江苏科技投入与经济增长的灰色关联性分析

采用灰色关联分析法,利用江苏2000-2007年经济科技主要统计数据,对科技经费投入、科技活动人员与经济增长进行关联性分析,并对科技投入中经费投入总量、财政科技投入、企业科技投入、R&D经费这4个因素与经济增长进行关联性分析。结果表明,各要素与经济增长之间存在正相关性,且科技人才与财政科技投入对经济增长的影响更大。     

基于灰色关联分析的无锡市科技投入与经济增长关系研究

依据2000年～2007年无锡市GDP、RD(研究和试验41发展)经费支出等有关科技投入的统计数据,运用灰色关联分析方法对无锡市科技投入与经济增长关系的关联度进行分析,探讨无锡市科技投入对经济增长的作用。     

山西省科技投入与经济增长的灰色关联分析

科技投入与经济增长一直都是学者们关注的问题。文章根据灰色关联理论,结合山西省2001-2011年科技投入与经济增长的相关数据,分析科技投入各指标与GDP增长之间的相互关系。研究表明：科技投入强度与地区经济增长具有较强的相关关系,其中研发经费投入对经济增长的影响最为显著,科技人员投入产生的影响次之。最后结合研究成果,给出对应的政策建议。     

福建科技投入与经济增长的灰色关联

根据2000—2005年福建省科技投入与经济增长的相关统计数据,建立科技投入指标体系,运用灰色关联度模型对科技投入与经济增长进行灰色关联研究,得出科技投入对经济增长具有一定的正关联性,人力投入对经济增长的贡献作用比财力投入强的结论,并提出以科技促进经济增长的建议。     

浙江省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据2002-2009年浙江省的统计数据,以灰色关联度分析方法为基础,对浙江省科技投入的三个指标R＆D经费投入、科技人员投入和政府财政科技拨款与经济增长进行关联性分析。结果表明,三者对浙江省经济增长有正相关的关系,且科技人员投入对经济增长的影响更大一些。     

合芜蚌自主创新试验区R&D投入与经济增长的灰色关联分析

结合合芜蚌自主创新试验区2007-2012年的统计数据,采用灰色关联法对RD投入与经济增长的关系进行了实证分析,结果表明,RD投入对合芜蚌自主创新试验区的经济增长具有明显的促进作用,合肥和蚌埠的研发人员对经济增长的促进作用要明显大于研发经费。最后,针对研究结论提出相应的对策建议。     

湖北省经济增长与研究生教育发展的灰色关联度分析

经济增长作为一个国家或地区的整体发展目标,与教育体系的建设和研究生教育的发展密切相关。选取2008—2020年湖北省研究生教育发展和经济增长相关指标数据,建立研究生教育发展与经济增长的灰色关联度分析模型,对湖北省的研究生教育发展与经济增长的相互关系进行实证分析。研究结果显示,湖北省经济增长与研究生教育发展呈强关联。在经济增长和教育发展之间建立更为密切的联系不仅可以实现教育和经济的共同增长,还可以为湖北省的可持续发展创造更有利的环境。     

广西科技投入与经济增长的关联性分析

本文构建科技投入与经济增长的指标体系，以灰色关联度分析为基础，依据《中国科技统计年鉴》广西2000-2007年有关数据，在分析不同的科技投入指标对经济增长影响的基础上，对进一步提高广西科技投入水平提出了建议。     

西部科技投入与经济增长的关联分析

本文以西部2000～2005年科技投入与GDP为基础数据,运用灰色关联分析方法分析了科技投入与经济增长之间的关系,结果表明:R&D经费支出和科技人员投入与经济增长均有正相关关系,其中R&D经费支出对经济增长的影响较为显著。     

长沙科技投入与经济增长的灰色关联分析

文章系统分析了长沙科技投入的现状及其存在的主要问题，运用灰色关联分析方法，计算了长沙科技投入与经济增长的灰色关联度，结果表明R＆D经费投入与经济增长的关联度达到了0．86，说明长沙科技经费投入成效显著，但研究与开发活动人员对经济增长的关联度只有0．52．表明长沙应重视科技人员的投入，不断扩充科技人员数量。提高科技人员素质：在高校内将产、学、研有机结合，在企业内大力开展科研活动．调动企业科技人才的积极性。     

福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测

采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明：该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。     

福建省农业科技投入的现状、问题及对策分析

对福建省农业科技投入的现状进行了分析,并指出现阶段福建省农业科技投入强度偏低、政策扶持力度不足等问题,在此基础上,提出了建立健全促进农业科技投入的政府扶持政策,建立长期稳定的科技支撑保障机制,建立"分类管理"的农业科技研发和推广资金筹集机制等对策。     

基于因子分析法的海南省科技服务业发展水平评价研究

科技服务业从某种程度上直接反映了一个地区的科技创新能力和经济发展水平。通过因子分析方法,以科技服务业发展水平、全社会科技活动和科技服务业外部发展环境为3个一级指标,选取22个二级指标构建科技服务业发展水平的评价指标体系,通过构建评价模型,综合评价、比较分析海南省科技服务业在全国31个省市中的发展水平,并根据评价结果,从区域科技发展角度对海南省科技服务业发展提出对策建议,为提升海南省科技服务业发展水平提供有益参考。     

黑龙江省科技进步与经济发展

黑龙江省要不断增强经济竞争力,强化科技第一生产力战略地位和作用,其积极措施是:研究与开发增长模型-创新与边干边学增长模型并举;高技术-中技术开发与引用并重;职业教育-职业培训并行.     

关于农业科技投入研究的综述

文章在明确了农业科技投入重要性的基础上,对现有的文献资料中关于农业科技投入的相关内容进行了综述,主要从农业科技投入强度的内涵、现状及趋势,农业科技投入的主体与投入结构,以及现有农业科技投入不足的原因和对策等四个方面进行了归纳、分析和评述,最后指出了现有研究的不足之处。     

安徽科技发展的SWOT分析

安徽科技虽然获得了较快发展,但与经济发达地区和省份相比仍显滞后,与安徽经济高速发展对科技的紧迫需求还不相适应.文章通过采用SWOT分析的方法,从优势、劣势、机遇、威胁四个方面对安徽科技发展所具有的内、外部条件等方面的情况进行了全面概括和综合分析.以期为安徽科技的发展道路及创新路径选择提供必要的参考.     

农业科技资源投入结构现状及发展动态演变分析

以农业科研机构为研究对象,通过分析农业科技人力资源、农业科技财力资源在基础研究、应用研究和试验发展三个科技活动阶段不同分配情况下;在农学、林学、水产学、畜牧兽医学等不同学科领域间分配情况下所引起农业科技产出的可能变动情况,运用核密度估计函数系统测算2005-2015年不同科技活动阶段财力资源的动态演变。结果表明：农学在各学科领域内占有较为明显的主导地位,各阶段农业科技财力整体投入水平均大幅度提高,其中试验发展的涨幅最大,但区域差异明显,东部地区与中部地区增长较大,而东北地区与西部地区呈负增长态势;基础研究阶段整体呈现上涨趋势,东北地区对科技投入影响较大;应用研究阶段各地区以及全国范围整体差异呈现负增长。