北海罗汉松：另一片绿色“海洋”

正北海是中国的罗汉松之都,在北海人眼里,罗汉松才是真正"发财树"。沙壤土,微酸性,土质透水、透气,光照强、温度高,这些都是种植罗汉松得天独厚的条件,在北海,罗汉松每年生长速度是外地的一倍多,成为我国南方重要的罗汉松种植基地,2013年获得"罗汉松之都"的称号。截至2020年底,北海市罗汉松种植面积已超过3万亩,年销售超10亿元,是国内罗汉松种植面积最大、罗汉松工程绿化树保有量最大的城市。现有罗汉松企业11家,与罗汉松产业相关的行业协会3家,专业种植户700余户,     

基于主成分分析的广西甘蔗种植面积时空变化及驱动力研究

以广西1998~2012年与甘蔗种植面积有关的数据为基础,通过制作面积变化曲线和分布图,对甘蔗种植面积时间分布和空间分布情况进行分析,得出甘蔗种植面积的时空分布情况及其规律;通过主成分分析和多元线性回归方法,定性与定量相结合揭示广西甘蔗种植面积的驱动力。研究结果表明:11998年以来,广西甘蔗种植面积总体呈上升趋势,15年来净增加51.4万hm2,2008年以来基本稳定在110万hm2左右。2广西的崇左、来宾、南宁、柳州等4个市为甘蔗种植优势产区,种植面积占67.0%;百色、河池、防城港、钦州、北海、贵港6市甘蔗种植面积不大、密度不高,作为优势产区的有力补充;贺州、梧州、桂林、玉林等4市为非优势产区,已基本退出糖料蔗生产。3广西甘蔗种植面积变化的主驱动力为耕作条件、甘蔗价格和农业人口,甘蔗价格、农业机械总动力、农林牧渔业从业人员和耕地面积对甘蔗种植面积的影响较大,可以通过开发适宜的农业机械、完善价格体系和建立示范基地等途径,稳定甘蔗种植面积。     

北海豇豆的雄起之路

<正>说起北海的特色农业产业,合浦豇豆闻名遐迩,它是我国重要的豇豆产区。2018年,北海市种植豇豆面积达21.7万亩、产量40多万吨、产值20多亿元,15个乡镇有11个乡镇超过28万人从事豇豆种植,开设了近300多个收购点。如今,北海豇豆已销往全国10多个省市及区内各地市场……这组数据表明:北海市豇豆无论在种植面积还是产量方面,足以被称为"豇豆之乡"。带不走的是银滩,带得走的是豇豆。     

来宾永鑫公司真情惠农

来宾永鑫糖业有限公司在灾后重建工作中帮扶到位,厂内厂外特别是蔗区群众灾后重建积极性空前高涨。据不完全统计,到2月底止,该公司已压榨原料蔗105万吨,落实甘蔗种植面积23090亩,已备耕8200亩,从北海调回优良蔗种3．2万吨,种下春植蔗4650亩。     

中国北海洪恩集团

北海洪恩集团于2000年投资1千万美元建成了洪恩水产冷冻加工厂，位于中国广西北海市北海大道东136号，工厂占地面积35300m^2，建筑面积13960m^2,全封闭中央空调加工车间5860m^2，冷藏能力2200T，速冻能力160T（同时），绿化面积19830m^2。专业加工罗非鱼、对虾出口北美欧洲及全世界，HACCP、EU认证号：4500/02028。     

北海给“北海海鸭蛋”画圈

<正>北海海鸭蛋是一个有着极高营养价值的,具有独特内在品质和浓郁文化氛围的地方特色产品。2017年,为保护地方特色产品,全力推进北海市品牌建设,促进北海产业发展,北海市把北海沙虫、北海海鸭蛋列入国家地理标志培育计划。近日,北海市市政府发布通知,确定北海海鸭蛋地理标志产品保护范围。记者了解到,北海海鸭蛋地理标志产品保护范围涉及10个乡镇,保护面积为1457.90平方千米。北海市根据《地理标志     

