光大银行完成“同城双活”数据中心网络架构升级

本刊讯光大银行在保持“同城双活”数据中心灾备模式下，进一步完成了面向未来大型数据中心的新一代网络架构改造，为迎接互联网金融到来提前构建“云”环境。在“同城双活”数据中心架构下，银行信息系统的灾备恢复时间可达到分钟级并做到数据零丢失，使银行能够有效应对数据中心级灾难场景。但由于传统网络“核心、汇聚、边缘”架构的技术局限性，无法支撑“同城双活”数据中心的大型化发展和规模化扩展，使得“同城双活”模式的灾备架构难以在大型数据中心中普遍推行。光大银行通过大规模实施网络扁平化改造、网络虚拟化和二层多路径技术，成功突破技术瓶颈，为大型数据中心实现“同城双活”灾备模式在网络建设方面提供了经验。     

面向业务的银行数据中心云简

伴随数据中心云概念的不断升温,相应的配套技术不断完善,数据中心的云化已成为一种趋势。众多的机构已经开始建设数据中心云,其中互联网企业在数据中心云建设的第一梯队,包括亚马逊、谷歌以及阿里在内的互联网企业都纷纷组建各自的数据中心云。对信息技术高度依赖的各银行也逐步开始筹划建设自有的数据中心云,那么银行是否可以参照互联网企业的模式,组建银行自有的数据中心云呢？答案是否定的。互联网企业的业务系统层次结构较为单一且层次边界较为清晰,而银行业务系统构成则具有多样性,系统结构也具备相当的复杂性。这就意味着,银行的数据中心云不能完全照抄互联网企业的模式,而应该从银行自身业务系统的特性出发,充分考虑银行应用系统的多样性和复杂性,建设面向业务的银行数据中心云。     

科学评估银行计算机系统风险

以现代计算机技术和网络通信技术为代表的信息技术在银行业的广泛应用与发展,把我国银行电子化推进到数据大集中的发展时期。这个时期的银行计算机系统有三个显著特征：一是数据中心化。各家银行,特别是国有商业银行都不断把分散在各分支机构的业务集中到核心部分的数据中心处理;一些银行已实现全国数据大集中。     

安全体系——数据中心"防火墙"

不管我们怎样看待银行业数据集中和业务集中，至少有一点金融企业已基本达成共识，那就是随着银行业务的不断发展，数据和业务的集中已成为不可逆转的一种趋势，各商业银行分别将数据集中到区域或总行数据中心，以提高银行自身的服务水平和核心竞争力。但是数据大集中后，各种类型的数据就直接汇聚到数据中心进行统一管理，数据中心变得日益复杂和庞大，从而给银行生产系统的稳定运行带来巨大挑战。因此，构建一个完备的数据中心安全管理体系就显得极为重要而迫切。这不仅能对金融业务创新和发展提供有力的保障，同时也能为金融业务操作风险的有效控制创造条件。     

锐捷网络“四高”数据/灾备中心全面护航铁岭市商业银行

随着铁岭市商业银行（以下简称“铁岭商行”）业务的快速发展，新业务不断增加，金融产品不断丰富，进而导致IT系统不断膨胀，目前的网络系统已不能满足飞速发展的业务需求。铁岭商行面临着优化数据中心结构、提升数据中心性能的压力。建设高性能、集约型、易扩展、易维护的数据中心是提升银行核心竞争力的必由之路；同时，提升全行容灾备份能力也是提升业务连续性、保障数据安全和维护银行声誉的重要手段。     

惠普强化 金融行业新一代数据中心管理方案

当前金融业正处于一个加速变化、竞争日益激烈的业务环境中，各银行都希望通过业务大集中和数据大集中，扩大业务规模，为客户提供更好的服务。业务大集中，数据大集中的实施，使得数据中心在金融业占有极其重要的地位。在近日召开的“惠普金融新一代数据中心软件解决方案高峰论坛”上，     

