射频识别RFID技术在汽车电子中的应用

射频识别（Radio Frequency Identification,简称为RFID）,是一种非接触式的自动识别技术,该技术可以使用射频信号来识别目标对象以实现无接触性的信息传递。本文先简单介绍RFID技术的系统组成、工作流程和优点,再从轮胎气压监测系统（TPMS）;汽车安全防盗系统;遥控车门系统（Remote Keyless Entry）三个方面谈论射频识别RFID技术在汽车电子中的应用。     

RFID技术在供应链整合中的应用研究

<正>一、RFID技术概述RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术是20世纪90年代开始兴起的一种非接触的自动识别技术,射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。     

RFID技术在烟草行业中的应用

RFID技术简介射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种非接触式的自动识别及数据采集技术,利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现RFID标签和RFID阅读器之间的无接触信息传递达到识别和数据采集的目的。RFID基本系统由作为系统数据载体的RFID标签、负责标签信息读写的阅读器、以及在标签和阅读器之间传递射频信号的天线共三部分所组成。     

无线射频识别(RFID)系统的应用研究

无线射频识别(RFID)系统,利用射频信号和空间耦合传输特性,可实现对物体的自动识别。可将IC芯片贴在所需管理的物品上,特别适用于现代商场管理。利用射频技术将IC芯片内存储的辨别信息传递到系统终端作为追踪、统计、管理、存货控制等识别用途,是目前商品流通领域的研究热点,它可以逐步取代条形码技术,从而得到越来越广泛的应用。     

通过物联网技术实现企业设备自动化管理

在计算机互联网已经进入大众生活的今天,人们已经深刻体会到了互联网给生活带来的便利,而如何进一步将世界上所有的物品也连上互联网,从而让生活更加便利成了一个新的话题,这个话题就是——物联网。在物联网内,每个物品都会有它自身的标识,这个标识会被存入到电子标签内,并贴在被标识的物品上,再由计算机信息识别处理软件来实现识别、传递以及查询,从而为使用者提供各种信息服务。R FID即射频识别,是物联网实现技术的一种,它通过射频信号可以实现非接触式的自动识别目标对象并读取目标数据。在现代化企业中,办公自动化已经成为降低劳动力成本,减少企业运营风险,提高企业劳动生产效率的一个重要手段。将物联网技术和设备管理技术相结合,可以更加有效的实现企业设备自动化的管理。     

车辆自动识别系统移动站及其在城市交通监管中的应用

车辆自动识别系统 (AVI)移动站具有机动、快速和自动识别车辆的特点 ,适合于在城市监管中广泛应用。它采用射频识别 (RFID)技术 ,通过车卡 (TAG)采集车辆数据信息 ,对车辆进行自动识别和处理 ,识别率超过 99%;采用视频识别 (VFID)技术 ,通过摄像机采集车辆图像信息 ,在光照较强的情况下 ,识别率可以达到 80 %以上。     

条码与RFID技术应用现状分析

自动识别技术是随着计算机的发展一起成长起来。用以辅助计算机识别的一大类技术系统。在仓储、配送、运输等领域发挥着巨大的作用。自动识别技术发展至今，已经形成了以一维条码为代表的传统识别技术和以射频识别（RFID）为代表的新型识别技术共存的格局。如何在这些识别技术中选取最能适合企业发展的技术，是当今很多企业需要面临的重要问题。     

基于RFID技术的物联网生鲜食品冷链物流管理体系设计

RFID是一种非接触式的自动识别技术,兴起于20世纪90年代,其借助射频信号自动识别目标对象继而获取相关数据,后续通过空间耦合进行无接触信息传递,其最终的识别目的则靠传递的信息来达到。新时期发展中,冷链物流的对象是容易腐烂变质的生鲜食品,因为需要在适宜的低温环境下进行储运和作业,所以冷链物流对运送过程等有着较高的要求。文章引入RFID技术设计物流过程,从保证冷链物流的质量的角度出发,探讨了冷链物流管理体系设计。     

