中国区域金融发展水平差异分析

本文在国内外学者已有的研究基础上,结合金融发展理论,首先对中国区域金融发展水平进行了度量,得出东部地区金融发展水平最高、西部其次、中部第三、东北最低的结论;然后利用泰尔指数及其分解法对中国区域金融发展水平差异进行了度量分析,发现中国区域金融发展水平差异在1992年-2009年间呈“U”字型走向;最后利用定性和定量的方法对中国区域金融发展水平差异的原因进行了分析,证明了中国区域金融发展水平差异是外生因素（政策因素）和内生因素（经济增长速度）共同作用的结果。     

政府医疗卫生支出的地区差异测度——基于泰尔指数的角度

区域间公共医疗卫生支出差异化,是我国当前医疗卫生和财政支出领域中面临的突出问题。缩小因地区间公共医疗卫生支出差异导致的公共卫生服务水平缺口,对于统筹区域社会经济协调发展、构建和谐社会具有重要意义。医疗卫生支出差异的有效测度,是促进地区间公共医疗卫生服务均等化的关键。采用泰尔指数来对政府医疗卫生支出作实证分析,通过分析结果,最终对我国政府在医疗卫生支出领域提出政策建议。     

中国区域经济差异的泰尔指数多指标测度研究

为了研究我国区域经济差异性,创新性地采用泰尔指数测度法,对我国1997-2007年间四大区域的经济差异及其演变过程进行了比较,设计了5个测度指标。分析得出4个结论,即全国五项指标的区域差异均有缩小的趋势;人均GDP、人均城乡居民可支配收入和城镇人均住房面积3项指标的区域间差异均占全国区域总差异的主导地位,另外两项指标比重较小;从区域内部差异来看,东部大于中部、西部,东北地区内部差异最小;地区的教育水平（除东北地区外）差异最大,而波动幅度最大的是城镇居民的人均住房建筑面积,这与全国五个指标的整体差异相吻合。     

上海市的收入差距：基于泰尔指数分解的分析

收入差距目前已经成为上海市不得不着力解决的重大问题之一。基于家庭层面的调研数据，本文发现，2005年上海市的基尼系数（0．414）已经超过了国际公认的警戒线（0．4），工资性收入和消费支出的基尼系数同样反映了本市收入差距较大的现状。泰尔指数分解可将总的收入差距直接分解为组间和组内的差距；本文的分解结果显示，有别于全国的情形，上海市的地区间收入差距并不重要，同样不重要的是城乡差距。因而，相对于平衡地区和城乡发展的政策，上海更应将控制收入差距的重心放在特定家庭和人群上，特别是男性群体之间的差距。此外，单纯的户籍因素对于调控收入差距并不重要。     

深圳市居民收入的区域差异分析——基于泰尔指数及其分解的测度

在特区扩容和"一市两法"困局破解的契机下,解决原特区内外发展不平衡、促进市域均衡化发展,成为深圳新一轮发展的主要任务之一。选取人均GDP和城镇居民人均可支配收入作为衡量指标,利用深圳六区2005~2009年的统计数据,从泰尔指数及其分解的角度对深圳市居民收入的区域差异进行测度分析。结果表明,深圳市居民收入的区域差异水平显著低于全国水平,但近年来呈现显著的逐步上升趋势;原特区内外的居民收入差异是全市居民收入区域差异的主要来源,近年来呈显著的逐步扩大趋势。同时还证明,GDP数据不能准确反映居民的实际收入分配情况,采用人均GDP指标来分析居民收入差异不能得到准确的结果。     

基于泰尔指数的浙江省旅游经济的空间差异性研究

文章以浙江省为例,采用泰尔指数方法,从地带内、地带间、城市间三个方面定量研究了浙江省整体及三大区域旅游经济的空间差异性,利用区域带分离程度指数研究了浙江省旅游经济发展的区域分异变化,结果表明浙江省旅游经济的空间差异性在减少。     

基于泰尔指数模型的浙江省医疗卫生服务均等化研究

采用泰尔指数模型,从多个角度分析浙江省各区域医疗卫生服务均等化水平。对浙江省医疗卫生服务均等化进行分析,为政府制定卫生政策提供依据。浙江省医疗卫生服务总体存在不均等状况,经济较发达的浙东北地区相对浙西南地区均等化水平普遍较差。明确政府财政投入的主体地位;合理分配医疗卫生资源;逐步改善医疗卫生服务质量。     

基于Theil指数法的居民能源消费区域差异研究

基于泰尔指数从三种区域分类角度,利用我国29省(自治区)2000~2012年的经济和能源统计数据,分析测算了区域间和区域内以居民消费总额为权重的泰尔指数及其变化趋势,在此基础上进行了区域间和区域内部居民能源消费分布差异的泰尔指数比较。结果表明,对于同一研究对象,不同的划分方法得出泰尔指数的变化趋势一致。其他条件不变的情况下,经济快速发展会增加居民能源消费的泰尔指数,经济衰退降低居民能源消费的泰尔指数。     

我国区域间卫生资源配置均衡性研究——基于泰尔指数的测算

基于我国地区间卫生资源配置差异化的现实,本文运用泰尔指数对东部、中部、西部三个地区卫生资源配置的均衡性进行实证分析,结果表明我国三个地区的卫生资源配置水平具有差异性,但泰尔指数均呈现下降趋势,说明公平性有所改善。从区域内与区域间差异的贡献率可以看出,区域内差异是造成床位配置不均衡的主要原因,区域间差异是造成护士配置不均衡的主要原因,区域内、区域间差异共同造成医师配置的不均衡。     

