基于大数据分析的互联网金融风险预警研究

院在国家支持互联网创新的政策背景下,互联网金融迅速发展,亟需建立互联网金融风险预警系统进行风险防范.文章从大数据出发,针对互联网金融数据的特点,遵循以数据为中心的系统设计原则,按照数据的处理方式进行系统层级划分,构建了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统.运用大数据管理工具和分析方法,可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险,从而为互联网企业提供风险管理依据,有利于保障互联网金融企业健康可持续发展.     

互联网背景下Y公司供应链金融模式与风险研究

随着融资模式的创新发展和农业金融机构的不断加入,推动了互联网与农业供应链及其农业供应链金融模式的发展。但是,很多农业企业还是面临如何创新融资模式?如何在互联网背景下发展供应链?以及如何有效对供应链金融风险进行防控等问题。文章采用实地调研的方法对当地Y宣威火腿公司进行调研以获得相关数据与资料;在此基础上,通过中国知网、维普等网站收集相关学术研究成果及数据资料,分析整理相关的理论知识;同时,对其农业供应链金融信贷风险评估与防控问题进行了分析,最终得出Y宣威火腿公司农业供应链金融风险防范的方案。文章研究的意义不仅在于为Y宣威火腿公司自身的发展提供了参考,也为当地特色农产品(宣威火腿)企业的发展提供参照。     

分析金融会计视角下的金融风险防范

国内金融市场环境在市场经济体制改革的影响下发生了巨大的变化,金融业发展受到了越来越多的重视,其中关注的重点问题为金融会计风险。金融风险对现代金融企业的内部管理效率、经济效益与社会效益方面都具有阻碍作用。因此,要注重金融风险的防范与化解。本文针对金融会计视角下金融风险防范的相关问题进行了分析。     

论金融审计目标的重新定位

在经济一体化和金融全球化尤其是全球性金融大调整,我国金融体制改革深化等大背景下,传统金融审计目标的定位不再适应金融审计的发展,需要重新定位。金融审计的发展将主要围绕防范金融风险、规范金融秩序、提高金融机构效益、规范管理、保障国家金融安全为目标。     

大数据时代的企业财务风险预警研究

大数据分析和互联网金融是目前最火热的词汇,大数据和互联网在金融业中的完美使用无疑将给整个金融业带来巨大的变化,但是互联网金融的机遇与风险并存,由于与互联网的融合,其风险要大于传统金融领域,做好金融风险预警显得尤为重要。本文分析了互联网金融风险预警机制,提出了具体措施。     

基于PD CA循环的互联网金融企业内控体系构建

互联网金融作为现代信息技术与金融深度融合下的产物，以其自身特殊性为传统金融带来强烈“鲶鱼效应”的同时，也滋生了一系列更为复杂和特殊的风险。如何从企业内部出发建立更具适应性和针对性的内部控制来防范这些金融风险已然成为需要迫切解决的一个课题。本文针对互联网金融的行业特殊性及当前的内控现状出提出构建基于PDCA循环的互联网金融企业内部控制体系。     

基于大数据分析的互联网金融风险预警研究

近几年,我国互联网业得到高度重视,国家也出台了相应政策以推进互联网市场的发展。然而,伴随着互联网行业的快速推进,也出现了相应的安全问题,对此应当建立起金融风险预警系统,防止各类金融风险发生。文章从大数据视角出发,介绍了互联网金融的数据特点,预警系统以数据为中心,在对大数据分析的基础上,最终建立起互联网金融风险预警系统,从而保证互联网金融市场能够平稳、健康发展。     

互联网金融的风险管理与控制

作为一项金融创新,以第三方支付、P2P网络信贷、众筹融资等为代表的互联网金融模式对我国企业和公民产生了重要的影响,然而,在互联网金融迅速发展的同时,金融风险正以一种新的形态威胁着各行各业,所以对互联网金融的风险研究及防范对促进我国互联网金融的健康、持续发展有着至关重要的理论和现实意义。     

大数据背景下互联网金融对我国传统银行业的影响研究

互联网金融的快速成长给我国商业银行的发展带来了深远的影响。尤其是在大数据的时代背景下,将影响的范围扩大,影响的程度加深。本文阐述了大数据背景下,互联网金融顺应时代需求快速成长,对商业银行的生存发展产生冲击,在通过对互联网金融与商业银行做出竞争分析的基础上,得出商业银行应该主动出击,迎接挑战,寻求发展。     

金融科技背景下互联网金融产品风险管理研究

万物互联时代下，“互联网+金融”、大数据、云计算等金融科技发展日趋完善，已较为成熟地应用于银行业、保险业、证券业、投资理财业等金融领域当中。金融科技在互联网金融行业的落地实施，提高了金融业务的可操作性与执行效率，人们能够利用手机网上银行、网上营业厅等智能终端设备在云端一键快速办理金融业务。然而云服务使操作更加高效便捷的同时仍存在一定的安全风险隐患。选取蚂蚁金服、腾讯金融、京东金融等极具代表性的互联网金融公司进行对比研究，旨在从金融风险管理层面促进金融风险对冲。     

