基于控制理论的VMI模式下供应链建模与仿真研究

在控制理论的基础上,综合运用订货点补货策略、指数平滑预测方法以及滑动平均预测方法,在传统的供应链传递函数上进行改进,得出基于供应商管理库存(VMI)的传递函数,并通过该函数的结构图对其进行了Simulink仿真分析,验证了该方法控制“牛鞭效应”的有效性.     

基于控制理论的VMI模式下供应链建模与仿真研究

在控制理论的基础上,综合运用订货点补货策略、指数平滑预测方法以及滑动平均预测方法,在传统的供应链传递函数上进行改进,得出基于供应商管理库存(VMI)的传递函数,并通过该函数的结构图对其进行了Simulink仿真分析,验证了该方法控制"牛鞭效应"的有效性。     

基于CPFR模型供应链“牛鞭效应”分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

基于ARMA（1，1）需求的供应链系统牛鞭效应控制

需求预测策略和订单策略对供应链系统的牛鞭效应会产生影响.对由零售商和一个外部供应商组成的单级供应链系统,假设顾客需求满足ARMA(1,1)模型,零售商采用均方根预测误差最小的需求预测方法,研究了推广的OUT订单策略对控制牛鞭效应的作用.通过在OUT订单策略中增加控制参数,获得了零售商的订单和顾客需求的方差比,分析了推广的OUT订单策略中的控制参数对牛鞭效应的影响.解析分析及仿真结果表明,通过对控制参数的适当选择可以有效控制牛鞭效应.     

基于联合库存管理的军事供应链系统动力学研究

采用联合库存管理为库存管理模式,以系统动力学为工具,建立了基于联合库存管理策略的供应链动态仿真模型.通过仿真结果输出,从瓶颈和牛鞭效应两个方面对模型进行分析和优化.     

基于牛鞭效应的供应链信息共享价值研究

基于牛鞭效应模型对供应链共享价值进行了量化分析,并对传统供应链(非信息共享)与现代物流供应链(信息共享)的牛鞭效应进行了比较,结果表明信息共享条件下牛鞭效应得到了有效的控制.     

牛鞭效应及其信息一体化的VMI的对策

本文介绍了供应链需求放大现象“牛鞭效应”产生的原因及其对供应链的影响，并提出了基于信息一体化VMI是减弱牛鞭效应的有效的途径和方法，可以有效的降低供应链库存成本。     

供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨

供应链的"牛鞭效应"与不确定性,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。为保持供应链运作的稳定性和连续性,在既定的供应链管理目标下,维持合理经济的库存水平是研究的方向。针对供应链运作环境下所产生的"牛鞭效应"和不确定性现象进行分析,在分析供应链的"牛鞭效应"和不确定性产生的原因的基础上,提出了减少或弱化"牛鞭效应"和不确定性的若干应对策略。     

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型.通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响.结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感；在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减；连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响.     

基于联合库存管理的供应链系统动力学研究

介绍了联合库存供应链管理与一般库存供应链管理之间的差别，以系统动力学为工具，建立了基于联合库存管理策略的供应链动态仿真模型，对供应链过程中的关键影响参数进行了定量分析，研究了瓶颈环节和牛鞭效应对整个供应链的影响。