叶杜香Ledum Palustre L.Subsp.decumbens(Ation)Hulten.是杜鹃花科杜香属常绿小灌木,在我省大兴安岭地区落叶松林和落叶松桦树混交林下广为分布,资源十分丰富。关于杜香精油的化学成分,苏联、芬兰、日本等国曾做过研究报导,但未见作为香料的具体利用文献。为了开发我省的杜香资源,在杜香精油的利用方面做了一些探讨。1982年我们提取出杜香精油,并经当年的“黑龙江天然香料评香会”评香鉴定,认为杜香具有特殊的莳萝醛香气,可用于日用化妆方面。经初步试用,发现除可作香料外,还具有皮朕杀菌作用,对皮肤搔痒和脚气等有一定疗效,证实了文献中所记载的皮     

杜香(Ledumpalustre L.)挥发油化学成分研究

杜香(Ledum palustre L.)挥发油的化学成分变化很大,一部份著者认为这与分布地有关,而另一部份著者认为这与植物的变种有关。曾对生长在苏联的Ledum palustre L的挥发油成分进行研究,他确定了生长在列宁格勒及苏联欧州部分其它一些地区的Ledum palustreL的挥发油含有月桂烯(Myrcene),喇叭醇(ledol)及palustrol,而分布在萨彦岭     

杜香（Ledum PalustreL.）生物活性物质

杜香（ＬｅｄｕｍＰａｌｕｓｔｒｅＬ．）生物活性物质林克勤译杜香药用植物原料（带叶嫩枝）在苏联现代医学中称为杜香草，以浸剂作为祛疾剂用于治疗伴发咳嗽的百日咳、支气管炎及肺病的治疗剂。社香很早就在民间医学中应用，最早在十八世纪末由于瑞典医生的实验才被列入...     

寒温带落叶松林不同林型土壤有机碳含量及相关性分析

本文以大兴安岭呼中国家级自然保护区四种主要落叶松林型为研究对象,分析了四种不同落叶松林型土壤有机碳的分布特征及其影响因素。将样地土壤分为A层(腐殖质层)与B层(土壤层)。结果表明,影响该地区土壤有机碳含量的主要因素为低地植被的种类与密度。四种落叶松林土壤有机碳含量大小关系为:泥炭藓-落叶松林杜香-落叶松林杜鹃-落叶松林草类-落叶松林。A层各植被类型土壤有机碳含量为:杜香-落叶松林泥炭藓-落叶松林杜鹃-落叶松林草类-落叶松林。B层各植被类型土壤有机碳含量为:泥炭藓-落叶松林杜鹃-落叶松林草类-落叶松林杜香-落叶松林。四种林型中除杜鹃-落叶松林与草类-落叶松林在B层土壤有机碳含量上无显著差异,其余林型土壤有机碳含量差异均显著。土壤容重、土壤含水量与土壤有机碳之间有良好的相关性。结果表明土壤有机碳含量与土壤含水量表现为显著正相关(P0.05),与土壤容重变现为显著负相关(P0.05)。     

杜香精油生产技术通过鉴定

黑龙江省高等植物2,200多种、其中可提取芳香油的植物资源约有百余种,不仅数量多而其资源也十分丰富。多年来这一资源一直没有被利用。为了开发这一天然香料资源,黑龙江省科学院自然资源研究所进行了天然香料提取的研究,通过三年来的香料提取研究,已经获得六种天然芳香植物的精油,其中杜香是首先试生产的。这次鉴定会是由省科学院自然资源研究所、哈尔滨市日用化学香料厂、大兴安岭地     

基于GIS的农村居民点空间演变特征及其影响因素

以都江堰市为研究区域,将GIS技术和空间数据分析方法相结合,在定量研究都江堰市农村居民点空间分布格局和动态演变规律的基础上,选取景观格局指数对影响其布局特征的因素进行深入分析。研究结果表明:2005年都江堰市农村居民点的空间分布整体上呈现聚集分布的态势,而2012年则倾向于分散趋势;随着空间尺度的增加,2005年和2012年农村居民点的空间分布都经历了一个集聚程度不断增加,然后缓慢下降,直到转为分散模式的过程;地形、道路和河流对农村居民点的布局有显著影响,超过80%的农村居民点分布在1~2级地形位上,超过60%的农村居民点分布在距河流1km的范围内,近70%的农村居民点与道路的距离在1km以内;都江堰市农村居民点正在由数量多、用地大、规模小向数量少、用地小和规模大的集约高效利用方式转变。     

区域市场品牌分布格局与市场绩效关系研究——来自吉林农业市场的实证研究

在产品竞争跃迁为品牌竞争的市场发展背景下,品牌市场分布格局是产生市场绩效的基础,两者共同影响品牌的市场行为。吉林省作为农业大省具有良好的区域品牌基础,推动着吉林省农业经济迅猛发展。本文选取吉林省农业区域品牌为研究对象,选取了品牌分布格局和市场绩效的评价指标进行实证研究,找到了区域市场品牌分布格局与市场绩效之间的关系。     

