试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

近年来,旅游经济研究学者注重应用组合预测法进行旅游经济相关数据的分析预测,并组建了实用价值较高的数据分析模型。将组合预测方法应用于旅游经济的分析预测中能够进行准确的现状分析,并基于现状与经济发展趋势背景预测出经济的发展前景,此外应用组合模型还可以进行影响研究,实践作用明显。笔者认为将组合预测方法应用于旅游经济预测中能够提供经济发展趋势提供有效的数据参考,进而利于经济政策的制定。     

公路货运量的组合预测方法研究

本文概述了组合预测的基本思想,介绍了基于Shapley值的组合预测模型,并以吉林省公路货运量为例给出计算实例,同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性。计算实例和统计分析都证明此模型的可行性和适用性,说明将此模型用于公路货运量预测是有效可行的。     

销售组合预测模型构建及实证分析

销售预测是企业快速响应市场需求的先决条件,精确的销售预测不但有利于提高企业及其产品的竞争能力,减少经营风险,也是企业提高市场应变能力的有效手段.本文构建了组合预测模型,然后运用单项预测模型和组合预测模型对A公司的销售情况进行了预测分析和比较.实践证明,组合预测的预测精度比单项预测更高、可靠性更强,是企业制定生产计划和采购计划的科学依据.     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题。本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法，并以上证综指为例进行灰色组合预测，结果验证了其有效性。     

中国石油消费的组合预测

石油消费预测有助于提高石油生产、进口及消费的合理性,进而实现合理规划.鉴于石油消费系统的复杂性和非线性特征,利用我国石油消费的历史数据,将VAR模型与灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,实证分析得出了更为精确的预测值,由此得出此模型可以作为能源消费量预测的有效参考工具.     

RCH模型非线性组合预测方法研究

金融数据时间序列分析中,对具有ARCH效应的回归模型组合预测问题少有人涉及.简单的线性组合预测方法虽可提高预测精度,但忽略了候选模型间可能存在的关系,非线性组合预测方法可以将这种关系考虑在内。为此,主要针对ARCH模型,提出了一种非线性组合预测方法及权重形式,并通过模拟说明此方法的优越性。     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题。本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法,并以上证综指为例进行灰色组合预测,结果验证了其有效性。     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题.本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法,并以上证综指为例进行灰色组合预测,结果验证了其有效性.     

不确定收益的最优投资组合模型

投资组合理论是金融学乃至整个经济学领域一个非常激动人心的部分,涌现出了大量的投资模型和理论,这些模型大多采用概率论或者模糊理论方法处理投资中的不确定性,对于缺乏样本数据这种情形(如购买的是新出现的证券)建立的模型甚少。针对这种投资情况,利用不确定理论考虑了马科维茨的均值——方差投资组合模型的变形形式,建立了不确定收益的最优投资组合选择模型,进一步丰富了证券投资理论。     

通路相关不确定系数在化学品风险评定中的应用

制定化学品安全限量时需要使用不确定系数来减少不确定性,确保能充分保护暴露人群。本文简述人群包括成年人、老年人、儿童、新生儿和种族群体的单态性代谢和多态性代谢通路基础上不确定系数,它的应用将有助于提高我国化学品风险评定水平。     

基于拉动系数时间序列法的物流市场容量预测

预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行的探讨和研究,也就是从过去和现在已知的情况出发,利用一定的方法和技术去探索或模拟不可知的、未出现的或复杂的中间过程,推断出未来的结果。预测研究的是事物的未来,它的意义主要表现在两方面:一是了解事物发展的未来状况后,人们可以在目前就为它的到来做好准备;二是通过预测可以了解目前的决策可能带来的后果,并通过对后果的分析来确定目前的决策,力争使目前的决策获得最佳的未来结果。预测的准确性直接影响决策的正确性,对于复杂的物流系统的预测法的研究及预测可靠性的研究是目前物流系统研究的重要内容之一。     

组合预测法在汽车预测中的应用

文章对传统组合预测方法的基本原理进行了阐述,并探讨了组合预测方法相对单一预测模型的优点。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,并对中国汽车市场进行预测,最后提出了建议。     

论市场组合对贝塔系数及CAPM的影响

本文以实证方法研究同仁堂股票在不同市场组合下的贝塔系数,以及在各市场组合下CAPM对股票的期望收益,将期望收益与实际收益进行比较,验证了股票收益与其贝塔系数呈现出较强的正相关关系,从而有力支持了CAPM;同时验证分析得到,选择合适的市场组合,使股票性质与市场组合联系越紧密,用CAPM得到的期望收益与实际收益越相符。     

上海港口货物吞吐量的组合预测

本文以港口货物吞吐量为预测对象,根据港口物流系统的特点及模型特征,选择灰色预测模型、回归模型作为单项预测模型对上述对象分别进行模拟、预测,然后运用组合预测方法预测出上海港口货物吞吐量的未来发展状况,得到了较好的效果。     

我国铁路货运量的组合预测

在二次指数平滑、一元回归、自回归、灰色预测四种模型的基础上采用方差倒数法定权的方式建立组合预测模型,对全国铁路货运量进行预测,并对预测结果进行误差分析。预测结果表明,组合预测较单一模型预测更具优越性。     

经济预测的混沌分析

未来经济发展状况一直是人们探讨的问题。由于经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,经济预测的实效往往不佳,为此,以混沌理论为基础,对经济现象的可预测性、影响经济预测精度的原因以及如何提高经济预测精度进行了探讨。     

四川省人才供需组合预测

本文根据四川省21世纪前20年的经济增长以及经济结构调整目标,采用多种模型对四川省2010年以及2020年的人才需求总量和需求层次进行组合预测。根据四川省历年来人才培养状况及各种层次人才留在四川的比率推测出未来20年内四川省人才供给总量和层次供给量,从而发现人才供需缺口情况,并提出相应的政策建议。     

可转换债券市价的组合预测

本文将组合预测方法应用于可转换债券市价预测问题;并结合华西转债(125936)的市场实际做了实证分析,以期用现代数学方法探讨可转换债券等金融产品的市价预测问题.     

经济预测中原始数据处理方法探讨

经济预测是指在一定经济理论的指导下,以经济发展过程中收集到的统计资料和信息为依据,通过定性分析和定量计算对未来经济系统的发展做出的推测。本文对如何对原始数据进行适当的处理以提高预测精度进行了探讨。     

可转换债券市价的组合预测

本文将组合预测方法应用于可转换债券市价预测问题;并结合华西转债(125936)的市场实际做了实证分析,以期用现代数学方法探讨可转换债券等金融产品的市价预测问题。