非等间距重复测量线性混合模型中协方差结构的选择

线性混合效应模型近年在医药学重复测量实验的数据分析中被广泛运用。协方差结构模型实际上是一般线性模型的扩展,它主要利用一定的统计手段对复杂的理论模式加以处理,并根据各种拟合指数对模型做出检验与评价,从而达到证实或证伪事先假设的理论模型的目的。本文用数据实例阐述了非等间距的重复测量线性混合模型中不同协方差结构的选择,并对结果进行分析,为重复测量线性混合效应模型在医药学研究中的运用提供实例说明。     

一种基于自适应阵列天线的波束赋形算法

自适应阵列天线中的数字波束赋形(DBF)技术是智能天线数字信号处理部分的核心.提出了一种可用于自适应阵列波束赋形的SMI-LMS算法--由SMI(采样协方差矩阵求逆)算法决定LMS(最小均方)算法的初始权向量.该算法充分结合了SMI算法收敛速度快和LMS算法稳态误差小的优点,能在较强干扰环境下,确保权向量的快速收敛和跟踪速度.与传统的LMS算法相比,SMI-LMS算法具有良好的收敛性能、较快的跟踪速度和较小的输出误差,并可以有效改善自适应方向图的副瓣性能.仿真结果验证了该结论.     

基于Logit模型的我国各省市就业率预测研究

就业率问题是民生问题,提高就业率有助于经济持续、健康地发展,同时,就业率的提高可以确保国家社会的安全和稳定。我国当前面临巨大的就业压力,失业、下岗等问题已经成为社会的焦点,这就需要对影响就业率的因素进行归纳和深入分析。文章采取Logit回归分析法研究影响中国各省市就业率增长的因素,通过确定因变量、选取解释变量、检验变量间多元共线性、构建模型,并利用SPSS20.0进行模型分析与检验,得出较显著的影响因素,最后根据Logit模型得出的结论给出提高就业率的相关建议。     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

本文在国内外学者对财务预警的研究基础上,以2011年深沪两市110家制造业上市公司为研究对象,选取17个财务指标作为统计数据,通过因子分析消除各个变量的多重共线性,最后利用logistic回归的方法建立起财务预警模型。最后归纳出结论,并提出对策和建议。     

基于矩阵重构的非相干分布源参数估计方法

针对现有非相干分布源参数估计算法计算量大等问题,提出了一种新的DOA和角度扩展估计算法.该算法利用空间频率近似模型下的非相干分布源协方差矩阵的结构特点.协方差矩阵可分为相位信息矩阵和幅度信息矩阵.对相位信息矩阵进行重构,对重构后的协方差矩阵利用MUSIC等传统方法即可实现DOA的估计;对幅度信息矩阵的各主次对角线上的元素均进行平滑得到幅度信息平滑向量,估计得到的DOA代入幅度信息中即可得到角度扩展的估计,从而实现非相干分布源DOA和角度扩展分离估计.计算机仿真验证了算法的性能.     

谈结构方程模型的应用策略

结构方程由于能够妥善处理日常统计方法难以处理的潜变量而引起关注,为促进学界对结构方程模型的了解与应用,本文在简要介绍结构方程模型基本理论的基础上,针对结构方程的应用问题,分析了其应用条件和分析步骤,并对常用的分析软件进行比较.     

我国上市公司财务舞弊决定因素分析——基于logit分析的证据

选取了在沪深两市上市的40家财务报告舞弊公司和59家正常公司财务报告为样本,选取了24个指标作为解释变量,建立财务舞弊定量识别模型。用Forward-Wald变量进入方法,消除变量间的共线性。在多重共线性不显著的情况下,对符合条件的财务数据进行logistic回归。结果表明,费用资本化率低、管理层持股比例高、独立董事人数少及没有出具标准无保留意见的上市公司舞弊的可能性更大。该模型识别正确率达93.9%,预测效果显著。     

基于攻击策略的复杂网络拓扑结构优化模型

针对不考虑攻击策略时以自然连通度作为复杂网络抗毁性测度存在的缺陷,用节点的改进总连通度作为目标函数建立了基于按度攻击策略的复杂网络拓扑结构优化模型,并运用收敛速度较快的自适应局部增强微分进化算法（ADMPDE）对复杂网络的拓扑结构优化进行仿真分析。仿真结果验证了该模型的合理性和算法的适用性,优化后的复杂网络的度大节点比例提高了32%,其抗毁性得到明显改进,并得到一些有意义的结论。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