乡村振兴背景下旅游地空间分布研究——以新疆高星级农家乐为例

以新疆159个高星级农家乐为研究对象,利用Arc Gis 10.2软件,运用地理集中指数、最邻近指数、核密度分析法分析其空间分布特征及影响因素。结果显示,新疆高星级农家乐在空间上分布均衡性差异大,分布较为集中,东疆高星级农家乐分布集中程度远大于北疆和南疆;高星级农家乐在空间上呈聚集型分布,细分后发现,东疆属于聚集—随机分布类型,整体呈北密南疏的分布格局;高星级农家乐的空间分布具有资源邻近性、市场邻近性和交通邻近性。     

江苏近岸海域水动力特征及其对围垦工程的响应

在回顾国内外近岸海域水动力特征及人类活动影响研究的基础上,以揭示江苏近岸潮滩 沙洲海域水动力特征及其对大范围围填海工程的响应为研究目标,对中国沿海大范围潮波运动模拟、江苏沿海独特地形地貌形态下高分辨率潮流数值模拟、江苏沿海大范围波浪场分布特征研究以及围垦工程与水动力条件变迁之间的响应这4个方面进行研究,阐述了研究的技术路线和预期成果。     

基于快速设定决策阈值的大范围作物种植分布的遥感监测研究

[目的]作物分布是研究作物种植结构的基础,利用遥感进行大范围作物布局的监测识别,对推进农业种植结构研究、分析农业模式和制定农业政策都具有重要的意义。为了更好地适应作物生产的需求,解决大范围作物种植分布遥感监测方法复杂的问题,亟待构建一种快速实用的作物提取方法,实现作物种植信息的快速高效获取。[方法]以江苏省水稻、小麦和玉米为研究对象,利用作物关键生育期内的多时相中分辨率遥感影像,针对作物生长特点进行影像的特征转换,以行政区县为基础的作业单元进行区域划分及阈值设定,构建多时相阈值决策提取模型,并提出一种基于少量样本投射的阈值快速确定的方法,实现大范围作物分布的快速识别。[结果]该方法能够快速分单元确定模型的阈值,     

基于POI提取的山地丘陵区乡村旅游空间分布研究*——以重庆市农家乐为例

［目的］通过大数据研究山地丘陵区乡村旅游的空间分布现状及规律,为乡村旅游规划提供参考借鉴。［方法］基于POI抓取技术,以2018年9月抓取到的重庆市1 644家农家乐为研究对象,结合各种地理基础数据资料,借助GIS分析手段,采用最近邻指数、K函数、核密度估计、Getis Ord Gi*热点分析和Moran′s I指数对重庆市农家乐空间分布特征进行研究。［结果］（1）重庆市农家乐分布整体呈现显著聚集趋势,空间自相关性显著; 主城区为聚集—随机分布,空间自相关性不显著; （2）市域范围农家乐聚集程度随空间尺度的增大而增强,主城区特征空间尺度为2139km; （3）农家乐在中部主城区集中连片分布,在主城外零散分布; （4）全市农家乐分布热点区域集中在中南部; （5）7044%的农家乐分布在距城市中心120km的范围内; （6）767%的农家乐分布在A级景区周边10km范围内,且倾向于分布在自然类景区和高等级景区周边; （7）中海拔地区为农家乐分布的主要区域。［结论］提出针对性的改善建议,以优化农家乐产业布局,促进乡村旅游发展与生态文明建设充分结合,更好助力乡村振兴。     

我国工业遗产空间结构特征及影响因素研究

基于核密度分析、不平衡指数、基尼系数,将已纳入中国工业遗产保护名录(第一批)的工业遗产作为研究对象,对其空间结构特征进行了定量分析。结果发现:我国工业遗产的分布有明显聚集态势,呈现出"两核两副,带状分布"的分布格局;工业遗产在全国34个省市区的范围内分布较不均衡,106处(将多项跨省分布的工业遗产按照不同省份来计算)工业遗产主要分布于28个省市区;在七大地理区域范围内,我国52.83%的工业遗产集中分布于华东、华北两大地区;工业遗产的空间结构主要受宏观地理环境、社会经济以及我国工业发展史的影响。     

基于旅游资源的农村反贫困空间分布格局研究

[目的]通过研究云南省乌蒙山片区农村反贫困旅游资源的分布情况,分析其空间布局和影响因素,为云南省农村反贫困工作提供理论依据。[方法]文章以云南省乌蒙山片区内15个贫困县为研究对象,采用最近邻指数模型、集中度模型和分布密度模型等方法分析该片区农村反贫困旅游资源的空间分布。[结果]结构类型分析结果表明该片区内旅游类型较为丰富,但旅游扶贫重点村的数目很少,旅游反贫困还处在初级阶段。空间分布类型分析结果从整体上看接近随机分布,但是自然保护区类和乡村旅游示范点呈凝聚型分布。空间均衡度的分析结果表明旅游资源整体分布较集中,具有资源集聚的优势。通过空间分布密度分析,发现该片区北部和西南部的资源分布密度大,密度最大的区域为绥江县和武定县。[结论]云南省乌蒙山片区农村反贫困旅游资源空间分布不均,但具有集聚的优势,应该积极利用资源优势和地理条件,在政策引导下丰富旅游资源的类型,加强各区域之间资源的共享,实现农村反贫困旅游资源在空间格局中的优化。     

