企业怎样做自媒体营销

"说句耸人听闻的话,未来没有什么不是媒体,也没有什么不是广告。一切产业皆媒体,一切内容皆广告。"任何社会都和它的信息、媒体共生。在工业革命时代,营销靠媒体,而媒体卖的是注意力的残值。你看电视剧,我中间插播一个广告。但是,在互联网时代,媒体正在抵达特定的渠道和碎片化的人。在这背后,则是一切强制相邻关系     

大数据势不可挡

2012年末,被誉为"大数据商业应用第一人"的维克托·迈尔·舍恩伯格在新书《大数据时代:BigData》中前瞻性地指出"大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型"。《成功营销》2月刊封面文章《搜狐营销变法》对构建大数据矩阵和大数据价值漂移进行了重点解读,这引发了我对大数据课题的进一步思考。作为一个拥有30多年传统制造和零售经验的服装品牌,2012年度是波司登谋求变革的一     

为何高薪留不住优秀营销人

营销人跳槽很普遍,"光干活,不给钱"是不少人的抱怨。但一些老板痛心地发现:一些优秀骨干拿了高薪,还是无情地离去。优秀营销人到底追求什么?薪酬在他们心里到底有多大的分量?他们离职背后的原因有哪些?     

营销人职场启示录

营销这个圈子很光鲜,每个光鲜的title背后有怎样的故事?你是否跟我一样感兴趣?你对营销人的印象是什么?衣着得体,妆容精致、思维敏捷、言语利落、创意无限……但其实营销人是什么样子?经过对行业营销人采访,我们发现在每个光鲜的title背后,都有一番特别的职场轨迹,有的做过主持人、有的曾经梦想成为医生、有的觉得自己内向的性格跟营销行业完全不搭界,但最终他们都踏进了这一行业,并都乐在其中……(注:以下嘉宾按照采访顺序排列。)     

一条毛巾 二十年传奇——浙江洁丽雅集团董事长石昌佳印象

这是一个品牌力的时代，这是一个品牌竞争的年代，从一元一瓶的水到几十万元一部的手机，我们时时刻刻被品牌和广告所包围。就是在这样一个高度关注品牌的社会里，我们几乎每个人都忽视了毛巾的品牌，虽然我们天天都离不开它，却没有多少人能想起自己正在使用的毛巾是什么牌子的？     

大数据管理＋微信卖萌，零食铺也成弄潮儿

在信息权力与时间的交汇处，数字化记忆仿佛是一个魔咒，它的潜在价值让人着迷，然而太多人却不知何处才是能让它一展身手的舞台。在这个大数据当道的营销时代里，看似传统保守的零食连锁店铺如何利用大数据进行价值兑现、并使用时下最为普及的微信打造出品牌与消费者之间用忠诚缔结的桥梁？     

浅析微信大数据营销的客户关系管理

微信营销是网络经济时代企业对营销模式的创新,是伴随着微信产生的一种网络营销方式,每个微信账号的注册使用者是人,每个人的行为规律都被记录成数据。大数据的迅猛发展对当下的网络环境产生了巨大影响,网民的网络痕迹能够被追踪、分析等,企业或第三方借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务。在大数据营销的背景之下,问题的关键已经不仅包括用户说的是什么,还包括用户是谁?做了什么?更重要的是如何管理海量的大数据来实现大数据价值?因此,分析研究微信的大数据营销的客户关系管理内容,将有利于有效运用微信平台进行大数据营销。     

三星电子 创新与效率化

正营销者说对效果的衡量是一个不变的需求。现阶段,我们主要从三个方面来衡量营销活动的效果:传统指标;三星"品牌指数";各类渠道数据关联。在新一年,从营销媒介角度来看,有三个发展趋势值得我们关注。首先是小众的大众化发展。小众的事物,因为目标群体分散,导致传播渠道成本高。但如果大规模地宣传小众的事物,又使它失去了原有的小众的个性化特点。小众事物与大众传播之间,存在一个矛盾。但是,随着互联网的发展,这个渠道可以借助长尾效应来聚集这些小众的目标群,让小众的事物在大众化的同时,又保留了它原来的小众特点。以2013年三星与优酷自制节目《晓说》的营销合作为例,这个栏目吸引了一批有特点的高端用户,我们以"俄罗斯文化年"为切入点,找到俄罗斯文化与三星产品之间的相关点,进行深度的内容合作。与文化相关的高质量的     

线上线下大数据联结 更多触点解决全渠道运营

线下零售业的大数据来源是什么?很多时候我们说要做大数据,什么是大数据?就是我们得到的消费者或者我们在线上称之为在用户画像,但是以线下一个商场纬度来看,我们得到的数据是足够完整的立体的用户画像吗?可能从线下零售来说,很多时候我们得到的用户为点状的数据,比如说我们有一个用户买了一杯咖啡,或者是一杯奶茶,它跟买一个LV包之间有什么关系呢?而且这两个店铺之间可数据也是隔绝的,所以我     

大数据到底为生活带来了什么?——掌沃云科技的智慧生活实践之路

"大数据"这个词,现在几乎成为人们生活中无处不在的概念,虽然每天都挂在嘴边,但这个词到底是什么?意味着什么?又给我们的生活带来了什么?恐怕就不像它的知名度那样响亮了。但当真正走进大数据的世界时,我们忽然发现,原来这个世界正悄悄地被大数据改变着,并且正在迈向一个我们曾经理想化的生活空间。     