基于迭代自适应方法的跳频信号缺失数据恢复

在复杂电磁环境下，通信信号侦察系统在侦收跳频通信信号时经常存在数据缺失的严重现象，因此实现缺失数据恢复具有重要的军事应用意义。针对常规数据恢复算法随着缺失比例升高性能急剧降低的问题，提出了一种基于迭代自适应方法（Iterative Adaptive Approach,IAA）的跳频信号缺失数据恢复算法。根据跳频信号短时间内可作为平稳信号处理的特征，算法选择加权最小二乘准则，利用系统获取的有效数据采用迭代自适应方法进行信号谱估计，然后基于最小二乘准则进行缺失数据恢复处理。通过仿真分析比较，在同等信噪比、缺失率条件下，所提算法比常规缺失数据恢复算法MAPES（Misssing-data Amplitude and Phase Estimation）具有更优的缺失数据恢复性能。     

基于二阶矩的雷达信号盲分离

针对雷达接收机在现代战场复杂电磁环境下接收到的混叠信号,提出了一种基于二阶矩的信号盲源分离方法。在混合信号球化过程中,对于具有加性白噪声的模型,构造了一组新的协方差矩阵,在信噪比不是很高的情况下,使其不会影响分离结果。在协方差矩阵对角化过程中,采用自然梯度的方法,避免分离矩阵更新过程中的求逆问题,提高了算法的实时性。仿真实验证明,在信噪比为-10 dB的条件下,对比FastICA算法,所提算法分离精度高,收敛速度快,为进一步的信号识别提供可靠依据。     

知识产权案件高撤调率与赔偿模式的畸形逻辑分析

现行法律规定的确定知识产权侵权赔偿数额的模式无法最大限度地保护知识产权,而目前知识产权侵权案件存在大量的通过调解和撤诉结案的现象。高调解率和高撤诉率并非知识产权侵权案件与生俱来的独有现象,而是现有法律维权方式不力的无奈之举,在权利人无法证明因侵权所受的损失或侵权人因侵权所获得的利益的前提下,权利人最经济、快捷的获得赔偿的途径就是调解和撤诉,但同样,这对于侵权人来说也是最经济的。     

中国城市居家养老模式探析

进入新世纪以来,我国老龄化问题日趋严峻,也已成为经济发展、社会进步、构建和谐社会过程中不得不解决的问题。应运而生的居家养老已成为学界、社会和百姓的关注热点,并正在成为解决养老问题的重要途径。当前,由于资金缺口大、且资金来源单一,服务设施不完善,专业人才短缺、没有完善的评估机制以及传统家庭养老的影响等问题,已经阻碍居家养老模式的运行。政府部门应该加大宣传力度,促进传统养老观念转变;加大政策支持力度,解决资金来源,引进专业人才,提高待遇水平,增强服务人员的能力;将服务对象分类管理,做到服务项目多样化、个性化。通过充分动员社会一切可利用资源,推动我国居家养老事业的可持续发展。     

基于Kraljic模型的药品采购应用研究

众所周知,"看病难、看病贵"已成为了我们国家如今重点关注和急需解决的热点问题之一,其关系到每一个普通老百姓的切身利益,而造成此问题的关键因素在于医疗和药品费用的居高不下,而究其根本原因,就在于我国现行不完善的药品采购模式所导致的医院和药品零售商店药品采购成本的高昂。本文在分析国内外药品采购现状的基础上,针对国内目前药品采购中存在的问题,从理论上提出解决措施。并重点讨论了基于Kraljic模型的战略采购方案。本文的研究成果对于各大医院和药品零售商店在药品采购过程中提高药品采购效率、降低药品采购成本、降低药品零售价格,起到一定的积极作用。     

TRIVARIATE SUPPORT OF FLAT‐VOLATILITY FORWARD LIBOR RATES

This paper investigates the multivariate support of forward Libor rates in the one‐factor, constant volatilities Libor market model. The comparatively simple bivariate case was solved in Jamshidian (2008) in connection to the recent finding by Davis and Mataix‐Pastor (2007) of positive probability of negative Libor rates in the swap market model. The approach here builds on Jamshidian (2008) but becomes really effective only in the trivariate case, and there particularly for a special “flat‐volatility” case, leading to an analytic solution. The main idea is a certain recursion in the Libor market model by means of which the calculation of the support is reduced to a calculus of variation problem (with bounds on the slope).     

