大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。     

农业环境审计大数据诊断系统研究

"十四五"规划强调,全面推进乡村振兴,优先发展农业农村.农业农村的发展离不开全面高效的审计监督,发展大数据审计是提高审计效率、完善环境审计体系、促进农业高质量发展的必经之路.目前我国环境审计大数据分析过程中存在一些问题,包括审计深度有待挖掘、审计证据的精度不够高、大数据分析的应用比较局限等.大数据审计的完善可以通过拓宽审计证据获取渠道和完善审计数据分析平台达到,所以,通过探索大数据手段的运用方式,构建完整的农业环境审计大数据诊断系统,可以为探索解决目前农业环境审计大数据分析困境提供思路.     

内部审计全面信息化的实施路径

本文提出内部审计全面信息化的总体规划.通过分析内部审计的组织路径和技术路径,提出在审计大数据安全体系和大数据计算机审计体系范围内,构建在线审计作业应用、审计管理应用和数据分析平台的方法.同时提出在审计决策中辅以数据分析与数据挖掘、机器学习、数据可视化三大模块,支撑审计业务开展.     

数据分析技术方法在企业审计中的创新应用

在对22篇典型案例进行调查研究的基础上,归纳近年来国家审计视角下企业审计数据分析技术方法在应用重点、数据维度和技术手段等方面呈现出的一些新特点,以案例分析的方式提出企业报表数据总体分析、多维数据关联分析和大数据挖掘分析等三种企业审计典型数据分析思路和方法,并对健全企业审计数据分析技术方法创新应用机制提出相应的政策建议。     

大数据背景下政府审计服务于国家治理问题探析

政府审计是国家治理体系的基石和保障,对提升国家治理水平具有重要意义.大数据分析方法的运用,促进了政府审计信息化建设及审计技术与方法的革新.本文结合大数据对政府审计人员、审计方法、审计工作效率等方面的影响,重点分析了大数据背景下政府审计存在的大数据平台运用效率低、复合型人才缺乏、数据信息安全无法保障等问题,并提出了相应对...     

大数据技术对审计工作的影响——基于财务舞弊审计视角

随着大数据时代的到来,审计对象的信息化使得审计信息化成为必然,被审计单位的运行越来越依赖于信息化环境。大数据给审计带来了新的挑战,数据庞大、数据真实性、系统控制风险成为审计人员面临的新问题,但同时也带来了相应的机遇,使审计工作的内容和方法发生了变化——审计证据的获取可通过数据分析完成;全面审计成为可能;使用相关关系进行分析。大数据技术的广泛应用,可帮助审计人员更迅速、快捷地实现审计目标。     

数据采集的一致性与真实性辨析

数据采集人员的责任界定目前理论界存在一定的争议,本文在辨析数据的一致性和真实性概念的基础上,通过分析两者在问题成因、分析方法、能力要求、责任归属及后果等方面的区别,给出两者在大数据审计中的地位,其中数据的一致性主要存在于大数据分析层面,并且是数据采集人员的主要责任;数据的真实性属于大数据审计层面,应结合大数据方法和审计程序进行分析和确定。     

大数据背景下审计质量提升路径

在大数据背景下,企业会计信息的生产和披露过程都发生了巨大改变,从而对审计人员的素质和审计方法的改进提出了新的要求。本文首先分析了大数据环境中,由于会计信息系统的合理性、数据的真实性、数据保护和分析难度给审计工作带来的挑战,认为大数据有助于获取审计证据,尤其是获取外部非财务证据,并且能够在更新数据分析、实现实时审计、提高审计结论的准确性、促进审计报告的应用等方面提高审计质量。基于此,提出了在大数据背景下,可以从制定审计发展战略、出台和完善相应审计准则、建立行业大数据审计分析平台等方面强化大数据在审计中的应用。     

大数据技术与方法在审计监督中的应用研究

研究目标:审计监督运用大数据技术与方法的研究。研究方法:运用大数据技术与方法,对审计行业中的典型代表——医疗保险基金审计为研究样本,选取采集的6.7T海量审计数据,对医疗保险基金进行数据清洗与预处理、存储、分析、可视化一系列大数据处理过程,构建了医疗行业知识库与药品知识库,通过逻辑规则和不确定性推理算法挖掘隐性数据,建立"疾病—药品—项目—人员"知识图谱大数据审计模型。研究发现:与传统审计相比,通过在大数据技术下对医疗保险基金知识图谱审计模型的有效运用,能快速发现医疗保险审计工作中合理用药、过度医疗、疾病防控以及医疗资源部署等审计问题,从而大大提高审计工作质量和效率。研究创新:融合多种大数据技术与方法,以医疗保险基金审计为例,进行实证分析,大数据分析得出良好的审计结果,完全打破传统审计方法、审计组织方式,审计实施过程。同时,对审计监督运用大数据技术方法不足以及存在问题进行总结归纳,并给出对策与建议。研究价值:审计与大数据技术的结合是全新的尝试,具有划时代的意义和广阔的想象空间。对全国推动国家审计全覆盖,促进国家良治起到不可估量的作用。     

利用数据分析提高工程项目审计成效的方法与策略

工程项目审计作为审计领域的重点工程,受到越来越多的关注和重视.大数据技术的产生和发展为工程项目审计带来了新的机遇,是工程项目审计的重要方法,对提升工程审计项目的成效具有重要意义.本文结合某公司工程项目审计的实际情况,分析如何通过数据分析发现问题,提出进一步提升工程项目审计成效的方法与策略.     

