中国工业企业的增长动能、配置效率与经济利润

传统宏观经济增长的分解框架仅仅关注微观的技术进步效应和资源配置效应，无法识别要素层面的这两种效应以及两种要素的经济利润。为此，文章借助一个新的基于要素层面的全要素生产率增长分解框架，采用1998-2007年中国工业企业数据，对中国工业企业的增长动能、配置效率以及经济利润进行了分析。研究发现：（1）中国工业企业的生产率增长是其产出增长的主要推动力量，这个结论在不同所有制、不同产业以及不同地区均适用。中国工业企业正逐渐由劳动密集型向资本密集型和技术密集型转移。（2）企业自身技术进步对全要素生产率增长的增进效应贡献最大，企业之间的资源配置效率显著抑制了全要素生产率的提升，从抑制效应大小来看，其抑制作用抵消了企业技术进步的绝大部分。具体到资源配置效率程度大小来看，行业内部企业之间的资本配置效率年均恶化程度至少是劳动配置效率的两倍，而行业之间的资源配置效率对全要素生产率的影响微弱。（3）就要素获取的经济利润份额来看，资本占优，高达3.2%，资本利润是劳动利润的至少四倍，劳动利润的上升极为有限。民营企业、技术密集型企业以及中东部地区企业获取了更大的资本利润，而外资获得了更多的劳动利润，体现了外资进入中国的战略取向。东部获得了更多的利润说明其反哺中西部地区的必要性。     

福建省全要素生产率计算与分析:1952-2005年

文章利用国民统计成果，通过对1952-2005年福建省经济运行数据的整理，并利用经济统计软件对其回归分析得出福建省柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数，并利用索洛余值法求出1952-2005年福建省全要素生产率的增长率及其指数。对福建省经济增长源泉进行了定量分析，探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献，发现在改革开放前全要素生产率波动很大，20世纪80年代以后全要素生产率有了明显的提高并趋于稳定。同时指出福建省经济增长属于资本和技术双推动型。     

我国东、中、西部地区经济增长差异的因素分析:1952～2005年

本文采用Solow的增长核算方法,对1952～2005年间我国东、中、西部地区经济增长差异的因素进行测算和分析。分析结果表明:①我国地区经济增长主要来自于资本积累,全要素生产率增长对经济增长的贡献不大,劳动投入的贡献非常小;②资本投入增长速度差异是地区增长差异的主要决定因素,促进区域协调发展,需要国家给予中、西部地区更多投资倾斜政策,同时中西部地区自身应注重基础设施,人才环境等投资环境的培育和完善以吸引外来投资;③地区增长差异在一定程度上表现为生产率增长差异,加快西部地区技术进步和效率改善速度,提高其全要素生产率是缩小我国地区增长差异、继续推进西部大开发战略的有效途径之一。     

交通基础设施对全要素生产率的溢出效应研究

采用中国30个省市2000—2019年的多个指标数据,使用DEA-Malmquist方法计算中国各地区全要素生产率,然后利用空间计量经济模型解析了公路和铁路的建设对全要素生产率的溢出效应,并分不同时段、不同地区地深入描绘了其影响的差异与变化。研究结果表明：（1）2000—2019年,中国区域间全要素生产率整体上表现出了空间相关性。（2）不同交通运输方式对全要素生产率的影响存在差异,公路对区域全要素生产率的增高明显表现出直接的促进作用,而铁路主要则是通过其溢出效应来影响全要素生产率,其系数为1.196。（3）就分时段的估计结果来看,2001—2007年铁路基础设施对全要素生产率有着持续显著的正向影响,其总效应的值高达2.014,而08年之后,由于中国的交通基础设施建设进行了超前的发展,因此其影响力将对后续的中国区域经济增长及其全要素生产率的提高带来持续的贡献。（4）就分地区而言,密集的铁路网的建立已使中部地区的经济质量的提升从中获益,而对西部地区全要素生产率产生正向影响的主要是当地公路的修建。     

贸易与增长经验研究

一、研究回顾 要素投入增长、资源配置优化、经济结构升级、技术进步是经济增长的主要源泉.为了研究贸易的增长作用,经济学家们把目光集中在第二种源泉上,即贸易是否带来了资源的优化配置:包括国内部门间配置优化和国际间配置优化.如果存在非价格性的外部效应或要素流动障碍,部门间初始配置可能处于非帕雷托最优状态,那么部门间资源的流动和合理化将会提高全要素生产率(TFP).如果出口部门具有静态比较优势,那么资源从非出口部门流入出口部门将会提高全要素生产率进而推动国内生产总值(GDP)的增长.而贸易对增长的贡献与一国的贸易政策、经济结构、发展水平及市场效率密切相关.国际上,经济学家从贸易改革效应分析、横截面经验数据分析、时间系列数据分析进行研究.     

