人工神经网络在非线性经济预测中的应用

文中运用人工神经网络方法,提出了将神经网络用于生产总值预测的一般步骤和方法,并以我国工业生产总值为例进行宏观经济预测建模,为经济预测提供了新的思想和途径。     

基于指数曲线模型的北京地区生产总值增长趋势分析

通过对1996～2005年北京地区生产总值的实际数据进行分析,建立指数曲线预测模型,从而可以对北京地区未来几年的生产总值增长趋势进行预测,并对各产业生产总值的增长态势做区别性分析。其分析结果对于预测北京地区未来几年的经济增长趋势,及地方政府有关部门制定经济政策具有一定的参考价值。     

非等时距的GM（1，1）模型及其在经济预测中的应用

在GM(1,1)模型的基础上,建立非等时距的GM(1,1)经济变量长期预测数学模型,并在数值模拟的框架内,对模型中的背景值的生成方法和预测结果的校正进行了讨论,利用所建的模型对1982年至2003年江苏省生产总值系列进行预测,得到精度较高的预测结果。说明建模思路、建模途径和所建模型在经济预测中具有应用价值。     

省级政府人力规模与经济协调发展的实证研究——以湖南省为例

以湖南省为例,选取地区人均生产总值、政府人力规模等指标建立时间序列和一元线性回归方程,通过建立Logistic模型,运用计量经济学方法,分析了地区人均生产总值与省级政府人力规模的相关关系,并揭示了经济发展对湖南省政府人力规模增长的影响,提出了控制政府人力规模增长势头,使政府公务人员的总量增长维持在比较合理的增长幅度的对策建议。     

广西经济运行情况及政策建议

今年前三季度广西经济运行情况及全年预测今年以来,面对复杂多变的国内外形势,广西各地各部门认真贯彻落实中央的决策部署,大力推进结构调整和发展方式转变,团结拼搏,攻坚克难,保持了经济平稳较快发展.经济运行主要呈现以下特点:一是经济平稳较快增长.前三季度全区生产总值同比增长12.3％,财政收入增长32.1％.     

陕西省环保投资与绿色生产总值的动态关系

提出了向量自回归的分析方法,通过对2004~2011年环保投资和绿色生产总值的短期数据进行格兰杰因果检验、脉冲效应分析及方差分解,结果显示,在短期内,环保投资的增长对绿色生产总值有小幅度的影响,绿色生产总值的增长可以带动环保投资的增加。     

第二、三产业生产总值之和与农民工资性收入关系透析

我国农民的纯收入主要来源于家庭经营性收入和工资性收入。在VAR模型基础上,分析了现阶段农民工资性收入与我国第二、三产业的生产总值之和同步发展变化情况,并阐述了它们相互变动对自身和对方影响程度的传导机制。并以此为依据,提出农民工资性收入与第二、三产业生产总值之和应协整发展。     

湖南省城镇规模扩展用地驱动因子分析及趋势预测——基于STIRPAT模型

研究目的:城镇规模扩展用地是现阶段土地利用变化研究热点之一,对城镇规模扩展用地驱动性因素进行分析及趋势预测有利于现阶段的土地集约利用与规划。研究方法:运用扩展模型,对湖南省2000~2012年城镇建设用地扩张的驱动性因素进行了分析,并运用BP神经网络模型对未来湖南省城镇建设用地需求进行了预测。研究结果:在研究期内,地区人口数、产业结构变动、城镇化水平是湖南省城镇用地扩展的主要驱动因子;运用BP神经网络模型预测2015年、2020年湖南省城镇建设用地分别增至1663.20平方千米、2030.01平方千米,城镇建设用地年扩展率为6.57%。研究结论:社会固定资产投资、地区生产总值对城镇建设用地扩张的促进作用较弱,政策性因素和人口年龄结构对城镇建设用地扩展则有一定制约作用;在"十二五"背景下湖南省两型社会的构建与城镇土地集约化使用将会存在一定压力。最后结合城镇规模扩展中建设用地驱动因子的边际贡献和预测趋势,本文提出了相关政策建议。     

我国各省区生产性服务业效率测度——基于DEA模型的实证分析

文章选取除西藏外我国30个省区作为决策单位,运用数据包络分析方法对2008年各省区生产性服务业综合效率、纯技术效率、规模效率进行了测算,发现我国生产性服务业生产总值主要依靠资源的大量投入,仍然是粗放式经营,存在大量资源浪费。结合各省区生产性服务业生产总值比较,发现东部大部分省份生产性服务业生产总值高,综合效率也相对较高;中西部大部分省份生产总值低,综合效率也相对较低。针对各省区生产性服务业发展存在的问题,文章给出了具体的政策建议。     