知世·安索帕 放大镜下的机遇

营销者说手机到底应被看作是媒体还是连接人事物的工具?我们需要把它在数字策略中做一个很好的定位,从而激活营销方案。过去一年全球经济不景气,相比于2009年的金融危机时,广告主更加谨慎地检验他们在媒介和营销上的投资。这对于数字营销代理商来说是挑战也是机遇。在数字世界,一切的营销行为都被置于放大镜下,广告主会更     

迈向“共生时代”

营销圈最不缺的,就是热闹。相比2012年沸沸扬扬的"大末日"预言,营销圈内的热点话题也毫不逊色:"移动媒体"、"奥运营销"、"大数据"、"O2O"……这些不同维度的营销热词,在令人兴奋之余,隐约给我们预见了未来营销的完美图景。智能终端是当之无愧的年度主角。它突破原有媒体的局限,将"Who"、"When"、"Where"的故事讲     

菜鸟物流生态模式分析及变革启示

菜鸟网络是一个由数据驱动的社会化物流协同平台,与阿里电商业务的逻辑一脉相承。而这背后,是众多来自第三方的快递、仓储、落地配、末端网络资源的整合。如此看来,菜鸟的野心并不亚于当年的淘宝。但在"数据"、"协同"、"服务升级"这些略显空洞的描述下,菜鸟到底在做什么?菜鸟网络有哪些角色?菜鸟大数据能实现什么?本文就这些问题做探讨。     

大营销,来自数据的力量

什么叫"大数据",这些动辄上亿的数据是海量的,而且增长速度很快。这就为广告带来另外两个有关技术的议题:实时竞价及量化创意。如果说2011年互动营销的关键词是技术,那么2012年互动营销领域的关键词就是数据。2012年确实是大数据营销爆发的关键点,这可以归纳到3个点:PRC。PRC不但是中华人民共和国的简称,也代表了数字营销的3大趋势:Power of data(数据力量),Real-time bidding(实时竞价),Creativity at scale(量化创意)。让我们逐一分析。     

安索帕 从数字到数据

营销者说将数据导入营销的过程,从底层改变营销。2015年,将成为决战的关键点。每一家数字代理公司,十年以来的技术、理念、媒体、数据的积累,最后将归结出什么战略来面对这个市场。2014年是让人"迷茫"的一年。以往在数字营销领域,每一年都会出现新的焦点和关注点,让营销人不断地找到刺激点,媒介、广告主和代理公司随之追逐。而在2014年,却没有这样的"故事"了。当技术创新没有办法推动数字营销焦点出现的时候,需要大家回归到概念的追寻和模式的探索中。所以,这一年对     

网民的最好时代

"21世纪什么最重要?""人才!"现在,可能答案还要补上一项:数据!随着"大数据"时代的悄然来临,数据的重要性将愈发凸显。未来数据到底有多重要?BCG大中华区董事总经理ChristophNettesheim的观点让人印象深刻。他说:"数据将是下一个大的自然资源,如果能够将这个资源利用好了,那么最终获利的将是所有网民。"大数据的重要性广受业界认可随着互联网技术的不断发展,数据本身是资产,这一点在业界已经形成共识。     

头大的人类

<正>开车在路上脑子里想着公司的事儿有点烦。忽然,老婆指给我一个广告牌,"你看唉!那个广告牌子上写的‘企业家比人类头大’,什么意思啊?""企业家不是人呗……"我目不斜视。"那他们这是做的什么广告啊?"。我一想,是啊,做广告还骂自己客户么?就见过竞争对手之间互相攻击的,现在为了出名真是无所不     

微信营销——基于SoLoMo的应用

本文提出了SoLoMo的环境下,微信营销将成为一种强有力的移动互联网营销方式,概括了微信的通讯工具属性和地理位置属性。基于微信的这两大属性,探讨了微信营销的特质——移动化营销、与朋友圈结合的营销、基于LBS的营销以及名人效应营销。文章最后对未来微信营销的发展空间进行了展望,微信营销将朝着一个专业化的营销推广平台及移动支付平台进军,指出在"社交、本地化、移动"的环境下,微信营销的核心竞争力将是其背后承载的产品。     

品牌时刻的力量:大数据与品牌实效营销

正我们一直都说广告是科技跟艺术的结合,但是怎么把创意发挥好,把它变成销售并对消费者产生非常大的影响。才是最重要的也必须落地的。通过百度大数据的分析,我们更懂得他们要什么就给他们什么,或者诱导他们跟品牌发生更密切的合作和关系。好好运用大数据确实是值得未来营销思考的部分。今天我讲两个部分跟大家一起分享:第一,站在百度平台的角度,我们如何理解全营销、大整合或者说品牌实效营销的概念及趋势;第二,一些百度案例和方法论的内容。     

大数据时代的营销变革

当我们回顾2013年，会发现各界对大数据的热情日益高涨。而究竟大数据对我们的意义是什么？它给我们的精准营销带来了什么样的变化？现在的大数据是否存在泡沫？其是否也存在着某种局限性？也许是时候进行总结和反思了。