基于价值的杭州市住宅市场评估与预测体系

目前，我国大多数房地产投资者还只是根据经验判断或简单财务分析进行房地产投资决策，受投资者个人认知能力和投资经验的局限，缺乏科学性，投资风险较大。房地产作为一种特殊商品，其价值是决定房价的基础。因此，本文将从价值研究角度，以杭州市整体住宅市场为研究对象，通过分析房价变化和房地产投资行为的一般规律，建立一套系统的并具可操作性的房地产价值评估体系，为房地产投资者进行市场预测分析提供参考依据。     

诺贝尔奖得主泽尔滕对杭州房地产泡沫的看法

杭州的房地产问题具有普通性,2005年3月和11月,诺贝尔经济学奖得主泽尔滕教授两次来华讲学.在华其间,他与其博士后高雷博士深入地探讨了杭州市房地产市场的泡沫问题.泽尔滕教授认为必须警惕杭州房地产市场泡沫,他注意到杭州房地产市场交易量的增长已落后于房价的增长.泽尔滕教授和高雷博士认为从众效应会促使房价一路攀升直至最后崩溃.对我国房地产市场存在的问题,他们提出了具体的政策建议,如放宽对利率的限制、完善房地产金融体系、改进房地产贷款和抵押政策、封堵境外投机资金等.     

浅述当前房地产住房市场系统性风险及其防范

随着近几年房价的不断上涨,房地产成为人们关注的焦点和国家政策调控的重点。本文分析了房地产住房市场存在的系统性风险,并就防范这些风险提出了一些对策和建议。     

房价“粘性”、系统性金融风险与宏观经济波动——基于内生化系统性风险的DSGE模型

面对处于高位的房地产市场,我国政府开启了新一轮严苛的房地产市场调控,然而房价却出现下行困难的高价格粘性局面,使得我国金融与宏观经济稳定受到威胁.本文构建了包含房地产部门的系统性金融风险内生化DSGE模型,分别考察了在不同房价粘性下,杠杆率等金融变量和宏观经济变量在面对不同外生冲击时的动态响应.研究结果表明:技术冲击使房价、产出和通货膨胀等宏观变量呈现正向响应,使系统性金融风险和风险溢价呈现负向响应;紧缩的货币政策冲击使房价和产出等宏观经济变量下降,杠杆率和系统性金融风险水平上升.此外,不同的房价粘性情况下,金融变量和宏观经济变量对外生冲击的响应程度存在差异.高房价粘性情况下偏离稳态的幅度较小,同时高房价粘性的存在会影响货币政策对房地产市场的调控效果.本文研究结论对我国房地产市场有效调控和降低系统性金融风险、实现我国宏观经济稳定具有重要政策启示.     

宏观调控下福建房地产市场走向

1998年住房制度改革以来,我国房地产市场进入了从无到有、从小到大迅速发展的新阶段。为抑制房价过快上涨,2005年开始国家加大了房地产的调控力度。本文从分析福建省房地产市场现状着手,研究探讨在系列调控政策下旁地产市场的走向,提出要进一步加强对房地产市场的引导、规范和管理,稳定房价,促使房地产市场走向成熟和理性,保持福建省房地产市场持续健康发展。     

中国的土地财政与房地产价格波动——基于国际比较的实证分析

住房商品化以来中国经历了两轮房地产价格加速上涨,而最近这一轮引起了社会的广泛关注。很多人认为地价是推高房价的主要原因。本文构建了土地供应限制下的房地产市场均衡模型。模型表明房地产市场的真实逻辑是房价决定地价,而非地价决定房价。推动房价飞速上涨,致使房价脱离真实供求因素的根本原因不是地价,而是土地财政。土地财政导致地方政府对房地产市场过分依赖,从而有动力利用各种政策支持高房价,这就降低了房地产投机的风险,刺激了房地产市场中的投机需求,推高了房价。通过国际比较分析,我们发现中国的房地产投机明显超过了不依赖土地财政的经济发达国家。这表明房价调控政策必须与财政体制改革相结合才能够从根本上解决中国的房地产投机问题。     

