我国机械制造业上市公司财务危机防范研究

分析财务指标，进行财务危机防范，可以为企业预防财务危机起到一定的警示作用。本文从我国机械制造业上市公司的角度出发，运用财雾比率综合评分法进行预警，同时提出机械制造业上市公司财务危机的防范建议。     

公开上市公司财务危机预警系统刍议

构建财务危机预警系统是我国资本市场理想发展的需要,本文从理论依据、经济基础和技术支撑三个方面分析了构建我国上市公司财务危机预警系统的可行性,提出了构建财务危机预警系统的新思路和基本框架,旨在预防和化解上市公司财务危机。     

农业上市公司Z计分财务预警模型应用研究

本文认为,运用Z计分模型对我国农业上市公司进行财务危机预警时,应考虑我国的特殊国情以及农业上市公司的特征,用Z值判断财务危机状况的临界值应相应调整降低。分析结果显示,农业上市公司陷入财务危机判定标准由Z1.8降为Z0.3、极小可能陷入财务危机判定标准由Z2.675降为Z0.7较合适。     

我国上市公司财务危机成因分析

在日益复杂多变的市场环境下,我国上市公司遭遇财务危机的现象屡屡发生。本文研究了财务危机的涵义,分析了造成我国上市公司财务危机的内外部因素,从多方面进行了阐述。     

财务危机预警在我国上市公司的实证研究

本文以我国上市公司为研究对象，将沪深两个证券交易所上市的ST公司界定为发生财务危机的公司。选取了40家ST公司和非ST公司共80家公司为样本，对我国上市公司财务危机预警问题进行了实证研究。     

我国上市公司财务危机成因分析

在日益复杂多变的市场环境下,我国上市公司遭遇财务危机的现象屡屡发生.本文研究了财务危机的涵义,分析了造成我国上市公司财务危机的内外部因素,从多方面进行了阐述.     

基于CART算法的中国上市公司财务危机模型研究

在后金融危机时期,我国股价持续走低,通过研究上市公司的财务数据构建财务危机预警系统,具有重要的理论与现实意义。文章应用数据挖掘中的CART算法,构建我国上市公司财务危机预警模型。     

我国制造业上市公司财务危机防范系统研究

上市公司财务危机已成为影响我国资本市场健康、持续发展的关键性问题之一。本文从我国制造业上市公司的角度出发,分析财务危机防范系统建立的必要性,并对其构成和运行机制进行研究。     

我国上市公司财务危机状况的实证分析

文章在界定财务危机内涵的基础上,以沪深两市因“最近两年连续亏损”而被处理的200家公司作为研究对象,从行业分布、危机时间、地区分布等3个方面探讨其中陷入财务危机的一些共性规律,研究显示:各个行业的公司陷入财务危机的程度不同,综合类公司陷入财务危机的可能性最大；上市公司陷入财务危机的时间比较集中,上市后5-10年是其出现财务危机的高峰期；上市公司陷入财务危机与我国上市公司整体的地区分布有关,西北地区和东北地区的上市公司发生财务危机的可能性远远高于其他行政区域.     

基于多元判别分析的财务预警系统

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展，企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多，因此有效地预防财务危机的出现是一个重要的研究课题。本文采用实证分析的方法，利用我国上市公司的数据资料，使用SPSS 13．0统计分析软件，基于多元统计分析方法，对财务危机状况进行预测分析。     

我国上市公司财务危机发生的原因分析

财务危机的存在威胁着企业的生存和发展,每一个企业的经营者、管理者都必须重视财务危机的防范与化解问题,本文详细地分析了我国上市公司财务危机发生的几种常见原因,这将成为众多公司特别是上市公司有效防止或者化解自身财务危机的前车之鉴。     

基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型的实证研究

在市场经济条件下,上市公司作为自主经营、自负盈亏、自我发展的市场主体,面临着日益多变的市场环境,随时都要经受财务危机的考验。本文研究的主要目的在于建立和完善我国上市公司财务危机预警系统,为我国上市公司更好更强的发展提供理论技术支持。     

非财务指标影响上市公司财务危机预测能力的实证研究

对于上市公司财务危机的预测,国内的研究者大多借鉴国外的研究方法,但这些方法却不一定适用于中国的国情。本文通过分析我国财务危机预测领域的研究状况,研究了样本的选取对于研究结果的影响以及非财务指标在预测财务危机预测中的作用,发现非财务指标的引入可以大幅度的提高上市公司财务危机预测的准确程度,特别是在上市公司被ST前的2￣3年会起到良好的预测效果。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应.就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上.     

上市公司财务危机预警系统构建的思考

本文通过对国内外企业财务危机预警系统演进过程的回顾,对建立我国上市公司财务危机预警系统中需要完善的问题进行了分析:认为应设置相互联系的现金流量类指标作为上市公司财务危机的界定标准,在预警指标的选择上应实现财务指标和非财务指标的有机结合,分行业设置上市公司财务危机预警系统,对所收集的信息要进行严格的甄别和审核,并根据上市公司的现实情况寻找合适的判断点。     

我国房地产类上市公司发生财务危机的原因及防范分析

本文对我国房地产类上市公司财务危机的现状及产生原因进行分析，并提出了相应的防范措施。     

上市公司如何防范财务危机

我国加入WTO后，随着经济一体化，经营全球化的进一步发展，企业的生存发展环境发生了很大变化，面临着很大的风险性和复杂性。作为企业改革先锋的上市公司，同样存在着潜在的危机，虽然国际关税壁垒的逐步削减导致了市场范围的国际化，增加了企业的经营自由度，扩大了获利空间。但是大量涌现的国内外竞争者带来了更多的风险，财务状况的稳定受到威胁，公司的良好公众形象将受到极大影响。一旦财务危机无法化解，就会被戴上“ST”的帽子，以失败告终。为了有效化解财务危机，亟待建立适合我国上市公司的财务危机预警系统。     

农业上市公司财务危机成因分析

正通过对农业上市公司财务危机的分析,可以提醒企业管理人员运用预测方法检查企业当前的财务状况,增强对财务危机的防范意识,提高企业的适应能力,从而能从容应对企业的财务危机,尽量避免发生财务危机或减少发生财务危机的损失。我国2006年     

财务危机预警实证研究的趋势

一、引言 随着我国资本市场的逐步成熟和完善，以及上市公司信息披露透明度的提高，投资者、债权人、政府、社会公众对企业的财务状况日益关注，促使企业管理层积极采取有效措施来防范和避免财务危机的发生。本文通过总结财务危机预警实证研究的现状，以对未来的发展趋势进行展望，同时，兼议财务危机的概念及技术性界定。