打造银行商业智能平台增强银行竞争力

在欧美发达国家,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商业智能在银行业中广泛应用并取得成功。我国银行业即将对外全面开放,面对激烈的市场竞争,银行业也把眼光投向了商业智能,希望借助它来重构银行竞争力。对我国的银行业来说,商业智能平台建设水平的高低将直接关乎其应对外资金融机构竞争压力的成功与否。     

应用商业智能提升银行核心竞争力的重要举措

在数据大集中已经大致完成的背景下，商业智能（BI）应用成为战略转型中的中国大型商业银行进行信息化建设的必要选择。我国一些较大型的商业银行，如交通银行、光大银行，以及建设银行的个别分行等现已应用商业智能，取得了较好的成效，引起了业内的广泛关注。在现有的条件、环境下，银行业应该采取何种商业智能应用策略，从技术层面应该如何推进商业智能应用，是业内相关人士普遍关心的问题。     

银行业移动商业智能应用研讨会召开

本刊讯由微策略软件（MicroStrategy）和Teradata天睿公司联合举办的“银行业移动商业智能应用研讨会”日前在北京召开，会议探讨移动商业智能在金融行业的应用现状和前景，重点介绍了基于云计算技术的高端数据仓库在iOS移动终端上的应用案例。     

基于数据仓库的银行商业智能构建

随着计算机网络、人工智能数据库等技术的发展,一项新的信息管理技术——商业智能（BI）诞生了,它已成为当今信息管理技术的热门应用。实际上,商业智能技术是数据库与人工智能这2项计算机技术相结合的产物：利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等算法,从数据库中发现知识,理清数据库中大量数据之间的相互关联及存在规律,可供使用者有效分析和利用数据库中已存储的各种有用信息,以帮助决策者迅速做出决策,从而使银行产生巨大的经济效益。     

银行领域的商业智能设计与应用

伴随着计算机技术的应用,银行已经积累了大量的数据,如何利用这些数据来提高决策水平已经成为管理者关注的问题。商业智能的兴起提供了一个比较理想的解决方案,文章主要阐述了商业智能的概念、体系结构、实施步骤以及它在银行领域的应用。     

我国银行数据仓库和商业智能的发展策略

目前,中国银行业面临着全球比、网络化、同质化、多样化的竞争形势,需要借助数据仓库（DW）和商业智能（BI）应用,挖掘数据价值,实现科学决策。随着业务的扩张、业务风险的增加,银行业对与业务相结合的DW＆BI解决方案的需求陕速增长,如：风险数据分析、客户价值分析、综合绩效分析等。银行应根据技术发展趋势,合理选择DW＆BI产品,将其应用于复杂的业务分析、模型建立、系统构建相结合来制定DW＆BI应用策略,以确保商业利益的合理实现。     

商业智能在银行中的应用

商业智能，又称商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术和数据挖掘技术进行数据分析以实现商业价值，它之所以能粉墨登场，在银行中扮演越来越重要的角色，其根本原因在于：一方面随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；     

商业智能:中国银行业提升竞争力的战略举措

随着信息化的纵深发展,银行业已经不再满足于单个客户关系管理或者其他信息系统的效果,希望能够从系统中发掘更多的数据资产,因此商业智能(BI,Business Intelligence)已成为信息化建设的新热点。商业智能作为一种有效的决策支持工具已被越来越多的企业所采用。商业智能在金融行业并不是一个陌生的术语,其概念最早是Gartner Group于1996年提出来的。北京大学唐世渭教授认为,商业智能是指通过对数据的收集、管理、转化和分析,使数据成为可用的信息,以更好地辅助决策和指导行动。商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的运营手段,也可以为决策层提供决策依据。为了将数据转化为知识,需要综合利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等信息技术。     

商业智能提升金融机构竞争力

商业智能（Business Intelligence，简称BI）早在上个世纪80年代已在北美地区出现，90年代末以来已广泛应用于各行各业，成为许多企业参与竞争的必备工具。商业智能将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术结合起来综合应用，通过将信息转换为知识，帮助企业抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，从而更好地保持企业的竞争优势，因此确切地说，商业智能不是一项技术或者具体的产品，而是一项完整的解决方案。     

商业智能在银行中的应用

目前,各银行已积累大量的货币经营、银行卡和中间业务数据,这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持,成为银行必不可少的生存环境。随着市场经济竞争进一步加剧,银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式,从过去的简单在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持,在这种情况下,在银行数据库基础上建立商业智能应用,显得十分具有实际意义。     

MSTR联手Teradata举办移动商业智能研讨会

本刊讯7月29日,继微策略软件(Micro Strategy)与Teradata天睿公司合作举办主题为"银行业移动商业智能应用研讨会".交流会介绍了支持云计算技术的高端数据仓库,以及结合在iOS移动终端系列本机化的商务智能前端展现平台整体应用方案.据悉,微策略软件和Teradata天容公司已在全球拥有300多家国际性企...     