房地产税、市场结构与房价

本文在住房流量模型的基础上,构建了一个购房者和开发商的住房市场局部均衡模型,考察了完全垄断和完全竞争情形下房地产税与房价之间的关系。结果表明,无论何种市场结构,提高房地产税均导致房价下降;住房市场垄断性越强,房价越高,房地产税对房价影响越大。笔者对1996-2008年中国33个大中城市数据的检验发现,市场结构对房价影响大于房地产税。房地产税增长率每增加1%,房价增长率将减少0.03%;勒纳指数每增加1%,房价增长率将增加0.16%。房地产税与市场结构相互作用将使房价上涨,但影响微不足道。因此,对住宅开征房地产税,将对房价上涨有一定限制作用,但不能有效抑制房价上涨,而增强住宅市场竞争性、降低开发商垄断具有显著效果。     

基于循环修正的城市房地产泡沫程度评价研究

房价高涨引发了学者们对我国城市房地产泡沫的争议。本文将理论研究与实证分析相结合,对我国房地产市场的泡沫程度进行研究,利用客观评价方法——主成分分析法,和主观评价方法——模糊层次分析法,针对我国房地产市场泡沫程度分别进行指标选择和评价,最后利用循环修正的思想对中国城市房地产泡沫评价体系进行修正、校对。通过对35个城市的房地产市场泡沫程度的评价,最后得出结论:35个城市房地产市场存在不同程度的泡沫,沿海城市的泡沫程度高于内陆城市。     

政府管制与房价持续上升

本文认为房价持续上升的原因是政府对房地产市场的资本进入限制.消费者对住房的需求旺盛,拉高了房价,房地产公司的利润丰厚.问题是房地产公司为什么能一直保持丰厚的利润?其原因就是政府对房地产市场的资本进入限制所造成的房地产市场的垄断.本文比较了都存在信息不对称性的家庭装修市场和房地产市场不同的市场结构,不同的发展结果.最终得出结论:只有房地产市场的激励竞争才能解决房价持续上涨的根本问题,所以在强化政府这只看得见的手的作用的同时,不要抑制了市场这只看不见的手的作用.     

异质预期演化与我国房价泡沫的形成

本文基于演化金融方法,将房地产市场投资者预期分为稳健型预期（投资策略是根据基本面投资）和风险型预期（投资策略是追涨杀跌）两类,同时投资者会根据市场环境调整自身预期,在此基础上测度了不同类型预期在我国房价泡沫形成中的作用,并进一步区分了不同城市房价泡沫的类型。研究表明：尽管稳健型预期对房价泡沫存在显著抑制效应,但风险型预期的放大效应在房价泡沫形成中起了主导作用;此外,东部地区城市房价泡沫主要属于强风险型预期与强稳健型预期型,中西部地区城市房价泡沫则主要属于弱稳健型预期型。     

FDI与房价

本文在存量模型基础上,构建了一个外资参与的房地产市场局部均衡模型,考察了外资对房价的影响。理论模型显示,需求环节外资流入将导致房价上涨,开发环节外资流入将导致房价下降。本文使用中国35个大中城市1996-2010年的房地产市场和FDI数据,发现开发环节外资（FDI）对中国大中城市房价具有显著负向影响。另一方面,FDI与房价的影响是非对称的,FDI对房价的影响大于房价对FDI的影响。因此,为抑制高房价,在对需求环节外资（“热钱”）严格限制下,应鼓励外资进入房地产开发。此外,收入是影响房价的最主要因素;城市化越快,房价越容易上涨。     

政府管制与房价持续上升

本文认为房价持续上升的原因是政府对房地产市场的资本进入限制。消费者对住房的需求旺盛。拉高了房价，房地产公司的利润丰厚。问题是房地产公司为什么能一直保持丰厚的利润？其原因就是政府对房地产市场的资本进入限制所造成的房地产市场的垄断。本文比较了都存在信息不对称性的家庭装修市场和房地产市场不同的市场结构，不同的发展结果。最终得出结论：只有房地产市场的激励竞争才能解决房价持续上涨的根本问题．所以在强化政府这只看得见的手的作用的同时，不要抑制了市场这只看不见的手的作用。     

