基于VAR模型对房地产价格影响因素的实证研究

文章选取我国房地产价格作为研究对象,并根据2008～2018年的季度数据,建立VAR模型分析我国土地价格、货币供应量、人均可支配收入、存款准备金率、贷款基准利率和CPI对我国房价的影响。格兰杰因果检验表明,房价和土地价格、贷款基准利率存在双向格兰杰因果关系,房价和货币供应量、城镇居民人均可支配收入、存款准备金率和CPI存在单向格兰杰因果关系。方差分解结果表明,存款准备金率、贷款基准利率、土地价格、货币供应量对房价的影响较大。     

基于状态空间模型的中国房价变动的影响因素研究

本文选择1999至2009年的中国房屋销售价格指数、GDP、货币供应量M2和人均可支配收入的季度数据作为研究样本,通过建立状态空间模型并运用卡尔曼滤波对其估计和分析,分别得到了以上因素对房价影响力的动态特性。由此得出的结论主要包括：人均可支配收入和货币供应量是长期内影响房价的两个主要因素,前者对房价的影响稳定而后者的影响波动较大,此外GDP是另一个对房价影响稳定但影响力稍弱的因素;在2009年中国总体房价快速上涨的过程中,货币供应量对房价的影响强度明显超过了其他两个因素。     

基于数据挖掘与空间计量的房地产价格经验分析

利用数据挖掘技术提取与房地产价格最相关的因素,再构建空间面板模型进行弹性分析,实证结果显示,我国房地产价格存在空间相关性,与房价密切的因素是人均可支配收入、建筑成本、土地价格及地区经济发展水平,弹性水平最高的是人均可支配收入。     

房地产股板块指数影响因素的实证分析

本文选择房地产股板块指数为被解释变量,选择上证综指、GDP增长率、货币供应量M2、房地产价格指数以及房地产股票的上期价格五个因素指标为解释变量进行多元回归统计建模。模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与股市大盘、GDP增长率、货币供应量M2正相关的特点。最后根据实证回归结果,提出相关政策建议。     

房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。     

基于VAR模型的甘肃省居民收入影响因素研究

随着城镇化进程的加快和国家对甘肃省发展的大力支持,甘肃省城镇居民的人均可支配收入大幅度增加。文章使用计量软件EVIEWS 8.0,通过建立向量自回归模型(VAR),以此来分析影响甘肃省城镇居民人均可支配收入的影响因素。模型结果显示,金融发展水平、产业结构和城镇化率对甘肃省城镇居民的人均可支配收入的水平具有显著的影响。最后根据实证结果对甘肃省经济发展提出政策建议。     

城镇居民可支配收入对消费影响的实证分析

文章利用2008年中国城镇居民家庭平均每人每年消费支出和城镇居民人均年可支配收入的横截面数据,建立线性回归模型,并时模型进行实证检验.结果表明:城镇居民人均年可支配收入对城镇居民家庭平均每人每年消费支出有显著的影响,并由此提出了相关的对策建议.     

居民收入、心理预期及其商品房价格波动

选取不同收入水平城镇居民1998～2009年的收入、消费面板数据,考察房价波动对收入和消费的影响,引入宏观经济和房屋抵押效应控制变量,利用房屋租赁价格构造房屋销售价格的工具变量进行实证研究。结果表明:房价波动下城镇居民人均可支配收入与消费间存在必然的因果关系,不同收入水平的城镇居民存在明显的消费差异。房价上涨对所有收入水平城镇居民的消费均有挤出效应,房屋财富效应则不明显,当期可支配收入是决定城镇居民房地产消费的最重要因素。     

衢州市土地供应与房地产开发研究

土地政策与房地产市场关系研究,在宏观国民经济理论研究和微观城市政府操作层面都备受关注。衢州作为东部沿海的后花园城市,房地产与土地供应迅速发展。利用相关性分析与多元线性回归模型,解析衢州土地供应影响房地产开发的因素和预测发展趋。研究发现:衢州市房地产市场、土地供应量受市民人均可支配收入、人口密度影响较高,而房地产投资等的影响较小,并据此预测了2011-2013年衢州市土地供应与房地产发展走势。     

财经资讯

2015年全国居民人均可支配收入实际增长7.4%
　　中国证券网1月19日消息2015年全国居民人均可支配收入21966元,比上年名义增长8.9%,扣除价格因素实际增长7.4%。按常住地分,城镇居民人均可支配收入31195元,比上年增长8.2%,扣除价格因素实际增长6.6%;农村居民人均可支配收入11422元,比上年增长8.9%,扣除价格因素实际增长7.5%。城乡居民人均收入倍差2.73,比上年缩小0.02。     