外来农村女性城市休闲业就业的空间分布分析——基于浙江省的数据

本文首先明确了休闲业的行业类目和外来农村女性在该行业的就业场所,然后就浙江省11个地级市,基于大众点评网、百度地图和百度指数分析了休闲行业就业的分布特征。从休闲业发展的动力系统入手,选取了6大动力活力因子共16个影响因素,构建了休闲发展的活力系统模型,最后采用Pearson相关分析法研究了影响因子对外来农村女性城市休闲业就业空间分布的影响程度。研究结果表明,外来农村女性城市休闲业就业空间分布与地区生产总值、城镇人口比例、外来流动人口和第三产业发展状况高度相关。     

重庆市低山丘陵区农村居民点分布格局及其影响因素

农村居民点分布格局是研究农村居民点自组织演化规律的重要内容,在一定程度上反映了人类活动与自然环境的相互作用。以研究区1∶2000土地利用现状图、地形图等资料为基础,以ArcGIS 9.3为技术平台,结合景观分析软件Fragstats3.3,选取表征农村居民点用地、规模、形状和分布的11个景观指数指标,应用空间分析法和景观指数分析法,分析了重庆市低山丘陵区农村居民点分布格局及其影响因素。结果表明:①自然条件是影响农村居民点分布格局的重要因素。随着海拔和坡度的不断增加,农村居民点用地面积和平均规模呈现出相对递减的趋势,且分布在阳坡上的多于阴坡。②农村居民点分布格局表现出不同的区域特征。丘陵区农村居民点面积大、分布密度小,其空间分布相对集中;由丘陵向低山过渡区由于微地势起伏不定,农村居民点数量多、单个居民点规模小,其空间分布集中度较低;低山区农村居民点分布比较零碎,并表现出明显的地带性特征。因此,地形地貌是构成农村居民点分布格局的基础框架并制约着农村居民点用地、规模、形状和分布特征。     

兰州新区与西咸新区空间布局比较研究

随着大数据的发展,将城市相关大数据应用到城市研究早已被广泛运用。本文通过高德开放平台以及Python获得城市POI数据,通过Arc GIS软件对POI数据整合并进行核密度分析,对兰州新区与西咸新区空间格局分别进行研究,对比两者的分布差异,再将现状空间布局与规划中的布局对比,进行差异分析。     

基于机器学习方法的城市社区尺度商铺租金空间布局分析

研究目的：通过引入机器学习方法,利用地理时空大数据研究精细尺度的商铺租金分布,以弥补传统基于计量模型的租金分析中样本量不足、要素量化方式主观、模型形式僵化等问题。研究方法：研究利用网络爬虫技术获取相关时空大数据,随后采用密度制图、空间句法分析等量化相关指标,并通过LASSO模型筛选影响因子,最后采用机器学习方法对社区尺度商铺租金进行空间布局分析。研究结果：基于机器学习方法的广州市中心城区社区尺度商铺租金布局分析能较好拟合估计值和观测值,其分析结果显示广州市中心城区中荔湾区、越秀区、天河区和海珠区各自形成了成熟的高租金核心,商铺租金从高值区域向外逐渐下降。研究结论：该研究方法可以应用于房租、房价空间分布估计等领域,研究成果可作为基准地价更新、城市异值空间发现等的参考。     

河南省传统村落空间分布及其活化研究

传统村落的活化发展在乡村振兴战略导向引领下迎来了新的机遇。河南省作为中华文明发祥地,浩瀚悠久的历史形成的传统村落别具一格,研究其传统村落的空间分布及其活化发展具有重要意义。基于河南省205个国家级传统村落的相关数据,结合ArcGIS等工具采用空间分析和定性分析等方法探究其传统村落在空间上的分布格局及其影响因素。研究表明河南省传统村落有以下特点:(1)空间分布上呈现出“大集中,小分散”,并形成了三个高密度分布区:豫中平顶山、豫西北安阳鹤壁和豫南信阳;(2)河流水系、道路交通通达性以及经济发展水平等是影响河南省传统村落分布的主要因素;(3)以村民为主、多元主体赋能传统村落的保护建设以达到村落的价值活态传承与乡村振兴共融发展。     

江西省渔业自然灾害分析及其对策

江西热量分布的地区差异明显,降水量大,且在季节上分布不均,年际间变化率也比较大,从而形成低温、干旱、洪涝等自然灾害交替出现,给渔业生产造成严重危害。针对这些特点,结合渔业生产的实际,作者提出了相应的防灾、减灾,保障渔业生产的建议与对策