部门预算执行全覆盖审计的多维数据分析

部门预算执行审计运用大数据技术开展多维数据分析,创新了审计方式和方法,突破了审计监督全覆盖的瓶颈。本文围绕国家重大决策的部署落实和省市财政体制改革方案的实施提出审计建议,以期更好地发挥审计的宏观性和建设性作用。     

多点发力抓质量 跑出审计加速度

近年来,恩施州审计局党组采取有效措施固根基、强管控、提质效、抓整改、促规范,加快推进新时代审计项目高质量建设,切实提升审计服务发展的能力和水平,更好发挥审计监督建设性作用。该局“四化”同步创新大数据审计一体化平台建设经验在全国大数据审计研讨会,上作交流发言;报送的《大数据可视化分析赋能新时代财政审计》获审计署数据分析技术方法审计工作创新应用专题调研三等奖。     

基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计

准确识别客户可能存在的异常行为和舞弊风险是财务报表审计中的关键步骤,面对审计过程中的海量数据,审计人员亟需使用新的理论方法和技术工具,系统地挖掘和分析数据背后隐藏的反映公司舞弊的规律和特征。为了指导审计人员将相关数据挖掘技术高效地应用于具体审计活动,在系统总结和梳理审计大数据的本质内涵与特征分类的基础上,明晰审计大数据挖掘分析与传统数据分析的差异,探寻数据挖掘技术在财务报表舞弊审计中的最佳应用模式,建立数据挖掘技术应用于财务报表舞弊审计中的整合性框架。     

大数据审计存在的问题及对策分析——以保障性安居工程审计为例

文章立足于社会经济发展的需要,结合国家现行的审计工作方式,以保障性安居工程跟踪审计为例,思考如何将大数据分析与审计工作有机结合起来,使审计人员在项目实施过程中能够事半功倍,挖掘更深的疑点,提升审计价值。同时,关注大数据审计的最新动态及未来发展方向,为地方大数据审计工作提供参考依据。     

Python技术在大数据审计中的应用

大数据时代,数据分析和数据挖掘技术应用于各行各业已成为趋势.为提高审计工作的效率和质量,有效且清晰的数据信息显得尤为重要.因此,文章探讨如何利用Python技术在大数据分析中的各种优势,实现审计数据的采集并快速分析数据结果.同时,为进一步展示数据挖掘的实际应用效果,文章以对数字资产进行审查的相关工作为案例,为研究大数据...     

基于Benford法则的审计数据分析方法

审计人员面对大量的电子数据,必须采用一定的审计数据分析方法进行分析,从中发现有价值的审计线索。本文分析了常用的审计数据分析方法,重点介绍了基于Benford法则的数值分析方法,包括Benford法则的原理、用于审计的流程和算法设计。     

以大数据技术推动建设项目投资审计转型发展

近年来,湖北省审计厅认真贯彻近落实中央审计委员会关于科技强审、发挥经济体检功能、实现审计全覆盖等关于审计工作的重大决策部署,紧紧围绕审计署和政府中心工作,聚焦投资审计监督主责主业,积极推动政府投资审计工作转型发展,探索性地开展了以投资项目建设周期全过程数据分析为视角,以大数据分析作为主要推手,深入发掘大数据技术在审计过程管控、审计问题查处和审计提质增效方面的潜力,极大地提高了审计效率,规范了审计行为,确保了政府投资审计工作转型发展的扎实稳步推进。     

基于大数据的金融风险动态审计预警体系构建

动态审计预警是动态审计理论与审计免疫系统功能论在大数据环境下相互结合的产物,其运用大数据分析方法实时监控和分析被审计对象过程风险信息的变化情况,并通过具备预警功能的信息系统对分析得出的风险后果做出预先警示,具有鲜明的动态性和预警性特点.本文基于动态审计风险预警理论,阐述了集合大数据技术的动态审计预警体系构建思路,进一步验证其有效性,并综合分析了其实施机制和保障措施.     

影响审计数据分析质量的因素和对策

通过计算机技术对被审计单位的数据进行数据分析,是把握被审计单位总体情况、挖掘审计线索的关键环节,审计数据分析的质量直接影响到审计项目的质量和审计成果的体现,影响到开展计算机审计的质量。实践证明,审计数据分析质量受制于很多因素。开展计算机审计,主要包括以下七个步骤:一是通过审前调查,获取必要和充分的信息;二是采集被审计单位和相关部门的数据,全面掌握情况;三是对采集的数据进行转换、清理和验证;四是构建适合分析用的审计中间表,建立审计信息系统;五是开展数据分析、把握总体、锁定重点,撰写数据分析报告;六是建立个体分析…     

数据式审计的分析模型探析

在信息化环境下,数据式审计方法得到了广泛运用。本文探讨了数据式审计的特征,认为数据式审计是计算机辅助审计与信息系统内部控制审计的有机结合,并对数据分析模型的类型、技术手段进行了初步分析和案例验证,最后提出了一些完善数据式审计的建议。