成交额推动上证综指上涨的杠杆效应研究

从沪市实际成交额出发,以股价总值为约束条件,采用相关性分析领域中普遍适用的Eviews计量经济学方法,对我国沪市股票交易中成交额推动上证综指上涨的杠杆效应进行研究。根据2006年1月至2013年9月相关数据,采用ARMA模型、单位根检验等定量分析方法得出结论表明:成交额具有推动上证综指上涨的正向杠杆效应。     

对后金融危机时代上海股市风险特征比较研究

本文紧密结合后金融危机背景,考察中国经济增速下降前后上海股市风险特征.为此搜集了2008-2010年、2011-2016年期间上综指的样本数据,并分别运用t分布与GED分布下GARCH类模型进行对比分析.研究发现,沪市在中国经济增速下降之前的股市风险均略高于中国经济增速下降之后的股市风险.同时也发现,沪市收益率呈现显著的非正态分布、长记忆性、波动持续性及杠杆效应,且不同阶段冲击不同,“利空消息”比“利好消息”对股市的冲击更大.     

基于ARCH族模型的上证指数研究

本文利用Eviews软件,以2004年1月2日—2013年4月25日沪市股票的收盘价格指数日数据为样本序列,运用ARCH族模型对上证综指的波动性进行实证分析,结果表明上证综指对数序列具有较为显著的ARCH现象和"杠杆效应",通过EGARCH模型拟合预测上证综指并给出若干小结。     

股票收益率非正态性的蒙特卡罗模拟检验

现实金融数据的分布通常表现为厚尾性和不对称性,因此用正态分布拟合实际金融数据的分布有很大的局限性.文章利用广义双曲线分布的厚尾性和不对称性对1997年1月2日～2003年9月19日的上证综指日收益率分布分别做了正态分布、广义双曲线分布、正态逆高斯分布和双曲线分布的拟合及蒙特卡罗模拟检验,结果表明广义双曲线分布和正态逆高斯分布可以较好地拟合上证综指日收益率分布.另外,文章还建立了一个带噪声干扰的线性系统,对实际的股票收益率并不服从正态分布,而表现出尖峰厚尾的特征做出了一种可能的解释.     

上证综指收益波动性及VaR度量研究

基于对上证综指日回报序列分布分别作正态分布、t分布和广义误差分布(GED)的假设基础上,采用(E)GARCH模型和方差-协方差法,度量了上海股票市场的潜在风险和波动性。在验证了三个模型对VaR估计的有效性之后,得出AR(1)-EGARCH(1,1)-M-GED模型对上海股票市场的拟合最优,并得出了有效的VaR估值。     

基于ARCH类模型的中国沪市股指波动性研究

金融市场的波动一直是经济分析人员和投资者关注的焦点。以沪市综合指数为研究对象,分别运用ARCH模型、GARCH模型进行初步研究,分析中国沪市股价波动的动态特征,结果表明,GARCH模型对中国沪市有较好的拟合效果。     

保险资金的入市危情

3月8日,沉寂多时的股市突然热闹起来,上证综指大涨24.53点至1318.27点,成交量明显放大,沪市全天成交114.8亿元,较7日上升79%,市场一片喜气.     

基于混合正态分布的风险价值度量

利用参数方法计算VaR的关键在于对收益率分布形式的假定是否合理.为了充分反映金融收益的统计特性,并更好地刻画厚尾特征,本文在利用ARMA-GARCH模型过滤了收益序列的自相关和波动聚类特性后,采用混合正态分布模型分析资产收益的VaR度量,并对上证综指获得的日收益率序列进行了实证研究.比较分析混合正态分布和正态分布两种假定下的VaR.结果表明:混合正态分布假设能够反映收益分布5%的厚尾特征并准确地刻画1%的厚尾部分.避免了正态分布假设低估风险的缺陷,保证了VaR的准确性.     

基于SVAR的人民币汇率对中国证券期货市场收益率的溢出效应研究

针对人民币对美元汇率（RMB／USD）对中国证券期货市场是否存在收益率溢出效应,分别截取2005．7．21～2008．7．16与2008．7—17～2009。4．30两段中石化股价、上证综指、RMB／USD与上海燃料油期货价格的日收盘数据,构造各变量收益率的四元SVAR模型,短期脉冲响应模拟结果显示：（1）在人民币持续升值阶段,人民币弹性增大能够提高中石化股价与上证综指的收益率,且有利于减小上海燃料油期货价格的波动风险;在砌皿／USD持续震荡阶段,鼢曲／USD波动增大会降低中石化股价与上证综指的收益率,且增大上海燃料油期货价格的波动风险;（2）在两个阶段,收益率溢出效应都存在明显的非对称性,砌肥／USD对中石化股价、上证综指与上海燃料油期货价格具备单向的收益率传导机制。中国证券市场对RMB／USD较敏感,因此汇率制度改革应采取审慎原则。     