基于动态因子分析的我国金融稳定指数研究

金融稳定指数的构建是实现金融稳定有效测度的前提。首先综述了金融稳定的内涵和指标体系的演进,然后从宏观和微观两方面,设计金融稳定指标体系,并采用动态因子分析法赋予指标权重,最终合成综合金融稳定指数FSI。通过检验与测度发现,我国金融稳定水平发展较为平稳,并且略微显现出下降趋势,我国的金融风险也随之增加。最后提出政府应当加强国际监管合作,实现对跨国流动性风险的监管的建议。     

江苏省金融发展与经济增长和谐状况的实证研究

文章以人均实际GDP和金融相关率分别作为衡量经济增长与金融发展的指标,对江苏地区经济增长与金融发展的关系进行实证分析,发现二者存在协整关系,且互为格兰杰因果关系,从而为发展金融推动经济增长的观点提供了实证支持,在此基础上,提出金融发展与经济增长和谐发展的有关金融变革的思路。     

江苏区域金融发展水平测度及聚类

文章从金融发展规模、金融发展深度与广度等方面,建立了区域金融发展水平的评价体系,并利用因子分析和Q型聚类等方法对江苏13个地区金融发展及其差异情况进行了测度。结果显示：江苏区域金融具备“数量型”发展特征,转变金融增长方式,提高金融效率是江苏区域金融发展的路径选择。     

江苏省城乡协调发展的实证研究：2002-2011

科学评价城乡协调发展度是城乡发展研究中需要解决的关键问题。文章以城乡协调发展的内涵为着眼点,设计了城乡发展综合评价指标体系,构建了城乡协调发展度评价模型,并对江苏省2002—2011年城乡协调发展情况进行实证分析。结果证明：江苏城乡协调发展程度不高但呈现上升态势,城乡协调度呈现波动演变态势。其中,对城乡发展影响最大的是各自的社会进步发展方面,各自发展相对较劣的是城市环境保护和农村人口规划方面。最后,针对江苏城乡协调发展的现状,为宏观调控者提供了政策性建议。     

江苏省各市金融竞争力的测度与比较分析

以江苏省13个市为研究样本,建立区域金融竞争力的评价指标体系,采用因子分析法对2012年各市金融竞争力进行定量测度,分析各市的优势和劣势,并提出促进各市金融协调发展的建议。     

江苏省实体经济高质量发展水平测度与内部差异

从“结果-过程-前景”的视角阐释实体经济高质量发展的内涵,在此基础上构建包括经济效率、绿色生态、创新驱动、结构状态、开放环境和市场活力6个子系统,兼顾效率、绿色、创新、结构、开放与活力等6个维度的实体经济高质量发展水平评价指标体系。利用熵权TOPSIS法计算2009—2019年江苏省13个地级市的实体经济高质量发展指数,并分析各地区之间的差异。研究结果表明,江苏省实体经济高质量发展水平总体上呈现出先下降后上升的U形曲线,排名前5的城市均位于苏南地区,而排名后5位的城市均位于苏北地区。此外,实体经济高质量发展水平存在显著的内部差异,总差异曲线、组间差异曲线和组内差异曲线基本都呈现出3～5年为一个周期的周期性波动,且苏南地区内部的实体经济高质量发展水平差异远高于苏中和苏北地区。     

金融发展对城乡收入差距的影响——基于中部六省2000-2011年面板数据的实证分析

为了研究金融发展对城乡收入差距的影响,论文采用了以城乡居民人口比重加权的基尼系数,以金融发展规模、金融发展效率作为衡量金融发展的指标,选取了合理的控制变量,基于中部六省2000-2011年的面板数据,借鉴并扩展了Clark,Xu和Zou的模型进行回归分析。实证结果表明,城乡收入差距与金融发展规模、金融发展效率存在协整关系;金融发展规模显著缩小了城乡收入差距,金融发展效率显著扩大了城乡收入差距,且前者的影响弱于后者,金融发展总体上对城乡收入差距的扩大具有显著的正向影响。第一、第二产业、城镇化都显著缩小了城乡收入差距,人力资本和农林水事务支出的影响不显著。城乡收入差距自身具有较强的、显著的、滞后效应。最后本文给出了相应的政策建议。     

Analyzing the Dynamic Relationships between Physical Infrastructure,Financial Development and Economic Growth in India

This paper investigates the dynamic relationships between physical infrastructure, financial development and economic growth in the case of India, using the autoregressive distributed lag and the Toda–Yamamoto causality approach for the period 1980 to 2016. A physical infrastructure index and a financial development index are constructed using the principal component analysis. The empirical results suggest that physical infrastructure has a positive effect on economic growth both in the long run and short run, whereas financial development, although significant, has a weak impact on economic growth. The causality test supports a bidirectional causal relationship between infrastructure development and economic growth, while it finds unidirectional causation running from economic growth to financial development. As India is aiming for higher growth for a sustained period, our results suggest that there is a need for government intervention in expanding the physical infrastructure and this, in turn, could lead to economic growth as well as financial sector development.