从房价收入比看大城市房价现状、走势与调控——以北京市为例

近来中央调控城市房价力度加大,房价上涨过快的一线大城市的调控措施更引人注目。本文以北京市为例,采用静态房价收入比、动态房价收入比对北京市房价进行实证考察,并结合近年来北京房价走势,总结分析北京市近期出台的房地产调控政策。认为北京市在中央调控精神的基础上制定的控制市场流动性、加强保障性住房建设以及实行住房限购等政策定位准确,会对优化房地产市场板块结构、推动城市社会经济健康发展起到积极作用。     

我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

深圳房价解读

房价的上涨是综合因素作用的结果,是与深圳经济水平的发展息息相关的,在座的几位开发商代表对此深表认同。现在房价处于调整期和心理价位的打破期,一旦新的心理价位形成,又会形成相互价格竞争的局面,因此短期来看,房价还会上涨。     

地价与房价的关系分析——以潍坊市为例

从需求角度来看,房价上涨拉动了地价的提高;从供给角度来看,地价上涨推动了房价上涨。论文结合潍坊市左岸华庭小区的地价与房价的现实状况,分析了地价与房价的关系:即房价上涨并不能全部归于地价上涨,地价的波动也未必会促使房价波动。针对地价与房价的上涨,政府通过采取建立土地基金制度,完善土地储备制度等措施等来稳定地价与房价。     

深圳房价解读

房价的上涨是综合因素作用的结果,是与深圳经济水平的发展息息相关的,在座的几位开发商代表对此深表认同.现在房价处于调整期和心理价位的打破期,一旦新的心理价位形成,又会形成相互价格竞争的局面,因此短期来看,房价还会上涨.     

限购政策是楼市"杀手"还是"帮凶"

在经济高速运行的时代,不少人因为不断飞涨的房价而背上房贷,成为“房奴”。对此,政府采取了一系列的限购政策,但似乎依然难以遏制房价的迅速上涨。本文采用了OLS回归的方法,以西安市的限购政策以及其影响为例,来探究在此政策背景下居民的房价预期和消费选择,并对此进行了回归分析。本文认为,虽然消费者对于调控政策及其作用有着较为积极评估,但仍面临着极大的购房压力,且部分对于楼市调控政策敏感的居民,在预期未来房价会上涨时,将会显著增加自己的购房行为,从而刺激房价的迅速升高。对于此结论,本文认为政策的持续性以及多种渠道的政策调控必不可少。     

货币政策调整对我国房地产市场价格的影响与对策研究

影响房价的因素很多,货币政策会通过中央银行的利率、货币供应量与信贷规模等因素对房价的波动产生影响。在探讨货币政策与房价关系的基础上,分析货币政策对房价调控存在的问题,进而探讨完善我国货币政策调控房价的对策。     

上海房价泡沫与未来走势分析

随着我国经济技术的发展,自从2003年以来,我国的房价逐渐上涨,到近几年的房价突然的飙升。房价的上升速度已经快速的大于我国经济的增长速度,而这种房价的快速增长是不正常的。房价的增高,除了居民的居住需求之外,剩下很大一部分是部分人的刻意操控而产生的投机行为。由于房价不断的攀升,导致越来越多的人将我国的房地产市场,看作为一种投机工具,快速的价格攀升导致了人们对于房价攀升所带来更高的经济的心理期望,因此很多人会投资房地产看成一种价格上涨以后,再转手卖掉的赚取差价的获利工具。本文将以上海为案例,简要的对上海的房地产市场进行分析,并对未来的房地产市场走向进行分析。     

我国房价与房地产市场发展趋势分析

本文通过梳理我国房地产和房价发展过程,从产业链发展思维提出“三三要素法”判断房地产和房价的发展趋势。一线的房地产发展趋势仍是上升的,房价也会是居高不降的。由于二三线城市的产业链发展不成熟,房地产投资需谨慎,且房价不会飙升。     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。     

重大事件对房价的影响研究——以南京青奥会为例

论文以南京青奥会为例,以房地产置业调查收集样本和网上数据为基础,以定性判断与定量分析相结合尝试建立Hedonic价格模型,探讨重大事件对房价的影响。研究结果表明:重大事件对房价的影响呈渐进式推进,核心区在短期内快速上涨,并呈放射状影响周边区域。而南京青奥会对江宁大学城的房价每月平均拉升1.37个百分点。     