广西金融发展与经济增长关系的实证研究：1978-2012

利用广西1978—2012年地区生产总值、银行贷款和银行存款的时间序列数据,建立了三者之间动态关系的向量自回归模型（VAR）。研究结果显示：银行贷款和银行存款对地区经济增长有促进作用,并且银行贷款的影响大于银行存款的影响;在10％的显著水平上,地区生产总值与银行贷款构成双向Granger因果关系;在5％的显著水平上,银行存款与地区生产总值之间只存在单向Granger因果关系。据此,提出了广西金融改革发展的政策建议。     

基于ESDA的中国省域房地产发展水平研究

阐述ESDA全局和局部空间自相关分析的方法,通过房地产业增加值占地区生产总值比重的数据,对省域房地产发展水平的总体和局部空间差异变化趋势、特征进行了初步探索性研究。     

经济发展与休闲设施建设关系研究——以上海为例

基于1978~2013年上海人均生产总值与文化场馆数量、公园景区数量的时间序列数据,通过建立向量自回归模型,对经济发展和休闲设施建设的关系进行分析。研究发现:人均生产总值分别与文化场馆数量、公园景区数量之间存在长期均衡关系;公园景区数量和人均生产总值、文化场馆数量之间存在单向的格兰杰因果关系,其他因果关系不成立;脉冲响应分析表明公园景区数量增加有助于提升经济发展水平,但一定程度上会抑制文化场馆的投资建设;公园景区数量增加对于人均生产总值变动的贡献度,以及人均生产总值水平的提升对于文化场馆数量贡献度均较大。     

居民消费水平对上海市生产总值(上海GDP)影响的统计分析

本文主要是根据1994--2004年的上海市居民家庭人均消费支出和上海市生产总值(上海GDP)的统计数据,分别建立了多元线性回归模型和双对数回归模型来分析居民消费与上海市生产总值(上海GDP)及人们实际收入之间的量化关系,并对线性回归模型进行了拟合.     

贵州省宏观经济联立模型及其应用

自1952年以来,贵州省平均边际消费倾向为0．53,边际投资倾向为0．51,地区生产总值的持续增长促进了居民消费和总投资的增长。同时,居民消费和总投资的快速、稳步增长也巩固和带动着贵州省地区生产总值的增长。特别是1994年以后,居民消费的自发性支出由1994年之前的10．44亿元增加到54．34亿元,总投资在新的基数上保持持续增长。     

皖江城市带产业结构与经济增长关系探析

以皖江城市带1998-2011年的数据为例,分析城市带内各地区的经济发展水平,分别运用面板数据模型研究了第一、二、三产业的生产总值占比与人均生产总值的关系,得出城市带内各地区经济发展不平衡,受三个产业占比变动影响的方向及程度不相同的结论,并提出相应的针对性的政策建议。     

能源消费与经济增长关系研究——基于陕西省的分析

改革开放以来,陕西省作为一个自然资源富集的欠发达省份,已由原来的能源生产大省逐渐演变为能源消费大省。1979年陕西省生产总值仅为94.5亿元,能源消费总量为1191.1万吨标准煤,而到了2008年陕西省生产总值已达6851.3亿元,能源消费总量也突破7000万吨标准煤。本文探索陕西省能源消费与经济增长之间的关系,并提出相关建议,对于在国家"十二五"规划下实现陕西省经济发展和能源战略选择具有现实意义。     

2004年上半年成都市地区生产总值分析

2004年上半年,成都市地区生产总值保持13.5％的较高增长速度,但地区生产总值在全国15个副省级城市排名中有所下降,本文分析了排名下降的原因,并针对成都市第二产业比重小、增速排名持续走低这一主要原因提出了相关对策建议。     

不确定性系统预测的基本原理初探

针对不确定性系统的特点,并且结合不确定性系统预测与经典预测之间的区别和联系,本文提出了不确定性系统预测的七条原理,为改进经典预测方法、建立理想的不确定性系统预测方法打下了基础。     

人民币实际有效汇率变动对中部六省进口的影响

通过对中部六省1994—2012年的进口额和地区生产总值及人民币实际有效汇率年度数据进行时间序列的协整回归分析和面板数据的协整分析,得出如下结论:人民币汇率、进口额、地区生产总值间存在长期均衡关系,并且进口额与汇率负相关,与地区生产总值正相关。这与传统的"升值增加进口"不符。在结论的基础上,提出如下建议:调整企业内部结构和产业结构;优化进口结构;保持汇率稳定。     

灰色统计方法及其在岩溶塌陷预测分析中的应用

灰色统计方法是基于统计预测和灰色预测两种方法形成的一种预测方法。这种方法预测岩溶塌陷的特点是既考虑塌陷形成的本质，充分利用其统计特征，又较好地考虑了岩溶塌陷系统难以全知的灰色性，使量化指标经灰色处理得以有效应用。本文在综合分析岩溶塌陷预测方法基础上，揭示出灰色统计方法在预测岩溶塌陷上的优越性，进而阐明了为灰色统计方法预测岩溶塌陷的步骤和原则，并以Ｓ市岩溶塌陷为例进行了示范性分析。