论金融会计风险及防范

金融处于现代经济的核心地位，随着金融业与金融衍生产品的发展，金融风险越来越多的引起国内各界的关注。金融会计直接操纵资金运动，是金融企业从事金融活动的基础，因此就金融会计风险进行研究、计量、控制与防范成为防范和化解金融风险的重中之重。     

公允价值计量 金融稳定与金融监管改革——金融危机背景下的思考

在金融危机的背景下,金融界对公允价值计量的质疑和反对源自其对金融稳定的负面影响。修改或放弃公允价值计量只是特殊情况下防范金融风险加剧的权宜之计,加强金融机构风险管理与内部控制,强化金融监管并适时校正监管规则乃维护金融稳定、防范金融风险的长久之策。     

互联网金融风险下的审计监督体系构建

随着互联网的迅速发展,各行各业的发展也迎来了新的发展机遇,同时,其经济效益也有了明显的提升。然而,基于互联网背景下的金融审计却出现了各种各样的问题,亟待需要建立完善的互联网金融审计监督体系,以此更好地应对金融审计风险。本文主要围绕互联网金融风险下的审计监督体系的构建予以了研究。     

刍议金融风险的防范与法律制度的完善

在我国经济市场快速发展的背景下,金融行业加强风险防范的重要性也逐渐突显出来,再加上多变的市场环境,金融风险的产生也更加频繁,一旦出现风险,金融企业的相关经营环节就都会受到影响,因此随着金融行业的不断转变,企业应在不断加强风险防范的同时,重视相关法律制度的不断优化。     

基于互联网金融下传统银行业每股收益变化研究——以中国工商银行为例

2013年互联网金融的迅速发展给传统银行业带来了史无前例的冲击,传统银行业的支付业务、存款业务和贷款业务都受到了不同程度的挑战。本文主要分析在互联网金融蓬勃发展的大背景下,通过对2006-2015年传统银行业(以中国工商银行为例子)每股收益数据的变动进行对比研究,挖掘中国工商银行每股收益数据变动背后的原因,并提出了在新常态金融背景下传统银行业与互联网金融交互融合发展的对策建议,期望能够加速实现传统银行业与互联网金融"线上线下金融网"的新型金融管理模式。     

互联网金融营销策略案例分析--以A企业为例

由于互联网的发展,在大数据、云计算以及区块链等技术大量运用的背景下,互联网金融逐渐被人们提出并以较快的速度展现在人们面前,除了有传统机构开展线上金融业务以外,还有新兴的互联网企业开发自己的产品开展金融业务,一些以金融科技为核心的企业得到了迅速发展。本文以A企业为例,分析了不同互联网企业以及传统金融机构的营销策略,站在A企业的角度上,结合A企业的实际情况,总结得出A企业互联网金融营销策略,分别对其策略进行分析,并在此基础上提出有助于互联网金融营销发展的策略。     

互联网金融:基本矛盾、风险防范与监管措施

互联网金融是互联网与金融结合而产生的一种产品,提升资金的融资效率与利润份额,针对财富的保值增值需要,以及资金缺乏群体的融资需要,加快普惠金融的发展进度,补充金融体系的创新产品,互联网金融的各种风险问题快速显现出来,有利于促进互联网金融风险防范监管、对互联网金融可持续健康发展和金融体系稳定与安全有促进作用.重点解决互联网金融面临什么样的风险以及风险预防与监管过程中存在的问题及更加有效地控制互联网金融在发展过程中所面临的风险与监管困难.     

我国互联网金融的风险与防范措施

在互联网时代背景下,我国互联网金融得到了快速的发展,但金融风险也随之而来,在此情况下,必须对互联网金融风险进行全面分析,并采取有效措施给予解决。论文探讨了互联网金融风险的原因和传导机制,基于此,从多方面提出政策建议,以促进互联网金融健康、有序发展,净化互联网金融生态环境,促进我国金融行业的整体发展。     

大数据背景下互联网金融风险及对策研究

近年来,互联网金融快速发展,大数据处理技术也不断进步,互联网金融在提高金融服务效率等方面发挥了积极作用,但同时也产生了一些风险。文章分析在大数据背景下互联网金融的风险,并给出相应的对策。     

多分形互联网金融市场的风险预警模型研究

研究目标:提出基于多分形特征的互联网金融市场风险状态的划分方法,构建非平衡数据集的互联网金融风险预警模型。研究方法:采用日收益率和多分形波动率衡量互联网金融风险并划分风险状态,提出一种利用SMOTEENN采样算法与SVM模型相结合的互联网金融风险预警模型,选取中证互联网金融指数进行实证分析。研究发现:SMOTEENN-SVM模型可以显著地提高SVM模型的预测精度,具有优越的预测性能。研究创新:通过日收益率和多分形波动率刻画互联网金融风险状态,并将SMOTEENN采样算法与SVM模型相结合,建立非平衡样本的互联网金融市场风险预警模型。研究价值:为研究互联网金融风险预警提供新的思路,对防范化解互联网金融风险具有重要的现实意义。