商业智能为银行发展中间业务带来新机遇

一、商业智能简介 商业智能（BI-Business Intelligence）是什么？关于它的定义很多，比较严谨的定义如下： “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”     

商业智能:证券业IT建设主旋律

过去5年,证券业的信息化建设经历了发展模式从不确定到确定,交易处理从分散到集中的过程,完成了交易的集中化处理和新一代核心系统的搭建.未来5年,证券业的信息化建设重点将集中在以商业智能技术为核心的客户信息深度分析和应用上.     

商业智能之思考

商业智能（Business Intelligence）对于身处IT和业务领先领域的技术和业务人员而言，用尽人皆知来描述可能言过其实，但相信绝大多数人已对此有一定了解：事实上，很多人对于商业智能已有深入研究，并取得了一定的成果。但是，目前国内这一技术的成功应用案例并不多见，原因何在？     

甲骨文引领商业智能向大众化演变

甲骨文亚太区商业智能高级总监Steve Illingworth日前在广州对媒体称，商业智能正由被动反应和部门级使用演变为更具普及性和战略性，他把这种“大众化”商业智能（Pervasive Business Intelligence）称之为下一代商业智能。     

商业智能在财务管理中的应用

本文主要以商业智能在财务管理中的应用为重点进行阐述,首先对商业智能（BI）发展历程、财务管理视角下的BI价值进行分析,其次从BI与业财融合财务结合、BI与战略财务结合两个方面深入说明,最后结合RPA+BI应用结合、AI+BI应用结合对智能化财务管理工作进行展望,一方面为财务管理工作稳定发展提供支持,另一方面为相关研究提供参考资料。     

Sybase发布用于商业智能分析的三件套

针对资本市场,信用卡业务及人寿保险业务近日,Sybase在其TechWave’99用户大会上宣布了用于商业智能分析的三个新产品,它们分别是SybaseCapital Markets Industry WarehousaStudio,Sybase Credit Card IndustryWarehouse Studio和Sybase LifeInsurance Industry Warehouse Stu-dio。除了这三个新产品外,Sybase还同时宣布,将在今年最后一个季度推出针对财产及意外伤害保险,电讯,医疗保健和零售与银行业的四个分析套件。每个套件将包括一     

商业智能在信用卡业务中的实际应用

商业智能（BI，Business Intelligence）是对商业运营中所涉及的信息进行智能化、综合性处理的过程，它伴随互联网的高速发展和企业管理信息．化的不断深入而产生。商业智能使得企业的决策能够对企业各种信息进行有效、合理地分析和处理，为经营决策提供可靠的依据。确切地讲，商业智能并不是一项新技术，它是将数据仓库（Data Warehouse）或数据集市（Data Mart）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）等技术与客户关系管理（CRM）结合起来应用于商业活动等实际过程中，通过把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以增加利润和市场份额，实现了技术服务于决策的目的。[第一段]     

商业智能的应用分析及发展展望

商业智能是指企业用来对各种商业资料进行定量分析的技术策略、过程和工具。商业智能的核心使命是帮助企业经理人员做出及时、正确、可行、有效的决策,从而改善企业经营效果,提升企业竞争力和获利性。 商业智能之所以重要,是因为对于现代企业来说,不知不觉的风险是巨大的,而一知半解的危害更大。当我们带着错误的认识制定了决策和计划,并按照此采取行动,这样的后果是可想而知的。商业智能就是要争取利用企业在日常经营过程中积累的大量数据,将其转化为有用信息来对企业决策进行引导。     

商业智能在信用卡业务中的实际应用

商业智能(BI,Business Intelligence)是对商业运营中所涉及的信息进行智能化、综合性处理的过程,它伴随互联网的高速发展和企业管理信息化的不断深入而产