抛物方程法在森林环境电波传播特性预测中的应用

为提高大区域森林环境电波传播特性预测的准确性,研究抛物方程（PE）法在森林环境电波传播特性预测中的应用,提出了基于抛物方程的森林模型。该模型采用PE法实现准确快速求解,考虑森林在垂直方向上的非均匀性,引入森林分层模型,将森林分为树冠、树干两个均匀有耗介质层,并根据森林区域的特性参数确定各有耗介质层的等效介电常数,相比于传统将森林等效为一个给定介电常数的均匀有耗介质层,能够更准确地描述森林对电波传播的影响。将其应用于三种常见绿叶林的电波传播特性预测中,仿真结果表明,该模型能够反映不同区域、不同植被种类的森林对电波传播的影响差异,有效预测大区域森林环境电波传播特性。     

环境保护约束下农户生产模型的研究

退耕还草、退耕还林、建立水源地保护区等已成为我国当前及今后改善生态环境的重要举措。保证农民土地收入不受损害,是这些措施顺利实施和可持续进行的前提条件。通过建立生态环境保护约束下农户的生产模型,分析出使农户利润最大化时对农户种草种树补贴方式、补贴数量和农户对土地的分配问题。     

物流服务质量评价模型与方法研究综述

高质量的物流服务已经成为企业全球化的战略安排,如何通过评价进而改善企业的物流服务质量是实现此战略安排的重点。为更好地梳理物流服务质量评价模型与方法的研究现状,把握物流服务质量评价的未来研究方向,使用关键词“物流服务”“服务质量”和“物流服务质量”搜索Scopus and Web of Science(WoS),共获得发表于1992—2018年的76篇文献。在对相关文献的数量、时间、地区等进行简要统计性描述的基础上,运用文献分析法开展述评研究。其中,从服务提供商、客户、服务提供商和客户相结合三个维度评述物流服务质量评价模型及其指标体系,同时考虑供需双方的评价指标体系构建已成为学术界共识;物流服务质量评价方法重点评述了实证检验、确定指标权重以及将客户“声音”转化为质量属性的数理统计方法,发现将客户声音转化为质量属性的评价方法是重点关注领域。已有研究存在以下三方面的不足:一是在企业能力范围内考虑客户需求的物流服务质量评价模型及其指标的难题未解;二是集成各种评价方法对物流服务质量开展科学评价的难题还没有满意的答案;三是平衡评价模型及其指标的通用性与不同部门间的差异性的问题仍未得到有效解决。这三方面缺陷也是未来物流服务质量评价领域的重点研究方向。     

基于行程时间可靠性改进的公交服务水平优化策略

在公共交通顾客满意度评价体系中,行程时间可靠性具有极其重要的作用。基于此,本文提出了通过改进行程时间可靠性以提高公交服务水平的策略。在可靠性改进模型中,以专用车道设置费用最小为目标函数,行程时间可靠性为机会约束,建立了机会约束规划模型,并在求解时将其转化为整数规划,利用分支定界算法和遗传算法进行求解。在文章的最后,以新加坡188路公交车为例进行了案例分析。     

基于极值理论的沪综指尾部风险度量

以沪综指为实证研究对象,利用AR-GARCH模型捕获沪综指对数收益序列中的自相关和异方差现象,获得近似独立同分布的残差序列,再利用极值理论中的POT方法对残差序列进行极值分析,并采用给出了极值分布的各参数极大似然估计,进一步计算置信水平下的VaR值,结果表明,根据AR-GARCH-POT方法所得的VaR对沪综指实际损失风险的刻画准确。而基于所得的VaR序列分析沪综指收益率的系统性风险历史波动趋势,结果发现系统性风险历史趋势存在先高后低,且自2006年后逐年升高的特征,目前阶段的总体性风险处于较高水平。     

波导介质层PBG结构滤波器的优化设计

在辛体系下利用精细积分对矩形波导纵向排列介质层PBG结构进行了分析,并对滤波器进行了优化设计.采用棱单元对波导的横截面进行离散,然后导向哈密顿体系,运用基于黎卡提微分方程的精细积分求出一段介质层和一段空气层的出口刚度阵,再利用区段合并以对问题求解.在此基础上采用序列线性规划法对模型进行求解,得到了滤波性能最优的设计参数.算例表明本文方法具有精确、高效的优点.