基于网络层次分析法的房地产市场风险评估的研究

房地产业是国民经济的支柱产业。它与国民经济发展和人民的生产生活休戚相关,在拉动经济、刺激消费中发挥着重要作用,同时房地产市场的不健康发展也会对整个国民经济产生一系列影响。房地产市场隐藏着巨大的经济风险,所以必须对房地产市场的各种风险因素进行综合评价,保证房地产市场的健康发展。本文在对房地产市场风险进行分析的基础上,建立了基于网络层次分析方法的房地产市场风险评估的多目标决策模型。     

货币政策应该对房价波动做出反应吗——基于中国房地产市场衰退情境的模拟分析

2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响.如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键.本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响.结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著减轻房地产市场进入衰退阶段时房价的波动程度,进而实现更小的社会福利损失.     

房价波动对商业银行流动性影响的实证分析

本文基于vAR模型，运用格兰杰因果检验与脉冲响应函数两种方法，实证分析了我国房地产市场价格波动对商业银行流动性的影响，结果表明房价波动会对商业银行的流动性风险造成一个正向的影响，即房价上升会提高商业银行的流动性风险，并且这个影响的持续时间超过一年。     

房价波动、隐含担保与银行系统性风险*

银行对房地产行业的信贷优先倾向导致信贷投放向房地产业集中,房地产价格波动对金融系统性风险的影响日益突出。本文基于银行与房地产两部门或有权益资产负债表分析框架,从资产和负债两个方面研究房地产部门对银行的风险传导机制,构造银行对房地产部门的隐含担保比例作为度量风险传导强度的指标,运用TVP VAR方法刻画2002—2016年我国房价波动与房地产部门、银行系统性风险的动态演变路径。研究结果表明,我国房地产风险主要通过银行信贷从负债项进行风险传导,房地产部门风险对风险传导强度的影响存在明显的结构性突变,银行系统性风险存在非线性加速恶化特征。本文最后提出要稳定房价、拓宽房地产融资渠道、降低地方政府对土地财政依赖等建议。     

浅析商业银行个人住房贷款的风险

由于国内房地产市场特别是大中城市房地产市场对住房的需求十分旺盛,银行对房地产开发贷款和住房贷款的投放不断增大,商品房价格也因此大幅攀升,部分地区出现了投资过热、地价和房价持续快速上涨的现象,未来个人住房贷款的快速扩张反而可能成为商业银行的一个不容忽视的风险。本文在此环境下,对个人住房贷款风险进行研究并提出防范对策具有非常迫切的现实意义。     

中小城市商品住宅价格现状及趋势研究——以湖北省荆州市为例

本文在对湖北省荆州市房地产市场进行实地调查的基础上,调研了该地区房地产一级市场及二级市场,分析了该地区商品房市场的现状及各参与主体的行为,探讨了中小城市房价上涨的影响因素,并推出未来房价变化的趋势。     

我国房价上涨的原因及对策分析

本文依据我国"房价——收入比"、商品房空置率和房地产市场的融资结构三方面情况,判断我国的房地产市场存在泡沫,并深入分析了泡沫产生的原因,进而针对原因提出控制房价以使我国房地产市场健康发展的对策。     

房地产价格波动对企业债务风险的影响及异质性分析

本文系统梳理了房地产价格波动对企业债务风险的影响渠道,并利用2007-2019年中国A股上市企业面板数据对理论假设进行实证检验.结果 显示,房地产价格与企业债务风险呈正相关关系,房价上涨主要通过抵押约束渠道作用于企业债务风险,该结论在处理内生性问题后依旧成立.企业融资约束异质性检验表明,房价上涨不会明显影响国有企业和大型企业债务风险,但会显著提高非国有企业和中小微企业贷款杠杆率.基于中介效应模型的渠道检验显示,房价上涨引致的抵押品价值上升可通过降低融资约束的渠道增加企业杠杆率.本文的研究一方面有助于深入理解房价波动对实体企业债务风险的影响渠道,为宏观模型构建房地产"抵押约束"机制奠定了微观实证基础;另一方面能够为合理解决企业高杠杆、防范和化解债务违约风险等现实问题提供理论支撑.