万国数据为村镇银行提供托管服务

随着我国各级金融机构对“三农”的服务不断向纵深发展，基础金融服务覆盖面不断扩大，村镇银行的发展也迎来了绝佳的历史时机。某全国性村镇银行携手国内高等级数据中心提供商及高可用IT服务的领航者万国数据（GDS），通过一站式托管服务以及IBM全球资产续用服务部（GARS）的IT融资租赁服务，用最小的前期投入成本完成了数据中心“从无到有、从有到优、从优到精”的全过程。同时，该村镇银行借助万国数据在全国各地的数据中心和国际领先的IT运维管理体系支撑，迅速在全国开辟了18家分行，并陆续推出了更加贴近“三农”需求的金融服务产品。     

网络资源虚拟化技术在银行数据中心的应用

目前,各家银行的数据中心都集中了大量的应用和系统,业务需求的迅猛增长使得应用的推出和升级速度不断加快,数据中心不断面临着规模扩张要求,并要求获得更多的硬件,网络和人力等资源。然而,在现有的设备和资源中,有相当部分并没有获得充分利用,通过进行资源整合和智能分配,可以在一定程度上解决以上问题。借助网络资源虚拟化技术,可以在主机上采用LPAR（Logic PARtition）虚拟分区技术实现主机系统资源的合理分配,在存储应用方面则可以通过SAN（Storage Area Network）来搭建存储资源整合平台,该应用已经在银行数据中心取得实际应用,运行效果良好。     

大型银行数据中心特殊时期业务量特点分析

近几年，金融市场快速变化，客户需求不断增加，银行业务量快速增长，银行提供服务的渠道和业务产品也不断扩展。作为大型银行的数据中心，及时了解业务的增长趋势和业务特点等情况，可以针对特殊时期制定有效的预防措施，提升数据中心对业务的服务水平。     

方法篇：银行处置不良贷款要对路

银行可以考虑将不良贷款全部集中在某家支行，并集中部分客户经理负责专业处理清收，也就是将其设定为所谓的“坏银行”，其余分支机构则变成“好银行”，集中精力拓展业务，通过发展补贴“坏银行”，实现双赢。     

应对数据集中后的新挑战数据中心上移也需安全升级跟上

随着我国数据综合应用系统的全面推广和运用，各大商业银行联机网络系统已相继完成由市地分行数据中心向省域数据中心的集中，进而实现以总行为中心的数据全面集中。数据中心的上移，极大地扩展了银行的网络技术平台，使银行业务扩展到包括网上银行、网上证券、网上保险、网上期货、网上支付、网上结算、POS、ATM在内的各项业务。但应该看到数据中心上移在提升银行服务功能的同时，也给银行的安全管理带来了新的挑战。     

区域数据中心信息安全防护技术探讨

在业务发展和各类信息化新技术的推动下,银行业金融机构相继开展或在一定程度上完成了数据大集中。数据集中极大提升了银行的核心竞争力和服务水平,但同时也将数据安全风险集中到了数据中心。本文结合区域数据中心面临的主要技术风险,对区域数据中心的信息安全防护技术进行了初步探讨。     

数据中心集中——商业银行电子化建设的里程碑

２０世纪９０年代后，日趋激烈的竞争使得银行将其运营策略与信息技术结合得更为紧密，世界银行业机构重组和数据中心合并呈现出强劲的发展态势。对国外银行的考察和分析结果表明，国外银行通过数据中心的集中实现了运行成本的降低，增强了竞争能力，提高了银行的服务和管理水平。美、德、日等国各大银行都进行了数据中心的合并，例如：美国大通银行将世界范围内的１０个中心合并为１个中心；德国德意志银行将分支机构集中到４个数据中心集中处理；日本各家银行出于灾难备份的考虑，一般在全国设立２个中心。１９９５年之后，美、德有代表性…     

