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金融股于11月18日的大爆发奠定了当周股指的向上突破形态,虽然其后4天沪综指受制干2200点一线而略显进退两难之势,但期间热点板块层出不穷,国防军工扶摇直上、区域炒作大行其道,甚至积弱已久的煤炭、化肥亦大出风头。 相似文献
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曾煌辉 《金融经济(湖南)》2008,(3)
喜欢做短线搏杀的中小投资者,在操作中最愿意跟进的个股就是技术形态呈现突破态势的个股。因为操作这类股票能够在短期内获得较大的收益,而且还不用担心震荡洗盘带来的时间成本和股票上下大幅波动带来的心理压力。但是,选择突破的个股最容易出现的问题就是那种落入庄家圈套的假突破的个股。如果一旦落入庄家假突破的陷阱,短期带来的损失也会是相当大的。所以,短线操作最重要的问题就是要学会识别庄家的假突破陷阱。 相似文献
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高须珊 《广西农村金融研究》1996,(2)
基层农行如何提高信贷资产质量高须珊近年来,基层农行在拓宽信贷业务,加大支农力度,提高信贷资金使用效益等方面都有新的突破,但也存在“只求数量、不求质量”的倾向,而忽视信贷管理工作,严重影响农业银行的经济效益。一、基层行不良信贷资产占用形态严峻根据调查,... 相似文献
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以10月28日蓝筹股的全线暴动为起点,本轮大牛市终于拉开了序幕,其后喇叭口形态的向上突破,无疑宣告了牛市两大支柱的奠基,而近日的降息更是锦上添花,助沪综指狂拉七连阳,大涨两百点,并迭克2500点和2600点大关。但在蓝筹股风光无限之时,此前持续走强的题材股却开始全面退潮,投资者再度陷入赚了指数不赚钱的困境。 相似文献
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自8月28日新股抽资过后,大盘以一气呵成之势连拉6阳,沪综指依次突破2248点和2260点阻力位,并成功站稳在2300点大关楼上,多头形势一片大好,“大牛”声音此起彼伏。但是,真的是牛来了吗?从技术形态上看,确实牛劲十足:藉7月末的8连阳,沪综指成功突破了酝酿一年半之久的大三角形整理格局,从而打开了此后的上涨空间。而近日的6连阳更是有望使其向上挑战长达四年之久的下降通道上轨,上一次挑战,已经是2011年的事。此次若能成功突破,则后续想像空间无限。但基本面与资金面却不容乐观,进入9月份经济基本面疲弱状态依然难以有明显改善,虽然有定向降息等政策推进,但政策更多立足于改革而非漫灌式的宽松,因此,流动性超预期宽松的可能性也不大。因此,中秋节后股指能否延续连阳强势仍然是个问号,牛市成色备受考验。 相似文献
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城乡一体化战略的实施绩效,与其所依托的空间组织形态密切相关.应将城乡一体化的视野扩展到跨行政区的城市群之中,以更高级的空间组织形态来加强城乡联系,突破城乡二元结构.城市群的发展会产生城乡一体化的网络结构效应,行政壁垒是城市群协作的最大障碍,应构建以利益均衡为中心的激励与约束机制,实现其内部关系的有效整合. 相似文献
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曾煌辉 《金融经济(湖南)》2008,(2):41-42
喜欢做短线搏杀的中小投资者,在操作中最愿意跟进的个股就是技术形态呈现突破态势的个股.因为操作这类股票能够在短期内获得较大的收益,而且还不用担心震荡洗盘带来的时间成本和股票上下大幅波动带来的心理压力. 相似文献
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资源(生产要素)制约着生产力的发展,历史上每一次生产力的发展和经济形态的变革都是以发掘或获取新的经济资源并将它们与其他资源整合为条件和突破的。 相似文献
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近年来,我国票据市场蓬勃发展,既实现量的突破,又实现质的飞跃,但也存在一些不足之处。要进一步推动票据市场健康、稳定、良性发展,必须创新票据业务经营管理体制,特别是要突破融资性票据。 相似文献
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尹洲澄 《中央财经大学学报》1992,(4)
《中共中央关于经济体制改革的决定》,从经济理论上、思想路线上实现了第一次大的突破。澄清了原来在社会主义经济形态是产品经济还是商品经济问题上的模糊认识,抛弃各种不切实际的旧观念,确立了社会主义经济是有计划的商品经济;计划经济不等于指令性计划为主。 相似文献
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中国互联网企业的组织架构经验将逐渐渗入传统企业的转型之路,以"液态型组织"和"模块化平台型组织"为代表的"面向未来"的组织架构特征及应用将为传统企业的转型提供诸多参考。展望下一个十年,技术的变革将催生更多商业模式的崛起,带来传统业务模式革新,进一步转变企业的组织形态和运作机制。在这个过程中,传统企业将面临越来越复杂的竞争格局和愈加频繁的技术冲击,转型、创新、突破、重构将成为传统企业发展的关键词。未来的组织形态将何去何从?制胜未来的关键是什么?传统企业又该如何使新的组织形态"为己所用"? 相似文献
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吴德进 《金融经济(湖南)》2011,(5):26-29
当前.世界科技革命和产业革命处于一个新的历史性突破关口。新一代宽带网络、系统级芯片、泛在网和普适计算、智慧地球、云计算等新技术发展正推动信息产业实现新的飞跃。以基因工程为代表的现代生物技术不断取得重大突破,向农业、医药、能源等众多领域广泛渗透,新产品形态、新业态加速形成。 相似文献
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尽管金融经济学家很早就知道经济时间序列的波动率有簇聚效应,并且边际分布具有尖峰形态,但却一直没有建立能够反映这种特点的时间序列模型。恩格尔在20世纪80年代早期开始了波动率模型的研究,成功地突破了传统的时间序列统计分析方法,开创性地建立了随时间变化的波动率模型一自相关条件异方差(ARCH)模型,从而有力地推动了金融经济学的发展。本文介绍了ARCH模型的产生背景、模型结构及其对金融经济学的学术价值。 相似文献