入侵检测技术在计算机数据库的应用初探

本文分析了计算机数据库入侵技术应用的意义,并探讨了其分类,从多个角度分析了完善计算机数据库入侵检测技术发展的几个可行措施,主要包括更新算法以及建立数据库的知识标准等方面。     

基于蜜罐的入侵检测

针对计算机入侵检测技术中存在的检测率低而误报率、漏报率高的问题,提出了基于蜜罐的入侵检测系统模型.该模型将在被保护的网络系统上对流经的网络数据包进行实时监控,分析蜜罐检测到的入侵数据,提取特征属性并生成规则导入到入侵检测系统,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到动态更新八侵检测系统规则,提高检测率的目的.实验结果表明,该系统模型不仅可以保护网络和主机不受已有攻击的威胁,还可以检测出未知的攻击,达到了预期效果.     

计算机数据库入侵检测技术探析

计算机数据库入侵检测技术对于保护计算机系统正常运转有着相当重要的意义,这也是在当代计算机系统操作中经常运用的方法.所以,我们要求大力推动入侵检测技术的发展与运用,为防护用户计算机安全创造良好的环境.要弥补入侵检测技术的缺陷,就要不断完善内在的技术力量,实现结合性质的管理,改善入侵系统.加大网络安全性质的研究和利用,改善其中的技术支持,依靠自身良好的维护与管理,实现计算机系统的安全.     

计算机数据库入侵检测技术运用

计算机技术经历了快速的发展,然而随着信息化进程的加快,计算机数据库安全也受到了日益严峻的威胁。在互联网世界,破坏网络安全的因素不断增多,破坏水平也越来越多,影响范围也越来越大。因此,互联网使用者积极关注网络安全防护问题。在所产生的计算机破坏里面,计算机的相关应用程序以及后台数据库在应用级方面受到了非常严重的入侵和破坏。在讨论相关技术的过程中,本文提出了了自己的数据库入侵检测技术。文章研究了该技术的有关内涵,讨论了在保护计算机数据库安全过程中的数据库入侵检测技术,还分析了该项技术的应用和实践。     

基于数据库的入侵检测技术分析

现在是信息化的时代,互联网遍及世界各地,计算机应用范围也十分宽广,很多人都将自己的信息保存在计算机的数据库中,数据库会对其进行保护。但是计算机同时也存在着病毒,还容易受到人为的破坏,导致个人资料流失。因此,为了对计算机的数据库进行有效的保护,保护网民的个人资料与隐私,入侵检测技术应运而生。本文就数据库的入侵检测技术进行分析。     

基于电子商务平台的网络安全技术的研究

网络安全是电子商务系统研究的重点方向,传统的安全技术由于采取静态防御的策略,对于实时攻击无法自动调整策略以阻断其行为,入侵检测是一种主动的网络安全技术,用来识别和响应对计算机和网络资源的恶意使用行为,进一步保证交易过程的安全性。本文通过对入侵检测系统、模型的描述,重点研究在电子商务系统中网络入侵检测的主要技术。     

计算机软件中安全漏洞检测技术应用

计算机软件的安全漏洞进行检测是从根本上发现问题的好方法,只有提高自身的安全检测和防预技术,才能有效阻止黑客的非法入侵,保障电子商务的安全。深入探讨了计算机软件中安全漏洞检测技术。     

浅析计算机网络安全与对策

本文分析了计算机网络面临的威胁和常见的黑客人侵技术,从信息加密技术、防火墙技术、入侵检测技术、系统容灾技术、网络安全管理策略等方面,提出了计算机网络安全的基本对策。     

试析计算机数据库的入侵检测技术

互联网正在逐渐发展,应用广泛,在现实运用发展中,计算机网络便出现了很多不可预测的安全问题.计算机数据库系统的安全又是极为重要的,它涵盖了很多企业和个人的隐私问题,甚至与社会稳定和国家安全都有关联.为了计算机安全的保护,各种安全系统产生了,它可以查出系统漏洞,防止黑客入侵,及时修补网络安全等,都被称为检测技术.本文就数据库入侵检测技术进行探讨,说明入侵技术的重要性并提出自己的看法.     

