数据洞察力:保险的核心生产力

Gartner在一篇题为《CEO Advisory:Big DataEquals Big Opportunity》(CEO报告:大数据=大机遇)的报告中,将大数据时代的企业机遇做出如下描述:大数据是一个影响传统认识和业务模式的紧迫问题,它打乱了现行趋势,同时代表了公共部门、业务和IT领导者们无法忽略的巨大机会。Gartner的研究员表示,IT部门应直面大数据时代的挑战,确保一定程度的成本控制和协调,避免大数据机会成为大数据混乱。     

大数据对财务分析工作的影响和对策

大数据是一项新的技术变革,无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响.大数据时代,企业的经营环境、决策环境都发生巨大的变化,财务分析长期以来在企业内充当决策参谋的角色,能否认清大数据对其产生的影响,对提高财务分析价值,适应大数据变革具有重要的实践意义,本文主要从大数据对财务分析的影响出发,进而提出财务分析转型对策.     

HANA:大数据时代的弄潮儿

邹作基:SAP HANA这一突破性的创新技术能够帮助用户以快10万倍的速度高速访问和发布信息。同时,它还帮助用户以一种全新方式驾驭大数据,助力企业运营。企业互联网化,推动了大数据的爆发性增长。在逐步电商化的过程中,企业除了分析收集到的传统关系型结构化数据外,还会收集到大量类似网页、XML日志等半结构化、非结构化的日志。有调查报告指出,估计未来5年,企     

大数据时代银行业的机遇与挑战

对于银行业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。形象地说,数据的收集能力+数据的分析能力=企业智商,这关乎商业决策的迅速和准确,关乎企业的生存和发展。     

迎接大数据时代 深化数据服务体系建设——2013年商业银行数据分析技术及应用培训会召开

经过多年的发展与积累,目前中国的大中型商业银行积累了海量的客户信息和交易数据,并且非结构化数据量迅速增长。数据量的爆发式增长以及数据分析应用的日趋深入,标志着银行业已经进入大数据时代。随着大数据时代的开启,银行作为传统的数据密集型行业,如何丰富完善自身数据资源,革新自身数据运用能力,     

迎合大数据时代,充分发掘业务数据价值

信息化社会互联网技术的飞速发展和应用,加速了移动终端、无线传感器等新技术载体的大量应用,也带来了信息数据在数量、频度和使用等多方面的变革。从数据的角度看,整个世界已经跨入"大数据"时代。面对存在形式、质量和性质各异的海量信息,商业银行作为社会经济链条的驱动器,信息化程度较高,并在业务数据处理上已经积累了相当程度的经验以及惯性思维模式,面对大数据时代的发展,银行需     

大数据战略

近年来,互联网应用不断深化,给人们传统的生产、生活、消费方式带来了革命性的变化,以第三方支付为代表的非金融机构凭借着对信息技术和网络技术的应用和创新,以便捷的产品和服务满足客户的金融需求,逐步成为现代金融体系中一支活跃的颇具潜力的力量。非金融机构的支付结算、融资、理财等在传统金融领域不断渗透,给商业银行带来了前所未有的生存挑战。     

银行业加速数据管理转型

多年的信息化建设,给银行带来了爆炸式的数据量。面对海量的数据,如何应用并挖掘客户价值,传统的商业智能技术围绕数据采集、联机分析帮助银行实现了业务分析和决策,比如报表和报告。然而,大数据时代带来的文档、视频、音频等半结构化和非结构化数据,却使得传统的数据采集的做法束手无策。一方面,数据分析时滞太长、客户服务交互性不足,另一方面,缺乏直接面向客户创造价值的创新。面临大数据的挑战,现有系统日益显得捉襟见肘,迫切需要加速数据应用管理的转型。     

基于数据仓库的供应链集成销售分析系统的研究与实现

供应链集成管理思想是当前应用领域的一个研究热点.本文以某连锁店为研究背景,详细描述了采用数据仓库(Data warehouse)技术和oLAP技术实现供应链集成的销售分析系统的设计方法,给出了从数据建模到用户界面应用程序设计的具体实现过程,最后提出改进分析系统性能所采取的措施.