基于物联网的RFID电子标签研究进展

概述了国际上射频识别标准组织的发展过程,总结了电子标签的关键技术和发展前景 ,提出了基于物联网的射频识别（RFID）电子标签实施策略。目前信息技术已经从人与人的 通信,逐步扩 展到人与物、物与物的通信,国际上对物品的自动识别技术发展很快,RFID电子标签扮演了 重要角色。电子标签是实现物联网的基石,可以实现对物品的透明化追踪,但也带来了数据 碰撞、保密性差等问题,通过采用防冲突机制和加密技术等,可以有效解决这些问题。利用 RFID电子标签实现物品识别具有十分重要的意义,可以极大推动物联网的发展,使信息技术 发生根本性变革。     

RFID在零售物流领域的应用分析

一、国内外应用现状 射频识别(RFID)技术是从20世纪90年代兴起的一项自动识别技术.它利用无线射频方式进行非接触双向通信,以达到识别目的并交换数据.与条码,红外识别等其它自动识别方式不同,RFID技术可以实现多目标识别和运动目标识别,同时还具有识别距离远,使用寿命长,不易毁损等众多优势,被公认为21世纪最有发展前途的十项创新技术之一.射频识别技术以其独特的优势、逐渐的被广泛应用于工业自动化、商业自动化、和交通运输控制管理等领域.     

How does the retailing industry decide the best replenishment strategy by utilizing technological support through blockchain?

Practitioners face two significant issues: product inaccuracy and transparency in supply chain management. Blockchain is a highly secure and trustworthy means of storing data. Radio frequency identification incorporation is essential if reliability is at a low level. Incorporating radio frequency identification can improve supply chain management in terms of product's visibility for the best replenishment strategy. A production and replenishment coordination via mathematical modeling is visualized through a three-echelon supply chain with a non-reliable production process, and the retailer deals with misplacement issues. The manufacturer handles the inventory flowing reversely and is responsible for proper end-of-life treatment, either repairing or remanufacturing. Repairs are sold in bulk on the secondary market, and remanufactured items are used to prevent retailers' shortages. In this model, radio frequency identification technology on the physical surface is combined with a blockchain on the cyber surface, containing all the information about the product, including its location and attributes. A comparative study is provided for the traditional supply chain with misplacement versus a blockchain-based supply chain with radio frequency identification. An analytical approach is used to arrive at the optimum policy for the practitioners, and numerical analysis illustrates the problem. Numerical experiments indicate that the technology is highly profitable for supply chain management. Radio frequency identification technology can increase profit by up to 61%. After discrepancy, holding cost is the second most sensitive parameter for the profit function. If the holding cost is higher, profit can be increased by 40% using radio frequency identification and blockchain. The negative effect of misplacement is reduced with an increasing demand rate, but the reduction rate is very slow. The choice of not adopting radio frequency identification can only be successful if demand is so high that it can reduce the effect of misplacement.     

一种基于PC／104总线的电台自动检测系统的实现

提出了一种基于PC/104的跳频电台自动检测系统,阐述了其实现方法。该系统利用PC/104作为控制中心,自动控制跳频电台、激励源和综测仪等设备,实现自动测试,分析测试结果,进行故障隔离,判断电台的健康情况。实验结果表明,本系统的测试误差小于3%。     

大比例尺野外数字化测图

本文阐述了数字测图的基本原理,以传统的白纸测图原理为基础,采用数据库技术和图形及数字处理方法,实现地图信息的获取、变换、传输、识别、存贮、处理、显示、编辑修改以及计算机成图.内容以大比例尺地面数字测图和地图数字化为主线,介绍了野外数据的采集及全站仪在其中的运用,概述了采用数字化方法进行地形测量的工作步骤及应用数字成图软件对内业成图处理的方法.     