国内

26省市2012上半年人均可支配收入排行沪浙京前三根据各省(自治区、直辖市)统计局公布的数据统计发现,截至7月26日,全国已有26个省份公布了2012年上半年城镇居民人均可支配收入。其中,上海、浙江、北京占据前三名,青海垫底。从增幅来看,宁夏增幅最高,达14.4%。据国家统计局公布的数据显示,上半年,城镇居民人均总收入13679元。其中,城镇居民人均可支配收入12509元,同比名义增长13.3%;扣除价格因素实际增长9.7%,增速比上年同期加快2.1个百分点。     

青海省城乡居民收入差距内在影响因素分析

本文选取1990—2011年青海省不变价城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入数据,对青海省城乡居民收入差距的变动轨迹和变动趋势进行了分析,得出青海省城乡居民收入差距在逐年缩小,并在2008年以后出现了农村居民人均纯收入大于城镇居民人均可支配收入的变化,并且有逐年增大的趋势;通过回归分析得出,影响城乡居民收入差距变化的主要内在影响因素是财产性收入差距的变化。见于此,我们对青海省城乡居民进一步增收提出了一些可行性建议。     

数字

最新数据表明，我国2010年全年城镇居民家庭人均总收入21033元，比上年增长11．5％。其中，城镇居民人均可支配收入19109元，增长11．3％，扣除价格因素，实际增长7．8％。农村居民人均纯收入5919元，增长14．9％，扣除价格因素，实际增长10．9％。     

货币供应量与股票市场价格波动的相互影响研究——基于我国股票市场的实证

2008年以来,我国货币供应量基本呈稳步增长趋势。与此相比,我国股票市场则起伏不定、上下波动。基于货币供应量与股票市场价格波动之间是否存在相互影响关系的研究,本文选取我国2008年1月至2015年5月上证综合指数(SP)和货币供应量(M0、M1、M2)的时间序列数据,通过ADF检验、协整检验和格兰杰因果检验,实证分析了货币供应量和股票市场价格之间的关系。研究表明,货币供应量与股票价格指数之间不存在长期均衡关系,但各层次货币供应量能对股票价格波动产生影响。反之,股票价格波动会导致M1发生变动,但对M0和M2的变化不存在解释作用。     

我国城镇居民收入与医疗保健支出的关系研究——基于我国31省市面板数据的实证

文章根据2002²010年中国统计年鉴及中国卫生统计年鉴的数据,运用面板数据分析方法,研究我国31个省市城镇居民人均可支配收入与人均医疗保健支出的关系。结果表明,我国城镇居民人均可支配收入与城镇居民人均医疗保健支出的关系显著,并且存在正向关系。同时南北医疗自发性消费水平存在差异。因此,提高居民收入,缩小南北差距和改革医疗体制是提高我国城镇居民健康水平的重要途径。     

倒“U”型曲线：城乡收入差距变化的实证和引申

城乡居民收入差距作为反映统筹城乡发展水平的重要指标，已引起各方面的广泛关注。本文试图对其实际演变的趋势和政策引伸作一些探讨。由于资料所限，仅以城镇居民人均可支配收入代表城市居民收入水平，农村居民人均纯收入代表农村居民收入水平，不考虑价格因素，也不考虑其它非货币形式的福利和补贴差异。[第一段]     

我国房价影响因素的实证分析

本文针对我国房价快速增长的现象,从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手,依据收集到的相关数据,利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析,得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论.     

基于PVAR模型的保障房建设对商品房价格影响研究

通过建立商品房价格、经适房销售面积、地区人均GDP值、城镇居民可支配收入的PVAR模型,进行面板向量自回归的实证分析。结果表明,保障性住房建设对商品房价格影响是动态的,在区域保障性住房建成的短暂时间内,先对商品房价格具有抑制作用,但随后对商品房价格起到正面效应。     

基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例

利用灰色关联分析方法对影响广西国内旅游收入相关的9个因素进行了实证分析,结果显示与广西国内旅游收入最为相关的因素排序为:国内生产总值人均国内生产总值国内旅客人数城镇居民人均可支配收入农民纯收入旅客周转量客运量星级饭店旅行社。根据这些分析结果提出提高广西国内旅游收入的对策建议。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。