基于粗糙集方法的产业技术创新能力评价指标约简

粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势,但标准粗糙集的约简只适用于将系统连续属性值或描述性语言转化为离散属性值。针对目前产业技术创新能力评价指标冗余繁杂且相关性较大的缺陷,以装备制造业为例,提出了一种无需将系统原始连续属性值离散化即可有效运用粗糙集进行约简的方法。     

基于粗糙集的银行个人信用评估

我国现阶段评分体系相关指标的确立,大多停留在定性的基础上,使得评分结果的精确度不高.本文充分考虑属性间的依赖性和冗余性,运用粗糙集方法测量知识集中的属性关联程度,为个人信贷评分指标度量提供可靠依据,力图提高银行个人评分系统准确性.同时,本文还将基于信息不对称理论的信贷风险解决策略渗透到评分指标中,扩展了信贷风险的控制范围.     

粗糙集理论在客户分类中的应用

客户分类是客户关系管理(CRM)的重要内容,粗糙集理论应用于分类,可以将多个属性综合考虑提取规则,较之传统的决策树分类算法,通过粗集理论的属性约简,可以提取更全面的规则。     

粗糙集理论及其在农业预测中的应用

降低农业预测的风险,提高农业预测的效率就越来越重要。粗糙集是一种刻划不完整和不确定性的数学工具,能有效地分析不精(Imprecise)、不一致(1neonalstent)和不完整(Incomplete)等不完备信息,从中发现隐含知识。粗糙集理论的出发点是在-个给定近似空间(Approximation Space)上,将集合之间大致或近似的相等、集合之间基本上存在的包含关系等经典集合论无法描述的不精确的、不确定的或不完全的概念,用一种精确的数学来加以形式化。本文介绍了粗糙集理论的概念、特点、方法,并在此基础上举例粗糙集理论在农业预测杀个的应用实例。     

不完备信息系统辐射源威胁等级判定

针对不完备信息系统条件下的辐射源威胁等级判定问题，提出了一种基于改进容差关系粗糙集（ITR-RS）的不完备信息系统辐射源威胁等级判定方法。该方法将粗糙集中的不完备信息系统理论引入辐射源威胁等级判定中，并构建一套完备的决策规则提取模型。此外，利用辨识矩阵实现对属性的约简，在降低系统所需处理数据量的同时，提高了算法的实时性；在容差关系粗糙集的基础上，提出一种改进的容差关系，在属性主、客权重相结合的基础上引入阈值来划分加权阈值容差类，得到更为合理、准确的决策规则。仿真试验及分析表明，与经典RS算法相比，所提算法的威胁等级判定正确率提高了23%，可用于信息系统不完备条件下的辐射源威胁等级判定。     

基于粗糙集的决策树旅游景点信用评估模型的设计与实现

旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型.最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型.     

基于粗糙集多元回归的湖北物流需求预测

建了立湖北物流需求预测指标,采用粗糙集理论的属性简约化处理,然后运用多元回归进行分析预测。研究表明:社会消费品零售总额、GDP和第一产业产值对湖北货运量影响最为明显,未来5年湖北的物流需求增长率将达到38.74%。物流需求的准确预测,对于物流部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。     

基于粗糙集理论的公路工程建设项目风险管理体系初探

对公路工程项目风险管理方法作了介绍,建立了公路工程项目风险管理的组织机制、分析机制、风险评价指标体系,给出了基于粗糙集理论的公路工程项目风险评价模型,并提出了公路工程项目风险防范及控制措施。     

基于Rough Set理论的图书供应商评价模型

本文利用粗糙集理论对选择图书供应商的指标体系进行了约简和指标权重的计算,从而为如何选择与评价图书供应商提供了新的有益的思路。     

基于粗糙集的绿色供应链中供应商合作潜力评价

本文首先提出了基于粗糙集的AHP判断矩阵的构造方法,构建了绿色供应链供应商合作潜力评价体系。在此基础上,将基于粗糙集的AHP评价法应用于供应商合作潜力的综合评价。     

