基于SPFA的整车物流运输线路及运输方式的优化及求解

运输成本对物流企业的作用至关重要,而运用计算机辅助技术来解决整车运输线路优化的问题也一直是物流企业关注的重点。文中以安吉整车物流现有的运输网络为研究对象,以运输成本最低为目标,建立运输线路及运输方式的优化模型,并运用改进后的SPFA算法编程进行求解,从而解决运输线路及运输方式的选择问题。希望通过研究在降低物流运输成本方面做出一些有益的探索。     

内陆地区国际物流的新选择——国际陆港

国际物流由运输工具、运输线路、运输港口、运输制度和管理人员组成，五位一体，缺一不可。内陆地区国际物流的主要工具是火车和汽车、运输线路是铁路和公路，这些条件已经基本具备，缺少的是运输港口、运输制度和管理人员，而运输港口是运输制度和管理人员的承载，因此，建立陆地港口成为开发内陆地区国际物流基础的基础。     

中国物流(仓储)基础设施发展现状和趋势

物流基础设施体系是物流活动的基础,它主要以配送中心、物流中心、物流园区、物流基地等物流基础设施为物流节点的主体要素和以公路、铁路、航空、水路和管道为物流线路设施的支撑要素构成,上述两部分共同形成一定空间层次结构和环境适应型的物流基础设施体系。全部物流活动均是在线路和节点进行的：物流线路上进行的活动主要是运输,包括集货运输、干线运输、配送运输等;物流功能要素中的其他功能要素如包装、装卸、保管、分货、配货、流通加工等,都是在节点上完成的。     

中国与中东地区物流线路规划

中国与中东地区物流线路是中国进出口的主要航线,通过对中国与中东地区物流线路规划,有效解决物流线路规划的实际问题。文中主要介绍了中东地区物流资源特色,中国与中东物流航线概况,中国与中东物流路线规划及运输方式的分析。     

基于GPS的烟草物流配送线路规划

文章以烟草物流配送为研究对象．介绍了GPS／GIS技术在烟草物流配送中的应用。在GPS实时监控的基础上提出以在途时间采衡量配送运输线路的工作量．据此来进行配送运输线路规划。得出适合烟草物流实际的配送运输线路规划方法。     

基于GPS的烟草物流配送路线规划

文章以烟草物流配送为研究对象．介绍了GPS／GIS技术在烟草物流配送中的应用。在GPS实时监控的基础上提出以在途时间采衡量配送运输线路的工作量．据此来进行配送运输线路规划。得出适合烟草物流实际的配送运输线路规划方法。     

浅析运筹方法在物流系统中的应用

运筹学是物流管理的基础学科,物流配送企业在活动中的运输资源的优化使用、最短配送线路设计选择等问题在一定程度上都可以通过运筹学中的动态规划、图论知识及其数学建模加以解决。     

新冠疫情下航空物流托运选择关键影响因素识别

新冠疫情下，航空物流服务能力不足引发了我国产业链供应链危机，而航空物流托运选择研究可以帮助明晰托运需求，促进服务优化，识别出航空物流服务能力提升的关键。根据托运选择相关文献，结合航空物流服务链分析，构建了航空物流托运选择偏好因素模型，通过多维度问卷调查分析，得出了航空物流托运选择关键影响因素的权重、因素间的相互影响关系与影响程度，并探讨航空物流服务供给侧和需求侧不同主体对因素关注差异。结果表明：运输时效、运输可靠性、运输费用是影响托运人选择行为的最主要因素。供给侧与需求侧均认为现阶段影响航空物流托运选择的关键因素为运输费用和运输时效，但需求侧看重运输费用，供给侧则更关注运输时效。     

佳怡物流运输过程高效化透明化管理实践介绍

佳怡物流最初是从运输开始的,非常注重运输过程的管理。主要从以下四个方面对佳怡物流的运输过程进行高效和透明的管理:运输模式的提升,运输工具的更新升级,信息系统与技术应用,重视客户体验。运输模式的提升。原来佳怡物流采用的是主辅的模式,对整个运输线路进行了优化模型设计,当某一个区域运输效率降低的时候,可以通过模型来设计优化结构,通过     

