确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源,是后疫情时代经济发展的重要生产要素,但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践,而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议,这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患,也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上,综合财经、法律等理论观点和实操技巧,阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程,并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利,将私权转化为社会公共产品,为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

数据要素推动经济高质量发展路径研究——基于新生产要素特征视角的分析

数据要素的非竞争性、部分可排他性、协同性、规模报酬递增性、外部性等特征使其促进经济增长的方式不同于传统要素。本文通过提炼数据要素的新型特征，梳理出数据要素推动经济高质量发展的理论逻辑，即：数据要素在微观层面广泛用于生产和消费决策，中观层面促进产业发展，宏观层面提高资源配置效率。通过逻辑梳理本文发现，当前数据要素发挥上述功能过程中存在的现实障碍，具体表现为：确权规则仍不明确，产权归属模糊；价值评估缺乏实践，定价机制不完善；交易体系有待健全，优质数据供给不足等。基于此，为发挥数据要素推动经济高质量发展的重要作用，本文从政策上提出以下发展路径：回应实践要求明确数据确权规则，利用多种科学手段研究合理定价机制，鼓励探索建立安全高效的交易制度。     

关于商品交换的复杂性与企业营销的探索

由于人性本质的复杂性和需求的多样性,商品交换不是简单的价值的交换和转移,在商品交换的同时或前后,会产生“利益”交换、“情感”交换和“其它”交换的无形交换。这些无形交换与价值的有形交换是能相互影响、相互融合和相互促进的。企业认识和分析这些无形交换的客观存在性和必要性,并在工作中加以重视和利用,就更加能实现营销工作的发展和成功。     

数字经济时代数据要素赋能其他生产要素的耦合机制研究

本文旨在构建数字经济时代数据要素与其他生产要素的耦合机制,采用定性与定量相结合的方法,首先梳理关于数字经济和数据要素相关的文献成果;其次基于理论基础构建数据要素与其他生产要素耦合的理论模型,推导出数据要素生产函数;然后基于生产函数进行实证分析,验证细分数据要素对区域产业发展的贡献率;最后建立数据要素与其他生产要素的耦合...     

数据合理定价：利用数据资产图谱解析数据价值网络

在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下，我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发，基于公平性与有效性原则，构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础，并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础，开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下，在任一经济活动中的参与贡献数据要素，存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步，开发数据资产图谱技术，用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度，并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值，为数据资产价值评估提供参数依据。     

基于效用理论的数据定价方法研究

随着大数据时代的来临,数据已成为国民经济重要的战略资源和生产要素。数据交易作为一种新兴的数据服务形态,大数据的资产化和交易活动要求明确数据的价值构成和定价机理,并选择适当的定价方法予以科学估值。本文在现有研究的基础上,综合考虑数据容量和数据质量两方面的价值,引入效用函数对数据价值进行量化。同时,考虑数据提供商和消费者的利益最大化,运用斯塔克伯格理论,提出基于效用的数据定价方法,并通过实际案例数据进行验证。研究结果表明：该定价方法实现了交易双方利益最大化的最优定价,为数据定价提供了新思路。     

深圳天威：用服务创造价值

世界著名服务营销理论大师格罗鲁斯说过：“服务不仅是产品和客户服务，而是由有形产品、客户服务、信息、关怀和其他要素组成的产品服务组合”。对于有线网络运营商而言，服务和营销更是有机关联的，恰恰是这种非独立存在的优质服务，成为有线网络运营创造差异和持久竞争优势的真正动力，正是深刻认识到这一点，深圳天威视讯在这个服务经济的时代，将有形产品与服务融为一体，实现产品价值的增值。     

中国奢侈品消费市场发展现状及原因探析

在国际上,奢侈品(Luxury)被定义为"一种超出人们生存与发展需要范围的,具有独特、稀缺、珍奇等特点的消费品",又称为非生活必需品。从经济学上讲,奢侈品指的是价值/品质关系比值最高的产品。从另外一个角度上看,奢侈品又是指无形价值/有形价值关系比值最高的产品。奢侈     

品牌服装的顾客价值研究

在分析顾客价值的概念和构成要素的基础上,提出了品牌服装顾客价值的利得分为品牌服装产品为顾客提供的物质价值和精神价值所得,利失分为顾客选择该品牌服装所付出的有形和无形成本.并进一步通过专家访谈和消费者个人深度访谈研究得到品牌服装顾客价值包含了质量、设计、功能、服务、品牌、情感等利得要素和赁币、时间、精力、体力、机会等利失要素.     