21世纪以来江苏省水稻种植面积的变化与启示

目的 研究21世纪以来江苏省水稻种植面积稳中有增的机制，为新时期稳定粮食播种面积保障国家粮食安全提供科学依据。方法 文章采用时间序列描述性统计与区域空间比较分析、因素分解相结合的研究方法。结果 （1）2001—2020年江苏省水稻种植面积经历了“两增两减”的变化，由201.03万hm²波动增长至220.28万hm²，增长9.6%；同期广东、浙江分别减少了53.48万hm²、70.40万hm²，与江苏省水稻种植面积差距不断扩大；（2）2001—2020年江苏省苏南地区水稻种植面积减少了26.94万hm²，苏中地区水稻种植面积基本稳定，苏北地区水稻种植面积增加了45.11万hm²，苏北地区水稻种植面积增加对全省水稻种植面积增长的贡献率达234.2%，是江苏省水稻种植面积稳定的主要原因；（3）水稻生产竞争力不高和有效灌溉面积减少共同导致了苏南地区水稻种植面积的衰减，有效灌溉面积增长是苏中地区水稻种植面积基本稳定的主要原因，有效灌溉面积增加和水稻生产竞争力提升共同促进了苏北地区水稻种植面积的增加。结论 对于拥有较多后备稻田或耕地的区域，在一定时期内区域经济发展不一定导致区域内粮食种植面积的下降，但长期稳定粮食种植面积面临挑战。继续稳定江苏省水稻种植面积需要全省协同努力，苏南地区要稳定并适度增加水稻种植面积，苏中地区要积极探索稳定水稻种植面积的有效途径，苏北地区要着力发展稻米产业经济，探索水稻生产与区域经济协调发展的新路径，同时要高度重视江苏省沿海地区滨海盐土水稻生产的发展，为未来全省水稻种植面积增长开辟新空间。     

陕西省主要粮食作物种植结构时空变化特征分析

［目的］探究粮食作物种植结构时空分布特征，有利于进一步优化生产布局，对保障粮食的安全可持续生产具有重要意义。［方法］文章通过对1991—2016年陕西省主要粮食作物种植结构相关数据进行收集、整理和量化分析，探究主要粮食作物（小麦、玉米、水稻）种植面积的演变特征。采用标准差和变异系数探究各地粮食作物种植面积差异的波动性。进一步采用比较分析法和空间分析法研究粮食总种植面积、小麦和玉米种植面积的空间分布格局，并分析粮食作物种植面积的区域集中倾向与单产之间的相关性。［结果］（1）1991—2006年陕西省农作物总播种面积呈现波动性递减的趋势，2007—2016年整体呈现增长的趋势。整个研究阶段内，粮食作物种植面积及所占比重呈现递减的趋势。（2）1991—2005年小麦的种植面积及所占比重均呈现显著递减的趋势，2006—2016年小麦的种植面积稳定在1080万~1182万hm2，所占比重维持在45％～50％。1991—2008年玉米的种植面积波动相对较大，2009—2016年基本稳定在110万~120万hm2，种植面积所占比重整体呈递增趋势。稻谷种植面积及所占比重相对变化较小。（3）整体看，研究阶段内，陕西省各地区粮食作物总种植面积、小麦和玉米种植面积所占比重均变化不大，但地域间存在较大差异，其中榆林、渭南和咸阳粮食作物总种植面积所占比重较高。渭南、咸阳、西安、宝鸡等中部各市小麦和玉米种植分布最广。单产优势是陕西省粮食种植区域集中的一个重要原因。［结论］陕西省粮食作物种植面积有所降低，但各地之间的差异趋于稳定，粮食作物主要分布在关中平原地区，如何充分利用关中地区粮食种植集中优势，坚持粮食安全和现代高效农业相统一，对不断提高粮食核心竞争力至关重要。     

山东省苹果种植面积的时空演变特征分析

[目的]利用1978~2015年山东省苹果种植相关数据,实证分析山东省苹果种植面积的时空演变规律及其内在影响因素。[方法]从省域、区域、地市层面分析山东省苹果种植面积的时空演变规律,并运用多元线性回归模型实证分析山东省苹果种植面积变动的具体影响因素。[结果]山东省苹果种植面积从1978年的18.330万hm~2增至2015年的29.968万hm~2,总体增加,并以1995年为拐点先增后减,呈"倒U"形分布。从区域层面看,胶东半岛苹果种植面积稳步增加,泰沂山区、鲁西鲁北平原苹果种植面积持续萎缩,直接导致山东省苹果种植面积的不断减少和苹果主产区向胶东半岛的迁移。从地市层面看,山东省17地市中仅有胶东半岛的烟台、威海两地市苹果种植面积有所增加,其余15地市苹果种植面积均有不同程度的减少。说明山东省苹果主产区呈东进西退、北进南退的变迁特征。[结论]山东省苹果种植面积变动是资源禀赋、种植成本、种植业内部比较效益、种植传统和种植惯性、非农就业机会、非农就业收入、国家政策、地区政策、技术进步等众多因素共同作用的结果。基础设施条件、种植传统和种植惯性、非农就业机会、非农就业收入、地区政策的影响更为显著。其中,种植传统与种植惯性、地区政策对山东省苹果种植面积产生显著正向影响;非农就业机会和非农就业收入产生显著负向影响;基础设施条件向耕地的倾斜也产生显著不利影响。而种植成本、种植比较效益、国家政策、技术进步等因素的影响并不显著。     