出口贸易如何促进经济增长?--基于全要素生产率的实证研究

本文将出口贸易对全要素生产率的促进作用分为出口部门自身相对要素生产率的提高和出口部门对非出口部门的技术外溢两类，来考察出口贸易如何通过影响全要素生产率来促进我国经济增长。以出口内生技术进步的增长模型为基础，本文结果表明，出口贸易主要通过对非出口部门的技术外溢来促进我国经济增长，然而出口部门相对要素生产率优势对增长效应并不显著。进一步研究发现由于我国目前人力资本积累程度不高，因此导致出口贸易未能与人力资本充分结合共同促进经济增长。     

论我国经济增长方式转化的层次递进性

文章分析我国经济增长的根本因素是提高生产率，生产率的提高主要取决于生产率速度的加快和生产率水平的提高，而要改变这两大要素可通过制度创新和科技进步两种层次来实现新的经济增长方式。同时，经济增长从地区、部门的角度来看产生不均衡状况，客观上出现增长方式的递进性     

基于全要素生产率的兵团经济增长方式分析

全要素生产率是衡量经济增长方式的重要指标,采用索洛余值法对1979—2006年新疆生产建设兵团要素投入及全要素生产率对经济增长的贡献进行测算,对此期间的经济增长方式进行判断,发现全要素生产率对经济增长的贡献份额非常低,兵团经济长期处于粗放增长状态。要改变兵团粗放的经济增长方式,推进技术进步、提高全要素生产率是其必然选择。     

贸易开放度、人力资本与全要素生产率:基于中国省际面板数据的经验分析

本文在新增长理论框架下,通过一个用贸易开放度和人力资本内生化全要素生产率的估计模型,分析了人力资本在生产函数中的作用及贸易开放度和人力资本积累水平对中国全要素生产率的影响。结果表明:人力资本积累有助于提高物质资本的利用率,人力资本积累水平的提高对全要素生产率的影响比对经济增长的影响更加直接,它主要通过影响全要素生产率而作用于经济增长。贸易开放度主要是通过影响人力资本的积累水平而影响全要素生产率,贸易开放度和人力资本对全要素生产率的影响在东中西部存在差异。     

城镇化、环境规制会促进区域技术进步么?

伴随着高速增长的经济和迅速提高的城镇化水平，由此带来的环境污染和生态环境恶化等问题日益突出，严重困扰着城镇化建设和持续的经济增长。本文基于面板混合OLS 模型、系统GMM 模型和门槛估计模型分析我国30 个省份的城镇化过程中环境规制与全要素生产率之间的关系，得出环境规制和全要素生产率（TFP）之间存在“倒N 型”关系，在单独研究城镇化对全要素生产率的影响中得出，城镇化进程对全要素生产率产生负面影响。但在引入环境规制与城镇化交互项的作用下，两者的交互项对全要素生产率产生促进作用。在环境规制的门槛效应下，再次验证了环境规制与全要素生产率之间的的“倒N 型”关系。     

江苏省经济增长因素分析--基于对江苏省全要素生产率的计算和分析

经济增长因素研究是一个国家和地区经济发展的重要课题。本文采用全要素生产率的分析方法对江苏省经济增长源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献,发现全要素生产率对江苏经济增长起着重要作用,江苏经济增长属于资本和技术双推动型     

长三角先进制造业集聚对区域全要素生产率的影响

基于2002-2021年中国长三角中心区25个城市的面板数据，运用固定效应模型和静态门槛模型，实证检验长三角地区先进制造业集聚对区域全要素生产率的影响机制与假说。从经济开放度的视角，探究长三角地区先进制造业集聚对区域全要素生产率的门槛效应，分析先进制造业集聚对区域全要素生产率的作用路径。基于固定效应模型的研究发现，长三角地区先进制造业集聚对区域全要素生产率的提高具有积极的促进作用。基于静态门槛模型的研究发现，长三角地区先进制造业集聚对区域全要素生产率提高具有显著的单门槛效应。当经济开放度小于或者等于门槛值时，先进制造业集聚对区域全要素生产率提高具有促进作用；当经济开放度大于门槛值时，先进制造业集聚对区域全要素生产率提高具有抑制作用。研究结论对于长三角地区各省市和各地级市在对外开放背景下优化先进制造业集聚、提高全要素生产率等措施具有一定的政策含义。     