直升机卫星通信系统信道模拟与通信实现

针对直升机卫星通信系统中直升机旋翼对通信信道造成的周期性衰落问题,采用射频收发器AD9361模拟了信道周期性衰落模型,基于此模型在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上优化并实现了缝隙检测算法。根据信道衰落模型和缝隙检测算法及数据链路速率和带宽的要求,提出了一套直升机卫星通信系统可靠通信方案,即前向链路采用重发和分集接收及短码LDPC编码技术,返向链路根据前向链路缝隙检测的结果在无遮挡缝隙采用突发通信和长码低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)编码技术,实现可靠通信。系统测试结果表明,该方案不受直升机机型限制,系统可在40%遮挡率下实现前向链路25.6 kb/s和返向链路4 Mb/s速率下的可靠通信。     

基于企业工程的商务网络与IT／EIS融合扩展模型研究

针对各类商务网络结构的复杂性和动态性,从系统工程的角度,采用复杂自适应系统对企业商务网络演化的过程进行描述,并基于企业商务网络业务流程对IT／EIS功能需求的拉动机制,枸建一个基于Agent和组件技术的、从商务网络的概念集成一逻辑集成一物理集成的信息技术／企业信息系统（IT／EIS）融合扩展模型,来跟踪信息管理技术新进展,扩展商务网络内外沟通与协调以及按需计算的学习功能,变过去仅仅作为提高工作效率和辅助决策工具的传统IT／EIS平台为现代企业的造血系统和神经系统。这一模型有利于提高企业信息化体系建设的有效性。     

基于现场总线的面粉脉冲式压运瞰分布式控制系统

通过一个例子介绍了一种基于现场总线的面粉脉冲式压运系统的原理和控制方法．采用现场总线技术和智能模块的控制系统,不仅实现自动控制,而且增加了负荷和诊断功能,实践表明,该系统低成本、可靠性高、易于维护,操作方便。给企业带来显著效益。     

一种试验场无线电辐射源模拟器测量与监视系统

基于超宽带采集存储技术构建了测量与监视系统,实现了对无线电监测系统试验场中的模拟无线电监测目标信号群的测量与监视。重点研究了基于并行交替采样的超宽带信号高速采集技术、基于固态磁盘(Solid-State Disk,SSD)阵列流水拼接的海量数据实时存储技术和基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的超宽带信号频谱分析技术等关键技术。测量与监视系统工作频率范围为1.5 MHz～22 GHz,单通道采集速率可达5 GB/s,三通道实时带宽达到6 GHz,最大存储容量达到48 TB,满足对无线电监测系统试验场中通信、导航、雷达等多路模拟无线电监测目标信号进行测量与监视的使用需求。     

一种优化的卷积神经网络调制识别算法

针对非合作接收条件下信号的调制识别问题,提出了一种基于循环谱特征和深度卷积神经网络的自动调制分类算法。该算法首先利用二值化、形态学操作等技术对循环谱数据集预处理,提高网络泛化能力;然后将数据集输入到卷积神经网络模型中,经过网络的特征提取实现分类识别。在网络中添加残差块网络增大感受野,提高特征提取能力。采用Dropout、优化函数等技术优化网络结构,防止训练过拟合。仿真结果表示,与传统方法和现有的一些深度学习调制识别方法相比,该算法在低信噪比条件下有更高的准确率,具有明显的抗噪声优势,是一个有效的调制识别算法。     

浅析我国企业国际品牌创建策略

近些年,我国企业通过贴牌代工这类生产方式实现的产品国际化,让大多数我国企业陷入“丰产”不“丰收”的尴尬境地。2005年开始的人民币升值使得我国企业产品出口进一步雪上加霜。在国际市场上极低的品牌认知度,被管理学界普遍认为是造成我国企业利润微薄的重要原因。因此,创建商品的国际品牌,提高出口商品的竞争力,是新时期我国企业迫切需要解决的问题。