欧洲的粮食生产能力分析

欧洲总体情况　欧洲分为西欧、东欧和前苏联 3大地区。种植面积总体上有所下降。由于城市的扩大和土地的弃耕 ,西欧的种植面积在 1 961～ 2 0 0 0年期间下降了 1 0 %。东欧的种植面积在同期内下降了 1 7% ,主要原因是 2 0世纪 90年代的改革期间取消种植补贴的做法造成了贫瘠土地的弃耕。由于粮食价格低下和收入补贴的取消 ,前苏联地区在过去 1 0年中约有 1 50 0万公顷 (近 1 9% )的土地被弃耕。据联合国粮农组织统计 ,尽管种植面积有所下降 ,西欧的粮食产量却在过去 4 0年里一直保持稳定上升 ,从 92 0 0万吨增长至 2 0 0 0年的 2 .1 7亿吨 ,…     

我国苦荞市场与产业调查分析报告

正世界其他各国种植的荞麦都为甜荞,唯有中国既种甜荞又种苦荞,种植比例约为2∶1。中国是世界上唯一大面积种植苦荞的国家,栽培面积约30万公顷,产量30万~50万吨,种植面积和产量均居世界第1位。荞麦是重要的杂粮作物,包括甜荞和苦荞两个品种。世界其他各国种植的荞麦都为甜荞,唯有中国既种甜荞又种苦荞,种植比例约为2∶1。中国是世界上唯一大面积种植苦荞的国家,栽培面积约30万公顷,产量30万～50万吨,     

贵州省茶园生态适宜性研究

在土地利用现状以及喀斯特空间分布的基础上 ,通过利用 GIS技术初步划分茶叶种植适宜地和不适宜地; 并选择对茶叶生长相关的地貌、气候及土壤条件中8个评价因子,通过专家打分确定其权重, 应用GIS空间分析模块实现贵州茶园生态适宜性评价。结果表明: 贵州适宜茶叶种植的面积为3.2417 万km2,占国土面积的18.40% ;其中非常适宜茶叶种植的区域面积为1.0618 万km2;主要分布于黔东南、黔北、黔南以及黔中地区 ;适宜茶叶种植的区域面积为1.1554万km2 ,全省均有分布; 比较适宜茶叶种植的区域面积为 1.0245万km2,主要分布于黔北、黔西北、六盘水以及黔西南等区域;不适宜种植茶叶的区域主要分布于贵州喀斯特强烈发育,石漠化严重的地区。     

今年我国优质小麦面积将继续增加

据农业部对全国668个农业统计调查基点县农民种植意向进行的调查结果显示，2003年全国粮食种植面积调减，粮食意向播种面积比上年减少2．2％。其中小麦减少5％，减幅较大。从种植结构看，小麦占粮食面积的比重比上年下降0．6个百分点。从品质结构看．优质专用小麦面积将继续增加。     

花生病虫草害绿色防控技术——以山东西南地区为例

邹城市是山东省花生主产县市之一,常年种植面积2万公顷以上。近几年,随着产业结构的调整,种植面积的扩大和种植方式的改变,花生病虫草害呈逐年上升趋势,给花生生产造成严重损失,再加上部分农民盲目、滥用化学农药,     

基于气候和土地利用信息的黔西南地区艾纳香种植适宜性类型分布研究

[目的]基于气候和土地利用信息,对贵州黔西南地区特色优势中药材艾纳香种植适宜性类型分布区域进行科学划分,为黔西南地区艾纳香种植产业规划和可持续发展提供参考依据。[方法]在艾纳香成功种植经验的基础上,确定5个关键气候因子作为艾纳香种植适宜性类型分布等级指标,并且建立了关键气候因子与潜在种植分布区域海拔高度的回归模型。运用GIS技术,提取黔西南地区艾纳香种植适宜性类型分布的区域,通过与可利用的土地类型信息叠加,得到黔西南地区艾纳香种植适宜性类型的具体分布情况。[结果]黔西南地区艾纳香的种植适宜性类型主要分布在海拔747m以下区域,最适宜种植区面积共计8 310hm~2,适宜种植区面积共计5 864hm~2,次适宜种植区面积共计3 738hm~2。[结论]研究结果客观地反映了黔西南地区艾纳香种植适宜性类型的区域面积及地理分布情况,对未来该地区艾纳香种植产业的科学发展与精准决策具有重要的参考和指导意义。     

