试析计算机数据库的入侵检测技术

互联网正在逐渐发展,应用广泛,在现实运用发展中,计算机网络便出现了很多不可预测的安全问题.计算机数据库系统的安全又是极为重要的,它涵盖了很多企业和个人的隐私问题,甚至与社会稳定和国家安全都有关联.为了计算机安全的保护,各种安全系统产生了,它可以查出系统漏洞,防止黑客入侵,及时修补网络安全等,都被称为检测技术.本文就数据库入侵检测技术进行探讨,说明入侵技术的重要性并提出自己的看法.     

计算机数据库入侵检测技术探析

计算机数据库入侵检测技术对于保护计算机系统正常运转有着相当重要的意义,这也是在当代计算机系统操作中经常运用的方法.所以,我们要求大力推动入侵检测技术的发展与运用,为防护用户计算机安全创造良好的环境.要弥补入侵检测技术的缺陷,就要不断完善内在的技术力量,实现结合性质的管理,改善入侵系统.加大网络安全性质的研究和利用,改善其中的技术支持,依靠自身良好的维护与管理,实现计算机系统的安全.     

计算机数据库入侵检测技术运用

计算机技术经历了快速的发展,然而随着信息化进程的加快,计算机数据库安全也受到了日益严峻的威胁。在互联网世界,破坏网络安全的因素不断增多,破坏水平也越来越多,影响范围也越来越大。因此,互联网使用者积极关注网络安全防护问题。在所产生的计算机破坏里面,计算机的相关应用程序以及后台数据库在应用级方面受到了非常严重的入侵和破坏。在讨论相关技术的过程中,本文提出了了自己的数据库入侵检测技术。文章研究了该技术的有关内涵,讨论了在保护计算机数据库安全过程中的数据库入侵检测技术,还分析了该项技术的应用和实践。     

入侵检测技术在计算机数据库的应用初探

本文分析了计算机数据库入侵技术应用的意义,并探讨了其分类,从多个角度分析了完善计算机数据库入侵检测技术发展的几个可行措施,主要包括更新算法以及建立数据库的知识标准等方面。     

入侵检测系统分析

入侵检测系统,实质上是一个关于如何把对系统具有恶意的行为（或事件）从大量的系统行为中区分出来的分类系统。其核心问题就是如何从己知数据中获得系统的正常行为知识和有关入侵行为的知识（定义、描述系统的行为）。入侵检测系统极其技术是当前网络安全领域研究的重点。本文主要分析和介绍了入侵检测系统的工作流程和部署,并详细介绍了入侵检测系统的分类和入侵检测技术。     

基于数据库的入侵检测技术分析

现在是信息化的时代,互联网遍及世界各地,计算机应用范围也十分宽广,很多人都将自己的信息保存在计算机的数据库中,数据库会对其进行保护。但是计算机同时也存在着病毒,还容易受到人为的破坏,导致个人资料流失。因此,为了对计算机的数据库进行有效的保护,保护网民的个人资料与隐私,入侵检测技术应运而生。本文就数据库的入侵检测技术进行分析。     

浅谈网络入侵检测系统发展

本文首先介绍了未来信息安全领域可能会面临五大威胁情况,根据这些计算机安全的威胁,提出了目前使用的杀毒系统软件防护、防火墙隔离、及入侵检测系统(ids),并着重阐述了ids的分类、产品形式、目前发展的五个著名的入侵检测系统.     