基于粗糙集理论的工程项目承包商招标选择的评价分析

工程项目通过招标方式来选择承包商目的是选择最优的承包商。基于粗糙集理论的评价方法,对各种影响因素进行合理化筛选,并最终以综合评价值来选优,并通过一个算例验证了方法的可行性和有效性。     

基于粗糙集理论的大客户路标导航服务平台数据补值模型研究

“大客户路标导航服务平台”的原始数据来源于各基层单位，录入数据的相关业务人员素质参差不齐，大客户提供的资料残缺等因素，导致大量数据缺失．针对所存在的数据缺失问题，研究出一种基于粗糙集理论的数据补值模型。该模型根据粗糙集理论属性约简方法对数据进行分析和处理，在众多原始数据中根据其特性对缺失数据进行填补，并根据业务数据不同精确度要求，接相似度一致原则，得到的参考属性序列即为给用户提供的参考补值，最终由用户确认补值参考值。“大客户路标导航服务平台”应用该数据补值模型后，提高了平台业务数据的完整性，为平台更好地发挥作用提供保障；模型通用性强、移植简单，适用于其它业务系统，具有良好的应用价值与推广前景。     

基于Rough-Set理论的企业竞争力综合评价

文章从生存能力、发展能力两方面构建了企业竞争力的财务评价指标体系,建立了基于粗糙集理论的Rough-Set评价模型,并选取2002年上市公司中食品模块15家公司的财务指标数据作实证,验证该方法的实用性和可行性。     

区域物流发展的组合评价方法研究

鉴于物流系统的复杂性,使用单一评价方法存在不足,本文建立了基于粗糙集理论的组合评价方法,该方法能够有效地发挥单一方法的优点,弥补单一方法的不足。最后,给出计算实例,得到了符合实际的评价结果,证明了此方法的科学性、合理性。     

一种基于粗糙集的风险控制模型在企业信用评估中的应用研究

针对于中小企业信用评估指标过多,评估效率和准确率不高的问题,提出了一种基于粗糙集与AHP的中小企业信用评估模型,该模型以粗糙集的约简理论简化企业的财务数据指标数量,以AHP层次分析法量化各指标间的权重关系,建立一套科学合理的信用评估体系,并将该体系应用于2010-2012的上市公司年报,实验结果表明,该模型不仅方便、快捷,而且和真实数据的误差率小于6％.     

基于粗糙集理论及AHP层次分析法对学生综合素质的评价

评价学生综合素质高低的因素众多,为了找出与学生综合素质最相关的因素,利用粗糙集理论对各种条件属性进行简约分析,从而找到与综合素质相关的因素,然后把它作为层次分析法的因素,建立AHP模型,对学生的综合素质进行评价。     

行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

网上拍卖卖家信用评价系统的设计——基于粗糙集理论和模糊综合评判

通过网上拍卖卖家信用评价系统来判断商家及其商品信息真伪,已经成为目前互联网上互不认识的交易主体间建立网际信任的有效机制。针对现有网上拍卖评价系统,本文分析了其存在的问题,并基于粗糙集理论和模糊综合评判理论提出了一种新的更为科学的卖家信用评价系统。通过该系统可以更科学且直观的计算出网上拍卖平台中卖家的信用。     

论属性决策系统及其在中小企业业绩评价中的应用

根据属性集和属性测度理论,属性综合决策系统可分为三个子系统：第一个为单指标性能函数分析子系统,第二个为多指标综合性能函数分析子系统;第三个为识别分析子系统。将属性测度决策系统应用于中小企业业绩评价,并经实例分析证明该系统是合理、实用和有效的。     

基于DEA与粗糙集的产业综合效率评价与比较

本文运用DEA方法选取七个省份2007年三次产业细分行业分别建立投入产出模型,对其产业有效性进行评价.并直接对各省产业综合效率进行排序和比较分析DEA与粗糙集相结合的方法对产业效率进行综合评价具有客观、便于量化的优点.