沪市收益率的分布特征与VaR、CVaR估计

利用1997年至2008年上证综合指数数据计算股指收益率分布的统计特征,通过将其与常见概率分布函数的统计特征进行比较筛选出能较好描述沪市收益率分布的概率分布函数,即广义误差分布、t-学生分布、Laphce、逻辑分布函数等,并利用这些分布函数计算了上证综合指数的VaR值和CVaR值。实证结果显示,广义误差分布能很好地模拟股指收益率分布,t-学生分布、Laplace也有较好的拟合效果。因此,使用峰度系数、偏度系数来筛选能较好描述股票市场收益率分布特征的概率分布函数是可行的。     

上证综指收益率波动性的量化研究

本文首先建立上证综指随机游走模型,明确股价的影响因素,进而建立上证综指残差序列ARCH模型,提取残差序列中影响股价的信息.最后,建立上证综指收益率序列GARCH模型,揭示收益率序列的波动性特征.研究表明上证综指序列遵循零漂移随机游走过程,上证综指序列及其收益率序列均表现出波动聚集性.     

我国上证综指收益概率分布的统计特性分析

本文根据我国上海证券交易所综合指数在过去7年中的高频数据序列,分析在6种时间标度(1分钟至60分钟)下收益的概率分布,发现具有明显的尖峰和胖尾特征;收益概率分布具有对称性,利维稳定分布能很好地描绘中间部分的变化规律,利维指数为1.26;其渐近行为具有幂律特性,特征指数为2.86(1分钟序列),超出了利维稳定分布的范围。结果表明,上证综指收益概率分布具有明显的非线性分形特性,这对分析我国股票市场变化的动力学规律、风险管理和衍生产品定价具有指导意义。     

寻找股票收益率的临界变化点——基于股票市场的阈值非线性建模

本文基于股市在＂较高的股票收益之后往往伴随着收益的回落,而较低的股票收益之后往往伴随着收益的反弹＂的非线性现象,分别对上证综指、深证成指和沪深300建立了一个两阈值三体制的非线性模型,找出了各股指收益率变换的临界点,即阈值。同时不同程度地发现,上证综指、深证成指和沪深300均存在均值回复的现象。     

沪深股市收益和风险分析

通过采用ECM模型及GARCH模型对沪深股市进行了研究,结果发现两市波动性存在非对称性和杠杆效应,沪深两市对的利空消息反应均大于利好消息的反应,但是深市风险大于沪市风险,当然其收益率也比较高。     

沪深股市波动的多重分形结构分析

利用多重分形消除趋势分析方法,以1991年5月3日至2006年4月20日的上证综指和深成指数日收盘价的收益率序列为样本,研究了我国沪深股市的波动特征。结果表明我国沪深股市均具有多重分形结构,小幅波动具有长程相关性,大幅波动具有反持续性,且上证综指的波动程度比深成指数收益率的波动程度强烈。     

我国股价指数风险价值实证分析

本文应用VaR风险控制模型对我国上证综指和深证成指进行实证研究，结果表明，VaR模型对我国股价指数的风险管理有一定的效果。     

沪市A股上市公司年度审计费用影响因素的实证研究

本文以我国沪市A股572家上市公司为样本，借鉴国内外相关的研究方法，对我国证券市场中的年度审计费用影响因素进行了实证研究，研究发现影响我国上市公司年度审计费用的主要因素是上市公司的个体特征(公司规模、经济业务复杂程度、独立董事人数)和会计师事务所的特征(是否十大)，其中最关键的影响因素是上市公司的规模。而上市公司的风险因素则对年度审计费用没有重大影响。     

人民币汇改后人民币汇率与上证综指波动的实证分析

应用GARCH模型和Granger因果关系检验法分析了我国人民币汇改后人民币汇率与上证综指波动的关系。研究表明,汇改后GARCH（1,1）模型是适用的,它反映上证综指和人民币兑美元汇率波动率具有一定的持续性,同时,上证综指变动率和人民币兑美元汇率变动率之间存在双向线性因果关系,人民币兑美元汇率波动更多引导上证综指的变动。     

沪港通、市场有效性与市场效应

沪港通真正打开了外国投资者进入中国股市的大门,使外国投资者可以通过香港股市投资上海股市股票.本文以沪港通为背景,选取2014年1月2日至2016年2月29日沪股通和港股通成分股的日收盘价,分别以沪深300指数、恒生指数作为沪市、港市的市场收益率.无风险利率利用分别利用SHIBOR和LIBOR替代,以沪股通代表上海股市,港股通代表香港股市,分析沪港通对沪市和港市效率的影响.     

货币供应与股票价格关系的实证分析

本文根据货币供应量与上证综指同比增幅的数据,对货币供应量与股票价格的关系作出了实证的分析。先分析不同层次货币与上证综指的关系,得到上证综指显著影响准货币的结论,再通过结构式模型分析得到上证综指影响货币供应的传导机制。