基于距离和时间的物流运输路线优化分析

旨在帮助物流运输企业选择正确的运输路线,以提高运输效率,降低运输成本,改善服务质量。在选择合适的运输路线时,传统的优化方案往往只考虑单一的影响因素:距离或时间。运行距离最短,并不代表运行时间最短,因为没有考虑各条线路的运行质量。因此,文章采用了实证和对比的分析方法,通过对运行时间和距离都设定权数、通过加权组合来优化运输路线,从而得出同时考虑运输距离和时间的优化方案才更具有实际意义的结论。     

基于BP神经网络的逆向物流中心选址模型研究

逆向物流中心选址是逆向物流中关键问题之一。文章根据逆向物流的物流环境、生产能力、经济效益三个方面的9个评价指标,用BP神经网络建立了逆向物流中心选址的评价模型。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在逆向物流中心选址中具有较好地应用价值。     

基于人工神经网络的物流中心选址决策模型研究

物流中心选址在整个物流系统规划中占有十分重要的位置,需要决策者综合考虑多个因素。本文根据物流环境、生产能力和经济效益三方面组成的10个评价指标和单因素评价标准,应用BP神经网络方法对某市物流中心选址进行决策研究。根据单因素评价标准生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,用检验样本实时监控训练过程以避免出现“过训练”现象,建立可靠的BP模型。示例计算结果表明：与多级模糊综合评价方法相比,本文建立的BP神经网络决策模型具有定量分析和比较精细、客观的特点,在物流中心选址决策研究中具有较好的应用价值。     

基于灰色关联分析的军事物流配送中心选址决策研究

本文对军事物流配送中心选址的决策问题进行了分析,针对以往的凭经验进行决策的方法提出改进方案.根据灰色关联分析法并结合运筹学中的层次分析法（AHP）,对影响军事物流配送中心选址决策的指标进行了归类,对决策过程给出了具体数学解决过程.     

供应链运输决策机制研究

本论文在研究大量文献的基础上,总结并阐述了基于供应链的物流模型、供应链运输决策机制的基本概念、目的以及决策参与者,接着从理论分析的角度研究供应链中物流管理的运输决策机制的内容:运输量的预测、第三方物流提供者选择决策、运输工具决策、运输价格决策以及物流运输路线优化决策等,以保证运输决策正确进行,降低运输成本以及有效的进行供应链管理。     

制造企业物流模式决策模型与方法

随着第三方物流的兴起,以及供应链管理在制造业的广泛应用,对于如何完成自己的物流业务,制造企业有了更多的选择。基于对当前物流模式分类的综合分析,站在制造企业的角度对物流模式进行了重新划分。提出了制造企业物流模式决策的四阶段模型,把决策过程划分为物流需求分析、物流业务对企业竞争力的影响程度分析、物流能力比较优势分析,以及物流模式选择四个阶段。详细给出了每个阶段定性与定量的分析方法和分析工具。     

基于ANP方法的物流外包合作伙伴选择

讨论了ANP方法的基本原理和解决复杂决策问题的步骤,并基于ANP理论及其应用软件Super-Decision研究和求解了物流外包合作伙伴选择的问题。     

层次分析法在货物配载问题中的应用

适当的货物配载方式的选择将会大大降低运输费用，从而减少企业的物流成本并提高客户服务水平。论文采用层次分析法科学地分析了车辆选择过程中的各种影响蹲素，并得出它们的重要性排序。对物流企业的配货战略决策提供了方便可行的分析方法，简化了决策过程，具有一定的实用性。     

基于突变理论的动态物流联盟合作伙伴评价研究

在递阶结构评价指标体系基础上,借鉴系统科学中的突变思想,研究突变模型在物流合作伙伴选择决策中的应用,建立了相应的评价方法体系和步骤,并针对简单应用案例进行了与AHP方法的比较分析。     

基于神经网络的粮食物流中心选址决策研究

粮食物流中心建设是一项规模大、投资多、影响巨大的系统工程。选址决策对整个粮食物流系统的优化十分重要。阐述了粮食物流中心选址的原则和影响因素,分析了神经网络用于粮食物流中心选址的优点,构建了基于BP神经网络的粮食物流中心选址决策模型,并用算例说明了该方法的有效性。     

基于数据仓库的军事物流决策支持系统应用研究

针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，引进了数据仓库技术，分析了其体系结构，并将数据仓库技术应用到军事物流管理决策中，本文提出了基于数据仓库的军事物流决策支持系统．进而构建了军事物流决策支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构，最后对基于数据仓库的军事物流决篡支持系统的应用与发展进行了展望。