辽宁省花生生产现状与展望

一、花生产业现状(一 )生产概况。花生是辽宁省的主要油料作物 ,一般年份种植面积为 15 0 - 180万亩 ,最高的 1985年全省花生种植面积为 377万亩 ,总产量 4 0 2 7万吨 ,全省平均单产 10 7公斤。随着科学社会的发展 ,花生生产水平逐年提高。 1980年以来 ,花生应用地膜覆盖栽培技术 ,呈现出许多千亩连片亩产超过 4 0 0公斤的大面积高产田 ,并创造出 5亩以上小面积亩产超过 6 0 0公斤以上的高产纪录。 1987年以来 ,由于花生与玉米等粮食比价不合理 ,花生种植面积逐年下降 ,到 1996年全省花生种植面积为 10 0万亩 ,比 1986年 2 4 2 4万亩减少 …     

为了天空更加蔚蓝——农发行章丘市支行支持企业开展秸秆深加工

山东省章丘市是一代词人李清照的故乡,也是全国有名的粮食生产区。近年来,该市小麦年均种植面积为90万亩,小麦年均产量为2．65亿公斤;玉米年均种植面积为73万亩,玉米年均产量为2．90亿公斤。     

图片新闻

今年以来,甘肃省嘉峪关市三联镇农民种植的洋葱喜获丰收，全市种植面积约2万亩。产值达到1亿元左右。     

基于多因子分析的高原山区火龙果种植适宜性评价

[目的]为针对贵州省复杂的生境背景,改进火龙果种植适宜性评价方法。[方法]文章研究选用温度、光照、土壤pH、地形地貌和土地利用等生境因子,构建包括地形、气象、土地利用、生态保护等多因子评价指标体系,通过ArcGIS进行空间叠加分析,并以县域和乡镇空间尺度划分贵州高原山区火龙果种植适宜分区。[结果](1)通过该方法分析显示,至2019年,贵州省火龙果种植适宜区为3.520 5万hm2,次适宜区为5 695hm²,适宜区和次适宜区分别占全省国土面积0.20%和0.03%;(2)罗甸县、望谟县、贞丰县为推荐种植县,适宜综合种植面积分别为1.397 9万hm²、9 060hm²和6 568hm²;册亨县、镇宁县和关岭县为一般种植县,适宜种植面积分别为5 413hm²、3 357hm²和1 123hm²;平塘县、安龙县为分散种植县,可种面积分别为311hm²和1 089hm²;(3)推荐种植县中,适宜...     

SPAM模型和遥感结合提取华北地区春夏玉米种植面积

[目的]获取农作物空间分布信息,对于研究区域粮食安全、气候变化、陆地碳氮循环和水资源利用等都具有重要意义。[方法]该研究首先应用作物空间分配模型(SPAM-China模型),在5'×5'栅格尺度上重建了1980—2010年华北地区玉米空间分布信息;然后基于SPOT VEGETATION长时间序列NDVI数据,获取了该区域的作物熟制信息,并进一步划分出了华北地区春、夏玉米种植类型区;最后,重点分析了2000—2010年间华北地区春玉米和夏玉米种植区域的时空变化特征。[结果](1)1980—2010期间,华北地区玉米种植面积增加了360万hm2,增加面积集中在中南部地区,变化主要发生在2000年以后;(2)2000—2010期间,华北地区春玉米面积增加136万hm2,占该区玉米总种植面积的比例由17%上升至27%;夏玉米种植面积尽管也增加了87万hm2,但占该区玉米总种植面积的比重呈下降趋势;(3)春夏玉米混种区为华北地区玉米主产区,近年来呈现为春玉米增加、夏玉米减少的发展趋势,全区域92%春玉米面积增加和76%夏玉米面积减少均发生在春夏玉米混种区域内,可见该区以春玉米为代表的一熟制正呈现逐步取代以冬小麦—夏玉米为主二熟制的变化趋势。[结论]该文基于SPAM模型和遥感结合提取华北地区春、夏玉米种植面积的方法,为大区域、长时间尺度作物种植信息的获取提供了新思路。