知识经济条件下无形资产应如何确认和计量

<正>知识经济是建立在知识和信息的生产、分配和使用上的经济,它是以知识为基础,将知识作为一种资本投入来发展经济,并成为生产要素中最重要的组成部分。随着知识经济时代的到来,人们凭感觉认识的有形世界变得越来越小,传统的可触摸的有形物质财富正被越来越多地看不见摸不着的无形财富所替代。这必将对以知识和智力为基础的无形资产产生广泛而深刻的影响,并对无形资产会计理论和方法提出挑战。     

乡村休闲类生态产品价值构成及实现机制

满足人们健康和生命需要的生态产品急需发展,以满足人们多样化的需求。乡村休闲类生态产品是发展乡村休闲产业的有形和无形的自然要素、产品或服务的总和。经济、生态、社会三大价值是衡量与评估乡村休闲类生态产品价值的基础与标准。分析同类型生态产品开发路径,探索公私合作模式与区域补偿机制以实现乡村休闲类生态产品价值。     

数字经济、生产要素结构和地区价值链地位攀升

在数字经济下,数据要素的加入使生产要素结构发生变化,通过优化生产要素结构可能有助于地区价值链地位的提升。在理论分析的基础上,本文基于2011-2020年30个省市的面板数据系统探讨数字经济对地区价值链地位的影响效应,并通过构建生产要素结构测度指标体系,探究生产要素结构的中介效应、考察数据要素配置的门槛效应。研究发现：数字经济显著提升了地区价值链地位,其中对东部地区的作用尤为明显,这一结论在使用外生政策冲击克服内生影响和一系列稳健性检验后依然稳健。进一步研究发现,物质-劳动力要素结构已成为数字经济推动价值链地位攀升的重要渠道,数据要素暂未呈现显著正渠道效应。此外,数据要素配置在数字经济推动价值链地位攀升中呈显著U型门槛效应。由此,各地区需要借数字经济助力生产要素结构性改革,尤其是重点培育数据要素,以实现价值链地位的不断攀升。     

社会主义制度下的资本和剩余价值问题

凡是物质生产和流通,除需要劳动力之外,还需要土地、劳动资料和劳动对象。在自给自足的条件下,这些生产要素都是物质产品,不是商品,因而没有价值。自从出现交换、产品变成商品,因而具有价值之后,这些生产要素才具有一定的价值,其货币表现就是资本。我国古代以来就有“本钱”一语的使用,这就是“资本”一词的原始形态。投入生产要素(包括劳动力)从事生产和流通,     

服装价格定位中的特性要素分析

服装价格是服装价值的货币表现,但由于服装价值具有多重价值取向,不仅有有形价值,还具有无形价值,如艺术价值、声誉价值、资源价值、时效价值等,这就使服装价格决策变得相对复杂。因此把握服装价格定位和决策中的特性要素,既是一门科学又是一门艺术。     

数字技术在数据要素估值与定价中的应用

数据估值与定价是实现数据交易流通的基础与关键环节。基于数字技术的数据要素估值与定价，有利于数据要素价值充分释放。区块链、机器学习、算法等数字技术可以打造公平、高效、可信的数据估值与定价体系。本文在综述数字技术实现数据要素估值与定价研究文献的基础上，阐述了数字技术赋能数据要素估值与定价理论机制及其面临的挑战。同时，本文分类讨论了数字技术支撑下的新型数据估值与定价模型的价格运行机制，并从保护出价隐私、防止串通竞价、激励真实出价三方面论述拍卖竞价的技术作用。     

对广告在提升品牌商誉中价值的认识

广告的价值产生于策划中的系统整合。广告价值的体现,除了有形的价值,更重要的是具有战略意义的无形价值。技、艺、道的完美结合是广告价值的升华,对外的传播效应和对内的内聚力是广告价值产生的效应,同样的产品,会由于不同的广告设计导致不同的广告价值,进而形成不同的品牌价值。     

基于顾客认知价值的时尚产品定价模型

本文首先考察了时尚产品的特性,认为时尚产品的定价应该以顾客认知价值为基础。其次,围绕两条主线展开:一是通过联合分析法确定顾客认知价值,确定这些要素影响的程度;二是通过聚类分析对一定顾客认知价值基础上的消费者进行细分,确定细分参数。最后,在这两条逻辑主线的基础上明确时尚产品一般定价模型,并将该模型进行扩展,构建多重价格时尚产品拓展定价模型。     

数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据

数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了数据要素应用程度指标,并以2007—2021年中国A股上市企业为样本,实证检验了数据要素应用对企业创新数量和创新质量的影响效应。研究发现：数据要素应用同时促进了企业创新数量增长和创新质量提升,该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数据要素应用通过资源配置优化效应和市场偏好匹配效应促进企业创新量变和质变。基于环境动态性视角的进一步检验发现,数字基础设施环境优化会强化数据要素驱动企业创新量变,制度环境改善和技术更迭能同时激发数据要素引领企业创新的量变和质变。     

基于数据资本化过程中几个问题研究

数据作为一种生产要素,已经被赋予明确的定义,其价值创造能力也得到充分认可和理解。关于数据作为生产要素如何参与分配的问题、如何确权与计价的问题以及如何交易的问题正在研究和发展的过程中。其中,起到枢纽作用的问题是如何实现数据资本化。在这一过程中,市场中的个人、企业和政府正在发挥着积极的作用。