建设银行云计算数据中心及运维体系建设实践探讨

建设银行在实施云计算数据中心的建设过程中有一个很好的契机，即“新一代核心系统”项目的建设。按照“集中、集约、集成”的信息技术发展原则，“新一代核心系统”旨在重构一个商业驱动的企业级IT系统。企业级系统是从业务的顶层设计开始，而非从局部需求发起，根据业务架构梳理的114个业务组件以及流程建模、数据建模的成果，规划设计出“7＋1”层的IT架构和64个信息技术服务能力。IT架构中基础设施及服务层涉及网络、存储、计算、安全、运维管理等技术组件，依据面向服务架构（SOA）设计的理念，参考业界已有云计算模型，设计出“新一代核心系统”的总体技术架构逻辑模型，该技术架构模型能有效支撑建设银行未来“两地三中心”的云数据中心运维体系。     

人民银行省级数据中心网络性能优化初探

近年来,人民银行根据新时期全面履行职责的要求,结合金融信息化发展趋势,提出了“数据集中、资源整合”的信息化发展战略和建立人民银行两级数据中心的发展模式,集中体现了集业务发展、科技进步、管理创新、资源优化为一体的和谐发展目标。湖南省人民银行信息化建设经过多年的发展,已经取得了一定的成绩,业务处理信息化程度有较大提高,建设了供各个业务部门使用的信息管理系统,省级数据中心初具规模。但随着信息化建设的推进,省级数据中心的网络建设显露出新问题。     

去数据中心看一看——中国银行华北信息中心计划处处长云恩善谈数据中心运行、管理

作为中国银行业信息化建设历史性的巨大工程,数据大集中给银行带来的绝不仅仅是业务效率的提高,而将是管理模式和业务流程的全新变革.提到大集中,数据中心不能不提,作为银行的"大脑",数据中心装备着全行最先进的计算机软硬件系统,存储着银行全部的业务数据和客户信息.可以说数据中心规划、运行的成败关系着大集中工程乃至整个银行的命运.     

网络虚拟化技术发展及未来影响

随着金融机构普遍建设集中的大型数据中心，为降低能耗，减少服务器占用空间和设备维护工作量，数据中心基本上都使用了虚拟化技术，使得能耗、设备成本大幅降低。但是，网络虚拟化（Network Virtualization， N V）作为虚拟化的一部分，发展远远落后于服务器虚拟化和存储虚拟化。近几年，软件定义网络（SoftwareDefineNetwork，SDN）技术的发展与成熟，使得网络虚拟化可以不再基于物理网络设备实现，大大扩展了网络虚拟化的“边界”。     

把握应用趋势，满足应用需求

众所周知，血液是人体生存和发展的基础．它是机体内各器官新陈代谢和维持平衡的唯一途径。没有血液，就没有生命，更谈不上人类的繁衍和社会的进步。同样在金融行业，数据如同血液一样，在银行的生存和发展中起到了非常重要的作用。在金融行业竞争日益惨烈的今天，虽然国内四大银行和股份制银行相继实现了数据大集中，但银行数据中心的技术风险也相对的集中。一旦数据中心发生灾难，则将导致企业所有分支机构，营业网点和全部的业务处理停顿，或造成客户重要数据的丢失，其后果不堪设想，因此数据保存，维护和安全就显得尤为重要。     

基层央行数据中心建设的若干具体问题

随着人民银行（以下简称“央行”）人民币银行结算账户管理系统、财务综合管理信息系统、货币金银管理信息系统、金融统计监测管理信息系统以及国库会计数据集中系统等多个重要业务系统的数据在总分行集中整合步伐的加快,近年来,央行南京分行（以下简称“分行”）对自身信息化发展战略和省级数据中心建设同样做出了重大调整,     

银行业数据中心虚拟化渐行渐近

商业银行在完成数据集中和应用整合之后，数据中心在银行信息化建设中的地位越来越重要。在有效支持银行业务发展和产品创新的同时，数据中心自身管理问题也日益凸现：各个系统相互独立，形成多个应用系统和数据孤岛，系统之间难于共享数据和资源；服务器与存储设备的性能得不到充分利用，数量却不断增加；管理和维护费用居高不下、运行成本不断攀升；信息安全面临挑战；供电、散热等能源问题浮出水面。