基于入侵检测的数据流挖掘和识别技术应用

随着我国计算机技术以及信息技术的快速发展,人们在运用网络带来的优势的同时,也受到信息安全问题的侵扰。尤其是现在人们对于自身信息安全的关注,以及近期有关信息安全问题导致商业经济上的事故频繁发生,信息安全变得尤为重要。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

随着网络范围的不断扩大,网络攻击也日益增多。现存的入侵检测系统迫切需要提高以适应日益增长的需求。由此,产生了将数据挖掘技术应用于传统入侵检测技术的方法。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。在入侵检测系统中使用数据挖掘算法是入侵检测系统研究中一种新的趋势,这一领域技术的成熟将会有助于提高主机和网络的安全性。为此,本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,首先对于数据挖掘入侵检测系统的优势及其研究现状进行了分析,并在此技术上研究其工作流程以及具体的功能模块,以期为网络安全的研究尽自己的一份努力。     

浅析入侵检测技术

入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。从网络安全立体纵深、多层次防御的角度出发,入侵检测理应受到人们的高度重视。     

网络安全入侵检测技术分析

本文结合笔者多年工作经验,对目前国内常用的3种网络安全入侵检测技术作了深入地比较与分析,谨供大家作参考之用.     

蜜罐技术在移动网入侵检测中的应用

针对当前2G、2.5G移动核心网MAP协议的安全性缺陷,深入研究了蜜罐技术,将蜜罐关键技术与移动核心网入侵检测技术相结合,提出基于蜜罐系统的入侵检测模型.实验结果表明,蜜罐系统能够实现对入侵行为的追踪定位,进一步增强移动核心网用户信息安全防护能力.     

入侵检测技术在数据库系统的应用

入侵检测是检测和识别针对计算机系统和网络系统的非法攻击或违反安全策略事件的过程.数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术,又考虑了数据库自身的特点.     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架,最后指出了需要继续研究的几个热点问题。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

随着internet的飞速发展和网络社会的列来,网络正无所不在的影响着社会的政治、经济、文化、军事和社会生活等各方面.与此同时,被黑客入侵事件的发生情况也大幅度的增加.黑客的网络攻击和入侵行为对国家安全、经济、社会生活造成了极大的威胁,网络安全现在已经成为全社会关注的一件大事.     

防火墙和入侵检测系统联动的关键性技术研究

防火墙和入侵检测系统的联动实现方式通常包括以下两种:一是通过开放接口实现联动,即防火墙或入侵检测系统产品开放一个接口供对方调用,按照一定的协议进行通信、传输警报。由于是两个系统的配合运作,所以重点考虑防火墙和入侵检测系统联动通信的安全性。二是紧密集成实现联动,即把入侵检测系统嵌入到防火墙中。但是,由于IDS本身非常庞大,所以无论是从实施过程还是合成后的整体性能上都有很大的难度。在防火墙和入侵检测系统所构筑的安全体系中,当入侵检测系统检测到入侵行为时,迅速启动联动机制,产生入侵报告,经过联动代理封装和加密发送给联动控制模块,从而达到抵御入侵的目的。     

数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

本文基于数据挖掘过程,对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究。包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块。     

入侵检测技术在网络安全问题中的应用

随着Internet网络技术和计算机信息技术的飞速发展,计算机网络逐渐渗透到人们的日常生活、学习与工作之中,它为广大的用户带来了显著地使用方便性,从而促进了人类社会、经济和文化的发展。但是,网络安全问题成为制约计算机网络技术进一步发展的最大障碍,入侵检测技术随之而生。     

计算机网络入侵防御技术浅析

入侵防御是一种新的计算机安全技术,它与只检测和报告已经发生攻击行为的入侵检测技术不同,它采取积极主动的措施阻止从外部对IT资源的攻击,将损失降到最小。由于现存安全技术有各种各样的局限性,入侵防御技术越来越受到政府部门和企事业单位的重视。     

基于蜜罐的入侵检测

针对计算机入侵检测技术中存在的检测率低而误报率、漏报率高的问题,提出了基于蜜罐的入侵检测系统模型.该模型将在被保护的网络系统上对流经的网络数据包进行实时监控,分析蜜罐检测到的入侵数据,提取特征属性并生成规则导入到入侵检测系统,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到动态更新八侵检测系统规则,提高检测率的目的.实验结果表明,该系统模型不仅可以保护网络和主机不受已有攻击的威胁,还可以检测出未知的攻击,达到了预期效果.