中国省份经济的全要素生产率分析

本文首先利用非参数DEA-Malmquist指数方法估算出中国各省份1979～2003年间的全要素生产率增长、效率变化和技术进步率,从而对中国省份经济做全要素生产率分析,然后利用核密度估计对中国省份经济的相对劳动生产率、相对全要素生产率、相对效率和相对技术进步做分布动态演进分析。分析表明,中国省份经济增长差异较大且有逐步增大的倾向,主要由全要素生产率增长尤其是技术进步率差异较大且逐步增大所致。     

融资结构影响全要素生产率的实证分析—来自A股上市公司的微观证据

全要素生产率是实现经济增长的关键因素,本文采用2006-2015 年 A 股上市公司的面板 数据,研究了企业融资结构和全要素生产率之间的关系。实证结果表明：（1）内源融资促进企业 全要素生产率,而外源融资抑制企业的全要素生产率;（2）相比股权融资,债权融资的抑制作用 更显著;（3）融资结构影响全要素生产率的传导路径为融资结构——研发投入——专利产出—— 全要素生产率,在传导路径上的每个阶段,内源融资均发挥正向的调节作用,外源融资均发挥负 向的调节作用,相比于股权融资,债权融资的抑制作用更强。     

1990年～2011年江苏全要素生产率对经济增长贡献与对策建议

本文通过测算1990年～2011年江苏全要素生产率变动情况，找出江苏经济发展的主要动力及发展趋势，即2008年以来全要素生产率对江苏经济增长贡献呈下降趋势，针对当前形势，提出提高TFP对经济增长贡献的对策建议。     

提高全要素生产率的影响因素及对策研究

当前,我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,而经济发展阶段越高,经济增长越要依靠全要素生产率的提高.全要素生产率指经济增长中不能被土地、劳动、资本等有形要素投入增长解释的部分.一般来说,全要素生产率由生产效率和资源配置效率两部分组成,其影响因素主要有制度变革、结构优化和要素升级.为促进全要素生产率的提升,一方面可以通过制度改革重新组合生产要素实现配置效率的提高;另一方面也可以通过科技创新实现生产效率的提高.     

基于技能偏向性技术进步的经济增长动能分解

在传统Solow增长核算框架基础上引入异质性劳动投入以及技能偏向性技术进步,从而将经济增长分解为固定资本投入增长、劳动投入增长、技能结构深化、技能偏向性技术进步、中性技术进步及效率改进等五种动能。研究发现：第一,中国经济增长主要由固定资本投入以及全要素生产率增长共同驱动,其中资本投入对经济增长年均贡献率为61.64%,全要素生产率增长的年均贡献率则为35.66%,中国区别于其他中低收入国家的发展奇迹背后正是较快的全要素生产率增长;第二,即使对于高收入国家而言,资本投入仍然是主要的经济增长动能;第三,技能结构深化以及技能偏向性技术进步是全要素生产率的主要来源,二者对中国经济增长的年均贡献率分别为32.04%和21.27%;第四,资源配置效率变化是引起全要素生产率波动的主要因素,资源配置效率下降是导致2008年后中国以及大部分高收入国家全要素生产率增速放缓的主要原因。     

论产业结构调整的有效途径

关于经济增长的方式，结构主义观点认为，经济增长除了劳力、资本和技术要素的影响之外，产业结构的转变是一个重要的方面。它强调在大多数发展中国家，由于市场发育不足，国民经济各部门之间的区别较大，在相同的投入条件下，收益情况存在着巨大差异，因此劳动力和资本从生产率较低的部门(或产品)向生产率高的部门(或产品)流动，就能加速经济的增长。对我国而言，调整产业结构是实现经济体制和经济增长方式两个根本性转变的核心内容，也是增强经济发展后劲的必由之路。     

技术进步与中国经济增长——基于全要素生产率的实证研究

大多数研究表明,我国经济增长主要靠要素的投入来推动,技术进步对我国经济增长的影响甚微。本文从全要素生产率的角度进行研究,实证结果显示改革后全要素生产率的贡献份额有所提高,并且与经济增长呈正相关关系。我国经济增长存在着效率的提升。最后指出要想保持经济增长的持续性,必须主要依靠全要素生产率的提高,尽快实现经济增长方式的转变。     

“双二元结构”下要素有效流转的产权市场路径选择

在经济新常态的当下,告别了过往“投入型”增长模式,中国经济的可持续增长将会转入立足于全要素生产率（TFP）增加的“效率型”增长新阶段。换言之,伴随以劳动力短缺和工资持续提高为特征的“刘易斯拐点”的到来、人口红利逐步消失,全要素生产率的增长对未来中国发展显得至关重要。