入侵检测技术在网络安全问题中的应用

随着Internet网络技术和计算机信息技术的飞速发展,计算机网络逐渐渗透到人们的日常生活、学习与工作之中,它为广大的用户带来了显著地使用方便性,从而促进了人类社会、经济和文化的发展。但是,网络安全问题成为制约计算机网络技术进一步发展的最大障碍,入侵检测技术随之而生。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架,最后指出了需要继续研究的几个热点问题。     

数据挖掘在IDS中的应用

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具，然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式正常模式和异常模式往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况，另外系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型。     

入侵检测系统分析

入侵检测系统,实质上是一个关于如何把对系统具有恶意的行为（或事件）从大量的系统行为中区分出来的分类系统。其核心问题就是如何从己知数据中获得系统的正常行为知识和有关入侵行为的知识（定义、描述系统的行为）。入侵检测系统极其技术是当前网络安全领域研究的重点。本文主要分析和介绍了入侵检测系统的工作流程和部署,并详细介绍了入侵检测系统的分类和入侵检测技术。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

随着网络范围的不断扩大,网络攻击也日益增多。现存的入侵检测系统迫切需要提高以适应日益增长的需求。由此,产生了将数据挖掘技术应用于传统入侵检测技术的方法。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。在入侵检测系统中使用数据挖掘算法是入侵检测系统研究中一种新的趋势,这一领域技术的成熟将会有助于提高主机和网络的安全性。为此,本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,首先对于数据挖掘入侵检测系统的优势及其研究现状进行了分析,并在此技术上研究其工作流程以及具体的功能模块,以期为网络安全的研究尽自己的一份努力。     

入侵检测技术在数据库系统的应用

入侵检测是检测和识别针对计算机系统和网络系统的非法攻击或违反安全策略事件的过程.数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术,又考虑了数据库自身的特点.     

计算机网络安全预防监测研究

随着机计算机的普及,网络安全越来越为人们所重视,其不仅仅是要保护内部网络不受侵害,还要防止提供给外面的用户的服务免遭外部攻击。因此,网络安全对计算机网络用户显得尤为重要。本文探讨了当前先进的网络安全技术和防范措施,设计了一系列网络安全入侵检测方案的实现。     

人工免疫原理在网络入侵检测中的应用

通过把人工免疫机理引入到网络入侵检测技术中,出现了一个新兴的研究方向:基于人工免疫的网络入侵检测。在概述生物免疫原理的基础上,详细讨论了目前基于人工免疫的入侵检测中的关键技术。     

基于数据挖掘的入侵检测模型设计与应用的研究

入侵检测技术和其它防护技术的出现使网络信息安全保护从被动走向主动，进一步完善了网络安全防御体系。入侵检测系统以数据分析为核心，而计算机系统的复杂化和网络数据的海量化，给我们处理审计数据带来极大的困难，数据挖掘技术的出现为解决这个问题提供了有效的手段，并使检侧规则的自动提取成为可能。目前，将数据挖掘应用于入侵检测已成为一个研究热点。本文在分析现有网络入侵检测系统的基础上，提出了基于数据挖掘的入侵检测系统模型。     

网络入侵防御系统的研究与应用

本文提出了IDS和防火墙智能联动的网络入侵防御系统,来提高网络整体智能协同防御能力,以实现网络安全的主动防御。对于入侵检测技术存在着漏报和误报的问题,本文提出采用漏洞扫描技术并融入了可信度机制,大大降低了检测的误报率。采用了分布式系统部署设计方式来降低高带宽重负载环境下入侵检测系统的漏报率。     

基于数据挖掘和复杂事件处理的入侵检测系统研究

本文对现有的基于数据挖掘技术的入侵检测系统存在的问题进行了研究，提出将复杂事件处理技术应用到检测系统中，并提出一个基于数据挖掘和复杂事件处理技术的分布式入侵监测系统体系结构。