以成本的角度论我国房价构成

房价的决定因素一直是研究热点,特别是近年来房价持续走高,远远超过普通民众接受程度。为制定合理的房价治理策略,有必要把握房价成本的构成。本文在概述了我国近年来房地产价格现状的基础上,从成本的角度加以综合分析房价的构成。     

房价与地价关系研究

本文就房价与地价的关系问题,从需求和供给两个角度对此问题进行分析,得出房价高低决定地价高低,地价是房价的重要组成部分,对房价有一定的影响,但不是决定性的,决定房价的因素是市场需求而不是成本。     

郑州市房价与劳动力的动态关系分析

城市化背景下,劳动力流入会推动房地产价格上涨,并且房价的波动也会对城市劳动力流动产生影响。本文使用2005—2019年郑州市统计年鉴的数据,运用矢量误差修正模型和Granger因果检验对郑州市房地产价格和劳动力流动之间的影响机制和效应进行探究,得出的结论为：2005—2019年郑州市房地产价格和劳动力流动,存在正相关关系,房价每增加1%,对应劳动力流入增加0.54%;样本期间郑州市房价上涨和劳动力流入互为因果关系,即劳动力流入导致房价上涨,同样房价上涨也进一步吸引劳动力流入。     

房价影响因素及空间溢出性研究 ——基于空间杜宾模型的实证分析

房价一直作为国家发展研究的重要方向。选取我国31个省市房价及其影响变量的面板数据,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。通过计算我国房价的莫兰指数,检验房价的空间相关性并画出2009年的莫兰散点图,然后建立具有个体固定效应的空间面板杜宾模型,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。研究结果表明:空间距离对我国房价的空间溢出具有显著影响,我国各地区房价之间存在一定的区域联动性。城镇化率和人民币贷款总额的提升不仅会对当地房价产生正效应,而且会带动相邻省市房价上涨,这也将导致房价产生空间溢出效应。     

都是欧元惹的祸

汹涌上涨的房价带动了世界经济。当房价开始下跌的时候，世界经济又会怎样?     

控制房产需求预期是控制房价有效手段

居民住房既具有生活必须品的属性,又具有金融商品的投资属性。在住房成为投资品的情况下,投资者的收益预期在住房购买决策中起到关键作用。从我国现实的经济因素分析,让房价回归至合理价位,恢复住房的居住本性,需要改变投机与投资需求的价格预期。开征房产税和遗产税会改变房产投机与投资者的长期收益预期,在一定程度上抑制房价。     

房地产税收对房价影响之分析

以1998年～2008年房地产税收和房价的相关数据为基础,分析了我国房地产税收对房价的影响。结果表明,长期以来,我国房地产税收和房价存在正相关关系,调高房地产税收会引起房价上涨,但其对房价的影响并不显著,调控作用不明显,应对现行房地产税收制度进行调整,以完善房地产税收在流通和保有各环节的调控作用。     

房价上涨预期对住房需求的放大效应研究

本文通过将预期因素引入住房需求方程,考察了居民对房价上涨的预期是否会放大住房需求。成都市的调研数据所作的实证研究显示,在控制其他因素不变的情况下,如果居民预期未来一年内房价会继续上涨,其住房需求会提升9.6%。基于实证结论,本文深入分析了预期和房价的互动作用机理,并提出了培育合理预期的相关政策建议,特别是政府在向市场提供信息公共品,帮助市场中的各个参与主体形成理性的预期和行为动机方面应发挥的作用。     

房产税改制对房价的影响

近几年来,我国的房价呈持续攀升的趋势,已经成为各界人士十分关注的问题,尽管我国已出台多项政策来调控房地产行业,但房价依然居高不下。部分学者认为尽快推出房产税、全面部署税制改革会起到稳定房屋市场价格的作用。对此,以税负归宿理论为基础,通过运用参考文献和辩证分析等方法,剖析房产税改制对房价的影响。研究表明:房产税改革能在短期内控制房价,但从长远看来可能会抬高房价。