石油产品供应链二级分销网络的优化

结合我国石油销售企业的分销网络运营方式,以单炼厂、多油库、多加油站、多产品的石油产品分销网络为研究对象,在需求不确定的条件下,建立了以总成本最小为目标的混合整数规划模型,并进一步讨论如何将模型中的机会约束转化为确定性等价类问题。     

分销物流网络物流成本优化模型研究

以分销物流网络系统规划方法和技术为核心,从研究企业分销系统的物流成本着手,探索基于成本的物流网络优化方法,构建支持物流网络分析和规划的成本模型。最后通过一个实例分析了成本函数模型的应用。     

基于遗传算法的供应链分销网络模型及其求解

本文研究了由多个厂商、多个分销中心和零售商组成的供应链分销网络,建立了综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络优化模型。该模型是一个整数规划问题,采用遗传算法,并建立一个有效的编码方式来进行快速求解。最后通过一个实例验证了该模型的有效性和实用性。     

供应链分销系统成本最小化模型

研究由多个制造商、一个中间仓库和多个分销商组成的供应链分销系统,建立综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络成本最小化模型,并在此基础上进行简单的实例分析。     

供应链分销网络运输费率优化模型研究

建立了一个确定运输费率的线性规划模型,模型假设运输费率取决于产品的重量和运输距离,并且考虑随机需求。模型能够确保每个分销商从生产商那里获得的期望补偿能够覆盖他的预期总分销成本,并且可以增加一些限制条件使模型确定的费率更可信。按模型确定的运输费用不仅可以减少生产商的分销成本,同时也为分销商提供比较公平的补偿。     

复合肥供应链中分销网络设施选址问题研究

随着经济的快速稳健增长,我国复合肥行业得到了快速发展。然而随着行业竞争逐渐激烈,产品由供不应求转向供过于求,生产企业不能完全消化掉产能的增加,必须要考虑与竞争对手争夺市场;而对于复合肥行业,时间就是市场。因此,分销网络建设和优化成为复合肥供应链中最重要的一个环节。文中给出了针对复合肥特征的两级分销网络优化模型,综合考虑分销网络中各种成本因素,特别是库存成本,使之实现成本最小化。     

供应链分销系统优化双层规划模型研究

从供应链分销系统角度出发，提出了在多个分销中心和多个零售商条件下分销网络优化的双层规划模型，模型考虑了分销网络中分销中心和零售商之间的信息共享及对策影响。从而降低了整个供应链的费用。     

基于遗传算法的供应链物流网络优化模型——以A公司为例

为建立科学的供应链物流网络优化模型,以A物流公司为例,首先阐述了其在供应链物流网络在优化过程中存在的问题,然后对供应链物流网络优化流程进行分析,并采用遗传算法对A公司进行了物流网络优化,最后对供应链网络的优化结果进行了分析。结果显示,物流网络的优化策略可为企业管理者提供一些新的理论决策依据,以改善企业的工作效率。     

基于遗传算法的分销配送网络模型及求解

从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在单工厂、多产品、多分销中心、多客户环境下,考虑需求分配的分销网络优化设计模型。模型体现了在设计分销网络时,根据各客户区对不同产品各种费用情况,合理地选择分销中心并将各客户区对不同产品的需求分配到各个分销中心,以降低分销环节的总费用。针对该模型,通过遗传算法,选择恰当的编码方法,快速求解模型,并通过实例验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

分销网络信息化的八大理由

1.提高竞争能力 加入WTO后,我国企业将面临日益残酷的市场竞争.企业在国内市场崛起、在国际市场胜出的机遇和途径在哪里?我们要和国外资金雄厚、管理先进的大企业竞争,怎么办?必须苦练内功,提高企业的核心竞争力.而国内先进企业的实践已经充分证明,信息化是今天企业提升竞争力的关键环节,信息化能够帮助企业提高管理水平,信息化能够为企业经营决策提供及时、准确的信息,信息化能够转变企业的经营观念.     

基于双层规划模型的冷链物流网络多目标优化

针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。     

一类供应链分销网络的双层多目标规划模型

以多生产商、多分销中心的供应链分销网络为基础,建立了多目标双层机会约束规划模型。基于协同供应链管理思想,充分考虑了多生产厂商相互制约以及决策信息的不完整性、市场需求不确定性,探讨如何实现整体成本的最小化。最后,结合一种算法给出了该模型的求解方法,并结合一个实例证明算法的有效性。     

基于遗传算法的供应链网络优化

在全球化市场竞争日益激烈的环境下,供应链的竞争已经成为新时期产业竞争的关键内容。目前,真正的竞争不是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。而供应链竞争的关键则在于其物流网络的竞争,一个高效、适合的物流网络不仅能帮助企业抢占市场份额,而且还能大幅降低物流成本,提升企业核心竞争力。本中针对我国企业供应链网络扩张中存在的问题,利用遗传算法进行建模优化。     

考虑费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型

针对现有物流配送中心双层规划选址模型的不足,建立了考虑下层规划费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型,并用算例对比验证了此模型的有效性。     

分销物流网络成本模型研究

通过分析分销物流网络成本构成，把分销物流网络成本分解为运输成本和配送中心内部的成本．并对各个成本要素进行了量化研究．进而得出了一个成本函数模型。通过一个实例分析了成本函数模型的应用。     

供应链中配送系统联合优化的数学模型

主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系．应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。模型中讨论了如何动态地集中控制各分销商和零售商的库存，以最大限度地满足顾客的需求。并给出了按BENGERS方法设计的求解算法。模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。最后，以苏果超市为背景对模型进行实例分析。分析结果表明，该模型能够有效的降低库存，为企业科学决策提供了支持。